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来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-02-28 20:01 标签： 怎么做狗房子
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狼人杀如何识破套路 狼踩狼应对指南
来源：作者：路西菲尔
狼预言家给狼同伴发查杀;形成对立面，看见那个被预言家查杀的玩家，居然穿我猎人的衣服，一气之下蹦了另一个预言家，然后狼人胜利，what?我蹦掉的是真预言家?
如果你是强神，一定要先弄死被查杀还穿你衣服的狼人，而不是开枪带走或者毒死那个看似假预言家的玩家。先把穿衣服的弄走，再盘真假预言家。
狼踩狼这个最好的解决办法是让预言家去摸一下，或者有查杀走查杀，直接给狼队措手不及。每次遇到被查杀的玩家和别人对跳神的，都要想一想有没有狼踩狼的可能。
狼人强打对立面，那就看票型，面对口是心非的狼人，票型一般比发言可靠。明明是两个对立面的人发言都不好，票型还一致。这个时候，你就可以盘盘狼踩狼的可能性。狼人游戏视频-《奇怪的大狗》狼人杀-触手视频
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触手官方微信公众号弱人工智能时代，阿尔法狗会输给狼人杀弱人工智能时代，阿尔法狗会输给狼人杀帘半卷燕双归百家号5月23日“中国乌镇·围棋峰会”，AlphaGo与世界排名第一的柯洁进行巅峰对决，第一局AlphaGo以1/4子优势（1目半）战胜了柯洁。在AlphaGo接连斩落棋坛大神的今天，人们欣喜地看到了这些年来人工智能飞跃式的进步。如果说，一年前，人类还在为李世石输给了阿尔法狗而捶胸顿足；今天，当阿尔法狗的升级版要挑战柯洁时，这个结果想必在大家意料之中。人们已经开始相信，甚至习惯，在一些领域，人工智能比人类做得更好，是一件无比正常的事。早在一年前，大家还在问这样一个问题：在棋类竞技中，人们还有机会打败人工智能吗？然而如今，大多数人的疑问则变成了“人工智能何时会全面超越人类”。人工智能有一天会统治人类？对人类的威胁？恐惧？确切来讲，这是一个伪命题。阿尔法狗的运算原理，其实早在去年，《人民日报》就给了这个看起来高大上的算法一个非常通俗易懂的解释：“假如篮子里有1000个苹果，让你每次闭着眼睛找一个最大的，可以不限制挑选次数。于是你闭眼随机拿了一个，然后再随机拿了第二个与第一个比较，留下最大的；然后再随机拿一个，再比较留下最大的……这样循环往复，拿的次数最多，挑出最大苹果的可能性就越大。但是，除非你把这1000个苹果都挑一遍，否则无法100%肯定自己拿的是否是最大的那只。”换句话说，这个算法就是由n多个随机结果去逼近所需要的精确结果。所以这个网络的功能是“寻找打赢人类的走法”。不到1000个苹果，你无法完全确认手里的苹果是否是最大的那个。也就是说，AlphaG o给出的只能是棋局更高的胜率，而没有100%的胜算。这也就从某种程度上解释了，李世石为何能从AlphaGo那里扳回一局。汽车不早就比人类跑得快了吗？同理还有电脑的运算与搜索能力。如今，算法尚且不能识别嘈杂环境中叠加在一起的自然语言，一个个所谓的语音助手、智能音箱，也总是会出现识别错误，并没有让人们感受到真正的智能化。因此，它们又怎样在一个个“交叉领域”完全复制类人的直觉与想象力？在一个方面超越人类可以，统治人类？如今，算法尚且不能。这也就是我为什么说阿尔法狗会输给狼人杀，阿尔法狗是在已知的事物上进行运算，他会算怎么胜利的概率大，但没有百分百的把握，而狼人杀没有运算的基础。就像玩一盘都是高手的狼人杀，每个人的逻辑都对，问题的关键在于，你站哪一方。我们还处于一个名副其实的弱人工智能时代。目前对于人类与人工智能关系的讨论，集中于“替代论”和“辅助论”两种说法，大部分企业和行业，都希望通过人工智能解放生产力，在想象空间和财务报表上面获得明显的改善和提高。但人工智能应该做的事情，是颠覆一种生产方式，而不是解放某一个行业的生产力。马云对阿尔法狗的态度：So TM what？马云今年在IT峰会的讲话：去年IT领袖峰会，我晚上参加研讨会，大家把AlphaGo说得天花烂醉，很恐怖的样子，我个人觉得So TM What。机器比人跑得快，大家都承认，机器比人聪明，大家承不承认，我觉得我们人类聪明无非几个，这个人背书属于特别好，过目不忘，计算机比你厉害多了，这个人算数算得很快，计算机算得不知道比你多少快，计算机还没有情绪。我们下围棋本来的乐趣就是对方下一步臭棋，搞一把，结果对方臭棋也不下了，有什么意思呢。机器如果做人能够做好的事情，不算什么，围棋打败了人，只是侮辱了一下人而已，机器要做的是人类做不到的事情，这才叫本事。不叫artificialintelligence，应该是Machineintelligence，机器要有自己的思考，机器要有自己的方法，汽车也是机器，但是汽车仿造人，两条腿走路的话，永远不会跑得很快，它是通过两条轮胎。未来的二十年、三十年，要思考怎么样用机器的固定的一种intelligence。我在美国看了这个行业很久，我看很多学者专家，大脑神经外科专家进入了artificialintelligence，进入了人工智能，我觉得这个有点玄乎了，我们人类对于自己大脑的认识都不到3%，我们让机器学3%。我觉得人做得好的事情，机器做得好，只会让人越来越沮丧，我们要让机器做人做不好的事情，人创造不了的事情，这是我认为在Machineintelligence上面，大家想一想，其实前景还是有很多的。所以过去人类的一百年，我们把人变成了机器，未来的一百年，我们将会把机器变成人，而这个人跟我们想象中的人是不一样的。就像有人说外星人，外星是生物，不是人，人太自大了，觉得外星人应该长得像我们一样，瞎扯嘛。如果我们多花点时间在Machineintelligence上，我们真正让机器成为人最好的Partner，而不是人最大的对手，只有这样，人类有责任和担当让机器成为人的合伙人，成为人的合作伙伴，而不是让机器来取代，这是我们这一代的人。本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。帘半卷燕双归百家号最近更新：简介:分享一些或写一些大众视角的互联网事件。作者最新文章相关文章

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