基于热路模型的充电机智能功率调节方法研究
快速充电技术是促进电动汽车发展的关键技术之一。但电动汽车使用环境复杂，在高温日照天气下汽车内部温度极高，若车载充电器长时间工作在较高的功率下，其内部功率器件发热情况严重，可引起各种失效故障。因此充电机在高温环境下应采取控温手段，降低功率器件温升，提高设备运行安全性。
为此，国内外已有部分学者开始研究功率智能控制技术[1]，该技术主要是一种温度闭环控制方法，通过实时获取功率器件的工作温度，调整输入功率以提高功率器件运行的可靠性。但电动车辆在路面较为颠簸的路况下行驶时，功率器件温升不易直接获取，因此也难以完成其功率智能控制。为此，文献[2-3]提出了非稳态测量方法，通过对功率器件暂态温升过程的测量即可建立热路模型，但该模型重点关注温升动态过程，未计及器件温度、工作电流及环境温度之间的联系，不利于实现功率设备的热保护。
针对充电机充电方式可控的特点，本文提出基于功率器件集中参数热路模型的智能功率调节方法。该方法不需直接测量功率器件温升情况，只依据当前环境温度和输入功率，即可实现功率器件的热保护。
1充电机智能功率调节方法原理
由于充电机内部各器件热功耗与散热条件不同，在相同工作条件下，各功率器件温升也不相同，需确保全部器件工作温度不超过安全温度。因此需确定温升最恶劣的功率器件。同时车载充电机功率器件温升难以直接测量，因此需离线状态下建立此器件热路模型。其主要原理如图1所示。
智能功率调节部分即可以利用此热路模型，构建功率器件温升及和输出电流的闭环控制策略，该控制策略可据器件温升限制调整充电机输入功率，实现充电机温升保护。
2功率器件集中参数热路模型及其参数估计
2.1 集中参数热路模型原理
对于边界不好确定的热路模型，可通过集中参数法建立功率器件温升模型[4]。集中参数法的优势在于易于实现，直观可靠，精度高，可实现温升曲线的拟合。
集中参数热路模型通常将功率器件和散热器视为整体，一般情况下功率器件热阻远小于散热器热阻，则功率器件热阻相对于散热器热阻可被忽略(即毕渥数Bi<1)[2]。因此，功率器件热传导过程可等效为图2所示的集中热路模型。
图2中Pd为功率器件热流量，Tw为功率器件温度，Cth为功率器件至环境之间的集中热容，Rth为功率器件至环境之间的集中热阻，Ta为环境温度。根据热电类比理论[5]，热路问题可借用电路理论，因此功率器件达到稳态时的温度：
可见，当集中热阻不变的情况下，功率器件稳态温度决定于环境温度、输入功率和效率的变化，因此可以将上式简化为一般表达式：
式中C1为环境温度系数，C2为功率系数，C3为修正系数，由式(4)可知集中热路模型可有效描述功率器件的稳态温度。
2.2 热路模型参数估计方法
集中热路模型可视为等温体，一般由多种材料构成，包含接触热阻等，其参数难以通过理论计算得到。故采用参数估计的方法，当温升观测数据多于参数时，可视为参数的超定方程组。以式(4)为基础，通过多次观测得方程组，如式(5)所示。
3充电机智能功率调节策略
本文以恒流快充模式运行的充电机作为调控对象。以上文所建模型及其参数为基础，构建充电机智能功率调节策略，如图3所示。该策略由功率调节外环和电流调节内环组成。
功率调节外环根据反馈功率Pi和环境温度Ta，计算最恶劣器件工作温度Tw，以最大限定温度T*为目标，计算误差温度&DT，通过PID整定电流Iref，并通过电流限幅环节Imax给出目标电流Iaim。电流内环控制输出电流，限制充电机输入功率，从而实现智能功率控制。
该策略首先判断环境温度，在高温环境下误差温度&DT&0，经PID调整后Iaim减小，输入功率降低，功率器件温升被限制。在低温环境下，误差温度&DT一直存在且较大，由于PID积分作用的结果，将使控制器的输出不断增加，一直达到输出极限值，出现积分饱和现象。为此消除此现象采用限幅法，使控制器输出信号被限制在控制范围内。
4实验结果与分析
4.1 温升测试平台
为观测功率器件温升与验证控制策略，设计实验平台，如图4所示。充电机内置在高低温实验箱中，模拟环境温度变化。数采装置通过USB接口向微机传送Ta、Tw和Pi数据。微机通过USB/CAN通讯装置对充电机输入电流和功率调节。
4.2 温升最恶劣器件的测试
温升最恶劣器件的判定，主要观测功率器件的温升。图5给出了充电机输入功率为500 W，环境温度分别为20 ℃～50 ℃时的主要功率器件温升曲线。
图5中四种功率器件中MOS管温升为最高。改变充电机的输入功率进行测试，可得相同结果，因此可确定该充电机中MOS管为温升最恶劣器件。另外，充电机采用最大温升为85 ℃的工业级芯片设计，故本文限定MOS管运行温度不超过85 ℃。
4.3 热路模型参数估计结果分析
表1给出了不同输入功率等级和环境温度下的MOS管运行温度实测结果。
以式(8)为目标函数，对表1中的结果进行参数估计，可得热参数C1=1.104 9，C2=0.018 1，C3=7.738 7。进而得到功率器件热路模型表达式：
为了验证所建立热路模型的准确性，重新设计了六组未参与前文数据参数估计的充电机运行条件，对比验证模型的准确性。相关结果如表2所示。分析可知，模型计算温度的相对误差小于&2%，因此该热路模型能够准确反映器件运行温度。
4.4 智能功率调节方法有效性验证
为验证本文所提功率智能调节方法，现将充电机运行于1 000 W功率条件下。工作环境温度由室温31 ℃逐渐上升至55 ℃，如图6(a)所示。
图6(b)给出了此运行环境下的充电机MOS管温升实测曲线。由图可见，随着环境温度提升及自身的功耗作用，MOS管运行温度逐渐提高。但因未施加功率智能调节，MOS最终稳态温度可达88 ℃，已超过所限定的85 ℃安全运行温度。
再在相同的运行环境和条件下，采用所提智能功率调节方法，对充电机MOS管运行温度加以限定。图7给出了通过智能功率调节后的MOS管运行温度。由图可见，此时MOS管稳态温度在85 ℃附近波动，但并未超标。同时，充电机的输出功率由初始的1 000 W调节至930 W，故所提方法有效避免了输出功率过高带来的MOS管温度超标问题，提高了充电机运行的安全性和可靠性。
本文针对车载充电机工作环境特点，提出了一种充电机智能功率调节方法。该方法利用热电类比理论，建立了充电机功率器件集中热路模型，通过最小二乘方法估计模型参数，利用智能功率调节策略使充电机温升不超过其安全运行标准；相关实验结果表明所提方法可以提高车载充电设备在高温下运行的可靠性。
原文标题：【学术论文】基于热路模型的充电机智能功率调节方法研究
