朋友说玩决战21点能挣钱，也不知道写影评挣钱是真的假的的。。

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-10-15 21:24 标签： 房多多倒闭是真的假的
关于《决胜21点》的算牌方法
许久不发日志，今天转帖一篇
&
　　以下内容部分参考自《迷失的天才》和wikipedia，方便不了解21点的朋友搞明白他们一群变态天才在搞什么呐。　　发牌员---庄家---先发给玩家两张牌,把这两张牌加起来---2到10是面值,10以上的花牌(face cards,就是J,Q,K)都算10,A算11,如果要爆掉的话就算成1---越接近21越好,超过就爆了,算输的。如果你头两张牌正好是21点，就被称作Blackjack(就是21点的英文名)，庄家会给玩家赌注的1.5倍。两张牌后，要是认为不会爆掉，就可以继续向庄家示意要牌(hit)。玩家先要，庄家后要。一般来讲，只要庄家不到17点都会继续要牌。如果得到了两张同样的牌，便可以分牌(split)，把两张牌分开，分别下注，就相当于同时在玩两局。有时还可以将最开始的赌注加倍(Double Down)，这样一旦赢了，就可以赚更多。　　这些是规则。　　影片里采用的算牌法(card counting)，是基本的高低法(High-Low system),玩家不用去数打出来的每一张牌，而是只须记住某一个数字（流水计数 running count)，每一次小牌(7以下)出来的时候，就加上这个数字，大牌(9以上)减去。所以流水计数越大，说明牌面上小牌越多，牌池里的大牌也就越多。而当牌池里的大牌多的时候，对玩家是有利的。因为庄家不到17点就要要牌，这样庄家便很容易爆了。MIT的爱德华教授在1963年做了次试验，发现了当庄家的牌池里小牌越多，庄家胜出的机率就越大，反之，则玩家赢的机会就大。　　影片里的高低计数是将所有的2到6看作+1,7~9看作0，10、J、Q、K、A看作-1。由于这个方法不区分具体数字的区别，所以高低法不是最有效的方法，但是该方法简单不易出错，不完美总比出错要强，所以备受MIT小组推崇。　　但是由于赌场里通常都是6副牌一起打，所以还要明白正负值的实际意义。如果一套6副牌中已经打出了3套牌，那么计算出的+14的价值要远高于只打出1套牌的+15。因此有必要计算出牌值的实际意义：　　公式：牌值/牌池里剩下的几副牌的数量　　如果牌池里还有3副牌，而计算出正负值为15，那么就用15/3=5。5被称作为真正值。　　MIT小组在实际作战中，还会引入一个[抵消值]，用来计算每家赌场的风险因素。因为每一个赌场都会有一些特别的规则，有一些对玩家有利的规则。一个环境宽松利于赚钱的赌场，他们会把抵消值设定为1，然后从真实值中减去抵消值。　　然后利用计算值来进行下注。比如有10K的赌资，分成100份来进行下注，那么每次下注额应当在100元。在已经打了3套牌的赌局中，正负值计算出为+15，那么除以3，得到真正值+5，然后减去抵消值1，得到4。因为每次下注额为100，所以在一个+15的热牌时，便该下4x100=400元的注。当牌很热的时候，可以在多个赌位上进行下注，以获得最大的回报。　　因为算牌是概率游戏，并不一定保证能赢，所以需要一定的时间和资本来度过那些小牌时刻，而且如果开始下小额，然后突然赌资翻了数倍，很容易引起赌场的怀疑。这就是为什么MIT小组需要进行分工的原因。比如影片里的那个亚裔女性就是扮演[侦察员(Spotter)]的角色，她每次只下小注额，输牌的同时计算牌面，当牌局变热的时候（通常是+9以上)叫来[大玩家(Big Player)]，也就是片中的主角，接着通过暗号（就是片子里那些对应各个数字的单词)告诉主角现在的正负值。然后主角扮演成一个浮夸子弟，开始下大注，因为已经是热牌了，所以很容易赚取巨额回报，一下子就能把[侦察员]输的钱赚回来。
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品评校花校草，体验校园广场我记得有个数学问题，在教科书和《决胜21点》都见到过 | 死理性派小组 | 果壳网 科技有意思
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就是给你选择1，2，3三个门，其中一个门有奖品。假如选择了2号门，然后主持人把另一个门打开说，这个门后没奖品！然后再问你要不要换门？（主持人知道那个门后面有奖品）这时你会不会选择换门？答案好像说啥..不换的话有66.6%中奖，换的话只有50%中奖...能否解释下啊？奇怪啊！！奇怪啊！！！我看《决胜21点》时..博士说必须要坚持自己的选择才能获得2/3的概率赢啊！！
