社交网络中信息传播模式及话题趋势预测研究--《北京交通大学》2013年博士论文
社交网络中信息传播模式及话题趋势预测研究
【摘要】：摘要：在Web2.0技术和信息网络技术的共同推动下,社交网络应用蓬勃发展,用户规模与日俱增。在社交网络中,作为自媒体的用户可以随时随地采用多种接入方式参与交互。这种新型、灵活、快捷的交互模式极大地缩短了舆论产生、发酵、扩散的时间；同时,参与主体的高度能动性、自组织性、异质性,社会舆论对网络舆论的非线性映射作用等特点,均使得社交网络中的舆论信息传播演化的复杂性和随机性陡增。而传统的舆论模型和研究方法难以准确描述用户微观交互行为,更难以解释网络舆论传播和演化的宏观过程。鉴于此,本文使用交叉学科的思想和方法,对社交网络信息传播模式、影响力用户拓扑分析与挖掘、话题发现及趋势预测等问题进行了深入研究,力图发现和还原社交网络中信息传播的微观与宏观规律,建立能够刻画这些规律的数学模型,并寻找可以促进或抑制信息传播的相关策略。论文的工作有助于了解社交网络中舆论演化的过程,加深对网络上的复杂群体行为的认识,也为复杂系统的理论研究提供一些探索性的结果。
论文的研究工作得到了国家自然科学基金项目(No.271308)、北京市自然科学基金项目(No.4112045)和高等学校博士学科点专项科研基金(No.02)的支持,主要工作和创新点包括以下几个方面：
1.研究基于强弱关系理论的社交网络信息传播模型。该模型以传染病动力学经典模型SIR为基础,将节点间信息传播概率视作边连接权重的函数,之后结合强弱关系理论和复杂网络理论建立了用于刻画网络中节点状态随时间演化特性的平均场微分方程组。在真实网络中仿真发现：优先选择弱关系并不能有效的提高信息传播效率,但是去掉弱关系后,无论网络拓扑结构还是信息传播均大受影响；信息传播过程中最大传播节点密度对于节点免疫概率和兴趣衰减概率的变化非常敏感,且拟合了三者之间的函数关系；异质型节点在同样的信息传播机制下会呈现出类似于同质的变化趋势。该模型及其性质有助于进一步深刻认识社交网络中信息传播行为,为进一步研究网络舆论传播提供基础。
2.建立基于社会记忆性和优先选择性的社交网络信息传播模型。该模型认为社会加强因子(社会舆论参与度)、人际加强因子(传播链路权重)以及记忆效应因子(个体接触信息次数)均会影响个体对于信息的决策过程,从而影响信息扩散。通过在两个真实网络中的仿真得知：网络拓扑特征会影响信息传播强度和范围；社会舆论参与度越高,信息在网络中成功扩散的几率就越大；在平均度和聚类系数较大的网络中,免疫节点起到信息防火墙的作用,在一定程度上抑制信息扩散；社会舆论参与度越大,个体平均接触信息次数越少。模型较好地还原了社交网络中信息交互的基本特征,为进一步研究网络舆论传播提供理论基础和形式参考。
3.分析社交网络节点中心性特征并提出用户影响力度量方法。在实证分析两个真实社交网络中四类节点中心性指标分布以及指标之间的相关性的基础上,提出一种新的用于区分节点影响力的基于边权重的局域型指标(LW指标)。该指标强调节点的影响力由邻居的数量和质量共同决定,并且其时间复杂度远低于紧密度和介数。之后借助SIR信息传播模型验证LW指标的有效性,在两个真实网络中的仿真表明：LW指标在挖掘影响力较大节点方面的性能优于度、紧密度和介数；相比于k核数,LW指标区分粒度更细,实用性更强。该方法可为社交网络广告营销、用户兴趣推荐、网络舆情分析等应用领域提供理论支撑。
4.研究社交网络中话题发现和趋势预测方法。设计一套轻型的网络热点话题发现系统,并提出基于BPNN的网络话题发展趋势预测算法。通过对真实网络话题时间序列的预测发现,本模型相比于ARIMA预测模型在还原话题发展趋势以及预测准确度方面均有更优的表现。在此基础上,采用小波降噪、BPNN网络结构优化和学习率自适应调整策略等对模型进行优化,测试表明改进模型的预测性能有了大幅度提升。最后,建立基于BPNN和ARIMA的自适应社交网络话题发展趋势预测模型,提高了预测模型的适用范围。这些方法对网络舆论的监测及预警具有一定的实际应用价值。
