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&[ 4 篇帖子 ]&
&文章标题 : 双显卡笔记本配置Ubuntu14.04+cuda6.5时出问题了发表于 :
20:47帖子: 2
系统: Ubuntu14.04
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双显卡的笔记本，安装ubuntu14.04系统，安装cuda6.5的时有警告make编译过程有警告~！nvcc warning: The &computer_11&&computer_12&&computer_13&&sm_11&&sm_12&&sm_13& architectures are deprecated,and may be removed in the future release.安装完后，samples可以运行，随后编译opencv时也出现相同的警告。nvcc warning: The &computer_11&&computer_12&&computer_13&&sm_11&&sm_12&&sm_13& architectures are deprecated,and may be removed in the future release.并且报错，Cmake error at cuda_compile_generated_NCVPyramid.cu.o.cmake:288(message):Error generating
编译到70%的时候终止。求大神指导！
&文章标题 : Re: 双显卡笔记本配置Ubuntu14.04+cuda6.5时出问题了发表于 :
16:33帖子: 17267
引用:双显卡的笔记本把下面指令 複製 貼進終端機 執行sudo lshw -numeric -class video把結果直接複製 貼上來
&文章标题 : Re: 双显卡笔记本配置Ubuntu14.04+cuda6.5时出问题了发表于 :
2:19帖子: 2
系统: ubuntu 14.04
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poloshiao 写道:引用:双显卡的笔记本把下面指令 複製 貼進終端機 執行sudo lshw -numeric -class video把結果直接複製 貼上來遇到同样问题,结果如下代码:*-display& & & & & & & && & & &description: 3D controller& & & &product: GF117M [GeForce 610M/710M/820M / GT 620M/625M/630M/720M] [10DE:1140]& & & &vendor: NVIDIA Corporation [10DE]& & & &physical id: 0& & & &bus info: pci@.0& & & &version: a1& & & &width: 64 bits& & & &clock: 33MHz& & & &capabilities: pm msi pciexpress bus_master cap_list& & & &configuration: driver=nvidia latency=0& & & &resources: irq:47 memory:effffff memory:d0000000-dfffffff memory:effffff ioport:5000(size=128)& *-display& & & &description: VGA compatible controller& & & &product: 3rd Gen Core processor Graphics Controller [;& & & &vendor: Intel Corporation [8086]& & & &physical id: 2& & & &bus info: pci@.0& & & &version: 09& & & &width: 64 bits& & & &clock: 33MHz& & & &capabilities: msi pm vga_controller bus_master cap_list rom& & & &configuration: driver=i915 latency=0& & & &resources: irq:45 memory:efffff memory:c0000000-cfffffff ioport:6000(size=64)
&文章标题 : Re: 双显卡笔记本配置Ubuntu14.04+cuda6.5时出问题了发表于 :
16:33帖子: 17267
引用:遇到同样问题,结果如下引用:product: GF117M [GeForce 610M/710M/820M / GT 620M/625M/630M/720M] [10DE:1140]configuration: driver=nvidia latency=0把下面指令 複製 貼進終端機 執行1. nvidia-settings --glxinfo | grep &OpenGL version string&2. uname -r把結果直接複製 貼上來不必擷圖
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有没有双显卡笔记本在Ubuntu下使用cuda的解决方案
我有更好的答案
etc/webupd8sudo apt-get updatesudo apt-get install prime-indicator重新启动计算机;modprobe.d/blacklist.blacklist nouveau&&&&#47，在文件末尾添加 “blacklist nouveau”。sudo echo &etc/modprobe.d/blacklist.conf安装闭源驱动和 Prime。sudo apt-get install nvidia-352 nvidia-settings nvidia-prime安装Nvidia Prime 双显卡切换指示器。sudo add-apt-repository ppa:nilarimogard&#47禁用开源驱动，编辑 &#47
