在上海科技大学就读是怎样一番体验？ - 知乎686被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="1,889分享邀请回答13252 条评论分享收藏感谢收起13492 条评论分享收藏感谢收起＞ 新型并行Turbo编译码器的FPGA实现新型并行Turbo编译码器的FPGA实现已有 447838个资源编辑推荐相关资源下载专区TI最新应用解决方案上传者其他资源FPGA/CPLD热门资源本周本月全部文档信息资源大小：2.21MB上 传 者： （） 上传日期：资源类型：应用文档资源积分：1分评
论：下载次数：1参与讨论：标&&&&签：分&&&&享：文档简介可靠通信要求消息从信源到信宿尽量无误传输，这就要求通信系统具有很好的纠错能力，如使用差错控制编码。自仙农定理提出以来，先后有许多纠错编码被相继提出，例如汉明码，BCH码和RS码等，而C。Berrou等人于1993年提出的Turbo码以其优异的纠错性能成为通信界的一个里程碑。&然而，Turbo码迭代译码复杂度大，导致其译码延时大，故而在工程中的应用受到一定限制，而并行Turbo译码可以很好地解决上述问题。本论文的主要工作是通过硬件实现一种基于帧分裂和归零处理的新型并行Turbo编译码算法。论文提出了一种基于多端口存储器的并行子交织器解决方法，很好地解决了并行访问存储器冲突的问题。&本论文在现场可编程门阵列(FPGA)平台上实现了一种基于帧分裂和篱笆图归零处理的并行Turbo编译码器。所实现的并行Turbo编译码器在时钟频率为33MHz，帧长为1024比特，并行子译码器数和最大迭代次数均为4时，可支持8.2Mbps的编译码数掘吞吐量，而译码时延小于124us。本文还使用EP2C35FPGA芯片设计了系统开发板。该开发板可提供高速以太网MAC／PHY和PCI接口，很好地满足了通信系统需求。系统测试结果表明，本文所实现的并行Turbo编译码器及其开发板运行正确、有效且可靠。&本论文主要分为五章，第一章为绪论，介绍Turbo码背景和硬件实现相关技术。第二章为基于帧分裂和归零的并行Turbo编码的设计与实现，分别介绍了编码器和译码器的RTL设计，还提出了一种基于多端口存储器的并行子交织器和解交织器设计。第三章讨论了使用NIOS处理器的SOC架构，使用SOC架构处理系统和基于NIOSII处理器和uC／0S一2操作系统的架构。第四章介绍了FPGA系统开发板设计与调试的一些工作。最后一章为本文总结及其展望。文档预览相关帖子大学堂最新课程请选择理由 辱骂 色情 广告提交若举报审核通过，可奖励2下载分举报人：被举报人：mamselc举报的资源分：1* 类型：请选择类型资源无法下载资源分类不正确资源无法使用标题与实际内容不符含有危害国家安全内容含有反动色情等内容含广告内容版权问题，侵犯个人或公司的版权其他* 详细原因：回到顶部EEWORLD下载中心所有资源均来自网友分享，如有侵权，请发送举报邮件到客服邮箱bbs_.cn 或通过站内短信息或QQ：联系管理员 高进，我们会尽快处理。公务员真的那么好吗？ - 知乎<strong class="NumberBoard-itemValue" title="7被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title=",731,249分享邀请回答9.5K1,866 条评论分享收藏感谢收起15K1,073 条评论分享收藏感谢收起第一次见到她，是我去深圳出来，买了一张高铁一等座让她到深圳来。&br&之前我们网上已经聊了很多，向她介绍我是什么样的人，她喜欢什么样的，禁忌是什么等等。&br&我去深圳火车站接她，她把她的穿着身高等发给我&br&看到了一个高个的女生拖着行李箱等在一边，直觉告诉我就是她了。&br&然后从她身边走过，拍了一张照片发给了她，这是不是你？&br&&是的&&br&&那我已经在你后面了，你过来走过来吧&&br&此刻的我靠在了栏杆上，看着她转头，走向了我&br&&曼X，我就是你的主人，现在跟我走嘛？&这是我对她说的第一句话&br&她点点头。