Seek Talent公司——开启人工智能新时代，国际资本市场领路人！【马鞍山吧】_百度贴吧
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Seek Talent公司——开启人工智能新时代，国际资本市场领路人！收藏
随着时代变化，就要勇于创新发展新商机。Seek Talent顺应时代风口，将“人工智能+区块链技术”相结合，打造了专属于SKT的除权机制，Seek Talent除权不同于世面上的其他虚拟项目，将除权标准化，格式化，系统化，借助三进三出机制，完美回避弊端，真实数据，人人参与，快速增值。Seek Talent除权是人工智能时代的一场变革，是智能场景的真实应用，将为“互联网+人工智能”时代带来所未有的历史机遇，财富盛宴。区块链是去中心化的分布式账本。当区块链运用到不同场景时，将会给交易各方带来如下影响：一是降低交易成本，去中介化；二是提高交易效率，实现交易结算实时化；三是实现交易流程自动化；四是去中心化存储。从2015 年至今，发达市场和新兴市场与人“工智能+区块链”的相关文献数量呈现上升趋势，人工智能在金融上的应用，还可以细分为在投顾（智能投顾），客户交互、信用评分、贷款审批、反欺诈、账户管理和合规管理等领域。相比区块链，人工智能的应用场景和影响更为广泛和深远。
Seek Talent集团区别于依托互联网的虚拟项目，金融资金投入互联网资本市场，放眼区块链共识共建机制，打造第三世界用户场景革命，保障每位成员的自身利益，聚焦创新智能科技，发展人工智能、智能设备等多元领域产业，成熟网络化资本投资，这才是未来市场的最大发展趋势。除了优秀项目的孵化阶段，Seek Talent着眼未来，凭着一流团队以及经验丰富的精算师，一站式解决企业从发展初期到中期A、B、C、D、E轮融资以及拟上市企业面对的税务处理，成本核算，IPO政策，以及重组改制的多重问题。以及面对已上市企业的市值管理和品牌提升难题的专业服务。 善于创新的企业是富于强生命力的企业。“Seek Talent”国际公司在业内率先启用一套先进的“人工智能+区块链技术”系统，改变传统人手传递滞后、低效等弊端，使企业更及时、更准确地掌握所需信息，提高公司的运营效率和管理水平。“Seek Talent的人工智能+区块链技术”系统是创新的服务产品，是“Seek Talent”追求更高质量服务的体现。国际化的全新管理模式，配合“实体资本+网络动态资本”模式下的金融投资支持，打造高端化的品牌优势，结合互联网经济格局打造最具竞争力的国际化集团企业。
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2018年十大科技趋势预测——基于BAT的AI生态时局
文章来源：财富号，东方财富网旗下财经自媒体平台
前言人工智能在2016年还处于概念热炒阶段，2017年开始沉淀下来出现应用级产品，2018年将进入应用爆发期，出现大量真正的智能应用。金准数据统计分析，未来少数大企业将自行研发算法；多数企业将引入人工智能技术的套装软件与服务规划企业资源、优化管理流程；普通消费者将会越来越多使用智能家居、智能语音盒子等人工智能产品。金准数据预测，2018年有四项描述“数字世界与物理世界混合”的战略科技发展趋势，将继续颠覆人们的生产生活习惯。它们分别是数字孪生、从云到边缘、会话式平台和沉浸式体验。数字孪生是指以数字化的方式模拟再现真实的运营环境，人工智能和物联网的发展使其成为现实。未来，企业、政府等机构可通过模拟运行来“预知”一项决策的实施结果，并以此进行优化，提升决策的有效性。从云到边缘描述的是未来技术架构的思路。“近几年云计算炙手可热，但事实上我们看到云并没能代替一切，传统服务器、手机等智能硬件仍有其不可替代的特长，”金准数据认为，面对海量信息，处理、内容收集与交付均在临近信息的源头完成，需要决策的是哪些数据由前端及时处理，哪些上传至云端数据中心，“不要再相信所有事情都发生在云里头。”