智能天猫超市智能仓库依靠什么

网络时代:拿了就走的智能超市
没有收银员怎么支付?
去超市中购物,最让你烦心的事情是什么?相信很多人的答案会是:排队结账。但在不久的将来,这种烦心事也许就不会存在了。一种新概念的智能超市——“Amazon Go”将让你告别收银台前等待付款的“漫漫长龙”。
“Amazon Go”的创意源于美国电商巨头亚马逊公司。目前,亚马逊正准备在位于西雅图的总部推出首家“Amazon Go”实体店,其占地面积约为170平方米,主要销售日用杂货、快餐和零食。如果试运营效果不错的话,“Amazon Go”随后还会向全美国的亚马逊顾客推广。
根据亚马逊官方网站的介绍,“Amazon Go”是真正的无人购物超市,没有导购员,也没有收银员,仿佛一辆无人驾驶汽车,完全自动化运营。顾客如果想要进入“Amazon Go”,需先打开智能手机上相应的应用程序,扫描手机二维码进店。购物时,顾客可以在店内随便逛,从货架拿走自己喜欢的货物,直接离开。当顾客出店后,自己的亚马逊账户会自动结账,手机也会自动列出购物清单,轻轻松松完成支付,绝不浪费一分一秒的等待时间。亚马逊将这种购物模式称为“Just walk out”,即“拿了就走”。
十八般武艺齐上阵
不过,“Amazon Go”看似轻松的购物场景实现起来却不是“拿了就走”这般容易。虽然亚马逊并未公布“Amazon Go”的详细工作原理,但通过其官方网站中列出的视频介绍、常见问题解答和相关专利我们可以看出,“Amazon Go”是一个由大量先进的硬件设施——精密的传感器、摄像头、计算机以及各种信号接收装置组成的“有机整体”,它综合使用了许多人工智能领域的黑科技,比如计算机视觉、多传感器数据融合以及深度学习算法等技术。
具体说来,计算机视觉主要是用麦克风、摄像头、计算机来代替导购员和超市保安的功能,对顾客进行身份识别和跟踪。麦克风的作用主要是“听”,早先亚马逊曾开发过能够识别人类语音指令的智能音箱,这已经证明亚马逊掌握了先进的语音识别能力。所以,“Amazon Go”需要做的就是多摆一些麦克风,计算机将大量麦克风的数据综合起来,使“Amazon Go”仅凭声音就能大致获取顾客的行动轨迹。当然,亚马逊在相关专利中也提到了蜂窝网络、微波、蓝牙等通讯方式,这些技术手段可以利用顾客手持设备的位移来绘制行动轨迹。
摄像头的作用主要是“看”。当顾客刷手机进店的时候,位于入口处的摄像头首先会对顾客进行人脸识别,记住顾客的样貌并将其与顾客的身份(亚马逊账号)一一对应。当顾客站在货架前准备取物时,货架上的摄像头会拍下他拿取了什么货物和离开货架时手中有什么货物。值得一提的是,货架上的摄像头非常先进,它们甚至能够识别不同人之间肤色的细微差别。亚马逊公司解释说,此举是为了减少摄像头的失误率,毕竟当购物人数较多时,两位顾客很有可能会在同一个货架上拿货,而通过肤色来识别顾客是非常有效的方法。
一个完备的智能系统
为了进一步提高货物识别的准确性,亚马逊又使用了“多传感器数据融合技术”,即把不同传感器发来的数据进行融合。比如,当“Amazon Go”要判断是什么货物从货架上被拿走还是被放回时,除了分析图像外,还需要分析形状识别传感器和压力传感器的数据,以提高判断的准确度。一罐未开封的雪碧和一个空雪碧罐在外观上区别不大,但重量就差了许多,这时压力传感器的数据就更可靠。一瓶雪碧和一瓶可乐重量差不多,但配合图像分析,“Amazon Go”就知道顾客是否在放回货物时放错了货架。通过对多种数据的融合使用,“Amazon Go”进行货物管理的效率就有了保障。
从货架拿起或者放回一个被识别的货物时,“Amazon Go”如何将货物与顾客的账户关联起来呢?在2013年和2014年,亚马逊未雨绸缪,申请过两项专利——“侦测物体互动和移动”和“物品从置物设备上的转移”。这两项专利综合起来构成了一个基于无线射频识别技术、人工智能技术和网络信息技术的智能超市系统,该系统能探测到顾客从货架上取货的动作,随后将货物相关数据同步到顾客的手持设备中。比如,顾客拿起一罐可乐(已经被识别)时,“Amazon Go”会自行将相关数据写入顾客的手持设备(比如手机或Ipad)中,并在顾客账户的“虚拟购物车”中添加一罐可乐。而当顾客走出超市时,会穿过出口,这时系统将顾客手中的可乐从“虚拟购物车”转移到“已购买项”,并从亚马逊账户中扣款。