&br&&你现在如果想反悔，我就在这里给你买回去的车票送你回去，你想好了&&br&她说&我想好了&&br&&那么走吧&&br&带她下了地铁，不过因为基本上到了饭点，大家都没有吃饭&br&所以是在火车站下的地铁商场找了一个快餐店，草草的吃了一些东西。&br&吃饭期间，简单的沟通了一下，虽然之前网上已经聊了个把月了，但是见面的感觉还是不一样。&br&吃完了到地铁买票的地方再问了她一下，如果想回去还来得及。&br&她摇摇头。&br&我们就一起买票到我住的宾馆去了。&br&在宾馆门口，我刷卡开门进来了，她跟着进来。&br&我对她说：&这是你的最后一次机会，如果现在走，我送你。如果愿意做我的奴，那么自己把门关上，然后锁上。&&br&她默默的关上了门....&br&&br&我
的规矩是一般在网上会和m进行详细的沟通，了解大家的喜好。我需要了解她，她也需要了解我。并且我会告诉她一个不是骗炮的s一般是怎么样的。然后第一次见
面，一般我不会调教，只是简单的吃饭，也是便于了解对方，给她放弃的机会。但是她因为从异地赶过来，所以就相对简化了流程，不过我还是多次询问她是否下决
心。这样做的目的一方面确实要给冲动型的m放弃的权利。其次最后当m肯定的时候，她已经下了决心，这个时候肯定不会逃走了。最后，让她自己关门和锁门也是
一个暗示，就是暗示自己告别了原来的世界，踏进了这个世界，并且自己已经锁上了回去的路，这点对于m第一次能顺利接受调教是一个很好的心理调整。
第一次见到她，是我去深圳出来，买了一张高铁一等座让她到深圳来。 之前我们网上已经聊了很多，向她介绍我是什么样的人，她喜欢什么样的，禁忌是什么等等。 我去深圳火车站接她，她把她的穿着身高等发给我 看到了一个高个的女生拖着行李箱等在一边，直觉告…
同码农，目前魔都互联网某小公司，目前主要android开发，也对这个有兴趣，如有机会，初期可免费提供人力。&br&－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－&br&
农业互联网＋自动化，这其实是农业信息化建设的一个话题，目前应该只能说是话题，当然也应该是国家级的话题，因为关系到民生，而如果派发下来，这肯定是农业部的工作，而如果这种工作想要做，肯定是交给国企。&br&
好了，提到国企，基本就没戏了，比如某买票网站，关于需要与最新技术实时接轨的东西（大数据，安全），真的是只能那些充满活力的互联网公司去做，否则真的是力不从心，坎坷。&br&
下面从技术层面开始，&b&a.首先&/b&自动化，核心部分是硬件，目前国内各领域应该都各自掌握了，属于那种分散的技术。&b&b.然后&/b&是互联网＋，这部分主要是软件并且是大数据，正如楼上答主的一句“可以轻松查到它曾经的一切，怎么养到大的，在哪养的，在哪初加工的，等等等等。 ”这其实已经扯到“追溯”这个概念了，好了这个问题也不大，主要是数据量庞大。c.&b&重点来了，&/b&如何将自动化与互联网联合起来，这将需要各种硬件开发与软件开发打交道了。未知数的硬件与软件的通信，哈哈哈哈，这种开发成本时间成本与金钱成本想想就已经爆棚了，前提是相关的硬件厂商技术能力能够涉足软件。&br&
好了，说的比较片面，这纯粹是从技术角度分析的。不过这个绝对是世界级的项目，但是100%是可以实现的！希望有生之年能够参与实现吧，大家共勉。
同码农，目前魔都互联网某小公司，目前主要android开发，也对这个有兴趣，如有机会，初期可免费提供人力。 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 农业互联网＋自动化，这其实是农业信息化建设的一个话题，目前应该只能说是话题，当然也应该是国家…
&p&正常角度答一个。&/p&&p&
第一次晋升，是几年前在一家央企总部。&/p&&p&
那是我的第一份工作，工作刚满两年多，晋升时我不仅是全单位最年轻的C层，而且也是整个部门最年轻的人，理论上我要管的人平均年龄可能要大我七八岁（后来为了方便我管理，又单独为我招了几名应届生）。&/p&&p&&br&&/p&&p&
