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富士施乐深度解析 可“人脸识别”复合机
  【PConline 访谈】去年12月,富士施乐在上海召开了DocuWorld大会,并推出了融合多种先进技术的ApoesPort/DocuCenter-V C系列数码复合机新品,其中人脸识别等特色功能令与会者耳目一新。  日,富士施乐(中国)有限公司市场部产品市场经理张辉先生接受了太平洋电脑网办公频道的采访,并对ApoesPort/DocuCenter-V C系列数码复合机新品进行了深入的剖析。  重新定义办公设备标准  在富士施乐看来,ApoesPort/DocuCenter-V C系列数码复合机新品重新定义了办公设备的标准。  张辉告诉笔者,富士施乐是最早推出复印机的厂商,后来发展成为一个集复印、打印、扫描、传真于一体的数码复合机,富士施乐将其称之为数码革命,这也带来了富士施乐的数码复合机。经过数码革命后,现在正在经历从黑白数码复合机到彩色数码复合机的转变,富士施乐称之为彩色革命,彩色在国外已经非常普及了。  &实际上,不管是在欧美地区,还是除中国以外的亚太地区,比如新加坡、香港、韩国、澳大利亚、新西兰等地,基本已经普及彩色了&,张辉说,&富士施乐的彩机销量远远大于黑白的销量,但这个进程在中国还正在缓慢进行。&富士施乐(中国)有限公司市场部产品市场经理张辉先生  &复印机行业经历了数码革命和彩色革命这两次革命后,下一步往哪里走?这就是富士施乐所要做的。复合机将来会变成什么?会变成财务管家,会变成专属秘书,并且成为办公好伙伴,工作上的好伙伴,这是将来的趋势,这就是富士施乐想要引领的第三次革命。&张辉用&革命&二字来形容富士施乐当下正在开展的工作。  张辉指出,办公领域的第三次革命就是移动和云。  &富士施乐这个系列的产品,或说富士施乐今后的产品,将全部围绕移动和云来设计。现在推出的产品,通俗讲,就是&我能看见你,我能了解你,而且我又能够理解你&。&张辉强调,富士施乐将最新推出的产品称为&智慧工作好伙伴&。  &以前,不管数码革命还是彩色革命,它毕竟还只是一台运用在办公室里的设备。将来它不再仅仅是一台设备,而几乎就是一个人,几乎就是能帮你在办公室工作的一个专属秘书。&张辉认为,富士施乐推出的这一系列的新品是智慧型的,具有&思想&,可以很好地服从并服务于办公用户。  新款数码复合机的定位  在以&革命&诠释完新品的意义之后,富士施乐的这一系列新品究竟是怎样定位的呢?张辉给出了答案。  中高端的彩色数码复合机里,富士施乐从客户需求和目标市场来进行划分的话,这次ApoesPort/DocuCenter-V C系列一共有、、是个型号,从30页到75页的输出速度。富士施乐又把这一系列划分成两类,一个是、4475,也就是30页到45页的设备;还有一个是、5575,也就是从55页到75页这两个速度段。从产品的定位来看,这一系列产品主要是解决客户办公的需求。富士施乐还有一个更高端的产品系列&&7780系列,这针对的是有更高品质要求的客户需求。富士施乐此次推出的十款新品,主要还是针对有改善工作流办公环境需求的客户。主要的目标市场又分成两大块。从30页到45页,主要是中小型的办公环境。从55页到75页,针对的是高印量的办公需求,或是一些大型的集团、企业的需求。而富士施乐更高端的系列&&7780系列主要是处理对彩色有比较高需求的,比如设计、广告公司等。  张辉强调,富士施乐7780系列产品在业内是没有竞争对手的,是业界的最高标准。  那么,富士施乐希望通过新产品达到什么样的目的呢?张辉告诉笔者,富士施乐现在在中国的中高速彩机市场占有率已经是第一,但富士施乐希望通过这个系列产品的上市,持续巩固并且要做到&绝对&的第一。  &富士施乐在亚太地区除中国以外的市场,中高速彩机的市场份额已经是绝对的第一。什么叫绝对的第一?就是第二+第三+第四的份额还没有第一名多。&说到这里,张辉自信满满。&富士施乐赋予这一系列产品的意义就是,要通过它们做到在中国市场中高速彩机占有率的绝对第一。&  &新产品最低端型号是每分钟25页的输出速度,称之为DocuCenter 2275,从2275一直到7775一共有7个速度段,从25页到70页。除5575外,其他所有的产品都是黑白彩色打印复印同速的,只有5575黑白彩色是不同速的。 &张辉认为,富士施乐的新品已经完整覆盖了所有客户群体。  产品的7大卖点  承前言,富士施乐ApoesPort/DocuCenter-V C系列拥有多种新技术,那么它们究竟能够实现哪些功能?  卖点一:智能眼与高级智能眼  张辉解释说,现在办公室里的办公设备很多,外面的复合机也很多。但是,复合机不管怎么样,它终归是一台机器,而不是人,没有办法跟你做更多的交流。比如现在提倡环保,通常企业会把设备设为节能模式。如果要去使用,要走过去,然后按一下节能键,让这个设备醒过来,还是比较麻烦的。而且醒来后,如果加载了读卡系统,还要刷卡,等它完全醒过来再刷卡,才可以使用,不够人性化。  富士施乐系列新品的智能眼系统分为两部分:1是标配的智能眼。什么是智能眼?就是用户靠近它的时候,它提前能够感应到用户靠近它,并且通过用户的肢体行动的方式来判断是否要使用这台设备,还是仅仅路过这台设备。如果只是从它身边走过,它不会醒过来,因为它知道只是路过而已。智能眼是所有产品标配的,也就是说客户不用再花钱。  2是选配的高级智能眼。它不仅能过感知到用户是经过它还是需要它帮助,还能根据人脸识别是否是注册的用户身份。如果用户在这台设备上注册过,就能识别并立刻启动,人机互动。 这是高级智能眼,富士施乐内部也把它称为人脸识别技术。富士施乐(中国)有限公司市场部产品市场经理张辉先生  张辉继续对&高级智能眼&技术进行深入的解析。  首先,它可以记忆并识别每一张注册过面孔。富士施乐曾经也做过这样的测试,富士施乐技术部的同事有很强烈的钻研精神,他们打印过猴子和鸭子的照片,放在设备前进行认证,设备是不认的。一定是要人脸它才会识别,而且不能是照片。