顾客的贴心伙伴
除此之外,一些计算机专家推测,“Amazon Go”可能还采用了人工智能领域中的深度学习技术,使“Amazon Go”能够自我完善。比如,“Amazon Go”使用摄像头识别了顾客,可能会对顾客拍了一些照片,依靠一些深度学习算法加深对顾客的印象,以后对顾客进行身份识别的效率会提升。同样,摄像头、麦克风、传感器记录的大量数据真实反映了顾客的购物习惯,“Amazon Go”会记住顾客的偏好,会对他买的东西做出一些预判,并据此对相应货物的位置和库存做出调整。亚马逊的专利文件中举了一个例子,如果智能超市有时无法确定顾客从货架上拿走的是番茄酱还是芥末酱,那么它就会参考顾客之前的购买记录作出判断。如果顾客此前一直都只购买番茄酱,那么智能商店会优先将顾客手上这件货物判定为番茄酱。
由于需要这么多科技元素的支撑,开一家小小的“Amazon Go”必然耗资不菲。不过,这对于财大气粗的亚马逊公司来说根本不是事。那么,“Amazon Go”的智能超市模式会成功么?让我们拭目以待吧。
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顾客在进入京东便利店前,需要登陆“京东me”App,在设置中完成刷脸登陆,脸部认证成功后,在刷脸开门时即可自动关联京东账户。顾客购物后无需手动支付,只靠刷脸即可顺利完成。
超市内没有营业员和收银员,每一个商品身上都贴了一张带有RFID芯片的标签,通过这个智能系统就能够识别消费者从货架上取了哪些东西。京东无人超市的相关负责人表示这样一个RFID标签的成本是一毛钱左右。
“无人零售”的概念源于2016年年底美国零售巨头亚马逊推出的新型概念零售店Amazon Go,之后,这一新型零售业态很快在国内流行开来。据相关统计数据,截至今年7月,已有9家公司入局无人零售,其中小e到家、便利蜂、24爱购、深兰科技、F5未来商店、缤果盒子6家已经获得融资,娃哈哈、沃尔玛、京东等企业也都在近期试水无人零售。那么如此火热的无人店都有那些黑科技呢?人脸识别
人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流进行人工智能识别的技术。首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步地给出每张脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息;之后,依据这些信息进一步提取每张人脸中所蕴含的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人的身份。
据了解,人脸识别是多数无人超市通用的技术之一,例如在亚马逊无人超市的消费过程中,消费者用手机像在地铁刷卡那样进入店铺,同时,位于入口处的摄像头会进行人脸识别。由亚马逊自行研发的名为Amazon Rekognition的人脸识别系统,是一种可进行深度学习的人工智能,它可以对照片进行分析,详细描述照片中的内容和相关对象内容,并且还能对扫描照片中人物的性别、面部表情、情绪状态、衣着等做出判断。
RFID电子标签
RFID电子标签利用的是无线射频识别技术。在无人超市购物的技术环节,通过为每件商品添加RFID标签,然后借助视觉传感器、压力传感器等技术,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,进行非接触式的自动识别,完成商品销售。 RFID是一款成熟且廉价的解决方案,零售巨头沃尔玛也运用了类似技术以提升供应链的管理效率。在顾客离店时,传感器会扫描RFID标签,并再次确认消费者购买的商品,同时自动在消费者的账户上结算金额。