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日德清县公安局公布《“雪亮工程”建设之人脸识别、车脸识别应用软件采购项目的结果公告》，上海依图网络科技有限公司以
万元的价格中标。
6家公司购买了标书，5家公司参与投标：
浙江捷尚视觉科技股份有限公司
上海依图网络科技有限公司
杭州迪贸科技有限公司
上海邻科信息科技有限公司
杭州安创科技有限公司
杭州维慕德科技有限公司（放弃投标）
供应商得分排序表：
招标项目内容
（以下设备清单中除推荐的品牌外，欢迎其他能满足本项目技术需求且性能与所推荐品牌相当或优于的产品参加）
（一）项目建设内容：
1、人脸识别系统软件：
包括部署在德清县公安局公安网及视频专网的人像综合应用系统、动态人脸识别系统平台软件定制开发、部署；中心平台、视频分析及人脸图片结构化（特征提取）等服务器、视频及图片云存储等硬件设备。
具体内容如下：
中心平台设计及硬件配置满足2000路（其中500路视频流分析、1500路抓拍）的人像照片提取、人脸图片结构化（特征提取）、图片存储及人脸、车脸应用系统功能模块的需求；
应用软件　
人像综合应用系统
对人像采集照片、特征码数据汇聚管理平台，进行跨区域人脸查询比对分析综合应用；
动态人脸识别系统
动态人脸识别系统的统一管理功能，包括布控库管理、布控库照片管理、报警管理、摄像头管理、权限设置等。平台含人脸识别比对算法、平台功能描述中列举功能模块、各系统的对接等。
动态视频流人像处理模块
实现针对视频采集的人脸照片获取、人脸照片特征码提取、入库、比对、报警等
动态图片流人像处理模块
针对采用人脸抓拍相机上传人脸照片的特征码提取、入库、比对、报警等
报警短视频功能模块
对报警信息前后N秒的短视频实现调用显示功能；
人像技战法应用
基于动态人像系统，开发基于人像应用技战法应用系统，技战法数量不低于5个；中标后五年内按人脸、车脸应用业务要求进行定制化开发，不再额外收费；
人像系统对接服务
与访客登记系统、人证比对系统对接，以实现接入上述系统人脸照片的导入、比对等业务；
车辆卡口系统对接服务
与卡口系统对接，接入车脸抓拍过程中提取人脸照片并提取特征码、入库比对等工作；
其他人像对接服务
根据定制性开发要求与其他公安业务系统的对接服务；
中心平台及存储硬件（详细技术指标及设备数量详见产品技术参数指标部分）
动态人像卡口系统主控服务器
动态人像集中管理服务器
视频流分析服务器
▲满足500路视频流的人脸分析、提取及特征码提取（结构化）及比对需求。
人脸图片流分析服务器
▲满足1500路抓拍相机上传的人脸照片的特征码提取（结构化）及比对需求。▲满足《湖州市公安机关动态人像比对系统建设技术方案》级联要求，实现与市局人像识别系统平台对接的结构化服务。
应用服务器
▲人像业务系统应用服务器。必须满足各功能模块应用需求。
▲注：以上涉及系统第三方对接的对接费、及由此产生的差旅或提供测试设备等商务费用由中标单位承担。
2、车脸识别系统软件：实现对德清县公安局现有高清卡口、高清电警及新建卡口及车脸抓拍卡口抓拍的车辆照片进行二次结构化分析，提取品牌、型号、颜色、年检标志、挂件等特征，进行深度应用。具体内容如下：
车辆大数据模块（车脸分析，配置及数量详见产品技术参数指标部分）
车脸大数据服务器
满足德清县公安局现有高清卡口、高清电警及新建卡口及车脸抓拍卡口数据实时分析需求。
车脸分析模块
实现对德清县公安局现有高清卡口、高清电警及新建卡口及车脸抓拍卡口抓拍的车辆照片进行二次结构化分析，提取品牌、型号、颜色、年检标志、挂件等特征。
3、其它应用系统：基于人脸识别技术定制开发的警用系统。以人脸识别技术为核心，根据用户方的警务实战需求，定制开发不同场景下的人脸应用软件系统，具体内容如下：
重点人员轨迹分析 研判系统
依据人脸识别采集系统，掌握重点人员的行动轨迹；
失格驾驶员分析预警系统
依据人脸识别采集系统，对失去驾驶资格并仍在驾驶机动车的驾驶员进行预警；
反恐重点人员聚集报警系统
依据人脸识别采集系统，对涉恐人员聚集的情况进行报警，实现提前干预；
涉黄涉赌人员聚集报警系统
依据人脸识别采集系统，对涉黄涉赌人员聚集的情况进行报警，实现提前干预；
社区流动人员管理系统
依据人脸识别采集系统，对社区流动人员进行统计与管理；
车辆卡口人员布控系统
依据人脸识别采集系统，对接车辆卡口系统，对在逃、重点人员等进行布控，实现实时报警；
手机端人员身份核验与报警推送系统
对报警信息实现实时推送，并实现手机端（app或警务通）人员身份核验；
应用服务器
▲人像业务系统应用服务器。必须满足各功能模块应用需求。
应用人像建库服务器
对人像应用系统进行人像建库服务。
警用人像单兵工具
（二）建设目标
通过建设视频图像的结构化分析，提取人员/人体、人脸、车辆、物品、事件、地点等治安要素的属性信息和特征信息，并结合视频资源、图片资源、手机信息以及公安业务信息库的数据资源，开展基于大数据技术的安防数据分析，并为公安机关指挥中心、治安、刑侦、视侦/图侦、交警、情报、科技等部门、警种的业务工作开展提供视频图像信息综合服务。
（三）设计原则与依据
1、系统设计原则
整个系统从实用性的角度出发，最大限度的满足人像识别能力中心建设的需求，能适应新技术的发展，选择性价比高的产品，既控制建设费用，又保障系统的完整功能；
采用领先的科学技术水平，集成先进的人脸识别算法，在保证整个系统功能和性能的前提下，最大限度地采用成熟、可继承、具备广阔发展前景的先进技术。设备选型、技术运用等方面在考虑实用性的基础上，设计以主流的人脸识别、深度学习技术为基础，大数据、云计算技术为核心，公安业务需求为导向，构建智能化、信息化、可视化的先进系统。中标单位需完成与省厅、市局人像库无缝对接，对接期间的工作全部由中标单位完成。
考虑系统全天候实时性需求，要求系统具备7*24小时连续不间断运行的能力，系统采用业内主流产品，保证高稳定性、高可靠性；并通过自动检测、自动报警、自动监控等技术有效地保证系统的高可用性和可靠性。系统软件应采用模块化、分层隔离设计，支持集群技术和负载均衡技术，充分确保系统的稳定性。
系统的建设应在符合国家和行业相关标准的基础上，要求采用业界主流的软硬件、操作系统、数据库以及标准协议，保证系统的开放兼容性，能与省厅人像比对系统、市局人像比对系统的数据对接。
无论在系统软件、硬件的设计和选型上，都充分考虑其后期的可扩展性，结构上应易于扩充，以便于后期新功能的扩充。