会话式平台和沉浸式体验为我们畅想了未来人机互动的生活方式。金准数据指出，一个重大模式的转变将是“从人向机器诠释意图、发起指令，转变为机器主动向人提出建议”，比如家居智能物件将依据对主人生活习惯的分析来自动运行家电，汽车会主动提醒车主进行何时该进行保养维修等，智能手机甚至可以通过人脸识别分析使用者的情绪，提出从娱乐到订餐等广泛的建议。金准数据预测的2018年十大科技趋势还包括事件驱动、区块链以及新的信息安全观念。金准数据预测，以场景、事件驱动的商业模式很可能在2018年出现，与既有的指令驱动模式相比，该商业模式更为主动。金准数据认为，在2017年炙手可热的区块链，其落地性到底有多强，2018年可能见分晓。在信息安全方面，金准数据强调，未来的决策者需具有“持续渐进性的风险和信任机制”，以便更好地利用机会并管理风险，从而确保安全性能够跟上数字化业务的速度。基于BAT的AI生态时局，金准数据预测2018年十大科技趋势，中国企业在场景应用、商业模式领域实现突破可能更快，无论在数量和创新上都有望继续领跑全球。一、BAT时局详述第四次工业革命是人工智能全面发展的时代，2017年人工智能正走在最关键的路口，很多AI创业公司在各自的领域取得了突破，但具备强大的AI技术储备，并且有能力渗透到几乎所有领域的，目前来看主要还是BAT三家。这场AI“附能”的革命考验的是平台、技术、场景、生态等多方面的综合实力，百度的All in AI，腾讯的AI in All，阿里达摩院，BAT的AI生态布局揭示了2018年金融科技发展趋势。BAT三大巨头在人工智能上的布局已初见轮廓，核心在于组建团队、研发项目、构建生态。图1 BAT的AI生态时局图1.&百度图2 百度的AI生态时局图百度在AI领域的投入始于2013年1月深度学习研究院（IDL）的创立。接着建成了五大实验室，除了深度学习实验室之外，还有硅谷人工智能实验室、大数据实验室、增强现实实验室和深度学习及应用国家工程实验室。这些实验室的研发成果历经5年的整合，逐渐形成了一个平台体系：百度智能云和百度大脑。智能云提供计算的基础设施和数据的获取、分析、标注能力，而百度大脑，整合了机器学习、深度学习算法，再将AI对语音、图像、视频、AR/VR的感知能力和自然语言处理、知识图谱、用户画像等认知能力开放出来，就形成了百度AI开放平台。根据百度最新公布的数据，百度大脑现在拥有80多项核心AI能力，超过37万名开发者和合作伙伴，每天被调用2.19亿次。这些调用，来自百度内外。对内，百度将AI能力输送到百度现有的各个产品之中。主业搜索自不必说，从一开始就受惠于AI技术的进步，包括手机百度、爱奇艺等应用也在AI的驱动下不断提升，2016年推出的信息流业务也在迅速发展。对外，百度走上开放平台的道路，主推DuerOS和Apollo。同时尝试开拓金融、机场、新零售等场景，积聚力量，构建自己的下一个生态。不过总体来说，无论是从“All in AI”的技术投入来看，还是从所有能力汇总于百度大脑、全力推进Apollo、DuerOS两大平台的布局来看，百度似乎在把自己的AI力量集中起来，向着最重要的行业，单点突破，致力于实现AI技术的产品化和商业化。2.&阿里图3 阿里的AI生态时局图阿里AI研究始于2014年成立的数据科学与技术研究院，也就是iDST。而阿里大部分AI基础研究成果也出自这里，比如最近机器阅读理解方面取得突破的阿里团队，就来自iDST。当然阿里内部体系众多，展开AI研究的部门也不少。例如在“双十一”期间，商品推荐、客服、海报宣传、运营维护等方面均有AI技术的加持。蚂蚁金服也在与金融机构的合作中，把AI技术作为一个重要的亮点。在整个互联网行业涌向AI的浪潮中，阿里也在2017年推出“NASA计划”和承载它的实体组织：达摩院。