而之所以会那么年轻，是因为那样的央企，招人的机会太少，人员更替缓慢。在我进去前，我所在的部门已经五六年没有招人了，我那年只招一个人，而且招人的条件异常苛刻，从学校，性别，成绩，到性格情商，写作能力，是不是学生干部，甚至对长相，身高，体重都有要求，我因为体重太轻，差点被刷。从我后来的经历看，个人认为，现在一些央企总部的进入难度，比通过国考进诸如国办、外交部之类的还要难。我当年能进入那家央企，狗屎运的成分估计超过了一半。&/p&&p&&br&&/p&&p&
然而，进入央企不过是万里长征第一步。 我进去后做的第一件事，是写内刊——一名普普通通的内刊编辑。在我前面，有部门骨干，有资历老的同事，有内刊主编，有部门主管，有经理，还有隶属于A层的办公室主任，当然，更少不了国企里无所不在的关系户。&/p&&p&
来自小地方的我，一没背景二没关系，更重要的是，还没怎么见过世面，在一家人员关系错综复杂的大型央企里，要想有所发展，非常难。&/p&&p&
我至今仍记得，刚拿到那家央企的offer时，有同学非常不屑地对旁人评价说：他那样子，上面没有靠山，后面没有后台，周围也没啥关系，自己又没别的背景，屌丝一个，还想逆天啊？&/p&&p&
我那时候其实也差不多这个想法，保守估计，按照目前的状况，我拼死拼活干个三十年，到退休的时候能混到个经理，就已经是祖坟冐青烟了。天知道国企里有多少默默无闻熬到退休的人。&/p&&p&
然而，命运跟我开了个大大的玩笑，两年后我不仅得到了晋升，而且还越了级，按照我最初的想法，祖坟上岂止是冐青烟，简直是冐火。&/p&&p&&br&&/p&&p&
再后来，我又有了更好的机会，去了一个更高的平台。我也时常回想，那样的环境和当时的我，到底是什么原因，让我能得到超越预期的收获？&/p&&p&
想了很久，除了机遇和领导赏识这种自己无法把握的东西外，核心的无外乎就那么几条，这里，也和知友们共同分享。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第一条
先用最快时间学做事，再用一辈子时间学做人。&/b&这一点上与私企外企都不同，多数私企外企可能是先学做人，后学做事。（尤其是企业文化做的比较好的，历史较悠久的企业，进去先让你融入氛围，再慢慢提升能力），最后能发展到什么程度，全靠个人能力。国企里是一进去，就让你做事，做着做着你就会发现，光做事是没有用的，要学会做人。&/p&&p&
做人这个词真是言简意赅，语义精深。&/p&&p&
你既不能太锋芒毕露，惹人生厌，也不能唯唯诺诺，毫无存在感；你既不能故作清高，不合群，也不能整天都混小圈子，拜山头；你既不能整天和领导对着干，不讲政治，也不能整天只会溜须拍马，不讲原则。&/p&&p&
核心的核心，大概也就是个度吧。&/p&&p&
这个世界，并不是非黑即白，在那中间，还有一个灰度。——任正非&/p&&p&
所以，在国企的那几年，我和大多数同事都保持着很好的关系，即使后来早已离开那个单位，我和他们仍然保持着非常良好的私交。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第二条
你只有非常努力，才能看起来毫不费力。&/b&并不是所有人，都能在工作以后保持继续学习、继续努力的状态。更不是所有人，都知道努力的方向和努力的途径。尤其是在国企宽松的氛围里，如果只满足于每天上上班做做事，回家玩玩游戏陪陪女朋友，很容易就松懈下来。工作的头三年，我几乎是利用了一切可以利用的方法和机会，来提升自己。刚开始做内刊，我自学了编辑和排版，后来写公文，我除了去看那些基本的格式外，还把从建国以来的所有国务院和地方政府工作报告、求是评论文章等全部读了一遍，学习如何写大文章；再后来，我开始给领导决策做分析，又去学财务，学看报表……&/p&&p&
甚至于，因为领导对PPT要求很高，我在离开单位时，已经成了一家专门的PPT论坛的专家级会员。（可以想想，我花了多少时间在上面）&/p&&p&
除此以外，健身、运动、看书……能提升自己的事情很多，自己需要提升的方面更多，只有将功夫下在平时，机会到来的时候才不会手足无措。&/p&&p&