2、设计编制依据
本项目设计参考并遵循以下技术标准和规范要求：
《安全防范工程技术规范》GB
《安全防范工程程序与要求》GA/T75-94
《安全防范系统验收规则》GA308-2001
《安全防范系统通用图形符号》GA/T74-2000
《视频安防系统技术要求》GB/T367-2001
《系统接地的形式及安全技术要求》GB14050-93
《安全防范视频监控摄像机通用技术要求》GA/T
《安全防范高清视频监控系统技术要求》GA/T
《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》GB/T
《出入口控制人脸识别系统技术要求》GA/T
《安防人脸识别应用系统第2部分：人脸图像数据》GA/T922.2-2011
《社会治安动态视频监控系统技术规范》DB33/T502-2004
《跨区域视频监控联网共享技术规范》DB33/T629-2011
《浙江省公安机关人像比对应用系统建设技术规范》
《湖州市公安机关动态人像比对系统建设技术方案》
《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》（GA/T497-2009）
《机动车号牌图像自动识别技术规范》（GA/T 833-2009）
《浙江省车辆卡口信息应用数据与接口规范（V1.0）》
《浙江省车辆卡口应用数据结构化描述定义》
《浙江省公安机关车辆大数据系统建设技术规范》
（四）建设要求
第一项：人脸识别系统要求
1.系统建设内容
整个系统由前端人脸抓拍采集子系统、网络传输子系统和后端解析管理子系统组成，实现对通行人脸信息的采集、传输、处理、分析与集中管理。系统中，前端人脸采集设备负责人脸图像的采集，接入服务器主要实现图片及信息的接收和转发功能，可为多种型号、多个厂家的抓拍机提供统一接入服务，接收到的抓拍图片存入云存储单元，并由人脸结构化分析服务器对抓拍的视频及图像进行建模以及黑名单实时比对报警，建模得到的人脸信息以及模型数据存入大数据单元。后端解析应用平台则根据用户的应用需要，支持实时人脸抓拍、检索等功能，可向用户提供黑名单库与抓拍图片的实时比对信息，为快速高效查到可疑目标提供服务。
1）前端人脸抓拍采集子系统（不包括在本招标建设范围内）
前端人脸抓拍采集子系统负责完成人脸信息的采集，包括人脸小照片、过人场景照片、视频流等。主要由人脸图像采集设备（视频监控摄像机或带人像识别功能的人像抓拍机）、补光灯、外场工业交换机、开关电源、防雷器等设备及杆件组成。
（具体根据点位清单结合实地勘察）
2）网络传输子系统（不包括在本招标建设范围内）
负责系统组网，完成数据、图片、视频流的传输与交换。
一般通过租用运营商光纤链路组建专网，可通过EPON方式组网（单点上传带宽≥20Mbps，可根据需求增加），包括光纤收发器或EPON设备。
3）后端解析管理子系统
负责对前端人脸抓拍采集子系统相关数据的汇聚、处理、存储、应用、管理与共享，由人脸结构化分析服务、应用管理和存储系统组成。中心管理平台由搭载平台软件模块的服务器组成，包括中心管理服务器、视频流接入处理服务器、图片流接入处理服务器等。
2．系统设计
2.1 总体架构
该架构分为公安网和视频专网两个部分：其中公安网人像应用平台，主要负责本县特色主题库和个性化采集人像库的特征提取、建库，以及与其他部署单元的联动功能；视频专网的人像识别前置服务主要负责实时视频分析、人脸照片结构化、人像比对计算、路人数据存储和路人检索等功能，承担主要的计算功能。
整体架构必须符合《浙江省公安机关人像比对应用系统建设技术规范》及《湖州市公安机关动态人像比对系统建设技术方案》要求，由省厅在公安网部署省级人像比对系统，采用省厅一级建库的方式，通过对接全省常住人口库、暂住人口库、重点人员库和其他省内“触网”人员库的人像照片建立基础人像库；同时，省级系统汇聚全省动态卡口采集的过人数据，包括人脸图片（若与省里采用相同算法，特征值亦可）、过人场景图片和视频片段的链接地址以及其他结构化数据。人脸图片通过省级人像特征提取服务后，人脸特征存入全省过人动态轨迹库。当网络条件无法支撑实时汇聚全省人脸图片时，可采用分布式查询方式实现目标人员跨区域轨迹查询等业务。
湖州市局搭建人像比对系统，对全市人像图片进行统一建模分析并进行模型数据统一存储，布控信息由市局统一下发，进行实时布控预警。县级负责前端人像采集设备、存储设备、人像结构化设备建设。
2.2 布控流程
省厅从公安内网省级人像比对系统下发布控业务指令及布控人员信息，通过安全交互平台，采用数据摆渡的方式到省级视频专网进行下发布控，布控信息到达市级视频专网人像比对模块，进行实时布控比对，并将布控信息通过省级视频专网回传至省级公安内网人像比对系统，完成布控闭环。
市局可针对本市特色人员按需布控，布控指令由市局公安内网人像比对模块发出，在市级视频专网本级平台进行布控或下发布控指令，布控结果在本级平台反馈，并进行平台弹窗报警，布控信息确认后完成布控闭环。
县级专网人像比对模块（如有）可根据实际使用需要进行布控指令下发，在本级平台完成布控预警应用，布控信息在本级平台确认后完成布控闭环。
2.3 后端解析管理子系统组成
人像应用平台及比对模型库建设
平台可以接入市级的人像识别服务器，与现有公安系统人像库和视频专网人像识别系统对接，获取海量人脸数据，提取人脸图片的特征值，建设各类专题人像模型库和人脸抓拍模型库。其中静态人像模型库除对接调用省厅已建的常住人口模型库、流动人口模型库、重点人员模型库、在逃人员模型库等之外，还需要包括但不限于以下专题库：本地重点关注人员库、入所人员库、访客登记人员库等。
人像识别服务建设
负责从前端人脸抓拍采集子系统接收摄像头视频流或人脸及场景图片，对视频流进行分析和比对，实现过人照片抓取、过人特征提取、布控比对预警、过人轨迹实时查询等功能。
接受市级系统推送过来的指令，包括布控指令、过人搜索指令；向平台返回结果，包括布控命中结果、过人搜索结果。以及向平台推送信息，包括布控命中信息，系统运维信息等。
人像比对引擎建设
建设人像比对引擎，提供人像并行化比对运算处理能力。
支持单张图片1:1、1:N查询比对，也可支持多张图片批量比对，实现单人或多人身份的确认；
支持单库内以及库与库之间的多点碰撞查询，实现身份查重（一个人有多重身份）、迅速缩小嫌疑人员排查范围，并掌握嫌疑人员的作案规律；
支持动态人像布控，提供实时人像比对识别能力。