达摩院的研究领域可谓广撒网，涉及量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等，可以看出，AI在其中占据了半壁江山。达摩院的主要任务，是在全球范围内建实验室招揽人才，和高校建立合作。另外，阿里还有一个人工智能实验室：A.I. Labs，它不止是一个研究机构，还承担着基于AI技术打造平台、推出产品的职责。目前，他们除了天猫精灵智能音箱和搭载的AliGenie操作系统、AliGenie语音开放平台之外，还推出了AR开放平台和AR内容平台。从2017年末开始，自动驾驶也成为了A.I. Labs发力的领域之一。和自带产品开发职责的A.I. Labs不同，iDST的研究成果走进现实世界，依靠的是他们打造的一个个“大脑”。这两年来，阿里云相继推出了ET城市大脑、ET医疗大脑、ET工业大脑、ET环境大脑、ET航空大脑，将AI能力与大数据和云计算结合起来，在各个垂直市场跑马圈地。阿里最近，在努力将这些大脑们整合为一个统一的平台：阿里云ET大脑。2017年最后一场云栖大会上，ET大脑正式发布，所布局的领域也不再限于原本的城市管理、医疗、工业、环保、航空，同样走上了“广撒网”之路。3.&腾讯图4 腾讯的AI生态时局图腾讯的基础研究基于AI Lab、优图实验室和微信AI实验室三大机构，优图专注于计算机视觉技术，而AI Lab和微信AI在研究方向上虽然叫法不同，但多有重合，都是AI实验室标配的机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉。根据各个实验室列出的合作伙伴和案例，这些实验室的技术，大部分都输送到了腾讯各条产品线之中，成了微信里的语音转文字、视频音乐新闻的推荐和排序、QQ的高能舞室、天天P图的军装照……同时，腾讯的AI技术也同样寻求着在更多垂直领域的落地应用，其中最引人注目的，是医疗平台腾讯觅影。在金融、安防、政府政务、智慧零售等等领域，腾讯也都将AI技术与自身的社交、支付、地图、小程序等等技术结合起来，推出了垂直解决方案。另外，腾讯也有类似于百度大脑的“AI开放平台”，在深耕的垂直领域之外，将自己的AI技能开放出来，供应给开发者。不过，目前这个“开放平台”的用户案例，依然是以腾讯内部产品为主。与此同时，腾讯在自动驾驶和对话式AI平台上，也分别投入了不止一支团队，开始造平台、积累合作伙伴。二、BAT在人工智能技术落地场景梳理人工智能的应用场景众多，BAT三大巨头在人工智能技术落地场景的规划不尽相同。图5 BAT在人工智能技术落地场景1.&对话式AI人机交互的重大革新、下一代服务入口、下一个Android、家庭的控制中心……种种期待，让用于智能设备的对话式AI成了BAT争夺最激烈的领域。百度有DuerOS，阿里有AliGenie，腾讯则至少有两个：腾讯云小微和移动互联网事业群（MIG）的叮当。如果我们以智能音箱销量来评判对话式AI系统的发展，很会做生意的阿里似乎冲在最前。2017年7月，阿里AI Labs初次亮相，发布了一款智能音箱：天猫精灵X1。这款音箱，双十一降价促销，当天卖出了100万台。但是，卖音箱只是手段而非目的。天猫精灵背后的终极目标，还是一个关于AliGenie开放平台、生态系统的梦想。这个生态系统的梦想，BAT都有。图6 对话式AI百度虽然直到去年底才推出渡鸦raven H智能音箱，但最新的数据显示，DuerOS开放平台发布半年时间里，已新增130余家合作伙伴，落地硬件解决方案超过20个，每月新增5款以上搭载DuerOS的设备，覆盖家居、车载、移动各个场景，机顶盒、电视、冰箱、音箱、、车载、手机、耳机等各类设备。图7 对话式AI应用场景为了守住这个领域，百度除了在北京和硅谷建设AI庞大的团队之外，还收购了两家创业公司：做语音交互和自然语言理解的Kitt.ai，和后来推出了raven H音箱的渡鸦。内部竞争还未分胜负的腾讯势头也很猛。公开亮过相的两个团队里，叮当的发展速度似乎更快一些。