就是一定要有人走到设备前做认证它才认可,如果是照片它不会认。因为它除了捕捉照片外,还会捕捉人脸细微的变化、眼睛以及眼神。如果保密性要求比较高的,高级智能眼在注册的时候会进行三个角度的拍照。  富士施乐的高级智能眼有简易版和升级版,简易版是在操作的时候可以简化,走过去拍一张照片就可以。如果保密要求高,可以让它多拍几张照片,它会指示你,比如眼睛看哪里,多个角度来识别人脸。  其次,它可以180&的察觉客户在靠近,但是从后面靠近它,它是不知道的,一定要是从正面。而且通常,富士施乐的设备都是靠墙放的,因为它比较大。正面180度的范围内,它都能识别到。它也能侦测到用户是路过还是要使用它。通常设备旁边还会配一个装订器,有时候印出来东西可以直接装订好了。即使人不是站在机器面前,站在装订器那边等待,取装订好的东西出来,设备也不会进入睡眠状态,因为用户有可能装订得不好,还要使用这台设备。它会直到用户全部拿好资料离开才进入睡眠模式,所以是一款非常智能的设备。  高级智能眼主要是通过三个步骤来完成认证工作的。  第一步,通过热电传感器来察觉温度的变化,来感知周边有没有人经过。第二步,用一个摄象头探测这个用户只是走过去,还是靠近自己,而且需要帮助。第三步,它的人脸识别专用摄象头,通过用户的面孔进行识别。短短的零点几秒的时间,高级智能眼做了三件事情:第一感觉到用户过来,第二通过用户的行进轨迹来判断用户是否将要使用设备。最后通过人脸识别的摄像机判断是认证的用户还是非认证的用户。因此,从用户使用这台设备切身的体验来讲,不用做任何的等待就可以使用。等使用完后,设备又会进入睡眠模式,非常节能环保。在设备的主屏幕上,通过人脸识别认证以后,设备还可以做一些简单的统计。比如可以统计在某一个时间段大概有多少人或者有谁使用过这台设备,当然它也可以对印量进行统计。  卖点二:全新的用户操作界面  数码复合机的操作界面是呈现用户体验最为直接的环节,因此张辉也对其进行了阐述。  现在数码产品非常普及,用的大多数都是移动设备或是智能手机的滑屏设计。富士施乐这款设备也采用了滑屏设计。现在非常多的数码设备都是滑屏设计,对一个从来没有用过这台设备的人来讲,如果也是滑屏设计,相对来说比较容易接受。这台设备的界面和iPad是一模一样的,如果屏幕上用户不喜欢这个功能或者公司从来不用,怎么办?点中它,往垃圾筒里一拉就没有了。另外,用户还可以设定一个非常个性化的界面,里面所有的东西都是由自己设定的,还可以通过屏幕的切换来放大缩小。这一系列的设计,完全是为了让用户操作起来更加的便捷。  看一下Easy UI解决方案, 什么叫Easy UI?富士施乐通过大量的调查发现,彩色数码复合机功能虽然很多,很强大,但有的用户可能只使用其中的一小部分。就像智能手机有很多功能,但是发现常用的功能就那么几个。有没有可能想使用什么功能就放上什么功能,不想要的功能就不要显示。所以富士施乐推出了Easy UI解决方案。  首先,当用户登录时,这就是个人的专属界面。它显示的内容全部都是用户自己设定的。而且这个页面只有用户走过去时,它才会跳出来。整个界面是用户自己设计的,包括颜色和常用功能。这里放多少信息量完全由用户控制,放哪些功能也是由用户来控制。要放某个功能很简单,从主菜单里用手点住它,拉到个性化菜单里就可以。不要的时候,从个性化菜单里点击它,拉到垃圾筒里面就丢掉了,非常方便。  第二,可以提供简易的复印,因为复印的功能太多,很多人只是用很小的一部分,所以有简易复印。  第三、关于自动扫描,以前扫出来的东西不能看,由于原稿尺寸、横竖不统一,扫描后的文件的方向也是乱的。富士施乐有一个功能,就是自动扫描。比如,原稿有五张纸,一个是有字的,一个是没字的,一个是倒过来的,后面两个是正常的。如果使用富士施乐的自动扫描功能,它自动会把空白页删掉,颠倒过来的排版会自动纠正过来,完全不需要做人为的编辑加工。要扫描一堆资料,不需要做任何设置,就可以将方向杂乱的文件自动扫描成整齐、无空白页及颠倒页的文件。当然,还可以实现个人的打印管理包括记账打印。比如,打了多少张,怎么来管理打印,都可以通过Easy UI来实现。  卖点三:超静音技术  使用过复印机或者复合机的人都知道,设备在运行过程中所产生的噪音通常都比较大,如何将其有效降低,还用户一个安静舒适的办公环境呢?富士施乐有着自己的解决之道。  张辉指出,复合机所产生的噪音来源有几种,第一是机器盖板,就是机器的出稿器在进稿的时候的声音。第二,机器本身处理的时候也会有声音,第三,在装订的时候有声音。富士施乐这台设备在这点上的表现相当好。这个功能使噪音降低了69%。富士施乐系列新品的噪音还不到原来设备噪音的1/3,非常的轻。  有效降噪是通过什么来实现的?第一,噪音的第一大来源是机器进稿,进稿为什么会有声音?因为稿件放在出稿器上面,是要由纸辊把它往里面拽的。通常用户在放原稿的时候,不一定有这个习惯,就是把它敲平,进纸侧的所有纸都齐了再放进去,通常是直接放进去。这时候有可能出现什么情况?原稿和进纸方向不是呈垂直角度,不是正好90&,可能88&、89&、87&,甚至80&左右。这时候进纸辊就要拼命的将纸调整到垂直状态,所以会用力空转,空转声音就会很响,而且输纸的声音也很响。  现在革新以后的技术是什么样的?不管用户放的纸是垂直的还是不规矩有角度的,输纸不会把它硬拽直,而是就直接斜着扫描进去,扫描到机器里的图象可能是斜的,读出来的数据可能是斜的,但是通过机器内部它可以做自动化的校准,数码校准以后图象就会变成垂直的。等于进纸辊就不会有响声了,不会拼命地拽纸,纸的声音没有了,所以声音会减少很多。  第二,在装订过程中,装订的声音很响,尤其是高品质的装订。富士施乐在新品的装订器里安装了只有在高级轿车里才会有的新材料,把钉子的声音全部吸掉。现在富士施乐的设备,新的装订器在装订的时候,即使蹲下来凑近听都听不到装订的声音。装订器75%的声音被吸附掉了,只剩下原来1/4的声音。新品里还有一种设置,就是静音的开关设置。在工程师装机的时候,通常会告诉用户并让用户分别体验关掉静音和不关的对比声音,然后根据客户要求进行选择。  