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如何判断Linux系统是否要添加内存
　　大家注意的是，这里的内存指的是下的内存处理方式。 我告诉有朋友我一直用Linux，他问我了一下我为什么Linux使用的内存这么高。他讲他1G的内在free才232M，而win xp才用200M的样子。
　　其实啊，Linux的内存是很说究的。如下命令free是显示的当前内存的使用，-m参数的意思是M字节来显示内容。我们来一起。
　　$ free -m
　　total used free shared buffers cached
　　-/+ buffers/cache： 286 715
　　Swap： 3
　　第一部分Mem行：
　　total 内存总数： 1002M
　　used 已经使用的内存数： 769M
　　free 空闲的内存数： 232M
　　shared 当前已经废弃不用，总是0
　　buffers Buffer 缓存内存数： 62M
　　cached Page 缓存内存数：421M
　　关系：total(1002M) = used(769M) + free(232M)
　　第二部分(-/+ buffers/cache)：
　　(-buffers/cache) used内存数：286M (指的第一部分Mem行中的used - buffers - cached)
　　(+buffers/cache) free内存数： 715M (指的第一部分Mem行中的free + buffers + cached)
　　可见-buffers/cache反映的是被程序实实在在吃掉的内存，而+buffers/cache反映的是可以挪用的内存总数。
　　第三部分是指交换分区，我想不讲大家都明白。
　　我想大家看了上面，还是很晕。第一部分(Mem)与第二部分(-/+ buffers/cache)的结果中有关used和free为什么这么奇怪。
　　其实我们可以从二个方面来解释。
　　对来讲是Mem的参数。buffers/cached 都是属于被使用，所以它认为free只有232.
　　对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach)。buffers/cached 是等同可用的，因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用。
　　所以，以应用来看看，以(-/+ buffers/cache)的free和used为主。所以我们看这个就好了。另外告诉大家一些常识。Linux为了提高和内存存取效率， Linux做了很多精心的设计，除了对dentry进行缓存(用于VFS，加速文件路径名到inode的转换)，还采取了两种主要Cache方式：Buffer Cache和Page Cache.前者针对磁盘块的读写，后者针对文件inode的读写。这些Cache能有效缩短了 I/O系统调用(比如read，write，getdents)的时间。
　　记住内存是拿来用的，不是拿来看的。不象windows，无论你的真实物理内存有多少，他都要拿硬盘交换文件来读。这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因。你们想想，多无聊，在内存还有大部分的时候，拿出一部分硬盘空间来充当内存，硬盘怎么会快过内存。所以我们看Linux，只要不用swap的交换空间，就不用担心自己的内存太少。如果常常 swap用很多，可能你就要考虑加物理内存了。这也是Linux看内存是否够用的标准。
[ 责任编辑：之极 ]
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本帖最后由 足球会长 于
10:48 编辑
从阿尔法狗胜李世石谈围棋游戏复杂性谈起——各种游戏的状态空间复杂度和游戏树的复杂性比较
有一次在昆山象棋群了天，了起了象棋与围棋那个复杂点。群友们大多是象棋迷，认为象棋复杂的人不在少数。前段时间，阿尔法狗与李世石五番棋，李世石一比四败比。谷歌为什么要从Go(围棋)上突破人类，就是因为围棋的复杂性是各种游戏中最复杂的一种。
刚才拿到了一个图表，是各种游戏的状态空间复杂度和游戏树的复杂性表(state -space complexities and game-tree complexities of various games)，现分享给大家。
10:32 上传
图表解读：
state -space compl——状态空间复杂性
game-tree compl——游戏树的复杂性
reference——参考
第3——国际象棋
第4——象棋
第9——围棋（19X19）
第10——围棋（15X15）
第14——黑白棋
第17——五子棋
第18——将棋
Connect6——六连子
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我也认为围棋应该比象棋复杂
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怎么没有军棋，各种摆法不是更复杂么
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白身, 积分 13, 距离下一级还需 87 积分