2017年4月，它作为一个“语音助手”以App的形态发布，12月20日，发布了首款合作硬件1More耳机。截至目前，叮当虽然没有推出名为“硬件开放平台”的东西，但他们的“生态伙伴计划”也的确很见成效，做的优必选、做音箱的哈曼、造车的广汽、做手机的魅族、努比亚等二十多家硬件厂商，都在腾讯叮当的合作案例名单之上。相比之下，腾讯云小微的硬件开放平台和技能开放平台仍处于内测状态，除了和华硕一起造的之外，没有太多关于合作伙伴的声音传出。值得一提的是，他们似乎在硬件之外，开辟了一条退路：智能客服。智能音箱先行的AliGenie同样不是天猫精灵专属，它的硬件接入平台页面上，也展示着十多家合作伙伴。另外，AliGenie还推出了垂直行业智能语音解决方案，想在家居、移动硬件之外，为对话式AI开辟出新场景。2.&金融阿里旗下的金融巨头蚂蚁金服和阿里云都在尝试赋能金融机构。2017年1月以来，蚂蚁金服开始逐渐转变自己的定位，尝试用自身积累的技术能力来赋能、服务金融机构。夏天，蚂蚁金服在理财和保险领域，向金融机构开放了“理解用户”、“优化投资策略”和“用户与金融产品匹配”三个层面的能力，后来，AI客服能力、智能图像定损技术等等也相继开放。然而这还并不是蚂蚁金服AI布局的全貌，蚂蚁AI技术将成熟一个，开放一个。2017年底，阿里云又发布了ET金融大脑，要帮合作伙伴风控、营销和客服方面提高效率。相比之下，腾讯向金融行业合作伙伴提供的技术就显得比较表面，没有涉及风控这样的专业垂直应用，而只是将更为通用的身份检测、客服等能力注入其中。虽然百度金融这一年来在to C市场上声量不大，但这家“All in AI”的公司，在金融上也要将“智能化”坚持到底。截止2017年底，百度金融已经赋能近400多家机构，为机构客户提供解决方案，为它们提供安全防护、智能获客、大数据风控等服务。百度金融据说还在谋划更为独立的未来。3.&医疗在医疗领域，百度在医疗事业部部分团队转入AI体系之后就悄无声息，但腾讯和阿里都在抢占布局。首批国家新一代人工智能开放创新平台中，腾讯就以医疗影像平台“觅影”入选。腾讯觅影发布于2017年8月，最先推出的是早期食管癌筛查。后来，觅影又相继推出早期肺癌筛查、糖尿病性视网膜病变筛查、乳腺癌早期筛查等医疗影像技术，还基于自然语言处理推出了AI辅助诊疗、病案智能化管理产品。图8 AI医学影像腾讯觅影结合了AI lab、腾讯优图、TEG架构平台部等团队的AI技术，由互联网+合作事业部牵头建立。推出至今不到半年，腾讯觅影已经有了西门子医疗、兰州大学第二医院、深圳市南山人民医院、中山医院等十几家合作伙伴。马化腾此前表示，医疗与AI是非常好的落脚点，未来腾讯在医疗方面会做更多的事情。阿里入局AI医疗其实比腾讯还要早。2017年3月底，ET医疗大脑首次亮相，宣称具有虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等功能。与腾讯思路不同的是，ET医疗大脑的技术并非都出自阿里内部，而是聚集了不少合作伙伴一起提供服务，比如做皮肤检测的宜远智能、分析病历的惠每医疗等等。目前的阿里云ET医疗大脑，能够提供影像智能诊断、智能病历诊断、语音医嘱录入、医疗意图识别、辅助管理决策、家庭慢病管理、DNA序列分析等功能。阿里在医疗方面，还跟、上海华山医院、浙江卫计委等机构展开合作。另外，阿里去年也在医疗方面有一些投资布局，包括嘉和美康、Prenetics等。腾讯的动作也不少，去年已经披露出来的医疗相关投资包括：VoxelCloud、Grail、企鹅医生、Practo等。4.&零售不管是新零售还是旧零售，不管是线上还是线下，阿里在这个领域都有天然的优势。先梳理一下AI给阿里自身业务带来的变化。