卖点四:超强的耗材和纸张的兼容性  因为富士施乐的产品线非常长,从每分钟打印、复印20页到70页的彩色和黑白产品都有,即使是一些小的部门,或一些大的部门,或设计部门,都可以用同样的设备系列,只是根据人数或印量选择不同速度的型号即可,用户的体验是一样的。在这间办公室里用,或到别的办公室里用,设备都是一样的。因为,富士施乐用的产品线足够长,而且不同型号产品使用的耗材也是一样的。这个部门耗材短缺了,可以到别的部门借,都没有问题,因为耗材都是兼容的。绝大多数的零配件也是通用的,这样不管是设备运行的管理,维护的管理,还是成本的控制,都可以为用户提供很好的解决方案。  接下来是纸张适应性。这次的系列新品对纸张厚度进行了大幅度的提升,因为上一代机型是能输出52克重到280克重的介质,这次提升到最厚可印300克重的介质,这样用户的应用就大大拓宽了,例如可以做海报、小册子等,也可以打印1.2米长的横幅。  富士施乐已经为日本的高端婚庆公司提供了制作个性化请柬的解决方案。日本有些婚庆公司在为新人举办婚礼时,会为到会的嘉宾会每人发一个这样印有个性化彩色图案或新人合影的塑料文件夹,里面装有一些婚礼文件,比如婚礼的流程和具体安排等。  在行业里,能够像富士施乐这样通过数码复合机打印透明文件夹的还是比较少的,富士施乐是为数不多的公开承诺可以直接用彩色数码复合机打印的企业。  卖点五:节能环保性能更上层楼  关于节能,新系列产品在原来的基础上有了更多的提升。  第一,是远程关机。假设一家大型企业在整幢大楼办公,当下班后需要关掉所有设备的电源,如果是以往人们需要一个一个手工关掉每个设备的电源,就会出现有遗忘的。而富士施乐这一系列的新品的一键式远程关机功能就非常方便,只要坐在电脑前,把电脑联上网络,网络里所有的富士施乐系列的产品,通过输入IP地址找到这些设备,然后按关机,设备会关机了。当然,不光是整幢楼,即使在外地,也可以进行异地间的远程关机,只要在这个网络中的设备都可以。这个网络的概念是非常宽泛的,只要在这个域里都可以,即使这台设备在美国也可以关掉。  第二,富士施乐还秉持着独有的专利技术,叫智能节电技术,这是富士施乐前代产品就有的。富士施乐设备的电力供应是根据功能分为四大模块的,当用户在使用扫描的时候,设备只对扫描模块供电,其他模块是不供电的。如果是打印,只有打印模块供电,扫描部分是不供电的,这是上一代产品就有的技术。  第三,富士施乐是一个非常注重环保的公司,富士施乐的系列新品和上一代产品一样,也采用了大量的环保材料。这些材料有一个特别的改进,就是非食用的生物塑料。大家都知道,世界粮食问题很严重,所以富士施乐采用的都是非食用的生物塑料。  卖点六:整合多种解决方案  数码复合机历来是实施诸多文印解决方案的最佳平台之一,因此,富士施乐此次推出的新品具有同样的属性。  张辉介绍说,现在这款设备主要的解决方案有几大板块。第一,无服务器的随心印解决方案,这个也是富士施乐独有的。不需要服务器,可以做刷卡的认证服务,这在上一代产品就有了。第二,移动办公解决方案,未来的办公模式就是移动办公和云办公,所以移动办公的解决方案也可以实现。通过智能手机或者iPad这些移动设备,可以打印和扫描。第三,无纸化传真解决方案,富士施乐可提供不同的无纸化传真解决方案,基本功能的和更功能更丰富的。但新品系列本身就可以提供一些简易的无纸化解决方案。&  具体来看,无服务器随心印解决方案是指,打印文件的时候,如果这台设备比较忙,就可以自动将作业发送到另外一台待机的设备上打印。前提是不需要服务器,可以减少客户的投入。通过移动设备打印和扫描,在去年之前,绝大多数的办公设备是可以通过手机打印出来的,但是要通过设备扫描到手机或者扫描到iPad里还没有做到。这些新品既可以实现移动设备的打印也可以扫描存储移动设备上。无纸化的传真,因为每一个传真机发过来的ID是不一样的,可以通过不同的ID判断它是由哪个传真机发过来的,然后可以放到指定的文件夹里。以前行业里通常做法是传真过来的东西全部会放在一个文件夹里,然后再用手工分,或者是要求对方在发传真的时候输一个分机号或者输一个代号,通过这个代号来判断,把它放到不同的文件夹里。现在不需要,通过传真的ID号就可以。这个ID号是什么?中国对传真的管理是非常严格的,每一个传真机后面都有一个入网许可,这个就是一个ID号。  卖点七:可选配装订器  最后,张辉对装订器进行了介绍。这一系列设备是从25页到70页。从45页后,通常用户会选择一些装订设备。所谓的装备设备,也把它称之为印后处理设备,可以做一些装订,做一些折页等。装订肯定有角订、平订等。折页,有对折、Z折、C折等,重点讲一下工程折。通常在一般的办公设备上不太会标配工程折,而富士施乐这台设备设计了工程折。这份文件大部分都是A4的,其中也有A3的,如果对折的话,装订的时候就无法看了,它会对折,然后再折回去再对折,称之为工程折。一般在生产型的设备上或者轻印刷设备上都会有这种功能,但是在办公室里用的比较少,但是这次的新品系列也配备了这样的功能。  最后的总结  简单归纳为四点:第一,高效的生产力。因为有滑屏设计。支持长纸打印、静音设计、无服务器的随心印,可以大大提高生产力。第二,可持续发展。因为富士施乐是一个注重节能和环保的企业,可以进行远程关机,有更低的TEC值,同时应用了智电技术和环保材料,可以做到真正的环保。第三,可管控成本。通过无纸化传真以及耗材、零部件的通用,可以有效的管控成本。第四,办公方式的改变。这是一种工作方式的改变,因为它不再是一台设备,而是用户的私人办公秘书,用户的智慧工作好伙伴。  简易的解决方案、UI面板、高级智能眼、人脸识别技术、自动扫描和保存,都不需要用户去做过多的工作,这些设计完全颠覆了大家对数码复合机只是一个设备的概念。实际上这些产品还远远不止能做这些,因为它是基于未来移动办公和云办公设计的产品,它能做得更多,这些是目前能在中国市场实现的主要功能。