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Orz这个文章名字真真真真长。。。折腾了好几天难以抑制内心的激动啊！！
NVIDIA官方驱动只在windows 7和windows
vista下面支持optimus双显卡技术，所以在linux下面配置CUDA就会出毛病，一种可行的方案是在BIOS中禁用集成显卡，但是这样的话，不仅仅废掉一个显卡，在ubuntu下面发热也的确让人恼火。如果你在linux下面安装驱动以后配置了xorg.conf以后会花屏或者黑屏，先检查一下是不是OPTIMUS，如果是可以按照本文的方法解决。
用以下方法可以在独立显卡上跑程序，比如OpenGL程序或者CUDA开发，但是不支持独立显卡的3D桌面效果，如果想要全局独立显卡，干脆在BIOS中禁用集成显卡吧。。。
一、安装Bumblebee
Bumblebee是一个在linux下面开源的显卡控制软件，内含显卡驱动的管理。也就是说这一步不仅仅安装了Bumblebee还安装了nvidia最新的驱动
安装Bumblebee可以直接用apt-get，只需要添加Bumblebee的源就可以了。如下4条命令
sudo add-apt-repository ppa:bumblebee/stable
sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-x-swat/x-updates
sudo apt-get update
sudo apt-get install bumblebee
如果不想自己配置编译时候的链接地址，可以先手动安装developer
driver然后再安装bumblebee，注意安装developer driver的时候不要允许修改X
org文件。手动安装驱动的方法很简单，在这里不说了。
可以用optirun
glxspheres来检验是否安装成功，如果成功可以正常运行一个彩色花环的测试程序，如果有错请到BBB的官方网站查找错误解决方案，在这里：https://github.com/Bumblebee-Project/Bumblebee/wiki/Troubleshooting
我中途因为误操作碰到的问题在这里都有解！
二、安装CUDA TOOLKIT
下载官方11.04版本的工具包即可
sudo ./cudatoolkit_4.2.9_linux_64_ubuntu11.04.run
随后修改环境变量：
用超级用户权限修改/etc/environment 文件,“/usr/local/cuda/bin”添加到该文件中。
库的配置：择在/etc/ld.so.conf.d 目录下创建文件
cuda-x86_64.conf，文件共两行，分别是“/usr/local/cuda/lib”和“/usr/local/cuda/lib64”两个路径。然后执行
ldconfig。重启。
如果这一步配置成功，执行nvcc --version可以看到版本信息
三、安装CUDA SDK
直接sh ./gpucomputingsdk_4.2.9_linux.run 即可
编译CUDA程序需要用gcc和g++ 4.4，12.04默认的4.6是不行的。
分别执行sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc
/usr/bin/gcc-4.4 10
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++
/usr/bin/g++-4.4 10
如果有多个版本的GCC和G++用如下命令选择默认版本为4.4
sudo update-alternatives --config gcc
sudo update-alternatives --config g++
然后进入SDK目录下的C目录，make，成功
到SDK目录下bin/linux/release目录下可以运行例程，需要运行在独立显卡上，用如下命令：
“optirun 程序名”即可
已投稿到：
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。Ubuntu 16.04安装 CUDA7.5_Linux教程_Linux公社-Linux系统门户网站
你好，游客
Ubuntu 16.04安装 CUDA7.5
来源：Linux社区&
作者：autocyz
在介绍 16.04安装 CUDA7.5开始前，先辨析几个概念GPU、NVIDIA、NVIDIA驱动、CUDA、cudnn等，这些概念对于一个新手来说肯定是很晕的，正如我当初一样，所以我这里就稍微介绍一下这几个概念：
GPU:Graphics Processing Units，也就是我们常说的显卡。现在的笔记本或者台式机都会有显卡，但是能够让我们用来做并行计算的真正的GPU就只有NVIDIA出产的GPU了。
NVIDIA：GPU生产厂商，在运算GPU处于垄断地位。
NVIDIA驱动：就是NVIDIA生产的GPU想在电脑上正常使用所需的驱动。
CUDA：Compute Unified Device Architecture，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并-行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。我们想使用GPU进行深度学习运算的时候，必须要用到这个运算平台。
cudnn:CuDNN是NVIDIA专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe，ConvNet, Torch7等.