客服“阿里小蜜”，双11当天承担95%客服咨询；机器智能推荐系统，双11当天产生567亿不同的货架；AI设计师“鲁班”，双11期间，设计4.1亿张商品海报；华北数据中心运维：接替运维人员30%重复性工作……与AI之于百度的搜索业务一样，AI之于阿里的电商业务也具备天然的赋能加成。除了上面提及的进展，蚂蚁金服还基于AI技术推出客服“小蚂答”，以及AI助力的车辆定损服务“定损宝”等。阿里还搞出了无人零售咖啡店。无人商店，是一个未来非常有意思的趋势。此外，阿里在新零售思想的指引下，还大举投资了一批线下零售相关企业，包括：企加云、大润发、东方股份、、易果生鲜、银泰、bigbasket、联华超市……可以想见，阿里在零售方面的生态布局，一定会成为其AI技术应用的重要场景。零售不是腾讯的强项，不过腾讯也提出了“智慧零售”的概念。腾讯COO任宇昕对此解释称：腾讯希望的是通过’去中心化’的方式，把平台能力开放给广大品牌商、零售商以及商业地产等合作伙伴。腾讯表示将提供场景、大数据、AI技术支持，以及腾讯全产品线，帮助商家量身定做解决方案，帮助线下门店实现数据化和智能化，让消费者与商品之间，实现跨场景的智慧连接。现在已经有一些案例出现了。例如在深圳、广州的一些服饰连锁零售店里，腾讯的AI技术提供了人脸识别、客户画像、精准推荐等技术支持。其他方向还包括餐饮连锁、快消等等。零售更不是百度擅长的方向，不过百度在这方面也有所行动，正在寻找合适的合作伙伴准备赋能。有意思的是，已经离职的前任百度研究院长林元庆，创业服务的第一个大客户，就来自零售领域。三、2018年初人工智能技术新进展2017年围棋人机大战，柯洁第二次挑战阿尔法狗再度败北；2017年，人工智能参加了高考，数学成绩高于同场竞技的清华、北大学霸；2017年的医疗程序参加了临床执业医师考试，并超过临床执业医师合格线……人工智能在2017年的热点事件数不胜数。进入2018年以来，分别于1月份和2月底举行的“2018拉斯维加斯消费电子展（CES）”及“2018年世界移动通信大会（MWC）”引人瞩目，两个展会展示了全球人工智能和移动通信技术开发应用的最新进展，显露出世界最新技术发展方向和潮流，预示着全球新技术和经济发展引擎将要开启。2018年初人工智能相关企业如雨后春笋般涌现，几乎遍及所有技术领域。无论是业界巨头还是初创企业，几乎都在将人工智能武装到牙齿。其中，通过自然语言实现人机交互，以及通过人工智能构建信任和消除偏见，可以说，这是业界目前最热衷投入解决的两个问题。金准数据分析认为，2018年，掌握数据的企业和机构、提供更主动服务的商业模式，有望为人们带来耳目一新的人工智能应用。在今年1月份的拉斯维加斯消费电子展上，百度针对自动驾驶技术推出了“阿波罗2.0”平台，其云端服务、软件平台、参考硬件平台以及参考车辆平台四大模块全部开放，合作伙伴已超过了90家。在世界移动通信大会上，中国移动与诺基亚举行战略合作协议签约仪式。双方将在智慧城市、智慧交通、视频智能分析、下一代网络等方面深入合作，共同培育良好生态环境，推动产业持续发展。由于AI技术覆盖领域广泛，全世界都在加快向AI技术投资的步伐，人工智能作为引领未来的战略性技术，已经成为世界各国提升国家竞争力的重要利器。金准数据调查发现，截至2017年6月份，全球人工智能企业总数达到2542家。其中，美国最多，达1078家；中国第二，486家。中国人工智能企业诞生于1996年，2003年进入平稳期。相对而言，中国在基础元器件、基础工艺方面与国外还有差距。金准数据调查显示：至2030年人工智能每年将为亚洲贡献经济价值高达1.8万亿美元至3万亿美元，将对金融服务、医疗保健、制造、零售和交通等行业产生巨大影响。人工智能+工业、人工智能+服务、人工智能+特种、人工智能+家居、人工智能+工厂、人工智能+手术、人工智能+无人超市……从“互联网+”到“AI+”，人工智能默默地填充、改变着人类的学习娱乐、生产生活。四、2018年科技领域10大趋势预测语言交互、计算机视觉、物联网、区块链……前方，将是一个无比繁荣、无比高效的未来——智能时代。