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聊天吐槽赢奖品||百姓网公众号微信扫码关注百姓网小程序微信扫扫立即体验扫码下载手机客户端免费抢油卡、红包、电影票您正在浏览信息,点击查看更多服务人脸识别系统将设置在iPad上&12月27日 16:57 &...次浏览 &&公司名称:苹果售后维修类型:服务范围:品牌:所在地:经发大厦6楼602室联系人:http://4g.apple-slore.com联系:联系时,请一定说明在百姓网看到的,谢谢!见面最安全,发现问题请举报其他联系:x微信号: http://4g.apple-slore.com西安苹果售后维修点地址查询-iPad Pro将搭载&&人脸识别系统
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  不过与手机不同的是,iPad并不会因为有了Face ID而放弃指纹。另外,该消息也表示明年的iPad Pro配备OLED屏幕的几率不大,因为这对成本的要求太高,供应链也会随之产生压力。
  而一贯与iPad Pro搭配使用的苹果铅笔(Apple Pencil),苹果也表示新版本的Apple Pencil正在开发中,这将是该款硬件的第一次改版,据悉,Apple Pencil将会与iPad Pro在同一时间发布。百姓网提醒您:1)接受服务前请仔细核验对方经营资质,勿信夸张宣传和承诺&
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Google 团队在今天正式发布了Picasa 3.0 Beta 测试版(仅英文)和经技术改善后的新版 Picasa 网络相册,其中增加了人脸识别技术. Google 在今天正式发布了全新的Picasa 3.0 测试版和融入了人脸识别技术的新版 Picasa 网络相册.Picasa 3.0 本身:提供了同 Picasa 网络相册更为流畅的编辑同步机制,即使是用户在本地修改编辑过的图片也能够在不手动上传的情况下自动同步更新至Picasa 网络相册:增加一款小巧的图片预览器,从而取代Windows自
opencv 人脸识别通过级联分类器对特征的分级筛选来确定是否是人脸,每个节点的正确识别率很高,但正确拒绝率很低,任一节点判断没有人脸特征则结束运算,宣布不是人脸 机器学习 机器学习的目的是把数据转换成信息. 机器学习通过从数据里提取规则或模式来把数据转成信息. 人脸识别 人脸识别通过级联分类器对特征的分级筛选来确定是否是人脸. 每个节点的正确识别率很高,但正确拒绝率很低. 任一节点判断没有人脸特征则结束运算,宣布不是人脸. 全部节点通过,则宣布是人脸. 工业上,常用人脸识别技术来识别物体. 对
一点背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库.它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包.根据这个项目的关于页面,OpenCV 已被广泛运用在各种项目上,从谷歌街景的图片拼接,到交互艺术展览的技术实现中,都有 OpenCV 的身影. OpenCV 起始于 1999 年 Intel 的一个内部研究项目.从那时起,它的开发就一直很活跃.进化到现在,它已支持如 OpenCL 和 OpenGL 的多种现代技术,也支持如 iOS 和 Android 等多种平台.
本文所介绍的技术不是原创,而是从一个叫Robert Eisele的德国人那里学习来的.他写了一个PHP扩展openCV,只封装了两个函数,叫face_detect和face_count. openCV是一个开源的用C/C++开发的计算机图形图像库,非常强大,研究资料很齐全.本文重点是介绍如何使用php来调用其中的局部的功能.人脸侦查技术只是openCV一个应用分支. 1.安装 从源代码编译成一个动态的so文件. 1.1.安装 OpenCV (OpenCV 1.0.0) 下载地址:http://s
谷歌图像识别技术工程总监哈特穆特·尼文 谷歌图像识别技术工程总监哈特穆特·尼文(Hartmut Neven)透露,该公司正在研发一款人脸识别手机应用,可通过识别人脸图像提供更多个人信息. 尼文称,用户必须首先允许谷歌访问他们的照片和个人资料,才能使用这款应用. 谷歌个人资料页包含用户的姓名.电话号码.电子邮箱地址及其他信息.谷歌并未指明当某个用户被识别后,这款应用将提供哪些个人信息. 尼文说:&我们意识到,在遇到隐私问题时,谷歌必须格外谨慎.人脸识别应用将在隐私保护措施到位后立即放出.&quot
搞了一年人脸识别,寻思着记录点什么,于是想写这么个系列,介绍人脸识别的四大块:Face detection, alignment, verification and identification(recognization),本别代表从一张图中识别出人脸位置,把人脸上的特征点定位,人脸校验和人脸识别.(后两者的区别在于,人脸校验是要给你两张脸问你是不是同一个人,人脸识别是给你一张脸和一个库问你这张脸是库里的谁. 今天先介绍第一部分和第二部分. 主要说三篇顶会文章. ===============
计算机科学家已经开发出一种新的人脸识别算法,在识别人脸的能力上比人类本身更加强大. 我们每个人都有过认不出某个自己曾经认识的人的经历,在不同的姿势.光照和表情下,这其实是一件比较困难的事情.计算机识别系统同样存在这些问题.事实上,尽管全世界的计算机科学家努力了这么多年,还是没有任何一种计算机识别系统在识别人脸方面能够像人类一样强大. 但这并非是说人脸识别系统不够准确.恰恰相反,最好的人脸识别系统在理想情况下比人类识别的表现要好的多.但是一旦环境情况变糟,系统的表现就差强人意了.而计算机科学家们当