【学位授予单位】：北京交通大学【学位级别】：博士【学位授予年份】：2013【分类号】：G206;TP393.09
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400-819-9993含风力发电的电力系统频率控制研究--《上海电机学院》2017年硕士论文
含风力发电的电力系统频率控制研究
【摘要】：作为目前最具发展前景且相对成熟的清洁发电技术,风力发电技术在最近几年持续保持着强劲发展势头,这使得大规模的风电并网运行成为一种必然趋势。风力发电在顺应世界能源结构调整策略的同时,也对其相关的技术领域提出了更具挑战性的要求。本文基于传统的风力发电技术研究,针对由大容量风电并网引起的电力系统频率波动问题,以含风力发电的电力系统为对象展开相关频率控制策略研究工作。首先,针对传统电力系统的频率控制相关理论进行分析阐述,进而分析了风力发电基本理论与风机类型,并详细介绍了双馈异步风力发电机组的主要结构和运行特性;借助MATLAB/Simulink仿真软件对所涉及的数学模型(运动方程和负荷模型、原动机模型、调速器模型、双馈风电机组模型等)进行了搭建实现。其次,在上述建立的模型基础之上,对风电机组在不同风况下的机组运行特性进行了分析介绍,并针对风电系统通常存在的频率控制方法,通过对风电频率控制系统的仿真,对比分析各个频率控制方法的工作条件和控制效果,以及不同工况下的系统的功率变化及其稳定性。最后,通过虚拟惯量控制,同时将调频功率值引入调速器控制,使得双馈机组能够响应电力系统频率的变化,进而配合风电机组的最大功率跟踪控制、桨距控制,从而实现由变速风机构成的同型风电场能够支撑电力系统频率,最后通过MATLAB/Simulink仿真软件验证这种控制策略对于提高风力发电稳定性、减少对系统频率影响的可行性和有效性。
【学位授予单位】：上海电机学院【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2017【分类号】：TM712
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400-819-9993抗氧化剂的抗氧化活性评价方法研究--《江南大学》2012年硕士论文
抗氧化剂的抗氧化活性评价方法研究
【摘要】：油脂氧化是普遍存在的现象，抗氧化剂已广泛用于延缓氧化诱导和抑制油脂氧化。由于同一抗氧化剂对不同底物或在不同的反应条件下，可能表现出不同的抗氧化活性。同时，抗氧化剂种类众多以及评价抗氧化剂抗氧化活性的方法不一，使得建立统一或有效的评价抗氧化活性方法十分困难。本课题根据油脂氧化机理及抗氧化剂的作用机制，所建立的抗氧化剂抗氧化活性综合评价方法，不仅有助于说明抗氧化剂在油脂氧化过程中的主要作用机制，而且对抗氧化剂组分的选择和高效抗氧化剂的研制也有一定的指导意义。
主要研究内容和结果如下：
1.以羟基自由基清除能力、超氧阴离子清除能力和脂质氧化抑制能力（TBARS）为指标，分别对合成抗氧化剂TBHQ、BHT、BHA及其与VE、VC复配后的复合抗氧化剂进行分析。结果表明，单一组分抗氧化剂TBHQ、BHT和BHA都有较好的羟基自由基清除能力，但超氧阴离子清除能力均较差。将它们分别与VE复配后，羟基自由基清除能力，较TBHQ、BHT和BHA羟基自由基清除能力分别为提高、平稳和降低；与VC复配后，脂质氧化抑制能力都得到提高。将它们分别与VE、VC混合抗氧化剂复配后，羟基自由基清除能力提高，脂质氧化抑制能力几乎没变，而超氧阴离子清除能力均为负。