除了人工智能，2018年大数据、云计算、5G还有区块链都持续成为科技领域热词，那么2018年科技领域将会有那些新的进展？金准数据总结预测了2018年科技领域的趋势。1、语言交互——从信息传递到情感沟通人机语言交互的极致体现莫过于电影《her》中宅男爱上了电脑对话程序“萨曼莎”。沟通，是人最紧迫又最困难的事。为了解决问题，人类一直在社交层面努力。在近几年，人机交互领域的创业呈现爆发性增长。人机交互技术(Human-Computer Interaction Techniques)是指通过计算机输入、输出设备,以有效的方式实现人与计算机对话的技术。其中语言交互是重要的人机交互手段。在语言交互上，年，全球累积新增自然语言处理企业数量达到543家，其中319家企业于最近五年(年)产生，占总数的58%以上。全球计算机视觉累积融资规模达到18.1亿美元，其中61%以上的融资规模发生于年。巨大的融资规模和企业数量落地到不同的应用领域。目前，Siri和Alexa是最受欢迎的人机交互工具，但还处于基础阶段。未来，语言交互的应用场景将从生活服务到医疗健康领域无所不在。《her》的场景并不是痴人说梦，今天的微软小冰已经开始在向情感对话领域探索。在2018年，语音交互将进入落地应用的爆发元年。2、计算机视觉——比人类更专注的眼睛现在计算机视觉系统已在视觉方面超越人类。例如机器可以在众里寻他——识别出在逃的犯罪分子，还能够帮助父母寻回走失的孩子，机器甚至还能做到根据你的表情识别出你的情绪，进行情绪分析。金准数据指出年，全球累积新增计算机视觉企业数量达到802家，其中520家企业于最近五年(年)成立，占总数的65%以上。全球计算机视觉累积融资规模达到22.8亿美元，其中超过80%的融资规模发生于年。2018年，计算机视觉的应用场景将会继续扩大。算法在提高的同时，更具挑战性的应用也会被提出来。人脸，车牌/车型以及物体分类跟踪是当前比较受关注的应用，很多明星企业也主要在做这个领域，但其实这只是一小部分而已。还有其他更有价值的领域，比如产品缺陷检测，雷达图像分析，医学图像分析(例如癌细胞早期筛查)等。3、大数据——亟待挖掘的金矿2017年“智慧城市”的概念随着雄安新区建设的号角吹响变得异常火爆，而大数据则构成了“智慧城市”的大脑回路：通过实时监测交通流量，及时发现堵情，优化信号灯配时方案，交通管理更加高效；家庭收入状况统一入库，一键查找核对便可识别骗保情况，扶贫救助也变得更加准确。2018年，大数据将从城市管理的“高级参谋”逐渐化身日常生活的“贴心管家”。集纳个人医疗信息汇编电子健康档案，随用随取便于异地会诊；把公共服务网点位置搬上数据“活地图”，按图索骥即可便捷到达；通过分析学生学习过程数据并灵活调整教学计划，因材施教将更加精准。数据量随着移动互联网变得愈来愈大，各行各业如何更好的挖掘数据将成为2018年最重要的议题之一。但是我们不能忽视的是，当数据量巨大时，个人数据隐私的保护。4、智能应用与分析——企业决策的法宝在今后几年里，几乎所有的应用与服务都将采用一定程度的人工智能。其中某些应用将成为真正的智能应用，如果没有人工智能与机器学习，这些应用程序将无法存在。智能应用在人类与系统之间搭起了一座全新智能桥梁，有望改变工作的本质以及工作场所的结构。例如，利用大数据分析工具，便利店可以轻松知道什么货品最畅销，从而及时补足货品。增强分析是一个格外具有战略意义的、逐渐发展的领域。它面向广泛的商业用户、运营工作者和民间数据科学家(citizen data scientist)，利用机器学习自动完成数据准备、洞察发现与分享。2018年，智能应用与分析应用将持续推进，将有20%以上的企业利用智能应用与分析进行重要的企业决策，包括企业资源规划(ERP)的各个方面。有人甚至认为，人工智能取代脑力劳动者的时代到来了，但是在探索智能应用时，我们应将它作为增强人类活动的一种方式，而非简单地替代人类。