支持人脸特征点自动定位，提高识别准确率，无需人工干预，降低操作难度；
系统对识别结果给出相似度数值，并根据相似度顺序排列，便于办案人员人工复核。
人脸视频及图片存储建设
负责按要求存储前端人脸抓拍采集子系统采集的人脸照片、背景照片、连续视频（包括短视频）。
3．系统功能要求
以“人员轨迹查询、身份确认、重点人员布控”三大业务需求为主线，结合“事前预警、事中布控、事后侦查”应用模式，从“搜人、判人、控人”三个维度规划人像大数据应用系统功能，形成“人员踪迹查询、人员身份研判、人员布控预警”三大业务功能；同时辅以系统管理、移动应用需求，建立对应的“系统安全管理、人像“APP”两大增值功能，将业务应用与人性化管理机制进行有机结合，创新基于人像大数据的综合实战化应用模式。
系统应具有相应的运维机制，系统运行数据可实时查询、异常上报，保证整个人像比对系统的正常运行。
1）人脸管理功能
采用公安视频图像信息综合应用平台，主要有黑名单库与抓拍区域管理的功能。
对名单库及库内名单进行管理。支持用户新增、修改、删除名单库，也可以对库内名单进行新增、修改、删除等动作。
对布控点及布控点内的人脸采集摄像机/抓拍相机进行管理，可添加，修改，删除抓拍机。
可同步目前县局视频监控平台的组织区域和前端信息。
支持添加、编辑、撤销布控任务。可添加一条含布控名称、布控对象、布控范围（可地图选点）、分时段阈值、布控原因的布控任务，并可通过输入关键字对人脸布控进行检索。
▲接收省级人像比对系统、市级人像比对系统下发布控业务指令及布控人员信息，实现实时布控比对，并将布控信息及时回传。
支持对上传记录进行显示、查询及删除操作。可显示上传图片的记录，并按姓名、证件号和建模状态查询查看建模的黑名单、总数、成功数和失败数
对告警人员数量及相似度阈值进行配置。
2）人脸应用功能
可通过多种查询方法，对人员信息、人员抓拍进行数据处理和分析，从而筛选出满足提交的人员信息。
基于前端高清摄像机或人脸抓拍相机，通过系统或抓拍相机在实时视频中检测人脸，跟踪人脸运动轨迹，截取到最清晰的一帧进行储存。并把抓拍人脸照片、经过时间、相机地点信息等记录在路人库中，抓拍到并储存的人脸信息可作为检索数据库使用。
支持按树形目标选择抓拍通道，并同时查看一路或多路实时人脸图片抓拍。
支持背景图及小图的下载。
实时预警（人脸卡口）
支持抓拍图片与黑名单库的实时比对。
支持预警接收的设置，在预警设置里,可选择预警接收的布控任务和布控范围。
支持按布控任务、布控范围、布控对象、相似度、时间、报警确认形式进行单一条件或组合条件的查询。支持设置查询结果按时间或相似度排序。
支持对动态抓拍库、静态名单库的人脸查询。
查询照片支持原图查看，详细信息查看，前后视频预览。人脸图像及相关结构化信息可导出成excel文件。
以脸搜脸（1:N比对）
用户可以选择某张人像图片，在抓拍库或者静态名单库中寻找相似度高的人像图片。系统根据相似度高低来排序。
待比对的图片可以本地上传，也可以是抓拍图片或者是静态图片。
当上传图片过于模糊时，支持用户手动标注加强识别的功能，通过网站界面手动标注特征点或框选范围，帮助系统识别到准确的人脸位置，提高比对准确率，改善模糊照片的比对效果。
人脸查重（N:N比对）
系统支持针对单个人员库或两个人员库之间的重复人员查询，并返回查重结果。在查重任务进行过程中，可查看任务状态、相关信息等，并对已完成的查重任务进行查看、删除等操作。
人脸APP（配合省厅警务通平台实现）
支持人脸检索功能，通过拍照上传或者本地图片上传的方式，进行人脸比对，比对成功后，按相似度返回相应的人脸检索结果。
此外，平台还支持将报警信息推送至APP，对于尚未阅读的消息，有未读消息提醒。在报警消息界面，通过切换显示消息列表，可以查看该报警详情。
系统支持导入公安业务数据库的人员身份信息或民警自建名单库，自建的名单库可设置人员姓名、性别、所在省份、城市，以及证件类型、证件号、生日等信息；在民警侦查办案或者需要确认嫌疑人员身份时，可利用已有的人脸图片从名单库快速确认目标身份信息。
对实时抓拍人脸与身份证信息进行核验（需配合身份证读卡器），提供抓拍图片与身份证图片的相似度，支持对身份核验结果的保存。
用户可以选取两张本地图片做对比，系统返回相似度。
人员轨迹分析
可利用已有的人脸图片或者系统检索出的人脸图片，搜索出一定时间段及监控范围内的相似人脸图片，选择目标人员人脸图片，分析目标人员“从哪里来、到哪里去、沿途经过哪里”。
离线视频分析
为方便办案民警处理一些非实时影像信息，系统需支持提取离线视频文件中的人脸信息进行存储，后续可以作为检索数据库使用，便于公安的大数据分析。系统应支持市面上主流的视频数据类型，保障系统适用性和使用范围。
3）特征数据感知应用
支持海量特征数据存储；
随着公安业务需求的增加以及雪亮工程建设工作的推进，侦测的海量特征数据是公安业务分析的基础数据，将终端特征侦测与大数据技术相结合，能很好地解决海量特征数据快速分析的难题。支持对结构化数据建立大数据引擎分类索引、提供对全部数据的模糊检索秒级响应能力，对磁盘IO与内存写作进行深度优化，首次检索达到秒级性能，二次检索时可提升至毫秒级。
驾驶员人脸照片提取：与德清县局卡口平台对接，接收、提取卡口抓拍系统提取的人脸，并建模、入库，同时与布控库进行比对产生报警；支持将提取到的人脸照片与车牌号码进行关联，对人脸进行信息标注；支持从车辆卡口中拍到的驾驶员，与涉毒人员库进行比对，出现时报警。
支持其他系统对接提取人脸并建模入库：与旅馆人证比对系统对接，将照片入库存储，对出现特殊人员予以报警；与网吧登记系统对接，接收网吧上网抓拍照片并图片并建模入库比对，对出现特殊人员予以报警；等等。
4．系统性能要求
1）系统总体性能
系统中心支持接入2000路（其中500路为视频流分析、1500路为抓拍机，抓拍机中含300路支持转向变倍的人像抓拍设备）人脸抓拍规模，系统处理能力及照片存储按5万张照片/路/月估算。系统总体性能要求如下：
功能及项目
最大同画面捕获人脸数
视频流分析≥20个人脸；人像抓拍机抓拍≥16个人脸
人脸捕获率（光照充足，目标人正向、有序通过）
≥97%（每100个过人，系统漏捕获的人脸数不超过3个）
▲人像采集单元接入数（系统支持联网同时处理能力）
≥1500路（其中500路为视频流分析、1000路为抓拍机）
支持单库容量不低于3,000万；路人库总建库容量不低于3亿；建库成功率不低于99%
布控响应时间