人工智能及大数据
视频监控智能感知技术,不仅能够保障店内安全,商家还能记录顾客的消费行为,并结合消费数据为顾客进行商品推荐。
在这样全数字化的零售体验中,会员、营销、供应链都将被打通,店铺可以获得非常清晰的用户画像:你在哪个货架前停留最多、每日什么时间段什么产品最畅销、什么商品被经常拿起又被经常放回去……这些大数据与技术对接,商家可以更加合理、精确地对货品、货架进行管理,最终让消费者体验到更优质的服务。
毋庸置疑,无人便利店凭借技术优势在成本上领先于传统便利店,为更具竞争力的产品定价提供了空间;通过技术,不仅解决了人力成本的问题,完全自动化的结算模式可以消除传统便利店排队付款环节,提供更加便捷的购物环境。此外,通过这一系列技术手段,顾客进入无人超市的消费行为和轨迹,也更加可视和透明,线上的消费数据也为零售商在对消费者消费行为大数据开发以及商品品类管理方面提供了充足的基础数据。总之,这些前沿科技在无人超市、智能便利店的集成,其目的就是要提高效率,降低成本,让超市变得更智能、更善解人意。
河姆渡 | 智能建筑研究中心 本文仅代表作者观点,不代表百度立场。系作者授权百家号发表,未经许可不得转载。河马哥百家号最近更新:简介:打破建筑行业的不透明性,争做佼佼者!作者最新文章相关文章人工智能:“无人超市”震撼出场,真没收营员什么事了?人工智能:“无人超市”震撼出场,真没收营员什么事了?王筝百家号无人零售购物的最新操作。△ 马云的「无人超市」横空出世,世上再无收银员不久前,一篇美国亚马逊无人超市的文章火爆朋友圈(人工智能机器人联盟(caia617)之前也做过相关报道),今天,中国的马云立马还以颜色!阿里巴巴一手扶持的深兰科技正式推出Take Go 无人智能零售店,直接对标亚马逊 Amazon Go,大涨国人的脸!联手宗庆后放出第一招 Take Go 无人智能零售店!无人智慧超市这个概念,这两天因为马云一个颠覆性的计划再度喧嚣尘上。上月底,哇哈哈宣布和阿里巴巴扶持的深兰科技宣布:一起合作搞 Take Go 无人智能零售店,三年供应10万台,十年计划扩大到百万台。首个尝试项目为“淘咖啡”。Take Go 无人智能零售店,牛就牛在:扫手进店,不用排队,不用结账,拿了就走!为啥能做到呢?因为深兰科技自主研发的 Take Go 无人智能购物系统,应用了一系列人工智能领域最前沿技术,完全不用手机APP了,只需要人自身的手掌动脉进行识别,扫手进店即可购物、拿了就走、无需结账、自动扣款。“淘咖啡”是一个占地200平方的线下实体店,集商品购物、餐饮于一身,可容纳用户50人以上,实际容纳规模可随场地面积而增加。消费者首次进店需要打开“手机淘宝”,扫码获得电子入场码,同时签署数据使用、隐私保护声明、支付宝代扣协议等条款,然后通过闸机,开始购物,此后手机不用再掏出。离店前,消费者会经过一道“结算门”,阿里内部戏称其为“剁手门”。严格来说,它由两道门组成,当第一道门感应到用户的离店需求时,便会自动开启;几秒钟后,第二道门将开启,此时已经完成了扣款,一旁的提示器会告诉用户,“支付宝共计扣款XX元”。结算时,若消费者试图作弊,例如刻意掩藏商品、或撕毁电子识别码,则被视为不良记录,并影响其下次入场。然后你就可以潇洒地离开了。据说,马云的这个计划7月上旬将成功落地,如果技术成熟后,相信不久的将来将来,中国零售业的数以百万计的收银员将彻底失业。这真的不是危言耸听,即便是支付宝的这项黑科技完善需假以时日,但自助结算已在深圳天虹商场、Ole多家超市落地,没有收银员即可完成收银真的不是畅想。阿里PK亚马逊其实,无人超市并非马云第一个提出。早在去年年底,电商巨头亚马逊就推出线下商店Amazon Go概念店。消费者只要刷手机进店、选购商品、打包走人。是不是很酷炫?不过,因为技术不太成熟,原本7月前要落地的 Amazon Go 尚未正式开业。如今,阿里巴巴要抢在亚马逊之前推出无人超市,布局无人智能零售行业。据媒体报道,阿里已成功挖角原亚马逊资深主任科学家任小枫,担任人工智能核心团队iDST的副院长和首席科学家。