人脸识别打卡器开发商Kairos刚刚获得了一批天使投资人的资助,总额达到50万美元.该公司今年春天刚刚由孵化器公司NewMe Accelerator孵化. 这笔钱将用于Kairos今天发布的旗舰应用TimeClock.TimeClock使用人脸识别技术来确认员工身份,并以此为依据按工作时间发放工资,从而防止替人打卡的行为出现. TimeClock支持iOS.Android和Windows Phone平台.雇员在自己的手机或平板电脑上安装TimeClock应用,进入公司后打开应用,让设备的摄像头扫
据国外媒体今日报道,由于存在隐私问题,谷歌关闭了可视化搜索&Goggles&中的人脸识别功能. Goggles允许用户通过图片进行搜索.用户只需要利用手机对某个物体拍摄照片,并点击&搜索&按钮,即可获得与该物体相关的信息,用户可以借此来确定某种植物或动物的名称,或者了解某种葡萄酒的口味.在处理过程中,谷歌首先会将所拍摄图片中的元素与其数据库中的图片进行对比,找到相匹配的图片后便会提供该物体的名称和相关的结果.据悉,Goggles目前可以识别数千万种物体,而且这一数字
人脸识别的主要步骤可以分为:图像采集,人脸检测(Face Detection),人脸识别(Face Recognition). 图像采集极为简单,直接用cv从摄像头获取--函数cvCreateCameraCapture()可以直接获取摄像头,并可以通过cvRetrieveFrame返回一个IplImage,可以在后面使用. 人脸检测.人脸的检测可以说是人脸识别过程中最为重要的部分.只要能从源图像中检测出人脸的准确位置,再进行识别准确度其实还是蛮高的.用OpenCV做人脸的检测时,主要是用训练好的
1. Android自带的人脸识别 Android自带的人脸识别只能识别出人脸在画面中的位置,中点,眼间距,角度等基本特性,提供给拍照性质的应用使用.从基本功能中不能得出明显的特征数据 2. 底层库支持 external/neven/* 3. 接口 frameworks/base/media/java/android/media/FaceDetector.java 4. Android源码参考 packages/apps/Gallery/src/com/android/camera/* 5. 关
在OpenCV2.4.2中有一个FaceRecognizer类,该类用于完成人脸识别,目前其实现的方法有PCA,LDA,LBP三种方法.这里仅对学习其PCA方法进行一下总结. 简单来说,PCA方法就是将图像投影到训练集经过K-L变换所得到的特征空间,然后在投影空间中计算距离,最近的也就是预测到的class了.PCA可以将高维数据降到低维而保证丢失的信息量最少.低维数据也就方便的计算,加快了计算速度. 1. 数学上的事 所有事情只要一牵扯到数学就变成公式一片片的了,但是不看公式又是心里没底,没有办
OpenCV 人脸识别 人脸检测 cvHaarDetectObjects 目录(?)[+] [OpenCV入门指南]第十三篇 人脸识别 本篇介绍图像处理与模式识别中最热门的一个领域--人脸识别(人脸检测).人脸识别可以说是学术界的宠儿,在不少EI,SCI高级别论文都能看到它的身影.甚至很多高校学生的毕业设计都会涉及到人脸识别.当然人脸识别的巨大实用价值也让很多公司纷纷关注,很多公司都拥有这方面的专利或是开发商业产品出售. 在OpenCV中,人脸识别也是其热门应用之一.在OpenCV的特征检测专题
1 系统方案设计 1.1 引言 人脸是一个常见而复杂的视觉模式,人脸所反映的视觉信息在人与人的交流和交往中有着重 要的作用和意义,对人脸进行处理和分析在视频监控.出入口控制.视频会议以及人机交互等领 域都有着广泛的应用前景,因此是模式识别和计算机视觉领域持续的研究热点. 本系统在 FriendlyARM Tiny6410 开发板基础上,利用 OpenCV 计算机视觉库和 QT 图形库,通 过普通的 USB 摄像头实现了自动人脸识别,准确率较高,方便易用. 1.2 系统总体架构 &人脸识别&quo
必要条件 Camera 人脸检测 需要 android sdk 14+,当开启人脸识别特性时, android.hardware.Camera 类的setWhiteBalance(String)[白平衡], setFocusAreas(List)[一个或多个对焦区域]和setMeteringAreas(List)[ 指定一个或多个区域来计算白平衡 ]不再起作用. 当android.hardware.Camera.Parameters.getMaxNumDetectedFaces() 返回值大于0
写这篇文章,并不是要挑战学术泰斗,更不是要在这里炫耀和说教知识.只是前不久有个朋友问我能不能搞人脸识别,我说回来试试.想不到这里头的东西还挺多,不是三两天就能做完的.就在这里把我的实现思路写出来,以表心迹. 图像识别,一直是计算机领域研究的热门,随着大数据的兴起,更是让图像识别中的特殊分支人脸识别如鱼得水,使得运算和样本数据不再成为系统的掣肘.那么具体来说,一个现代人脸识别系统(例如face++)是如何实现的呢? 这里我不敢妄自猜测,我仅提供我自己的实现方法,拿出来与大家一起学习和探讨: 1.首
里面所用的opencv全部开源-.例子是参考一个日本程序员弄的 使用此demo时 尽量不要戴眼睛或者侧面拍照,不然有可能识别不了!!! 请直接使用真机看效果-. 关于如何使用: 选择take photo wite camera,拍照完毕后选择face按钮进行识别就可以了- 如何在自己项目中加入此效果? 1.将此项目的libopencv_core.a,libopencv_imgproc.a,libopencv_objdetect.a拖入你的项目中 2.添加Accelerate.framework
在谷歌浏览器发布之日,谷歌的图片软件Picasa也发布了3.0测试版,目前,picasa 3.0 beta仅拥有英文版(下载),相信在不久的将来,会推出全球语言版本. 全新的Picasa支持以下功能: · 同步网络相册与本机图片的修改: · 润色图片,改进图片质量.图片编辑有很多改进,诸如可以多张图片透明叠合在一起,做成梦幻的效果: · 观赏图片,替代系统自带的&图片查看器&: · 将照片.音乐.视频集合在一起,制作一段视频,并上传到Youtube: · 截屏: · 为照片添加文字和水