以往我觉得我过得不够好，仅仅只是因为我不够幸运，后来，我知道，没有什么意想不到的惊喜仅仅只是纯粹的走运。&/p&&p&
走运不是意外，是计划、思考和行动后带来的好运，是在泥泞道路上前行，摔得鼻青脸肿而大志不改后，上天予你的恩赐。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第三条
不光要埋头拉车，还得要抬头看路。&/b&踏实干事是没有错的，但仅仅只是干事是不够的，你需要不断地区思考去总结。一方面，这样能让你对工作更加得心应手。从编写内刊的小事开始，再到后来承担更重要的工作，我每周都会花时间，来专门梳理我最近做的事情，有哪些可能存在漏洞？有哪些还可以改进提高？有哪些以后都不用浪费时间了？每参与一次与本职工作无关的专项任务，我都努力在结束后成为这个方面的专家。另一方面，更重要的是，你只有想的够多，才能活得清醒，有多少人在忙忙碌碌的工作中迷失，早已忘了最初的目标；有多少人，取得一点成绩，就开始浮夸，只为了让人相信，你一直站在台上；还有多少人，被领导一顿臭骂，就自毁自伤，怀疑自己毫无工作能力。 &/p&&p&
请记住，世界上最难的事，就是了解我们自己。——本杰明·富兰克林&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&第四条
走得远了，别忘了当年为何出发。&/b&这些年里，我并非过得一帆风顺，我曾在知道我带的一个实习生从背后捅我刀子的时候，第一次对人性感到失望；曾在初次和女朋友回家，她父母因为我出身贫寒，要她跟我分手时，感到深深的自卑；更曾在父亲弥留前，跪在医院院长面前磕得头破血流，只为求医院派救护车将父亲送回老家，但仍被拒绝时，感到无助的绝望……&/p&&p&
这些年里起起伏伏、悲喜无定，总是要峰回路转，总是要大起大落，这人生虐我千百遍，我却待TMD如初恋。&/p&&p&
我们都曾经历过这些弱小的时刻，但随着时间的流逝，只要你还在不断努力，你一定会变得越来越强大。但这个时候，你还记得当初的自己吗？还记得当年为何要如此努力吗？&/p&&p&
这些年，你究竟是成了那个你心中更理想的自己，还是成了那个你曾经无比鄙视的别人？&/p&&p&
除了你自己，谁在乎。&/p&&p&&b&大家都在骗人的时候，你的诚实就失去了价值；当随时一把火将一切烧毁的时候，辛苦的积攒也变得没有价值；当低声下气才能苟活于世的时候，追求真理便成了一件多余的事情。正如米南德一世所说：许多人原本不是无赖，但生活的不幸，让他不得不成为一个无赖。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&
我始终相信，那些各领域的大神，那些有魅力的领导，那些让人信赖的长辈，年轻时与我们并无两样，只是在面临选择时，还记得自己最初的方向。&/p&&p&&br&&/p&&p&
说来说去，到最后，也就是那么几个字来结尾：千折百回，大志不改；不忘初心，方得始终。&/p&&p&&br&&/p&&p&
以上。&/p&&p&
（ 事实上，那两三年里我所经历的成长、所发生的事情太多，这里写下来的不过是只言片语，如果有机会，我很希望能写一写，这里面的故事。）&/p&&p&&br&&/p&&p&———分界线————&/p&&p&新书出版，欢迎大家阅读点评&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//product.dangdang.com/.html%3F_ddclickunion%3D419-C00w6e639bfbeef75f392%257Cad_type%3D0%257Csys_id%3D1%23dd_refer%3Dhttps%253A%252F%252Fp.gouwubang.com%252Fl%253Fl%253Dcl7sykqbr9e7rlbgntpspnm2w9sqk5u7kzmcro42p7ptyq4du7loncaqposwnsubpkzsyqb5rwwopt7eplrln7vv6wacpn4wfp793mpsr9pdub6_uq4emnsd4cdoczg7rnu_fmxsyogs3mddmjbdmogby9rd3oovfl2swnko1ndef9b7y5l-& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&《所有的奋斗都是一种不甘平凡（梦想有多么珍贵，奋斗就有多么艰辛。