要用SPSS做对应分析，excel数据处理与分析要怎么处理

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-01-15 10:13 标签： 数据处理与分析
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多选题数据的SPSS多重对应分析操作方法
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本帖最后由 wanghaidong918 于
03:35 编辑
我在网上 找了好久 都是两个变量 的 对应分析
&&想请教一下& &有很多变量& & 分为两个部分 一部分变量时主旨题目的& &另一部分题目 都是背景题目 比如 性别 收入 学历 等等
请问这样的 怎么用spss& &做 多元对应分析
&&请写的详细一点 谢谢谢谢谢
发来我给你做
xiangzi525 发表于
发来我给你做您好 我也想问上面那个同学一样的问题 您能给我讲讲吗 非常感谢
我也想知道，高手讲一下吧
同问啊，有人回答吗？
我找到了，答案请见此博客：
怎么我发的回复没有显示。。。
南海氟化氢 发表于
怎么我发的回复没有显示。。。显示了，我看到了，找了好久，终于知道怎么做了
我也想知道
同样想知道哦
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论坛法律顾问：王进律师SPSS统计分析之对应分析和聚类分析SPSS统计分析之对应分析和聚类分析财经早播百家号导语大家好，今天晚上八点的直播课会为大家带来SPSS的讲解，具体会结合实际案例为大家详细介绍多元统计分析中常用的对应分析和聚类分析，结合大量案例为大家由浅入深的讲解。不过下面我会给大家分享一个SPSS聚类分析的案例，让大家对课程内容有所了解。聚类分析聚类分析在各行各业应用十分常见，而顾客细分是其最常见的分析需求，顾客细分总是和聚类分析挂在一起。顾客细分，关键问题是找出顾客的特征，一般可从顾客自然特征和消费行为入手，在大型统计分析工具出现之前，主要是通过两种方式进行“分群别类”，第一种，用单一变量进行划段分组，比如，以消费频率变量细分，即将该变量划分为几个段，高频客户、中频客户、低频客户，这样的状况；第二种，用多个变量交叉分组，比如用性别和收入两个变量，进行交叉细分。事实是，我们总是希望考虑多方面特征进行聚类，这样基于多方面综合特征的客户细分比单个特征的细分更有意义，这正是spss聚类分析可以做到的。案例分享在SPSS自带数据文件plastic.sav中记录了20中塑料的三个特征，分别是tear_res（抗拉力）、gloss（光滑度）、opacity（透明度），相关经验表面这20中塑料可以分为3个种类，如果用这三个变量进行聚类，请判断和筛选有效聚类变量。一套筛选聚类变量的方法一、盲选将根据经验得到的、现有的备选聚类变量全部纳入模型，暂时不考虑某些变量是否不合适。本案例采用SPSS系统聚类方法。对话框如下:统计量选项卡：聚类成员选择单一方案，聚类数输入数字3；绘制选项卡：勾选树状图；方法选项卡：默认选项，不进行标准化；保存选项卡：聚类成员选择单一方案，聚类数输入数字3；二、初步聚类这是盲选得到的初步聚类结果，并且在数据视图我们可以看到已经自动生成了一个聚类结果变量，这个变量非常有用。三、方差分析是不是每一个纳入模型的聚类变量都对聚类过程有贡献？利用已经生成的初步聚类结果，我们可以用一个单因素方差分析来判断分类结果在三个变量上的差异是否显著，进而判断哪些变量对聚类是没有贡献的。分析——比较均值——单因素方差分析：选项选项卡：勾选均值图由方差分析我们很明确的得知，纳入模型的三个聚类变量，其中只有“透明度”指标在各个分类上有显著的差异，也就是说分类有效果，让每个分类的差异很大，而两外两个变量则在三个分类上没有显著差异，没有很好的类别区分度，所以，我们可以认为，这两个变量对聚类无作用或者无贡献，可考虑踢出模型。我们还想从可视化的角度来查看和判断，单因素方差分析为我们提供了均值图，可惜，这三个图却最容易误导我们的判断，因为spss在自动生产均值图时为每一个变量单独制图，而且分配不同的纵轴坐标，导致每个图看起来都有非常大的差异，从视觉上迷惑我们做出错误的判断。这里需要改进！四、均值描述为改进以上SPSS默认选项的不足之处，我们需要自己生成三个变量在不同类别上的均值，means过程可以帮助到我们。从数字上来看，抗拉力（6.8、6.7、7.1）、光滑度（9.3、9.4、9.2）两个指标在三个类别上并没有多大的差异，而对聚类有贡献的透明度指标在不同类别上区分度非常明显。五、多线均值图克服纵轴刻度的方法是将这三个指标放在同一个坐标轴上进行对比，也就是制作一个多线均值图。此时，结果已经一目了然了。综上，我们可以将抗拉力、光滑度两个指标从模型中剔除，只留下透明度一个指标再进行聚类。我们发现，前后两次聚类的结果一模一样，用一个指标可以代替以前三个指标的进行聚类。我们这样做的意义何在？如果能将这些整理成为规则，形成经验，那我们就可以不用测量抗拉力和光滑度这两个指标了，你不觉得多测量两个指标成本会增加吗？后话看完上面的介绍不知道大家有没有对直播课的内容更加感兴趣的呢，如果感兴趣的话赶快入群获取直播地址吧！本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。财经早播百家号最近更新：简介:人生三大错觉：还爱你、股票要涨、房价要跌作者最新文章相关文章如何用SPSS分析问卷？用SPSS分析调查问卷数据的方法
问卷调查是一种针对目标对象群体的意见调查方式。是一种写好一连串的小问题，搜集被调查者的意见、反应、感受，和对事物的认知等等。当研究者想经过社会调查来探究一个现象的时候，就能用问卷调查法来搜集数据。
当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后，我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理，在此，我们以SPSS为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程：定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存。下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍。
第一，定义变量
打开SPSS后，进入变量设置可以看到变量名、变量类型、变量值的宽度等等，这些都是对变量进行细化定义的。我们可以把问卷中的一个问题理解为一个变量，那么一个答案也就与一个变量取值相对应。
第二，录入数据
录入数据大体分为四种：即读取SPSS格式的数据；读取ESCEL表格数据；读取文本数据；读取相对应的数据库。录入数据的方法很简单，打开SPSS数据录入的窗口直接进行录入即可。
第三，分析统计
录入数据后，就是进行数据分析了，但要选择分析方法，也就是说用什么分析统计过程，来获得正确的分析结果。此时，就要具体结合我们调查问卷的具体情况而定。SPSS分析方法主要有两种，一是作图分析法，特点是分析简单直观易懂；二是数值分析法，特点选择性强，分析结果细致。
第四，保存结果
SPSS分析软件可以把多个分析结果保存在同一个窗口中——结果输出窗口。但一般情况下，我们需要把分析结果复制到分析报告中，而不在窗口内进行保存，而是只保存数据，因为这样我们随时可以根据数据，采取不同的分析法进行重新分析，也就会随时有不同的结果。
以上的四个过程就是用SPSS软件进行分析的步骤，最后我们要作的就是根据分析结果进行写分析报告了。目前SPSS调查问卷分析软件应用非常广泛，学好应用对我们的工作会有很大的帮助。
原文链接：http://www.chinacpda.com/jishu/10045.html
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