近日,国内很多网站的数据库遭到黑客攻击,大量用户信息被泄露,用户信息的安全问题一下子成为了互联网界的焦点.在信息安全越来越受到重视的背景下,借助人脸识别或声纹识别等生物识别技术,为身份验证加筑起一道防火墙就显得很有价值.人脸识别技术的传统应用领域是在安防方面,比如重点场合监控.辨识罪犯.自助通关.打卡签到等.近年来,这项技术也开始用在互联网领域,但多见于社交和娱乐产品中,在登录安全方面的应用还比较少. 近半年来,腾讯研究院的人脸认证登录系统(简称TRFA:Tencent Research Fac
本文可视为&用HTML5实现人脸识别&的进阶,在人脸识别的基础上,我们将使用纯Javascript来实现如下的功能: 识别和标注人脸以及五官 对人脸进行美容 从本文的内容中,你将意识到,Javascript能做的,能实现的,远远比你想象的多. 演示 一.实现 1.人脸识别 Face.com有包括检测.识别在内的多个API接口,根据&用HTML5实现人脸识别&一文,我们已经可以实现图片上传,并得到检测的结果,结果如下: 返回的参数 返回参数的详细解释参见http://develope
这篇文章主要介绍了使用JavaScript 实现的人脸检测的方法和实例,非常的不错,这里推荐给大家,有需要的小伙伴参考下. 我一直对视频和图片中的人脸标记.检测和人脸识别技术很感兴趣.尽管我知道获取逻辑和算法去开发人脸识别软件或者插件已经超出了我的想象.当我知道Javascript库可以识别微笑,眼睛和脸部结构时,我得到启发去写一个教程.有许多的库,这些库要不就是纯粹的基于Javascript的,要不就是基于java语言的. 今天,我们开始学习tracking.js,它是一个由Eduardo L
自从谷歌眼镜被推出以来,围绕人脸识别,出现了很多争议.我们相信,不管是不是通过智能眼镜,人脸识别将在人与人交往甚至人与物交互中开辟无数种可能性. 为了帮助研究过程中探索人脸识别,我们列出以下人脸检测和识别API.希望有所帮助! Face Recognition - 拉姆达实验室斯蒂芬弄的.示例代码和图形演示点击http://api.lambdal.com/docs,我们的API提供了面部识别,面部检测,眼睛定位,鼻子定位,嘴巴定位,和性别分类.如果您有任何疑问,只需发一封邮件到s@lambdal
static CvMemStorage *storage = 0; static CvHaarClassifierCascade *cascade = 0;//harr 分类器级联的内部标识形式 void detect_and_draw( IplImage *image); const char *cascade_name = &haarcascade_frontalface_alt2.xml&; int main() { CvCapture *capture = 0; IplImag
Omnimeeting 网站 : http://omnimeeting.sourceforge.net/ Omnimeeting是一个多平台的C++ 视频会议程序,能通过RTSP协议做到实时的摄像/音频流传输,支持人脸识别和跟踪提供I转换/发送全方位图像的API. 授权协议: 未知 开发语言: C/C++ 操作系统: 跨平台
Tclip是一个头像自动识别,php图片裁剪项目.他可以自动识别图片中的重要区域,并且在图片裁剪时保留重要区域.下面我们就来看看如何在MacOS上进行安装. Tclip 用于图片裁剪,有以下特点: 能进行人脸识别.图片中有人脸,将自动视为人脸区域为重要区域,将不会被裁剪掉. 自动识别其它重要区域.如果图片中未识别出人脸,则会根据特征分布计算出重区域. 总而言之,自动识别图片中的重要区域,并且在图片裁剪时保留重要区域. 源码地址:https://github.com/exinnet/tclip 安
Facebook原来叫The Facebook.有人戏虐:现在,它是不是想把book也去掉,直接叫Face? 6月18日,以色列背景的面部识别创业公司Face.com宣布,自己被刚刚IPO融得巨资的Facebook收购了.双方没有披露该笔交易的金额,根据此间分析人士的预测,Facebook为了这张&脸&,花了8000万-1亿美金. 如果认为Facebook会仅仅为了一个域名来花那么多钱,那它不是一个笑话,就是对冉冉升起的面部识别互联网应用缺少认知. Facebook的收购 世界上到底有
项目背景: 如果说有什么可以随时随地记录生活的点滴,那一定非手机莫属了.手机的看家本领就是移动性,再加上卡片机似的成像效果,通过手机拍照.处理.分享的需求在日益增长.去年圣诞季上线的QQ影像 for iPhone(以下简称iPhone影像)应运而生,跟在了经过一段时间试水的QQ影像 for iPad之后.经过几个版本的迭代,先是滤镜的精细打磨,再是交互流程上的陪伴式图片编辑的改版,iPhone影像逐渐从编辑工具为重心转换到图片感情表达为重心上来,清晰了一切为了图片记录的生活的app理念. 接下来
新京报讯 (记者 刘兰兰) 新一代iPad终于要来了.苹果公司7月10日在其官网宣布,新iPad将于7月20日在中国内地上市.这距离苹果与唯冠就iPad商标权达成和解仅一周时间.此次在内地上市的将分为Wifi版和Wifi+3G版.售价从3688元到6288元不等. 包括Wifi版和Wifi+3G版,售价3688元至6288元,19日预订次日可取货 19日开始接受预订 与iPad2相比,新iPad外观没有很大变化,只是厚了0.6毫米,重了51克,续航时间和iPad2一样维持在10个小时.但硬件配置