5、虚拟现实——科幻走进现实在科幻电影《盗梦空间》中，一群贫民窟的贫困者将自己完全沉浸在虚幻的现实中不肯醒来，虚拟现实技术正将这些超现实场景带入生活。2017年里，VR取得了长足的进步，但2018年可能是其开始产生广泛影响的关键一年。2018年VR将会走多远？科幻小说的场景如何成为现实？金准数据预测，到2021年，全球VR产业估值将达到600亿美元。2018年可能是VR进入主流的开始，因为头显进入了第二代，将会变得更便宜，更轻。在视频游戏社区中，头显也将越变越小，更易于使用。年以前，Oculus rift、HTC Vive和PSVR的价格在400美元至800美元之间，这无疑是VR被广泛采用的障碍。6、5G——再也不担心流量费的时代要到来5G是目前通信产业中最重要的技术革新，在产业界的努力下正快速的向我们走来。它将提高至少十倍于4G的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力，开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代。2017年基础电信运营商的5G试点已经开始落地。中国电信近日对外披露，5G试点是与全球领先的网络设备与芯片公司深度合作，进行5G技术创新方面合作探索的最新进展。试点除了端到端验证5G 关键技术、网络性能和商用组网的能力外，更将联合垂直行业和创新企业，同步开展5G技术与行业应用结合研究和试验。2018年世界移动通信大会上，发布了数十种与5G相关的公告，包括设备、调制解调、计划、频谱和试验。越来越多的公司开始推广自己的5G商业计划，并且已经有很多公司开始了5G网络测试。英特尔已经与戴尔、惠普、联想和微软合作，利用英特尔XMM 8000系列商用5G调制解调器Windows PC实现5G连接。英特尔在MWC展示了其第一款支持5G技术的2合1概念PC，该款PC采用第8代酷睿i5处理器和早期的5G调制解调器，预计在2019年下半年，这种由5G连接的PC将推向市场。澳大利亚运营商Telstra在本届大会上宣布了其5G试点计划，旨在到2019年底之前为主要城市和地区提供包括sub6GHz和mmWave频谱的5G。美国Sprint公司则宣布首先将5G网络带到洛杉矶、华盛顿特区、亚特兰大、芝加哥、达拉斯和休斯敦，这6个城市将从4月份开始体验“类似5G的能力”。与此同时，一大批中国企业向世界展示5G的“中国实力”，在这一前沿领域，中国企业正掌握越来越多的核心技术。其中，作为端到端5G解决方案的一部分，华为推出了首款商用5G CPE，这是一款支持3GPP 5G标准的终端设备，采用华为开发的巴龙5G01芯片组。据华为方面称，这是全球首款商用3GPP 5G芯片组，下载速度高达2.3Gbps。巴龙5G01使华为成为第一家通过其网络设备和芯片级功能提供端到端5G解决方案的公司。将在2018年底或2019年初推出5G智能手机和平板电脑，明年上半年在商用5G网络上部署网络产品。中国移动表示，将在2018年建设世界规模最大的5G试验网，并正式公布了2018年5G规模实验计划——将在杭州、上海、广州、苏州、武汉五个城市开展外场测试，每个城市将建设超过100个5G基站；将在北京、成都、深圳等12个城市开展5G业务和应用示范。金准数据分析认为，2018年国内和全球的5G网络建设有望加速，整体市场空间也将快速打开。通信行业将步入新周期，产业发展出现承上启下态势，资本市场处于预期升温阶段。而随着5G技术的逐步成熟，5G的发展上了一个新台阶。7、云计算——应用程序架构的未来云计算是一种业务模式，服务提供商在定制的环境中处理客户的完整基础架构和软件需求。随着云计算的发展，云服务和解决方案也将随之增长。软件即服务(SaaS)预计到2020年将以18%的年均复合增长率增长，平台即服务(PaaS)的采用率将在2020年达到56%，而2017年为32%。