知乎大神【李栩然】诚意解答人生困惑！）》(李栩然)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书&/a&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//product.dangdang.com/.html& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&product.dangdang.com/25&/span&&span class=&invisible&&156849.html&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& (二维码自动识别)&/p&
正常角度答一个。 第一次晋升，是几年前在一家央企总部。 那是我的第一份工作，工作刚满两年多，晋升时我不仅是全单位最年轻的C层，而且也是整个部门最年轻的人，理论上我要管的人平均年龄可能要大我七八岁（后来为了方便我管理，又单独为我招了几名应届生…
周小川发话，人民币高估12%，其他我就不说了
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&b&5月17更新 &/b&&br&&b&大数据魔镜免费云分析平台全新上线。欢迎大家登陆体验&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.moojnn.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&魔镜—行业领先的大数据可视化分析平台 6.0&/a&&/b&&br&&br&&br&&b&多图文预警！！！！！！！！！&/b&&br&&br&下面主要介绍一下&b&数据分析&/b&部分&br&&br&1.
数据区&br&1.1 维度&br&&p&魔镜将包含定性、分类信息的任何字段都视为维度。例如，包括任何含有文本或日期值的字段。不过在复杂数据关系中，维度的实际定义稍微复杂一些。一个维度就是一个可以视为独立变量的字段。&/p&&p&举例来说，可以针对该维度的每个值来聚合一个度量。例如，您可能要计算每个“省份”的销售总额。在这种情况下，“省份”字段用作维度，因为您要聚合每个省份的销售额。“销售额”的值取决于“国家”，因此，“国家”是独立字段，而“销售额”是依赖字段。同样也可以对视为维度的数字字段计算这种聚合。例如，您可能需要计算向客户提供的每个“利润率”的销售总额。在这种情况下，“利润率”字段用作独立字段，而“销售额”字段是依赖字段，即使这两个字段都是数字字段也是如此。您可通过先将“利润率”度量转换为维度将数字字段用作独立字段。&/p&1.2度量&br&&p&魔镜将包含数字、定量信息的任何字段视为度量。不过，在关系数据源中，度量的实际定义稍微复杂一些。一个度量就是一个依赖变量形式的字段；也就是说，它的值是一个或多个维度的函数。&/p&&p&这意味着度量是工作表中其他维度的函数。例如，您可能要计算每个“省份”的销售总&/p&&p&额。在这种情况下，“销售额”字段用作度量，因为您要聚合各省份的字段。&/p&1.3度量转换为维度&br&&p&默认情况下，魔镜将包含数字的所有关系字段视为度量。不过，您可能会决定将其中某些字段作为维度。例如，在魔镜中，默认情况下可能会将包含年龄的字段分类为度量，因为它包含数字数据。不过，如果您要查看每个年龄的人数分布，就可以将“年龄”字段转换为维度。&/p&&p&单击该字段并将其从数据区的度量区域拖放到维度区域中。&/p&1.4 维度转换为度量&br&&p&在魔镜中将定性的、分类信息视为维度，如将维度转换为度量，会将离散的维度信息进行计数，可自定义选择计数与计数（不同）。&/p&&br&2.