这是两部分中的第一部分,由英国剑桥微软研究所的JamieShotton,AntonioCriminisi和SebastianNowozin合著.第二部分将会稍后被发表在这儿. 计算机视觉,是开发计算机算法用以自动理解图像内容的领域,在1960年代左右从人工智能(ArtificialInteligence)和认知神经科学(cognitiveneuroscience)衍化出来.为了&解决&视觉问题,麻省理工大学(MIT)在1966年开设了一个暑期项目,该项目在当时广受关注但是人们发现对于该
传统的php裁剪类只能按位置裁剪.如按中间位置裁剪.这种裁剪方式可能会导致一个人被截成两段.为了解决这个问题,最近开发了一个php扩展(tclip),能自动识别人脸或者图像中其它重要区域,然后进行裁剪.裁剪效果如下: 原图: 如果按照从中间截取为 400 * 225 大小大图片.效果如下: 使用tclip扩展裁剪图片效果如下: 在人脸识别的过程中,需要使用opencv中的CascadeClassifier加载一个xml的配置文档.因为文档比较大,导致加载时间比较长.为了提高裁剪的效率,决定在ph
9月18日上午消息,海信电器今天宣布推出国内首个针对智能电视深度定制的操作系统--海信AndroidTV Pro (中文名:&海安&),版本号1.2 (&海安1号&),并推出了基于该操作系统的XT880.K660.K610.K360四大系列智能电视. 在海安操作系统之上,海信本季发布的新品深度优化定制了用户界面--Hisense Vision(中文名:&远见&).海信同时启用了全新的标准化.通用化的智能遥控器,支持语音.手势.人脸识别. 内容方面
摘要:深度学习带来了机器学习的新浪潮,推动&大数据+深度模型&时代的来临,以及人工智能和人机交互大踏步前进.如果我们能在理论.建模和工程方面突破深度学习面临的一系列难题,人工智能的梦想不再遥远. 2012年6月,&纽约时报&披露了Google Brain项目,吸引了公众的广泛关注.这个项目是由著名的斯坦福大学机器学习教授Andrew Ng和在大规模计算机系统方面的世界顶尖专家Jeff Dean共同主导,用16000个CPU Core的并行计算平台训练一种称为&深层
Google与三星的联合发布会已经结束,第三个亲儿子手机Galaxy Nexus搭载这最新的冰淇淋三明治系统正式问世,Android已经开始走向最新的4.0时代,新版系统究竟有哪些新特性呢?我们先抛开三星的新手机不说,来详细看一下冰淇淋三明治的新特点. 实际上在发布会之前,相信不少用户都在期待传闻中的手机与平板机大融合,不过本次冰淇淋三明治的发布并没有透露任何关于平板机产品的信息,完全着重于手机端,包括新的功能和新的界面改进等等,在用户体验上追求极致,我们就来逐一分析新版Android的主要特点
机器学习是目前数据分析领域的一个热点内容,在平时的学习和生活中经常会用到各种各样的机器学习算法.实际上,基于Python.Java等的很多机器学习算法基本都被前人实现过很多次了.这些算法在网上可以找到很多,然而往往存在很多&脏&或者&乱&的开源代码. 在这样的背景下,InfoWorld近日公布了机器学习领域11个最受欢迎的开源项目,这11个开源项目大多与垃圾邮件过滤.人脸识别.推荐引擎相关.它们大多数基于现今最流行的语言以及平台,推广以及扩展了机器学习领域的很多重要
导言:本文从微积分相关概念,梳理到概率论与数理统计中的相关知识,但本文之压轴戏在本文第4节(彻底颠覆以前读书时大学课本灌输给你的观念,一探正态分布之神秘芳踪,知晓其前后发明历史由来),相信,每一个学过概率论与数理统计的朋友都有必要了解数理统计学简史,因为,只有了解各个定理.公式的发明历史,演进历程.相关联系,才能更好的理解你眼前所见到的知识,才能更好的运用之. 前言 一个月余前,在微博上感慨道,不知日后是否有无机会搞DM,微博上的朋友只看不发的围脖评论道:算法研究领域,那里要的是数学,你可以深入
科幻电影将上演真实版:&虚拟人&将使人类&永生不死&梦想成真. &俄罗斯2045计划&示意图,俄科学家欲分4步打造真实版&阿凡达&. 科学家计划到2025年,能将人脑移植到机器人身上. 科学家计划到2035年,破解人脑之谜,造出&人造大脑&. 俄罗斯科学家们已经按照伊茨科夫的模样替他造出了一个机器人&化身&原型,这个机器人&化身&还很原始,仍然不会眨眼睛. &quot
苹果iPhone 5在第二批发布的国家和地区依旧没有中国大陆,但是随着3C认证的通过加速了准入的进程.不过iPhone 5还要经过国家无线电型号核准以及电信设备入网检测,按照惯例办理手续时间为20天左右. 开始接受预约 目前,部分城市联通客户已经开展了iPhone 5预约活动,中国电信也传出了在上海等部分城市接受预约的消息. 联通高层表示&联通版iPhone 5年底肯定能引入,上市时间或将早于中国电信&. 中国电信也明确表示将在国内首批引入iPhone 5. 面对第一批iPhone 5
前言:像CORS对于现代前端这么重要的技术在国内基本上居然很少有人使用和提及,在百度或者Google上搜索CORS,搜到的中文文章基本都是另外一种卫星定位技术CORS的介绍,让我等前端同学情何以堪(对比起来,用Google搜到的国外文章,基本都是跨域资源共享的介绍,说明了前端技术在国内外环境和发展的巨大差距). 我之前&用HTML5实现人脸识别&这篇文章中提到了&Face.com实现了CORS(跨域资源共享).CORS系统基本上可以让服务器暴露给其它域上文件的Ajax调用.这是一个伟
大部分人不喜欢填表单,因为人们来到网站,主要目的不是填表,而是浏览或者购买.精心设计的表单,使输入变得流畅让人心情愉悦,而糟糕的设计让人扶墙吐血.那怎样才是优秀的表单呢?页面的布局.逻辑组织.视觉样式等都是值得关注的细节,其中简化输入是最近常被提及的,在这里我分享下自己工作中的心得- 1. 更高大的输入框 增加输入框高度,加粗字体,可以让网页上的输入框看起来更容易填写和阅读.随着电脑显示器尺寸变大,这样的输入框也显得更大气. 2. 添加选取器. 与其让人输入不如提供选择,选取内容只要点几下,就自
