帖子很冷清，卤煮很失落！求安慰
手机签到经验翻倍！快来扫一扫！
关于WIN7激活之后的产品ID，每组数字到底代表什么含义/WIN7一旦被封会怎样？/相关问题
831浏览 / 5回复
大家看图。&&第一个问题：序列号的第二组数字代表什么意思？我见过069,065，还有3XX具体忘了。我还记得3XX和069或者是065具体是谁我忘了，是来源于一个版本，都是旗舰版。所以这个第二组数字到底代表啥？&&第二个问题：WIN7一旦被封，就黑屏那么简单？没其他的？还是说一旦被封就彻底进不去了，***了。如果资料存C盘就只能哭天喊地了？具体会咋样、&第三个问题：产品ID后面有一个更改产品密钥按钮？我记得我没有这个按钮啊，可是现在就是有了。难道是我记错了？&都来唠唠。
还没听说你担心的事情
没研究过这个，一般都是用小马激活搞定，从此再无折腾
用户名/注册邮箱/注册手机号
其他第三方号登录厚石服务7大系统(OK)_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
厚石服务7大系统(OK)
初级策划师|
总评分3.5|
浏览量63700
用知识赚钱
阅读已结束，下载本文需要
想免费下载更多文档？
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，方便使用
还剩6页未读，继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢品管七大手法_百度百科
清除历史记录关闭
声明：百科词条人人可编辑，词条创建和修改均免费，绝不存在官方及代理商付费代编，请勿上当受骗。
品管七大手法
又称新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出。旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图、趋势图等。品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括、、直方图、、、、等所谓的QC七工具。其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
品管七大手法旧七大手法
品管七大手法手法口诀
1查检集数据
2分层作解析
3排列抓重点
4直方显分布
5因果追原因
6散布看相关
7管制找异常
品管七大手法检查表
检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。
品管七大手法数据分层法
又称为层别法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这些因素区别开来，则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，按原材料成分进行分层，按检查手段，按使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的结合使用。
数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要处理相当复杂的资料，就得懂得如何把这些资料有系统、有目的地加以分门别类的归纳及统计。
科学管理强调的是以管理的技法，来弥补以往靠经验、靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下工夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票，候机；航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。
品管七大手法排列图
排列图又称为柏拉图、重点分析图、ABC分析图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的加以延伸将其用于质量管理。排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双图，左边纵坐标表示（如件数 金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。分表示，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。
在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
在工厂或办公室里，把低效率，缺损，制品不良等损失按其原因别或现象别，也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理，这就是所谓的柏拉图分析。
柏拉图使用以的项目别（现象别）为前提，依经顺位调整过后的才能制成柏拉图。
柏拉图分析的步骤：
（1） 将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别；
（2） 纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈；
（3） 决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期；
（4） 各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上；
（5） 绘上；
（6） 连接。
品管七大手法直方图
在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。
直方图又称质量分布图，柱状图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对於资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉统计学的概念，首先要对资料进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。按相等的原则进行的两个关键数位是分组数和组距。是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的分布情况，画成以组距为底边、以为高度的一系列连接起来的直方型。
作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。具体来说，作直方图的目的有：
①判断一批已加工完毕的产品；
②验证工序的稳定性；
③为计算搜集有关数据。
直方图将数据根据差异进行分类，特点是明察秋毫地掌握差异。
直方图的作用
(1)显示质量波动的状态；
(2)较直观地传递有关过程质量状况的信息；
(3)通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。
直方图法在应用中常见的错误和注意事项
a. 抽取的样本数量过小，将会产生较大误差，可信度低，也就失去了统计的意义。因此，样本数不应少于50个。
b. 组数 k 选用不当，k 偏大或偏小，都会造成对分布状态的判断有误。
c. 直方图一般适用于计量值数据，但在某些情况下也适用于计数值数据，这要看绘制直方图的目的而定。
d. 图形不完整，标注不齐全，直方图上应标注：公差范围线、平均值 的位置(点画线表示)不能与公差中心M相混淆；图的右上角标出：N、S、C p或 CPK.