10万布控库下，当目标人出现于摄像机画面时，系统应实时报警，报警延迟≤3秒
▲数据检索能力
路人库≤1亿张照片时，数据检索响应时间（返回结果）﹤3秒；查询检索并发数≥15
数据采集能力（人脸结构化）
≥1000条/秒，≥5000万条/天；
▲存储要求
≥4Mbps定码率，人脸视频存储≥30天（反恐重点部位人脸视频存储≥90天）；场景图片的存储时间≥三个月；人脸图片、特征码、结构化数据的存储时间≥两年；
▲图片要求
图像文件格式：JPEG；压缩比：≥95%;人脸图片大小：20K到80K之间，建议50K左右；分辨率ф：≥100dpi；人脸区域占图片面积≥3/4；两眼间距：两眼间距≥60像素；灰度：动态灰度范围≥180级或24位真彩色；清晰度：人脸清晰，无阴阳脸，无明显拖尾、抖动等运动模糊；
人脸结构化数据内容
必须包含拍摄时间、拍摄地点经纬度、设备编码、设备名称及过人场景照片地址，并预留视频流关联字段，以便扩展人像比对系统关联视频的调用功能。（详见《浙江省公安机关人像比对应用系统技术规范》）
系统识别能力
支持检出面部过曝、面部欠曝、阴阳脸等不同光照条件下人脸；▲支持识别不低于6MB人脸图片；▲支持比对两眼瞳距不小于20像素点人脸图片；支持比对左右偏转大角度、上下偏转大角度图片、支持识别人脸性别、支持识别人脸年龄段、支持识别人脸是否戴眼镜；
▲级联能力
必须与省统一架构相兼容，与市局专网平台联网，实现数据上传，并通过市级平台进入公安网视图并上传至省级系统；支持省、市平台的分布式查询、结果反馈及上级布控数据下发、反馈等。
升级扩容能力
后续系统升级，无需更改架构和数据迁移，添加硬件设备即可实现平滑扩容。
2）中心平台（后端解析管理子系统）
▲视频流分析或人脸结构化服务器支持多机集群运行；
▲按需求提供人像抓拍比对应用平台及相应功能模块，配全人脸识别软件使用许可；
应用服务器、Web服务器、图片服务器和数据库服务器等根据功能需要可独立配备。
基于动态人像系统，开发基于人像应用技战法应用系统，技战法数量不低于5个；
▲中标后五年内按德清县公安局人脸、车脸应用需求进行定制化开发，不再额外收费；
▲中心平台所有软硬件产品提供五年免费质保（免上门费、备件费、人工费及相关费用，硬件故障免费更换）；
▲提供五年7x24小时售后服务、服务；
▲提供的系统软件制造商具有自主知识产权。
第二项：车脸识别软件系统。
1.1 车脸大数据模块应用需求：
通过建设车辆大数据应用系统，实现视频图像云端解析，加强解析数据资源与人员车辆等其他业务信息的关联分析，推动警务工作向信息化、智能化转变，形成事前预警、事中布控、事后侦查的全过程作战新模式。
1.2车辆大数据系统功能要求
应能根据输入的车辆照片，在海量卡口图片中根据外形特征检索出与其最相似的车辆。以图搜图流程如图所示。
结构化搜索
应能通过对过车图片进行模型分析，获得分析结果，然后根据分析结果进行结构化搜索，从而快速准确的获得类似过车信息。
二次结构化需提取的车辆特征信息包括：车辆牌号、车辆类型、车身颜色、车辆品牌及遮阳板是否放下、主驾驶未系安全带、年检标志等其它结构化特征。
通过对过车图片中车辆的某一明显特征（如：车灯坏了，凹痕，车内饰物等）进行打标记，自动检索出与该部分特征最相似的车辆。
1.3 车辆大数据系统性能要求
基于德清县公安局卡口平台，对卡口抓拍的过车图片进行二次识别和信息挖掘，支持不少于500个卡口（包括微卡）及电警数据的接入分析，系统实时处理能力及数据存储按600万张照片/天（300万像素及以上，最高支持800万像素图片）估算，高峰时间延时处理不超过1小时。系统总体性能要求如下：
功能及项目
▲二次结构化处理能力
≥600万张/天（300万像素及以上，最高支持800万像素图片），高峰时间后延处理不超过1小时；
车身颜色识别
能区分白、灰、黄、红、蓝、棕、黑等7种以上车身颜色；车辆颜色识别白天准确率≥92%（含正、背向）；
车辆类型识别
具备区分大货车、小货车、大客车、中巴车、面包车、越野车（SUV）、小轿车等常用车辆类型的能力；识别准确率≥80%；
▲车辆品牌识别
识别120种以上车标、1500种以上车辆型号；车辆品牌识别白天准确率≥97%，晚上准确率≥95%；（含正、背向）支持车辆子品牌识别；
无车牌识别
具备区别无牌车辆（包括号牌遮挡）的能力；
▲其他识别能力
支持主驾驶遮阳板打开检测识别；主遮阳板打开检测准确率不低于92%；支持车辆年检标、挂件、摆件等细节特征的检测识别；
▲以图搜车功能
支持对图片中的正向或背向车辆进行以图搜图建模；支持上传车辆图片，比对后输出达到设定相似度的过车图片；
▲特征搜车功能
支持特征搜车功能，上传车辆的图片并选定特征区域，比对后可输出达到设定相似度的过车图片；
车辆画像功能
对未知品牌的车辆，进行整体特征码、前视图、后视图和侧视图的画像描述，查询车辆品牌。
第三项：其它应用系统，基于人脸识别技术定制开发的警用系统。
依据德清公安业务需求，开发实现以下基于人脸识别应用的业务系统：
A.重点人员轨迹分析研判系统：依据部署的人脸采集摄像机获取到的人脸信息库，对目标重点人员进行轨迹查询，结合PGIS警用地图系统可直观展示重点人员的行动轨迹。再结合具体案件信息进行研判，可排除信度较低的点位信息，生成准确率更高的人员轨迹；
B.失格驾驶员分析预警系统：因扣分、酒驾等原因引起某段时间机动车驾驶员驾照处于无效时期，驾驶员仍然开车上路行驶的情况，针对这种情况，在城市内、高速卡口的车辆图片中，获取到驾驶员人脸照片，结合人脸识别比对技术，查找失格驾驶员仍旧驾驶汽车的情况，进行实时预警，将线索移交相关部门处理；
C.反恐重点人员聚集报警系统：对接涉恐人员信息库，对辖区出现的涉恐人员掌握其群体日常行动范围。若在某区域内出现批量聚集的情况，进行实时报警，以进行提前干预；对接民族宗教信息库，对民宗类场所进行视频监控，以获取人员相关信息，并掌握行踪；
D.涉黄涉赌人员聚集报警系统：涉黄、涉赌人员的行动规律中有聚集的特点，建立全县涉黄、涉赌人员信息库，对辖区内出现相关类型人员聚集的情况，进行实时报警，报警信息通知到辖区派出所，由所部人员及社区人员进行判别，确认有明确行为时进行强制检查。
对酒吧、KTV等娱乐场所，及酒店等容易出现涉黄、涉赌案件的场所，进行重点布控，并形成相关案件多发区域信息档案；
E.社区流动人员管理系统：社区流动人员与常驻人员的行动规律不同，采用人脸识别系统对社区常驻人员行动规律进行建模，不符合常驻人员规律的人员，即自动判定为流动人员。通过对多社区流动人员的碰撞，可形成流动人员行动规律，作为日常人员线索进行归档，在有案件发生时可及时使用；
