是在公司CPU上切入开发嵌入式神经网络处理器器吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-11-16 23:53 标签： 嵌入式神经网络处理器
中国首款嵌入式神经网络处理器诞生
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6月20日，中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室在京宣布，中国首款嵌入式NPU（神经网络处理器）芯片诞生，目前已应用于全球首款嵌入式视频处理芯片“星光智能一号”。
这款被命名为“星光智能一号”的芯片，蕴含了当前计算机领域最前沿的生物人脑神经网络仿生学创新技术，且对严重依赖国外进口产品的中国集成电路产业来说，也是实现“弯道超车”的一次踊跃尝试。它标志着我国在神经网络处理器领域的研究和开发上取得了重大突破；使我国视频监控行业发展由模拟时代、数字时代跨入智能时代，在全球确立领先地位。
该实验室执行主任张韵东表示，这标志着我国在NPU领域的研究和开发上取得了重大突破；在基于“数据驱动并行计算”架构的深度学习人工智能领域达到国际先进水平；使我国视频监控行业发展由模拟时代、数字时代跨入智能时代，实现产业化并促进整体水平提升，确立了全球领先地位。
AlphGo下盘棋花电费3000美元
近年来，人工智能逐渐从科幻电影走向现实生活，在其发展历程中，两次著名的“人机大战”成为重要里程碑。1997年，IBM的超级计算机“深蓝”击败国际象棋世界冠军；今年3月，谷歌的“AlphGo”以4胜1负的成绩战胜了围棋世界冠军。
“围棋比国际象棋复杂200多个数量级。”数字多媒体芯片技术国家重点实验室执行主任张韵东表示，“深蓝”是凭借超级计算机运算能力的“蛮力”战胜了人类，“AlphGo”则是依靠模仿人脑的深度学习神经网络击败人类。
这一结果让人震撼，甚至有人担忧，电影里“终结者”是否很快会进入我们的生活？
张韵东认为，“人机大战”只是科学实验，如此高级的人工智能离普通人的生活还有一定距离。他介绍，“深蓝”的质量达到1.27吨，拥有32个CPU；“AlphGo”运行在庞大服务器集群里，下一盘棋光电费就要花掉3000美元。即使是手机里的苹果、微软等语音识别软件，所有的运算、识别也必须在后台进行。
将深度学习系统做到小型化，用在嵌入式系统中，这是中星微国家重点实验室多年来努力解决的问题。其此次发布的，正是我国首款具有深度学习功能的嵌入式NPU，其已于今年三月成功量产。
“弯道超车”在于创新
据张韵东透露，“星光智能一号”现已销售数十万件，成功在视频监控领域实现产业化，并可广泛应用于智能驾驶辅助、无人机、机器人等嵌入式机器视觉领域。
此次，中星微率先在全球实现对该芯片的量产应用，可谓是中国企业实现对国外集成电路产业“弯道超车”的一次成功尝试。
在信息时代，集成电路产业已成为全球各国必争的战略制高点。但当前中国该产业形势却相当严峻。工信部数据显示，我国十余年来集成电路进口额长期处于各类商品之首，每年达2000亿元左右。
这种依赖性随时可将中国通信产业置于难以预料的风险之中。例如今年3月7日，中兴通讯因被美国商务部实施出口限制措施而停牌。因该公司对美国零部件和软件供应商的依赖，严重损害了其手机终端和电信设备业务，造成的损失额估计达1000亿元以上。
当前，人工智能已成为下一代信息产业浪潮最重要的推手和颠覆性的技术，微软、高通、谷歌以及美国宇航局支持的KnuEdge等公司纷纷推出的自己的NPU。对此，张韵东和同事认为，中国集成电路产业要想实现赶超，答案就在于自主创新。“我们比人家落后太多，现在新的技术不断涌现，我们要把握整个行业格局变化重新洗牌的机会。”张韵东说。
坚持自主创新原则，重点投入核心技术研发与标准的制定，这是中星微多年来形成的科研模式。成立于1999年的中星微，在2001年开发出第一块具有中国自主知识产权的图像处理芯片“星光一号”，结束了中国无“芯”的历史；在2010年与公安部第一研究所牵头制定了SVAC国家标准，是全球第一个针对视频监控的音视频编解码标准。这两项成果使其两次获得国家科技进步一等奖。
“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室成立于2010年，围绕数字多媒体芯片的应用基础和关键技术开展研究。此次中星微推出的神经网络处理器和嵌入式视频监控芯片，正是对“创新驱动发展”的实践。据悉该芯片现已申请16项专利。“今天，我们敢说我们的芯片诞生了，是进行了3年多的开发，每一颗芯片都经过严格的测试。”张韵东说。
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请问公司在人工智能方面准备如何切入，是在公司CPU上切入开发神经网络处理器吗。
北京君正：您好！公司会密切关注人工智能方面的技术和市场，并根据公司未来产业布局的需要，进行后续的工作安排。谢谢！
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作者:凤凰科技
6月20日消息，中星微&数字多媒体芯片技术&国家重点实验室今日宣布，经过五年多的研发，中国首款嵌入式神经网络处理器（NPU）芯片诞生，并已于今年3月6日实现量产。
中国首款嵌入式神经网络处理器芯片诞生 五年研发已量产
国家重点实验室执行主任张韵东表示，该芯片被命名为&星光智能一号&，目前已成功在视频监控领域实现产业化，未来可广泛应用于智能驾驶辅助、无人机、机器人等嵌入式机器视觉领域。
据悉，NPU采用了&数据驱动并行计算&的架构，彻底颠覆了传统的冯诺依曼架构。这种数据流（Dataflow）类型的处理器，极大地提升了计算能力与功耗的比例，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据，使得人工智能在嵌入式机器视觉应用中可以大显身手。
如何理解这块芯片的作用，给大家举个例子。前不久南京有个谋杀案件，警察为了找到犯罪嫌疑人的行动方向，不得不耗费大量警力去回放视频监控，这样浪费时间不说，也极容易因为视觉疲劳而出现疏忽。出现这种情况的原因是因为传统的摄像头只是一个记录工具，所有的数据分析都需要后台来操作，而这款NPU的诞生,能够让摄像头在记录影像时,就辨析人物特征,当警察需要找某个人时,只需要提供要检索的关键信息就能得到答案。
张韵东告诉凤凰科技记者, 神经网络处理器目前有很多企业在做,包括IBM的TrueNorth、高通的Zeroth、Google的TPU、中国科学院的寒武纪等，但中星微研发的这款芯片是首款将这个技术应用到视频监控领域，并且摆脱后台庞大复杂的处理器，直接应用在前端。
据悉，&数字多媒体芯片技术&国家重点实验室于2010年12月经科技部批准建设，并依托于北京中星微电子有限公司，实验室主要围绕数字多媒体芯片的应用基础和关键技术开展研究。目前已经开展了超大规模SoC芯片设计技术、深度学习神经网络处理器、人工智能视频监控芯片片等相关应用基础与技术研究。
张韵东表示，未来，中星微将采用更加接近生物人脑的工作机理的方式，继续推出更低功耗更高运算性能的下一代神经网络处理器。
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