品管七大手法因果分析图
因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来。
所谓图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果（特性）与原因（因素）之间的关系。其形状像鱼骨，又称鱼骨图。
某项结果之形成，必定有原因，应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性原因图又称[石川图]。因果分析图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的原因明朗化，从而设计步骤解决问题。
分析图使用步骤：
步骤1：召集与此问题相关的，有经验的人员，人数最好4-10人。
步骤2：挂一张大白纸，准备2-3支色笔。
步骤3：由集合的人员就影响问题的原因发言，发言内容记入图上，中途不可批评或质问（脑力激荡　法）。
步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。
步骤5：就所搜集的原因，何者影响最大，再由大轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大予圈上红色圈。
步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈，三圈。 　步骤7：重新画一张原因图，未上圈的予于去除，圈数愈多的列为最优先处理。
图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包含对此项工作具有经验者，才易奏效。 直方图(Histogram)　直方图又称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉到一些统计学的概念，首先要对数据进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。分组通常是按相等的原则进行的两个关键数字是分组数和组距。
品管七大手法散布图
散布图又叫，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的。这种问题在实际生产中也是常见的，例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系，某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在，但又难以用精确的公式或表示，在这种情况下用来分析就是很方便的。假定有一对变量x 和 y,x 表示某一种影响因素，y 表示某一质量特征值，通过实验或收集到的x 和 y 的数据，可以在坐标图上用点表示出来，根据点的分布特点，就可以判断 x和 y 的相关情况。
在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则的关联，有些呈不规则形有关联。我们要了解它，就可借助散布图统计手法来判断它们之间的。
品管七大手法控制图
控制图又称为。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出，管制图使用后，就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。
统计管理方法是进行质量控制的有效工具，但在应用中必须注意以下几个问题，否则的话就得不到应有的效果。这些问题主要是：1 ）数据有误。数据有误可能是两种原因造成的，一是人为的使用有误数据，二是由于未真正掌握；2 ）数据的采集方法不正确。如果本身有误则其后的分析方法再正确也是无用的；3） 数据的记录，抄写有误；4 ）的处理。通常在生产过程取得的数据中总是含有一些异常值的，它们会导致分析结果有误。
以上概要介绍了七种常用初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，这些方法集中体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点。最后还需指出的是，这些方法看起来都比较简单，但能够在实际工作中正确灵活地应用并不是一件简单的事。
品管七大手法新七大手法
QC七工具（新）
关联图(Relationship Diagram)
关联图，又称关系图，20世纪60年代由日本应庆大学千住镇雄教授提出，是用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表，它能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中，寻找出解决问题的办法。
亲和图(Affinity Diagram)
亲和图法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首创，把大量收集到的关于未知事物或不明确的事实的意见或构思等语言资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。
系统图(System Diagram)
系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图， 以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施的一种方法。
过程决策程序图(PDPC)
过程决策程序图，又称PDPC(Process Decision Program Chart)法是随事态的进展分析能导致各种结果的要素，并确定一个最优过程使之达到理想结果的方法。
矩阵图(Matrix Diagram)
矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法，它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。
矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Chart)
矩阵数据分析法是对多个变动且复杂的因果进行解析。 矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。
箭条图(Arrow Diagram)
箭条图法是将项目推行时所需的各步骤、作业按用网络图表示出来的一种方法。
品管七大手法相关图书
品管七大手法
作者： 周建华
图书:品管七大手法
出 版 社：东方音像电子出版社
出版日期：日
一、讲师简介 周建华 老师曾学习国家注册审核员、6sigma Black Belt，擅长SPC , QCC、DOE、5S、基层干部与现场管理、品管手法、领导与激励等管理课程培训，6sigma项培训，ISO9001、ISO14001、OHSAS18001 QS9000 TS16949体系咨询。长期从事辅导及培训工作，具有丰富的经验，辅导的客户有：Philips Semiconductors、Allied Telesis、力捷电脑、科德印刷电路板、马培德文具、三丽眼镜、中天电脑logitech supplie、上海电缆厂十分厂、吴江中达电子、EFORE安伏电子等。 二、内容简介 品管七大手法是品质管理工作中最基本也是必不可缺的，在品质问题的处理和数据的初步整理中起了重要的作用。通过对七种方法的理解，我们可以运用简单易懂的方法找到影响产品品质的问题并加以对症下药。通过本课程的学习，将使您掌握最基本的品管工具，充分了解本企业产品的品质情况，能够在质量改进过程的初期就找出存在的问题并及时改进。 三、课程大纲 （一）品管相关概念介绍 1.流程的概念及三个阶段 2.衡量过程价值的增值与简化 3.数据类型分类 4.（二）品管七大手法—数据分层法与1.测量系统分析中的数据分析 2.测量系统出现的问题 3.概念 （三）品管七大手法—1.检查表的作用 2.收集数据的方式和意义 3.及五大要素 4.取样的两种方式、作用及目的 （四）品管七大手法—柏拉图、鱼骨图 1.柏拉图的概念及作用 2.柏拉图存在的问题 3.判断柏拉图中优先改善项的方法 4.鱼骨图及其作用 5.画鱼骨图的注意事项 （五）品管七大手法—直方图1.将文字转换成数据的两种方法 2.风险优先指数（RPN） 3.直方图及其作用 4.数据的（六）品管七大手法—1.控制图与直方图的内在联系 2.画控制图的必须两个条件 3.控制图的原理 4.取样频率要求 5.的估算 6.层别图与散布图
清除历史记录关闭【图文】QS7大手法_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
&&QS7大手法
登录百度文库，专享文档复制特权，财富值每天免费拿！
你可能喜欢以下试题来自：
多项选择题消费者对产品的判断大都是建立在自觉和理性基础之上的，消费者的评价行为一般要涉及以下哪几个问题（）
A．产品属性
B．品牌信念
C．属性权重
D．效用函数
E．评价模型
为您推荐的考试题库
你可能感兴趣的试题
A．销售百分比法&
B．分解法&
C．工作量法&
D．量力而行法
A．资产收益率&
B．净资产收益率&
C．资产周转率&
D．存货周转率
A．垂直渠道冲突&
B．水平渠道冲突&
C．多渠道冲突&
D．渠道系统冲突
A．不完全寡头竞争
B．完全寡头竞争&
C．纯粹垄断
D．管制垄断
A．产品特色定位&
B．顾客利益定位&
C．使用者定位&
D．使用场合定位
热门相关试卷
最新相关试卷