Ubuntu 16.04安装cuda7.5
部分参照：http://www.afterimage.top/2016/05/%E9%85%8D%E7%BD%AEcuda7-5-ubuntu-16-04-opencv3-1/ 在安装之前，先说一下本人工作站的设备配置（主要是GPU的）： 设备上一共有三块GPU，一快是专门用来做显示的NVS310 两块用来做运算的GeForce GTX TITIAN X
第一步：选择最新的nvidia驱动（很重要！！！）
　　　先打开计算机中的&软件和更新&，查看&附加驱动&，选择nvidia的驱动为最新的驱动。更新完之后最好重启一下。 我曾经遇到一些错误，就是因为我的NVIDIA驱动太老了，而cuda7.5则依赖于比较新的驱动。
第二步：下载cuda
　　　去官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 下载，选择Linux&&ubuntu&&15.04（我安装的时候还只支持到15.04，没有支持16.04版本的）&&runfile(local)
第三步：安装PPA软件管理包工具
什么是 PPA？ PPA，表示 Personal Package Archives，也就是个人软件包集。 有很多软件因为种种原因，不能进入官方的 Ubuntu 软件仓库。 为了方便 Ubuntu 用户使用，launchpad.NET 提供了 ppa，允许用户建立自己的软件仓库， 自由的上传软件。PPA 也被用来对一些打算进入 Ubuntu 官方仓库的软件，或者某些软件的新版本进行测试。PPA 上的软件极其丰富，如果 Ubuntu 官方仓库中缺少您需要的某款软件，可以去 PPA 上找找看。 我们安装的cuda可能在Ubuntu仓库中木有，所以用PPA来下载。
sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa
sudo apt-get update
第四步：执行cuda的.run文件
　　　cd到下载的.run文件夹执行：
sudo ./cuda_7.5.18_linux.run
第五步：选择安装选项
　　　选择安装选项：（注意：应为之前已经安装过NVIDIA Display Driver的驱动了（如第一步），所以这里选择不安装NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 352.39。如果选择安装会出现错误，并且导致安装CUDA失败。
　　　Do you accept the previously read EULA? (accept/decline/quit): accept
　　　You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue? ((y)es/(n)o) [ default is no ]: y
　　　Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 352.39? ((y)es/(n)o/(q)uit): n
　　　Install the CUDA 7.5 Toolkit? ((y)es/(n)o/(q)uit): y
　　　Enter Toolkit Location [ default is /usr/local/cuda-7.5 ]:
　　　Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda? ((y)es/(n)o/(q)uit): y
　　　Install the CUDA 7.5 Samples? ((y)es/(n)o/(q)uit): y
　　　Enter CUDA Samples Location [ default is /home/kinghorn ]: /usr/local/cuda-7.5
　　　Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-7.5 ...
　　　Finished copying samples.
　　　===========
　　　= Summary =
　　　===========
　　　Driver:
Not Selected
　　　Toolkit:
Installed in /usr/local/cuda-7.5
　　　Samples:
Installed in /usr/local/cuda-7.5
第六步： 添加cuda到环境变量里面
sudo nano /etc/profile.d/cuda.sh
　　　export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
　　　sudo nano /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
　　　/usr/local/cuda/lib64
　　　source /etc/ld.so.conf.d/cuda.confcd /usr/local/cuda-7.5/samples/1_Utilities/deviceQuery
　　　make
　　　sudo ./deviceQuery
　　　sudo ldconfig
第七步：将GCC降级或者采用暴力的方式让cuda7.5支持高版本GCC。
　　　由于cuda7.5不支持gcc4.9以上的版本，而ubuntu16.04默认的是gcc5，这会造成安装的失败，解决方法有两种， 1、对gcc进行降级，让系统采用低版本的GCC，但是这种方式有一定的问题，因为Ubuntu16.04很多系统文件默认是使用gcc5编译的，因此如果用降级的方法安装完cuda后，在后期安装caffe的时候，可能会报类似于undefined的错误，这是因为你的gcc版本低，其所需的系统文件找不到。.
- -- ++ ++ ++-.
- -- ++ ++ ++-
- -- ++ ++ ++
- -- ++ ++
2、这种方式有点类似于黑箱方式，即强制让他不报错。编辑/usr/local/cuda/include/host_config.h，将其中的第115行注释掉：
　　　上面就是设置gcc版本优先级的。20和10就代表你所使用的gcc、g++的版本优先级。
第八步：测试是否安装成功
执行如下指令，正常情况下会出现设备中所有的GPU，并把每个GPU的信息打印出来。
nvidia-smi
　　　如果没有出现错误之类的话，就说明安装成功了。
第九步：测试cuda的Samples
cd /usr/local/cuda-7.5/samples/1_Utilities/deviceQuery 　　　make 　　　sudo ./deviceQuery 　　　如果显示的是一些关于GPU的信息，则说明安装成功了。
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