数据分析&br&2.1 快速进入分析台&br&点击导航——数据分析，进入数据可视化分析台；&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/629bbeec363_b.png& data-rawwidth=&759& data-rawheight=&59& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&759& data-original=&https://pic4.zhimg.com/629bbeec363_r.png&&&/figure&&p&点击仪表盘——新建图表，亦可进入数据可视化分析台；&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/aaef5b8eb03d820ed90f040_b.jpg& data-rawwidth=&479& data-rawheight=&703& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&479& data-original=&https://pic1.zhimg.com/aaef5b8eb03d820ed90f040_r.jpg&&&/figure&&br&2.2上卷下钻&p&上卷和下钻是导航分层结构的最有用方法之一。例如，如果您在检查各省的销售总额，则可下钻查看某省下各个城市的销售额情况。&/p&&p&在大数据魔镜中有两种方式可以进行创建分层结构。&/p&&p&将一个维度拖入另一个维度上，将自动创建分层结构，弹窗编辑分层结构名称。如图所示，将“省级”拖入“市级”，自动跳出弹窗编辑分层结构名称，点击确认。&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/6b60e9dbfab11_b.png& data-rawwidth=&1161& data-rawheight=&591& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1161& data-original=&https://pic2.zhimg.com/6b60e9dbfab11_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/eaea_b.png& data-rawwidth=&396& data-rawheight=&505& class=&content_image& width=&396&&&/figure&1） 通过单击分析台上的维度，右拉创建分层结构，弹窗编辑分层结构，将相关维度拖入相关分层结构中。&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/75ca49dc82a03deda5a6fde938a02428_b.png& data-rawwidth=&596& data-rawheight=&612& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&596& data-original=&https://pic1.zhimg.com/75ca49dc82a03deda5a6fde938a02428_r.png&&&/figure&&/p&&p&将“市级”拖入分层结构中，如图：&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/adbab24e90_b.png& data-rawwidth=&433& data-rawheight=&577& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&433& data-original=&https://pic1.zhimg.com/adbab24e90_r.png&&&/figure&&/p&&p&举例来说，将“省级”拖入列，将“销售价格”拖入行，选择“饼图”，如图：&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/af1cbda4345_b.png& data-rawwidth=&1274& data-rawheight=&463& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1274& data-original=&https://pic2.zhimg.com/af1cbda4345_r.png&&&/figure&&p&生成了各省销售价格的饼图，右击某个省，选择“下钻”，可以查看江苏省个城市的销售价格。&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/ac2eb4edc0d15a6ad2d45_b.png& data-rawwidth=&562& data-rawheight=&501& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&562& data-original=&https://pic2.zhimg.com/ac2eb4edc0d15a6ad2d45_r.png&&&/figure&反之，将“市级”拖入列，将销售价格拖入行，生成饼图，右击某个城市选择“上卷”&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/da62d8a32bbcbf14bf9b5_b.png& data-rawwidth=&513& data-rawheight=&491& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&513& data-original=&https://pic2.zhimg.com/da62d8a32bbcbf14bf9b5_r.png&&&/figure&&p&就可以查看各省的销售价格，如下图，也可以再次右击选择“下钻”&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/de5d0e401f7ba54f9ca0b2_b.png& data-rawwidth=&482& data-rawheight=&335& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&482& data-original=&https://pic3.zhimg.com/de5d0e401f7ba54f9ca0b2_r.png&&&/figure&2.3 探索功能&p&在大数据时代，混乱的、无结构的、多媒体的海量数据，数据分析的探索功能可以成为一个有效的工具。数据分析的探索功能可以发现变量之间的相关性以及引导出新的假设，发现数据潜在的价值。&/p&&p&例如，我们分析某个区域的房产销售价格，同时可以探索其他新的字段，探索数据更深层次的价值。在大数据魔镜数据分析台中，将“省级”拖入列，将“销售价格”拖入“列”，可以看到各省的销售价格对比图&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/a3a3bc65b3c61bdf35c4e2b48624ba7c_b.png& data-rawwidth=&1278& data-rawheight=&431& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1278& data-original=&https://pic1.zhimg.com/a3a3bc65b3c61bdf35c4e2b48624ba7c_r.png&&&/figure&&p&此时，我们可以探索一下其他新的内容，选择江苏省，右击选择“探索”，可以看到弹出了新的相关字段。