后者曾作为资深主任科学家、计算机视觉算法负责人,参与创建了Amazon Go。△ 任小枫为布局零售行业,阿里其实早就在行动。近年,阿里巴巴已先后投资盒马鲜生、易果生鲜、三江购物、银泰商业等线下零售平台。今年2月,又与百联股份联姻,达成战略合作。百联股份是上海百联集团有限公司旗下的核心企业,主营业务几乎涵盖了零售业现有的各种业态,在全国有4700余家网点,旗下还拥有如华联超市等一批知名连锁。早在去年年底,德勤就发布调研报告称,2015年的全球零售总额已高达22.5万亿美元,而中国占全球零售市场的比重约两成,对全球零售业整体增长的贡献高达37%。因此,以马云的战略眼光,布局智慧零售行业再正常不过了。即便今年被称为是无人店大年,但是阿里的这套无人零售黑科技仍然振奋人心。相信在不久的将来,人们的购物体验将再次被彻底颠覆!End.来源:公众号“人工智能机器人联盟”运行人员:中国统计网小编中国统计网,是国内最早的大数据学习网站,公众号:中国统计网本文仅代表作者观点,不代表百度立场。系作者授权百家号发表,未经许可不得转载。王筝百家号最近更新:简介:我们战斗到宇宙,探索宇宙的奥秘。作者最新文章相关文章对待无人超市,不仅仅是敞开拥抱这么简单|人工智能|零售|融资_新浪科技_新浪网
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对待无人超市,不仅仅是敞开拥抱这么简单
不到一个月的时间,两家共享单车倒闭,共享充电宝也成了“飞不起来的猪”。而借着消费升级的东风,蹭着新零售的热度,无人便利店也悄然的火了起来。用APP扫码,进入24小时无人值守的店铺,随心所欲地选择商品,无人收银机上手机支付,充满科技感的无人便利店已经来了。其实,自人工智能进入大众视野以来,结合人工智能出现了许多新的技术,其中和商业相关的包括了无人汽车技术以及无人机送货,再到如今的无人商店。每一项新的技术我们都可以看做是一个无人场景应用的新风口。都说无人超市将开启新的消费时代,随着资本涌入以及巨头的介入也给无人店创造了更多的可能,但事实上,无人超市真的能彻底颠覆传统的零售吗?对于新鲜事物我们愿意去开明对待,但显然不是敞开拥抱这么简单了。无人超市真的来了?资金升温升级,不断加码,引爆话题,无人店瞬间成为爆炸性风口。这看似突如其来的爆发其实并不是一触即发,从半年前开始,沿着时间的卷轴登上无人店舞台的就有这么几位:去年年底,亚马逊首次提出无人店概念,推出Amazon Go,从此,无人售货开始就成了大家津津乐道的话题以及资本青睐的对象。后来,庄超辰重仓投资可自助购物的新型便利店“便利蜂”,扬言投资30亿元资金,未来要开1万家店。在此之前,便利蜂已获得3亿美元融资,并在中关村5店齐开。最近一次的爆发就是7月份,F5未来商店完成3000万元A+轮融资、缤果盒子完成超1亿元A轮融资、阿里巴巴无人超市“淘咖啡”正式亮相杭州。随后京东也不甘示弱,计划在全国开设无人超市。此外,传统零售业中,继欧尚、大润发之后,连锁巨头沃尔玛也在6月初推出了自助杂货售卖亭,就连娃哈哈、伊利也都纷纷拉上科技企业来凑热闹。只能说,无人超市这个阵营真是好不热闹!目前,市面上的无人便利店基本有四种技术形态:第一种就是相对简单传统的二维码扫码技术,操作相对简单,主要通过商品二维码识别商品并完成金额统计并支付。第二种是贴RFID标签识别技术,这种技术是市面上应用较多,在每一个商品贴一个RFID标签,就能一对一的实现对商品的扫描,然后借助视觉传感器、压力传感器以及物联网支付等技术,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,进行非接触式的自动识别,完成商品销售。但事实上,RFID标签也存在一些问题,遇到金属物品还是没办法扫描的。第三种是基于卷积神经网络的视觉识别技术,主要通过深度学习教会计算机学习识别商品。第四种听着就比较高逼格,是在视觉识别的基础之上添加视频识别与传感器混合的技术,当然,这种技术就目前技术而言,相对来说很难实现。