我们做设计时常是在做信息的组织,差异的控制.而什么样的信息组织可以被用户更好的接收,被更有效率的认知,可以从人是怎么认知事物而来探讨下,毕竟用户的认知是具有普遍规律性的,但是模式的发现与利用并不是一件容易的事,&误解&常常也是人类特质的表现之一. 在计算机学科里有一个专业方向叫&模式识别&,Pattern Recognition.是指通过借助计算机,对人类外部世界某一特定环境中的客体.过程和现象进行自动识别的技术.这个技术在我们身边最典型的应用应该是现在各种相机里的
摘要: 小Q的哺育过程是充满了欣喜和激动的,也是充满挑战的,因为是基于IM平台和智能机器人技术的实物产品的蓝海市场,直到现在,都没有适合参考和借鉴的产品,但也正由于这样的背景,小Q机器人是腾讯公司又一次带来的巨大 ... &日,在第十二届中国国际高新技术成果交易会上,由腾讯公司和中科院联合推出的战略合作产品&小Q机器人&正式公开亮相,并引发媒体和民众的广大关注.腾讯公司联席CTO熊明华与中科院机器人项目首席科学家现场签署战略合作协议,共同开发'小Q机器人'
佛家说: &凡所有相,皆是虚妄.& 但我们现在却有办法将&虚拟+现实&变得更加真实. 增强现实(Augmented Reality ,简称AR)简单来说是通过电脑技术, 将虚拟的信息应用到真实世界,真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在.增强现实提供了在一般情况下,不同于人类可以感知的信息.它不仅展现了真实世界的信息,而且将虚拟的信息同时显示出来,两种信息相互补充.叠加. 增强现实有多种定义,为大家广为接受的定义是将虚拟物体添加到现实世界中,为
笔者年初,从事移动互联网开发,学习使用了J2ME.Brew.Symbian等开发技术.08年加入东软商用,从事JavaEE.RIA企业应用和智能设备开发,主要使用ActionScript.JavaScirpt.iOS.Android.linux平台上开发技术.笔者感到,在学些各种开发语言和平台开发技术时,花费了太多的时间和精力.无法将更多的精力投入到更深层次技术学习.以及业务积累和以及创新.创意中去.2010年笔者在Adnroid.iOS.Linux平台上测试了对HTML5的支
语言之争 哪一种编程语言更好这个问题, 自计算机科学诞生以来就争论不休. 计算机发展之初, 各种语言相当简陋, 今天新出现的各种编程语言已经比过去的概念先进了很多很多, 但是语言之争依旧. 各种编程语言发展到今天, 编程的方式也多样化起来, 有用鼠标就能完成编程的, 有语音识别编程的. 语言的概念也十分丰富, 从传统的面向过程编程, 到流行的面向对象编程, 到函数式编程, 还有别的更抽象更神奇的小众语言. 如今对一个技术上的特定问题, 基本上能够找到对应的最适合的语言来进行开发. 例如要写和硬件
根据Google官方博客报道,除了发布Google Chrome浏览器之外,Google最新还同时发布了新版图片管理软件Picasa 3英文版(中文版还依旧是2.7),经过一番试用,我发现Picasa 3有不少值得称赞的亮点. 图片预览功能 Windows XP自带了一个很简陋的图片预览功能,安装最新版本的Picasa 3,会替换默认的Windows图片预览,而使用Picasa的图片预览功能,从现实效果上看,Picasa图片浏览的启动速度非常快,界面很酷,使用鼠标滚轮缩放,还可以添加星标.上传网
目前js端不支持获取本地图片进行预览,正好在做一款类似于QQ心情的发布框,找了不少jquery插件,先粘上以下插件,感兴趣的朋友可以参考下 出于安全性能的考虑,目前js端不支持获取本地图片进行预览,正好在做一款类似于QQ心情的发布框,找了不少jquery插件,没几个能满足需求,因此自己使用SWFuplad来实现这个图片上传预览. 先粘上以下插件,在别的图片上传功能说不定各位能用的上. 1.jQuery File Upload Demo地址:http://blueimp.github.io/jQu
腾讯的孵化器 李晶 直到现在,腾讯研究院创始人郑全战仍坚持面试招入研究院的每一个人,并做详细记录.天赋上的灵性.性格中的包容是他看重的,当然首先人要踏实.大约6年前,郑全战加入腾讯,负责筹建中国互联网公司中的第一个研究院,此前他在美国微软总部工作8年,参与了Windows 98到Vista的整个研发过程. 2007年,腾讯研究院成立.5年中,招聘了1000多人,但是人手还是不够用,原因很简单,在腾讯漫长的产品线中,研究院充当着&孵化器&和&发动机&的角色,40多项产
摘要 本文是腾讯深度学习系列文章的第三篇,聚焦于腾讯深度学习平台(Tencent Deep Learning Platform)中深度卷积神经网络Deep CNNs的多GPU模型并行和数据并行框架. 将深度卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, 简称CNNs)用于图像识别在研究领域吸引着越来越多目光.由于卷积神经网络结构非常适合模型并行的训练,因此以模型并行+数据并行的方式来加速Deep CNNs训练,可预期取得较大收获.Deep CNNs的单机多GPU模型并
这两天在使用 Skydrive 时发现了新的功能,借助 Silverlight,Skydrive 相册已经可以方便地用鼠标拖拽来实现照片排序了. 这样一来,Skydrive 相册的在线整理功能有了很大的进步. 不过,现在的相册里好像还没有发现能旋转照片的选项,而带有方向传感信息的照片文件好像也不能被 Skydrive 相册识别.所以在上传之前,还需修改一下照片方向. 此外,现在 Skydrive 相册里的&标签&功能还是个鸡肋:要为一个人添加标签,必须手动操作,不知微软何时能把人脸识别
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