F.车辆卡口人员布控系统：与高速卡口、城市道路卡口系统对接，从过车图片中获取到驾驶员、副驾驶员的人脸照片，与布控的在逃人员、重点人员等照片库进行比对，实现实时报警。
G.手机端人员身份核验与报警推送系统人员身份核验：对接市局、省厅人口信息库，通过接口调用方式，实现民警在盘查过程中对目标人员的身份核验。可对被盘查人员与其身份证照片进行比对，确认人证是否合一；也可对无证件人员，通过与人口库对接，确认其身份；报警推送：将报警信息推送到辖区警员的手机中，实现就近排查；
根据用户方需求，五年内免费对系统进行开发与维护升级。
（五 ）主要产品技术指标：
一、硬件（服务器）
（一）动态人像卡口系统主控服务器（1台）：
1. 国产品牌2. 4U机型3. ▲配置≥2颗Intel E5-2680v4系列CPU，每颗CPU核心数≥14核，每颗CPU主频≥2.4GHz，每颗CPU三级缓存≥35MB4. 配置≥512GB DDR4 ECC RDIMM内存，24根内存插槽，支持NVDIMM高级特性，能够在完全断电的时候依然保存完整内存数据。5. 配置≥12块1.2T SSD热拔插硬盘；最大可支持24个热插拔硬盘；6. 配置1块2GB Cache PCI-E八通道SAS RAID卡，配置断电保护，支持RAID0/1/5；7. 板载千兆双口网口，配置万兆网卡8. 支持≥11个PCI-E插槽，其中包含≥8 PCI-E 3.0 x16 (double-width) ，≥ 2 PCI-E 3.0 x8 (in x16) ；PCI-E 扩展槽为横插卡设计，支持全高扩展卡；配置原厂加密卡，通过商密SM4算法对人像卡口系统数据进行加密，保护数据安全，投标提供国家密码局产品型号证书，加盖原厂公章。9. 配置≥2+2热插拔冗余铂金电源，单个电源功率≥1600W10.▲配置≥8块NV TESLA P4 8GB -E3x16 75W 单宽 GPU卡；11.出厂预装正版企业版64位Linux服务器操作系统，内核版本不低于2.6.3212.5年原厂整机质保，5年硬盘不返还，5年原厂免费上门服务
（二）动态人像卡口视频流处理服务器(7台）：
1. 国产品牌2. 4U机型3. ▲配置≥2颗Intel E5-2680v4系列CPU，每颗CPU核心数≥14核，每颗CPU主频≥2.4GHz，每颗CPU三级缓存≥35MB4. 配置≥512GB DDR4 ECC RDIMM内存，24根内存插槽，支持NVDIMM高级特性，能够在完全断电的时候依然保存完整内存数据。5. 配置≥3块Intel SG SSD热拔插硬盘（系统盘），配置≥16块2T SATA热拔插硬盘（数据盘）；最大可支持24个热插拔硬盘；6. 配置≥1块2GB Cache PCI-E八通道SAS RAID卡，配置断电保护，支持RAID0/1/5；7. 板载千兆双口网口，配置万兆网卡8. 支持≥11个PCI-E插槽，其中包含≥8 PCI-E 3.0 x16 (double-width) ，≥ 2 PCI-E 3.0 x8 (in x16) ；PCI-E 扩展槽为横插卡设计，支持全高扩展卡；9. 配置≥2+2热插拔冗余铂金电源，单个电源功率≥1600W10.▲配置≥8块NV TESLA P4 8GB -E3x16 75W 单宽 GPU卡；11.出厂预装正版企业版64位Linux服务器操作系统，内核版本不低于2.6.3212.5年原厂整机质保，5年硬盘不返还，5年原厂免费上门服务
（三）动态人像卡口图片流处理服务器(6台）：
1. 国产品牌2. 4U机型3. ▲配置≥2颗Intel E5-2680v4系列CPU，每颗CPU核心数≥14核，每颗CPU主频≥2.4GHz，每颗CPU三级缓存≥35MB4. 配置≥512GB DDR4 ECC RDIMM内存，支持≥16个内存插槽5. 配置≥3块Intel SG SSD热拔插硬盘，配置≥5块8T SATA热拔插硬盘；板载SATA控制器，提供10个SATA3(6Gbps)接口6. 配置≥1块2GB Cache PCI-E八通道SAS RAID卡，配置断电保护，支持RAID0/1/5；7. 板载千兆双口网口；8. 支持≥7个PCI-E插槽，其中支持≥4个 PCI-E（3.0）×16 (x16速率，双宽) 1个 PCI-E（3.0）×16 (x8速率）；9. 配置≥1+1热插拔冗余铂金电源，单个电源功率≥2000W 10.集成显示芯片ASPEED AST240011.▲配置≥4块NV TESLA P4 8GB -E3x16 75W 单宽 GPU卡；12.5年原厂整机质保，5年硬盘不返还，5年原厂免费上门服务
（四）人像特征码汇聚服务器（2台）：
1. 国产品牌2. 2U机架式服务器3. ▲配置≥2颗Intel E5-2680v4系列CPU，每颗CPU核心数≥14核，每颗CPU主频≥2.4GHz，每颗CPU三级缓存≥35MB4. ▲配置≥512GB DDR4 2133MHz ECC RDIMM内存，支持≥24个内存插槽，最大可支持1.5TB内存容量，支持内存ECC保护、内存镜像、内存热备，支持NVDIMM内存可实现意外断电时内存数据不丢失5. 配置≥8块4T SATA热插拔硬盘，支持≥12个外置3.5寸热插拔硬盘，可支持SAS/SATA硬盘、SSD混插，可选支持≥4个后置热插拔2.5寸硬盘位6. 配置2GB Cache、12Gb RAID控制器，支持RAID0/1/5/10/50，支持电容掉电保护7. I350芯片双口千兆网卡， 支持NCSI、网络唤醒，网络冗余，负载均衡等网络高级特性8. 最大支持10个PCI-E 3.0插槽（2个专用插槽）9. 配置热插拔铂金1+1冗余电源，单个电源功率≥550W；支持400W BBU电池单元，提供二次备援功能10.配置≥4个热插拔高速系统风扇11.主板可支持SD卡插槽，可实现存储BMC日志，存储的日志条数≥3万条12.集成BMC芯片，支持IPMI2.0和KVM Over IP高级管理功能， 13.5年原厂整机质保，5年硬盘不返还，5年原厂免费上门服务
（五）人像大数据服务器（1台）：