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这个貌似在果壳的死理性派有解释的了吧、蒙提霍尔问题（Monty Hall Problem）假设你参加一个电视游戏节目，节目现场有三扇门，其中一扇门后面是一辆车，另外两扇门后面则是山羊。主持人让你选择其中的一扇门。不妨假设你选择了一号门吧。主持人故意打开了另外一扇门，比如说三号门，让你看见三号门的后面是山羊。然后主持人问你，“你想改变你的选择，换成二号门吗？”这时候，你会怎么做？这个游戏最早出现在美国的电视游戏节目《Let’s make a deal》中。1975 年，史蒂夫·塞尔文（Steve Selvin）教授在《美国统计学家》（American Statistician）上发表文章，把这个问题称为“蒙提霍尔问题”（Monty Hall Problem），因为那个节目主持人就叫蒙提霍尔（Monty Hall）。玛丽莲·沃斯·莎凡特 （Marilyn vos Savant），吉尼斯世界记录认定的最高 IQ 人类，在《Parade》杂志上开了一个名叫“问问玛丽莲”（Ask Marilyn）的专栏，专门回答读者各式各样的问题。1990 年，一个叫 Craig F. Whitaker 的读者给这个专栏寄去这个问题，玛丽莲是这样解答的：“坚持选一号门赢的概率是 1/3，但换成二号门赢的概率是 2/3，因此你应该换一扇门。设想下面的情况，有 100 万扇门，你选了一号门之后，知道内幕的主持人打开了除了二号门之外所有其它的门，你必然会果断地改变选择，是不是？”这个解答发布后，引起了巨大的争议，因为这大大违反了人们的直觉。甚至有不少大学博士去信“纠正”她的错误，理由是：主持人开了一扇门之后，剩下一辆车和一只羊，概率显然变成了 1/2 。他们督促玛丽莲“承认错误”，有人甚至表明自己“为美国的未来担忧”，这些记录至今还留在 玛丽莲的网站 上。大家不妨去参观一下，看看有多少 PhD 栽了跟头。原文地址：本文版权属于果壳网（），转载请注明出处。商业使用请联系果壳网。我承认挺晕的这解释、
引用 ｀牛VS傻子* 的回应：这个貌似在果壳的死理性派有解释的了吧、蒙提霍尔问题（Monty Hall Problem）假设你参加一个电视游戏节目，节目现场有三扇门，其中一扇门后面是一辆车，另外两扇门后面则是山羊。主持人让你选......
奇怪啊！！奇怪啊！！！我看《决胜21点》时..博士说必须要坚持自己的选择才能获得2/3的概率赢啊！！
医学硕士生
介个博士有问题……引用 Frady 的回应：奇怪啊！！奇怪啊！！！我看《决胜21点》时..博士说必须要坚持自己的选择才能获得2/3的概率赢啊！！
应该这么理解，既然主持人给你打开一个门了也就是说你从3个门中选择了2个门。由于每个门后又奖品的概率相同所以你选择2个门就意味着你有2/3的概率。
当你换门的话就从原来的3个门变成2个门了，所以有奖品的概率是1/2.
你可以先固定策略，再去算个概率，就会懂了……
空间信息与数字技术专业
我也晕过，但是看了英文原版立刻明白了。
这个博士是文科博士吧？
流言终结者有实验，换门为2/3，不换为1/3。从实验角度已经得到证实。解释：实验是这样做的，你选门后，剩下的2门要么仅1空要么全2空。这时候主持人是知道门后的情况的，所以可以打开一空门。分析。1空的机率是2/3，这时候如果你换，则有100%机率找到奖品2空的机率是1/3，这时候如果你换，则有0%机率找到奖品。则数学期望为2/3*100%+1/3*0%=2/3注：关键在于，主持人打开空门这一个动作，并不是随机的。（他知道那个门是空门，不然万一打开了有奖品的门就不好了。）_______________________________________用另外的语言解释三门问题设想现有两个门，门后有奖品的可能性为2/3，你选其中一个门得奖品的可能性为多少？当然为1/3现对这两个门中，主持人打开其中100%无奖品的一个门，你只能选剩下的另外一个门，该门有奖品的可能性为多少？当然为2/3在三门问题中，你选择的第一个门，就有1/3的可能性选中，等于制造了一个2/3的两个门。
如果你选了空门那么改了你就能拿到奖，而你选到空门的概率是三分之二，所以改了拿奖的概率将会是三分之二
因为这已经是两次不同的抽样了, 样本发生了改变, 概率也自然不同
选2号门：换门的情况：门1
赢得奖品不换的情况：门1
是不是这样?1，2，3号门后面的概率都是1/3，所以你选1，赢的概率是1/3，而如果你之后选了2，你不要想你是选择2，而要想你选择的是放弃1，也就是说你不选1，赢的概率是2/3，而主持人又帮你排除了3，所以你选2的话赢的概率是2/3.
不换门1/3 换了2/3 是正解。因为你不换门，主持人干了什么跟你没有关系，他开不开门你概率不变，都是一开始的1/3因为问题的关键是主持人知道那个门后有奖，所以他一定会开一个没奖的门，所以奖一定在你这个门或者在你要换的那个门后面，所以 P（换门后中奖）+P（不换门中奖）=1所以换了就是1-1/3=2/3
无论你选哪一个门，主持人都百分百打开一个不中奖的门，那么实际的概率就是跟两个里面选一个的几率一样。
也可以这样算，假如2号门是车子，那么主持人可能打开1号门，也可能打开3号门，有两种情况，假如2号门不是车子，那么也同样有两种情况，1号门是车子，主持人只能打开3号门，以及3号门是车子，主持人只能打开1号门，所以中奖跟不中奖的机会都是2/4.
引用 的话：选2号门： 换门的情况：门1 门2 门3 奖品 无 无 赢得奖品 ...实际的情况应该是这样：选2号门：换门的情况：门1 门2 门3
奖品 无 开 赢得奖品
开 奖品 无 没有奖品
无 奖品 开 没有奖品
开 无 奖品 赢得奖品不换的情况：门1 门2 门3
奖品 无 开 没有奖品
开 奖品 无 赢得奖品
无 奖品 开 赢得奖品
无 无 奖品 没有奖品所以中奖的几率是1/2
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