2.采用上述相同的指标对天然抗氧化剂原花青素、海藻多糖、茶多酚（膏状、粉状）及其与VE、VC复配后的抗氧化剂进行分析。结果表明，原花青素、海藻多糖、茶多酚（膏状、粉状）都有良好的脂质氧化抑制能力。将它们分别与VE复配后，脂质氧化抑制能力约提高15%左右，但清除超氧阴离子能力未明显提高。将它们分别与VE、VC混合抗氧化剂复配后，羟基自由基清除能力几乎无变化；超氧阴离子清除能力下降明显。
3.以清除羟基自由基能力（S1），清除超氧阴离子能力（S2），脂质氧化抑制能力（S3）为考察指标，进行综合评价（S=S1+S2+S3），采用Minitab软件对四种复配抗氧化剂（四组分的JN1、JN2、JN3及六组分的JN4)进行回归分析。结果表明，JN1、JN2、JN3所建立的回归方程有效性较低，JN4在显著水平α=0.05下可信。并对JN4进行配方优化，实验验证结果与数据分析结果一致。
4.通过添加抗氧化剂前后红花油POV值及有关动力学的分析，表明在30°C、50°C、60°C、70°C和80°C下，红花油和添加抗氧化剂的红花油氧化都为一级反应动力学过程，相关系数均大于0.9900，且各温度下反应速率常数的变化趋势与不同温度下活化能的变化趋势相吻合。结合相关实验结果发现，在油脂氧化过程中清除自由基能力强的抗氧化剂比脂质氧化抑制能力高的抗氧化剂能更好的延缓油脂氧化。
5.上述研究结果表明，本课题所建立的抗氧化剂抗氧化活性综合评价方法，即以羟基自由基清除能力、超氧阴离子清除能力和脂质氧化抑制能力（TBARS）为指标，结合回归分析和有关动力学分析，能较准确地评价抗氧化剂的抗氧化活性。
【学位授予单位】：江南大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2012【分类号】：TS221
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400-819-9993基于多元线性回归插值法研究中国区域积温演变--《华东师范大学》2017年硕士论文
基于多元线性回归插值法研究中国区域积温演变
【摘要】：近百年来,由于人类活动导致的全球变暖现象,已经对人类的生产生活和自然环境造成了广泛影响,在全球变暖的气候背景下,本文利用年,全国749个气象台站逐日平均气温数据,开展了如下工作:(1)分析了近52a全国平均气温变化趋势,得出气温变化气候倾向率为0.225℃/10a,总的来说,中国区域气温呈现上升趋势。在全球变暖,中国区域气温升高的背景下,统计分析了 52a全国界限温度10℃的活动积温、持续天数、初日和终日的变化趋势,发现我国的活动积温呈现出升高的趋势,持续天数呈现出增长的趋势,初日呈现出提前的趋势,终日呈现出延后的趋势。(2)在全国范围内进行积温数据空间插值时,利用"多元线性回归"插值方法,对比了直接在全国范围内插值,以及将全国分区以后分别进行插值的模拟结果与实测值的相关性。通过"基于多元线性回归"方法插值后,考虑回归方程的模拟值与实际观测值的差值,利用克里金插值方法进行残差的空间插值,获得最终的空间插值结果。验证栅格化方法的精度,通过在全国站点中选取10%的站点作为验证站点,不参与模型计算,验证结果显示,模拟积温值与实测值的相关系数为0.954,证明该插值方法模拟积温与实测积温相关性明显,该方法可以用于全国区域积温空间插值。(3)通过对年50a间年代际平均积温的时空分布分析发现,中国区域50a以来,积温处于＞8000℃ · d以及℃ · d积温段面积占全国面积的比例逐年代增加;1600℃ · d、3400℃ · d、4500℃ · d以及8000℃ · d典型积温等值线均有向北移的趋势;年三十年平均活动积温与年三十年的平均活动积温相比,全国大部分区域的积温是增加的,在四川盆地地区积温是减少的。
【学位授予单位】：华东师范大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2017【分类号】：P423
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