1. 国产品牌2. 4U机型3. ▲配置≥2颗Intel E5-2680v4系列CPU，每颗CPU核心数≥14核，每颗CPU主频≥2.4GHz，每颗CPU三级缓存≥35MB4. ▲配置≥512GB DDR4 ECC RDIMM内存，24根内存插槽，支持NVDIMM高级特性，能够在完全断电的时候依然保存完整内存数据。5. 配置≥8块 Intel SG SSD热拔插硬盘；6. 配置1块2GB Cache PCI-E八通道SAS RAID卡，配置断电保护，支持RAID0/1/5；7. 板载千兆双口网口；8. 配置≥2+2热插拔冗余铂金电源，单个电源功率≥1600W；9. ▲配置≥8块NV TESLA P4 8GB -E3x16 75W 单宽 GPU卡；10.出厂预装正版企业版64位Linux服务器操作系统，内核版本不低于2.6.32
（六）应用服务器（2台）：
1. 国产品牌2. 2U机架式服务器3. ▲配置≥2颗 Intel E5-2609v4 系列CPU，每颗CPU核心数≥8核，每颗CPU主频≥1.7GHz，每颗CPU三级缓存≥20MB4. ▲配置≥32GB DDR4 2133MHz ECC RDIMM内存，支持≥24个内存插槽，最大可支持1.5TB内存容量，支持内存ECC保护、内存镜像、内存热备，支持NVDIMM内存可实现意外断电时内存数据不丢失5. 配置≥3块2T SATA热插拔硬盘，支持≥12个外置3.5寸热插拔硬盘，可支持SAS/SATA硬盘、SSD混插，可选支持≥4个后置热插拔2.5寸硬盘位6. 配置2GB Cache、12Gb RAID控制器，支持RAID0/1/5/10/50，支持电容掉电保护7. I350芯片双口千兆网卡， 支持NCSI、网络唤醒，网络冗余，负载均衡等网络高级特性8. 最大支持10个PCI-E 3.0插槽（2个专用插槽）9. 配置热插拔铂金1+1冗余电源，单个电源功率≥550W；提供80PLUS服务器电源认证；支持400W BBU电池单元，提供二次备援功能10.配置≥4个热插拔高速系统风扇11.主板可支持SD卡插槽，可实现存储BMC日志，存储的日志条数≥3万条12.集成BMC芯片，支持IPMI2.0和KVM Over IP高级管理功能13.配置安全防护软件，与服务器同一品牌，实现“服务器优化、网络防火墙、应用加固、防黑客入侵、数据保护、主动防御和日志审计功能”，需提供软件界面截图；14.5年原厂整机质保，5年硬盘不返还，5年原厂免费上门服务
（七）应用人像建库服务器（2台）：
1. 国产品牌2. 2U机架式服务器3. ▲配置≥2颗Intel E5-2650v4系列CPU，每颗CPU核心数≥12核，每颗CPU主频≥2.2GHz，每颗CPU三级缓存≥30MB 4. ▲配置≥256GB DDR4 2133MHz ECC RDIMM内存，支持≥24个内存插槽，最大可支持1.5TB内存容量，支持内存ECC保护、内存镜像、内存热备，支持NVDIMM内存可实现意外断电时内存数据不丢失5. 配置≥6块4T SATA热插拔硬盘，支持≥12个外置3.5寸热插拔硬盘，可支持SAS/SATA硬盘、SSD混插，可选支持≥4个后置热插拔2.5寸硬盘位6. 配置2GB Cache、12Gb RAID控制器，支持RAID0/1/5/10/50，支持电容掉电保护7. I350芯片双口千兆网卡， 支持NCSI、网络唤醒，网络冗余，负载均衡等网络高级特性8. 最大支持10个PCI-E 3.0插槽（2个专用插槽）9. 配置热插拔铂金1+1冗余电源，单个电源功率≥550W；提供80PLUS服务器电源认证；支持400W BBU电池单元，提供二次备援功能10.配置≥4个热插拔高速系统风扇11.主板可支持SD卡插槽，可实现存储BMC日志，存储的日志条数≥3万条12.集成BMC芯片，支持IPMI2.0和KVM Over IP高级管理功能13.配置安全防护软件，与服务器同一品牌，实现“服务器优化、网络防火墙、应用加固、防黑客入侵、数据保护、主动防御和日志审计功能”，需提供软件界面截图；14.5年原厂整机质保，5年硬盘不返还，5年原厂免费上门服务
（八）数据库服务器（1台）
1. 国产品牌2. 2U机架式服务器3. ▲配置≥2颗 Intel E5-2630v4 CPU，每颗CPU核心数≥10核，每颗CPU主频≥2.2GHz，每颗CPU三级缓存≥25MB4. ▲配置≥64GB DDR4 2133MHz ECC RDIMM内存，支持≥24个内存插槽，最大可支持1.5TB内存容量，支持内存ECC保护、内存镜像、内存热备，支持NVDIMM内存可实现意外断电时内存数据不丢失5. ▲配置≥5块600G 15K SAS热插拔硬盘6. 配置2GB Cache、12Gb RAID控制器，支持RAID0/1/5/10/50，支持电容掉电保护7. I350芯片双口千兆网卡， 支持NCSI、网络唤醒，网络冗余，负载均衡等网络高级特性8. 最大支持10个PCI-E 3.0插槽（2个专用插槽）9. 配置热插拔铂金1+1冗余电源，单个电源功率≥550W；提供80PLUS服务器电源认证；支持400W BBU电池单元，提供二次备援功能10.配置≥4个热插拔高速系统风扇11.DVD光驱*112.主板可支持SD卡插槽，可实现存储BMC日志，存储的日志条数≥3万条13.集成BMC芯片，支持IPMI2.0和KVM Over IP高级管理功能；14.配置安全防护软件，与服务器同一品牌，实现“服务器优化、网络防火墙、应用加固、防黑客入侵、数据保护、主动防御和日志审计功能”，需提供软件界面截图；15.5年原厂整机质保，5年硬盘不返还，5年原厂免费上门服务
（九）车辆智能识别服务器（1台）
1. 国产品牌2. 4U机型3. ▲配置≥2颗Intel E5-2680v4系列CPU，每颗CPU核心数≥14核，每颗CPU主频≥2.4GHz，每颗CPU三级缓存≥35MB4. ▲配置≥512GB DDR4 ECC RDIMM内存，24根内存插槽，支持NVDIMM高级特性，能够在完全断电的时候依然保存完整内存数据。5. ▲配置≥1块Intel SG SSD热拔插硬盘（系统盘），配置≥16块2T SATA热拔插硬盘（数据盘）；最大可支持24个热插拔硬盘；6. 配置≥1块2GB Cache PCI-E八通道SAS RAID卡，配置断电保护，支持RAID0/1/5；7. 板载千兆双口网口，配置万兆网卡8. 支持≥11个PCI-E插槽，其中包含≥8 PCI-E 3.0 x16 (double-width) ，≥ 2 PCI-E 3.0 x8 (in x16) ；PCI-E 扩展槽为横插卡设计，支持全高扩展卡；9. 配置≥2+2热插拔冗余铂金电源，单个电源功率≥1600W10.▲配置≥8块NV TESLA P4 8GB -E3x16 75W 单宽 GPU卡；11.出厂预装正版企业版64位Linux服务器操作系统，内核版本不低于2.6.32；12.5年原厂整机质保，5年硬盘不返还，5年原厂免费上门服务