UID919423积分13经验5 点金币82 枚注册时间最后登录
象棋更难。
第一，围棋只是在理论计算上高于象棋。无脑的计算机认为黑第一步有361种走法，白第二步有360种应法。在实践操作中，第一步可以选择的点只20多个位置，因为人下棋是奔着输赢去的，并不是为了去穷尽所有变化。在棋力相近的对手里，如果黑第一步走在常规20多个位置之外，十盘有九盘要输的。接着，白的第二步可以选择的位置，已经不到二十个点了。因为此时，第一步黑子周围的好几个点，白子已经不能去占了。所以说从第一步开始，双方的变化是从几何级数递减的。尤其是布局开始之后，双方的意图已经大致定型，棋局走向在思维方面基本上处于模式化了，这样导至局面的变数更加大大减少。至于看似复杂的中盘，其实只有某个方向上的某个点才是正确的选择。此点大大不同于象棋，在任何时候选择点都多。要想抢分，只有鱼死网破，要想保级，可以全力防守，下成和棋。 象棋在开始的时候，某些棋子受制于地位高的棋子，它们的选择点少， 但是随着价值高的棋子的牺牲，那些价值低的小棋子的力量摆脱了外部环境的束缚，升格成为能左右胜负的潜力黑马，这时它们的活动空间会突然变大，进一步增加了象棋的变化和难度。反观围棋，越下到最后，可以选择的点越小，地盘的投资价值越小，小到一目半目。
第二，围棋只要下到初段，二段，即可复盘，可见其具有较强的逻辑性与易重现性。比如本人就能复盘。而象棋能复盘的人，本人虽也是爱好象棋，却不能复盘，身边也没见过象棋能复盘的人。
第三，相比较而言，围棋是静态的，象棋是动态的。围棋下错了位置，只能等着吃亏，或是双方互相错下去，等待错误犯得小的那个人最后来获利，绝对没有等着人家犯错的说法。而象棋，如果先行一方走错了，对方也错，还有还原的可能性，即回到起始点重来。这种错误的思维过程，你在复盘的时候，很难还原。 象棋进既可以走险棋求胜，退可以稳坐钓鱼台，保和争胜，等着对手犯错。
第四， 围棋的技法基本可以分解为几个独立的模块，稍加培训即能成为民间高手。很多八九岁的娃娃，大人下不赢他们。但是象棋，请问看官，你见过大人下不过八九岁的娃吗 ？肯定有的，凤毛麟角而已。
第五，在类比的情况下，中国象棋基本上可等同于国际象棋。在国际象棋史上，你见过几次低于二十岁的人夺冠？ 围棋方面，亲们，一样的道理。只所以中老年打不过年轻人 ，不是他们棋力不够，而是因为时间的限制。现代生活节奏不允许棋手们一盘棋下出几天来。所以在很短的时间里少年人算得更快。
结论：如果某项智力运动，年纪轻轻的就可以夺得世界冠军，那么它在智力难度方面，肯定不是最深层次的。 年轻人只在瞬间思维、肢体速度和灵巧方面占绝对优势。
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七品, 积分 2105, 距离下一级还需 2895 积分
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人人乐 发表于
象棋更难。
第一，围棋只是在理论计算上高于象棋。无脑的计算机认为黑第一步有361种走法，白第二步有360种应 ...
有道理，请问围棋什么水平
电话：8工作日 8:30-17:00在线阿尔法狗已经可以下围棋，那现在人工智能可... | 问答 | 问答 | 果壳网 科技有意思
阿尔法狗已经可以下围棋，那现在人工智能可不可以进行音乐创作？只要把以前人类喜欢的音乐让人工智能学习，然后再进行自我编曲就可以吗
原·物（搬）流（卸）管（工）理，原·理科生，游戏...
我喜欢重金属你可能觉得那是是杂音，人类对音乐的感受实在太过主观和模糊，不像围棋是有明确的胜负规则的，所以暂时还有点难度
任何评价算法都有个评价环节，也就是需要知道自己做的好不好。人在成长的过程中也经常受到别人的评价，如考试等。计算机来给人写音乐，但是没有人的帮助，计算机怎么知道谱出的曲子人是否满意？
原来学过一些音乐
感觉其实在作曲家的眼里每首歌曲可能都会变成一个个音程关系 他们获得美感的方式可能更多是对结构的解读，而不是感性的理解吧
因为他们实在听过太多音乐了
是不可能对每一个音乐投注自己的情绪的 而对于乐理的学习又使他们内隐或外显的使用观察音乐结构等科学的方式来欣赏音乐吧
打一个不恰当但是很直白的比方
av女优真正在演戏的时候有感觉得估计很少吧
个人观点勿怪。。。
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总说阿尔法狗很厉害，那么这个月初中国做的那台光量子计算机跟阿尔法狗比呢？光量子计算机的运算速度据说很快，能跟阿尔法狗比吗？
食品研发工程师
阿尔法狗是软件，是围棋程序，它的计算速度取决于装载它的硬件环境。光量子计算机是硬件。不是同一个东西，没有可比性。
如果從對應的硬件來對比……“这个月初中国做的那台光量子计算机”比人類歷史上第一台電子管計算機運行速度快 10-100 倍這個是什么意思呢……就是說這個光量子计算机的速度肯定比不上現在的手機……
阿法狗配合的硬件是每秒3000万亿次计算的水平最初一台电子管计算机ENIAC大概是5000次加法或者400次乘法的水平，100倍算他50万次。阿法狗现在一分钟想出来的一手棋，改用那台光量子计算机要想1万多年，真心不行光量子计算机只是新原理，还没发展到能和现在技术成熟的大规模集成电路机相比较的地步
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