2018年基础设施即服务(IaaS)的全球市场规模将达到175亿美元。随着企业云服务的采用，云文件共享服务将会增加，而消费者云服务也将会随之增长。在云计算领域，亚马逊领先于微软、IBM、谷歌及其他技术巨头。2022年，亚马逊AWS营收将达到430亿美元。2018年将是机器学习和人工智能在人们管理的云计算复杂性发挥其作用的第一年。就像高速算法交易改造股票市场一样，高速算法自动化转换管理也是如此。人们将开始看到机器驱动的知识和自动化驱动人们的监控、事件管理、成本管理，以及配置管理。其最终结果是：降低成本，提高安全性，改进服务等级协议(SLA)和更好的性能。虽然这个转型将需要十年时间，但2018年将达到一个临界点，其中云计算2.0将最终被人们接受为应用程序架构的未来。人们开始告别虚拟服务器。8、物联网——人也将成为网络的一部分物联网(IoT)的扩张已经把数不胜数的大数据新来源添加进了数据管理的版图，它将成为2018年及若干年之后主要的大数据趋势之一。笔记本电脑、智能手机、传感器甚至内衣都为物联网带来了大量数据。金准数据统计分析，物联网将扩大个性化设备的范围和数量。2016年有66亿台设备。到2021年，将有225亿个设备——这是3.4倍。2018年，消费者和企业主将受益于越来越多的传感器和来自各种消费类设备的数据。物联网能收集信息，使企业可以更有效地把产品推销给潜在客户。懂技术的公司已经开始投资基于传感器的数据分析，这将使他们可以追踪其商店内人流量最大的区域。在医疗领域，新的可穿戴技术能追踪用户的健康状况，使医院和诊所得以改善医疗质量。物联网设备可以提醒患者服药、锻炼和注意血压的剧烈变化。或许未来，我们的身体器官也可以联网，成为网络的一部分。9、网络安全——新的战场2017年WannaCry敲诈勒索病毒在全球爆发，网络安全引起广泛关注。在2018年，随着云计算占比增高，海量的云数据泄露也将随之成为数据安全重灾区，这主要是因为企业公司尚未充分意识到云端数据保护的复杂性。仅在2017年，已有超过990亿条记录因为数据泄露而遭到曝光。黑客入侵是目前最普遍的原因，紧随其后的是缺乏安全保护、监守自盗和硬件遭窃。基于云端的安全配置误操作也常常导致数据的泄露。医疗和金融服务公司是重大泄露发生的主要场所。这两个至关重要的行业领域内的易受攻击性和受利用性将在2018年进一步增长。在网络安全方面经常出现这种情况，而由技术进步而放大的人类智慧将成为攻击者和防御者之间对抗的制胜因素。2018年企业必须利用新技术来推动业务运作，提供更好的安全保护。10、区块链——超出金融范畴的应用2017年，区块链及相关行业加速发展，全球正在跑步进入“区块链经济时代”。在全球范围内，会出现更多的成熟应用。区块链带来了效率提升和成本降低的技术手段，为经济社会发展和治理提供新的思路。围绕区块链体系，能够创造出丰富的产品和服务，人们可以在相互无信任的情况下，无地域限制地进行大规模协作。由此，一个全新的经济时代展现在公众面前。区块链的具体应用远远超出现金和货币的范畴。它提供一种途径让彼此并不认识的人来创建大家都能查看的资产记录。它是真理捍卫者。这就是洪都拉斯的政府看上区块链技术的原因，那帮政客已寻求美国初创公司——Factom来提供基于区块链技术的土地登记原型。希腊也对这想法表达出兴趣，它没有合理的土地登记，全国只有7%的土地拥有正确的记录。区块链的其它应用，从防范钻石窃贼到精简股票市场都有用武之地：纳斯达克交易所很快将开始启用基于区块链技术的股权交易平台，来记录私有公司的交易。英国银行向来保守，不爱接纳新兴科技，但这次似乎也有所触动：去年年底该银行的一份研究报告中指出，分布式账簿是对金融行业有着“深远影响”的“显著创新”。2018年，上述10大技术将更加深刻的影响我们的生活。
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