（十）人脸识别单兵工具（2套）
1. 便携式，在临时划定范围内进行目标人员布控，出现时报警进行抓捕；2. 定制服务器一台；3. 摄像机两个；4. 无线/有线网络套件5. 含人脸识别软件；
二、人脸识别软件
1. ▲人像照片库管理，支持不低于5,000万的人像库的建库功能，可以针对库做增删改查操作，可以显示上传未成功（系统未识别）的照片；建库照片支持采用证件照、生活照、抓拍照，支持jpg, bmp, png多种类型的图片，支持后缀名大小写，支持采用zip压缩包的方式实现批量上传图片，支持单张照片的增删改查功能；2. ▲静态人像需提供1:N、n:N比对查询功能，其中1:N比对查询结果按相似度从高到低方式展示，用于确认目标人员身份；3. ▲人脸识别软件（或系统）需具有对视频文件处理操作的功能，能够从视频文件中提取人脸照片并生成人像库，能够对人像库进行1:N人像比对查找功能。并能够在视频文件提取过程中，实现对某张照片或某个人像库针对此视频的布控功能。此部分操作需提供易用的软件界面；4. 系统支持特定民族人像矫正功能，在通过20张特定名族（包括藏族、蒙古族、维吾尔族、白族、彝族、苗族、土家族）交叉比对，对照片进行矫正，提升特定人员比对效果；提供公安部直属检测机构的认证测试报告复印件佐证，加盖公章，原件备查；5. 人脸识别算法（或产品）应具有快速的1：N算法速度，在2,000万人像库中以任意一张人像进行1：N比对，结果返回时间不超过1秒。提供公安部直属检测机构的认证测试报告复印件佐证，加盖公章，原件备查；6. 系统对动态人像识别，可支持单画面提取大于等于20张有效人脸图像；系统可支持对40*40像素以上，眼间距30像素以上的人像照片进行建库；提供公安部直属检测机构的认证测试报告复印件佐证，加盖公章，原件备查；7. 用机器学习的方法处理眼镜、长刘海、披肩发、胡须等装饰造成的特征缺失的补偿算法，提高不同环境下的通过率，误报率1%时，通过率不低于98%；提供公安部直属检测机构的认证测试报告复印件佐证，加盖公章，原件备查；8. 人流量统计查询功能：系统支持统计在一定时间内出现在摄像头画面中的人像数量，并支持对抓拍人像做去重处理，得到真实人流数量；提供公安部直属检测机构的认证测试报告复印件佐证，加盖公章，原件备查；9. 系统可支持对特殊人像照片进行处理，在图片入库时可支持过滤掉侧脸照片（90°侧脸），可使侧脸图片入库率小于0.1%；10. 系统可支持识别人脸是否高危人群，人脸是否高危人群检出率不低于99%；提供公安部直属检测机构的认证测试报告复印件佐证，加盖公章，原件备查；11. 系统支持按照性别、年龄段、是否戴眼镜、是否微笑、抓拍时间对历史抓拍图片进行检索与导出；提供公安部直属检测机构的认证测试报告复印件佐证，加盖公章，原件备查；12. 系统可同时处理不低于1000路摄像头视频流；能够对超过1亿张以上的路人照片进行检索，返回结果时间不高于5秒；提供公安部直属检测机构的认证测试报告复印件佐证，加盖公章，原件备查；13. 系统支持人像自动识别跟踪功能，在实时视频流中，对画面出现的人脸标记人脸框，人脸框可随人脸移动而移动；提供公安部直属检测机构的认证测试报告复印件佐证，加盖公章，原件备查；14. 参加过NIST主办国际工业界最权威的人脸识别供应商测试FRVT，基于签证照的测试场景下，千万分之一误报率 下漏报率不高于3%；需提供NIST检测报告复印件佐证，并加盖公章，原件备查； 15. 参加过国际人脸识别主流评测体系专业细分维度测试，如特征抽取时间，比对时间，特征值大小，全人种支持、比对精度指标等，需出具的检测报告复印件佐证, 并加盖公章，原件备查；16. ▲原厂五年升级服务；
三、车脸识别软件
1.▲具有车辆二次识别功能，进行卡口图片结构化描述；能够提取的车辆信息有：1）车牌号码2）车辆类型3）车身颜色4）车辆品牌；2.具有对指定车牌号码实现布控预警的功能，当摄像头抓拍到符合预设条件的车辆时，系统报警。支持布控类型有：条件布控（车牌、品牌、颜色、车辆类型）、图片布控（单张图片布控，图片格式为JPG或PNG）；3.系统需支持提供道路监控整体状况的概览，包括卡口资源的总量、道路实时流量以及实时过车记录总量等信息的综合统计。4.系统需支持支持对重点关注的卡口和车道的过车情况进行实时监控，卡口监控统计信息包括设备信息、抓拍画面、过车信息和卡口位置。5.系统需支持对目标车辆进行布控，当摄像头抓拍到符合预设条件的车辆时，系统报警。支持布控条件包括：车辆牌号、品牌、颜色和类型等文本信息。6.系统需支持条件搜车功能：根据时间段、卡口、车牌号码、车牌类型、车辆类型、车辆品牌，搜索车辆信息和抓拍图片；同时，系统支持基于“时间段”、“卡口”或“车辆品牌”的模糊车牌搜索功能。7.系统需支持图片条件搜车功能：根据卡口车辆抓拍图片自动识别车牌号码、车辆类型、车辆品牌等车辆条件信息，其中，卡口抓拍图片支持PNG/JPG格式8.系统需支持基于二轮车和三轮车的非机动车搜车功能，可根据时间段、卡口搜索其信息和抓拍图。9.系统需支持开车打电话分析：基于二次识别，实时提取开车打电话的违法车辆信息，分析出具有违规嫌疑的车辆，确切结果须人工标注。10.系统需支持套牌分析：在对接车管所数据库的前提下，实时比对抓拍图像与车管所车牌信息，分析出具有套牌嫌疑的车辆，确切结果须人工标注。11.系统需支持遮阳板检测：基于车辆二次识别分析，实时提取打开遮阳板的车辆信息，分析出具有打开遮阳板嫌疑的车辆，确切结果须人工标注。12.系统需支持未系安全带分析：基于车辆二次识别分析，对主驾驶员在驾驶过程中不系安全带的行为进行甄别，分析出具有违规嫌疑的车辆，确切结果须人工标注。13.系统需支持无牌车分析：基于车辆二次识别分析，对号牌遮挡、号牌污损和无牌车辆进行甄别，分析出具有违规嫌疑的车辆，确切结果须人工标注。14.▲原厂五年升级服务；15.与人脸识别系统同品牌；
（六 ）推荐品牌：
人脸识别软件系统：依图、旷视、商汤、海康。
服务器：浪潮、曙光、超微。
AI行业交流群欢迎加入，群主微信：guanhongyan1023（备注任职单位+职位，否则不予通过）
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