虽然无人超市在当下十分火爆,但无人超市现有的技术仍不成熟。较早涉足无人超市行业的亚马逊,也是多次跳票,这足以说明无人超市这一商业模式的不成熟,当然无人超市未来的发展也会面临许多的挑战。无人店真的能节约成本吗?无人店的兴起最基本的经济基础还是来源于技术的升级,中国特有的手机支付方式出现以后也带来了许多新的盈利方式。自无人店兴起以来,人们一直给它打了方便快捷以及节约成本的标签,但技术考量的背后,无人店真的能节约成本吗?显然还不能马上下定论。如今的消费升级虽然给制造业产品带来了更低的价格,但制造业工人的工资也有所上升,这就迫使了医疗、教育甚至是便利店等行业要支付更高的工资,导致了这些服务要收取更高的价格。另外,如果你选择开一家商店,可能相对于人力的成本,房租水电的比重才是最大的成本。如果你开的是一家无人店,虽然会减少一定的人力支出,但其他的成本可能还要花费更高。无人店减少了店员的配置,但却增加了技术人员的数量,也增加了物流的工作强度。从以往的经验来看,只有平台上的程序员、产品经理这样的职位,可以一次投入,边际成本递减。其余的运营人员、硬件维护的人员等等都是随着店面不断扩张而增加的。而维持一个硬件设备不被人为损坏,这些投入其实比与找一个机灵点的店员要贵得多,。如今的社会真的到了“蓝领比白领贵”的时代?我们在考虑这个问题的时候,一方面看到了一线城市到达了中等发达国家的水平,一些中等发达国家的人力结构已经出现。而另一方面,也不要忘了中国依旧是一个统一的劳动力市场,随着农村土地改革的深化,会有更多的非一线城市的人口,被释放出来形成新的人口红利。可以这么说,无人店的到来可能是对实体经济的再次标准化。而这些标准化可能包括场景的标准化、管理的标准化以及供应链的标准化等等。其实做互联网的人,一般不怕花钱,怕的是没法通过花钱解决问题,或许这就是无人店存在的一个理由,所以大家也是在赌风口,这不,像阿里京东这样的巨头不都纷纷慕名而来,加入到市场中了吗?无人超市不可避免的一些问题在共享经济盛行的今天,共享单车被私自上锁,据为己有,这种无人的商业化模式已经成了国民诚信的“照妖镜”,能够反映出许多人性的本质,当然无人超市的这一问题也不可避免。当下无人超市的刚刚兴起就已经有许多偷盗的案例发生,这看似很日常的问题也会成为无人超市未来发展的阻碍。另外,位于上海杨浦区欧尚广场停车场附近的缤果盒子无人便利店也被曝店内甜甜圈、巧克力等产品出现软化现象。目前店内货品已搬空,店门外也贴出了“由于技术调试,暂时停运”的通知。持续数天的高温天气,给刚宣布完成过亿A轮融资的无人便利店创业公司缤果盒子浇了一盆冷水。其实高温与偷盗问题只是众多问题当中的一部分,要想真正的实现对传统零售的颠覆,可不仅仅依靠互联网的扫描就能实现的,还是要真正地运用人工智能的技术,来实现零售的无人化与智能化。无人超市,巨头们的人工智能之战从目前的互联网行业发展的趋势来看,线上的流量已经变得越来越重要了,这让线上的产品和线下的场景结合也变得越发的重要。巨头们利用AI技术开发无人店,可以使更多的消费者在网上购买货物,而在网下进行更好的场景体验。另外,巨头们纷纷涉足无人超市,就目前来讲,最主要的还是在于大数据的获取,可不要小看这些数据,通过用户的零售数据,可以带来精准的营销,而在数据领域创造的价值可比零售的利润高的多,巨头们怎么会不知道这一点。可以说,无人超市是巨头之间的人工智能之战,亦或是人工与智能的职业迭代之战?刚刚开始就这么激烈,自然可以预见到未来的战争会非常激烈,被智能迭代的职业会催生什么样的新产业?或许这才是转型危机下,我们大众思考的重点。虽然无人超市可以给消费者带来新的消费体验,但很明显他的商业模式还不够成熟,至于说无人超市可以颠覆电商或是传统零售,机哥还是觉得为时过早,以目前的状况而言,更显的有些底气不足。无论是从技术角度还是从市场角度,无人零售便利店在国内的普及还有很长的路要走,这里既有太多的问题尚待解决,也有很多可能性让我们拭目以待。
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