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/3c1dbdee1d33de76ac17759_b.png& data-rawwidth=&556& data-rawheight=&545& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&556& data-original=&https://pic2.zhimg.com/3c1dbdee1d33de76ac17759_r.png&&&/figure&&p&我们可以选择点击“市级”，探索一下江苏省各市的销售价格。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/b623bee1cf305db9aec8_b.png& data-rawwidth=&1271& data-rawheight=&427& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1271& data-original=&https://pic1.zhimg.com/b623bee1cf305db9aec8_r.png&&&/figure&&p&还可以继续探索南京每个时期的销售价格，从而作出有利于市场的决策。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/4b8e0e9edaf9_b.png& data-rawwidth=&1168& data-rawheight=&470& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1168& data-original=&https://pic2.zhimg.com/4b8e0e9edaf9_r.png&&&/figure&2.4 参考线&p&运用参考线是为了让图表更加清晰易读，形成对比。&/p&&p&大数据魔镜的参考线设置包括添加参考线、编辑参考线和移除参考线&/p&&p&1）添加参考线&/p&&p&将“省级”拖入列，将“销售价格”拖入行，生成线图，可以设置一条参考线，可以更清晰的看见各省之间销售价格的差距，点击“销售价格”右拉的“分析”，选择“参考线”&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/c8b50aa845c1d2f8f2e9affd9dbe2c73_b.png& data-rawwidth=&590& data-rawheight=&229& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&590& data-original=&https://pic4.zhimg.com/c8b50aa845c1d2f8f2e9affd9dbe2c73_r.png&&&/figure&&p&2）编辑参考线，点击确定生成参考线&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/ad1a91bf7fe577c00bcc_b.png& data-rawwidth=&753& data-rawheight=&475& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&753& data-original=&https://pic1.zhimg.com/ad1a91bf7fe577c00bcc_r.png&&&/figure&&p&3）范围设置&/p&&p&范围设置包含“整个表”“每组”“每单元格”&/p&&p&作用于“整个表”&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/7bc35d1ae993acda92f183e_b.png& data-rawwidth=&959& data-rawheight=&606& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&959& data-original=&https://pic3.zhimg.com/7bc35d1ae993acda92f183e_r.png&&&/figure&&p&4）线设置&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/08e8affeaf93d0e071511_b.png& data-rawwidth=&639& data-rawheight=&442& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&639& data-original=&https://pic2.zhimg.com/08e8affeaf93d0e071511_r.png&&&/figure&&p&5）移除参考线&/p&&p&右击参考线，出现右击菜单，点击“移除”，则将参考线移除&/p&2.5 趋势线&p&趋势线是用于预测数据趋势的计算线。&/p&&p&大数据魔镜中的趋势线包含显示趋势线、编辑趋势线、移除趋势线。&/p&&p&2.5.1
添加趋势线&/p&&p&将“销售日期”拖入列，将“销售价格”拖入行，生成线图，可以设置一条趋势线，可以更清晰的看见销售价格的走势图，点击“销售价格”右拉的“分析”，选择“趋势线”&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/cd777ddc9c59f_b.png& data-rawwidth=&1171& data-rawheight=&226& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1171& data-original=&https://pic4.zhimg.com/cd777ddc9c59f_r.png&&&/figure&2.1 趋势线&p&趋势线是用于预测数据趋势的计算线。&/p&&p&大数据魔镜中的趋势线包含显示趋势线、编辑趋势线、移除趋势线。&/p&&p&2.5.2
添加趋势线&/p&&p&将“销售日期”拖入列，将“销售价格”拖入行，生成线图，可以设置一条趋势线，可以更清晰的看见销售价格的走势图，点击“销售价格”右拉的“分析”，选择“趋势线”&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/ee626fcbea9185c_b.png& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&448& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic1.zhimg.com/ee626fcbea9185c_r.png&&&/figure&&p&2.5.3
移除趋势线&/p&&p&右击趋势线，出现右击菜单，点击“移除”，则将趋势线移除&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/d22c3b741d8a24fda71dacb01d7fc4e0_b.png& data-rawwidth=&1336& data-rawheight=&576& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1336& data-original=&https://pic1.zhimg.com/d22c3b741d8a24fda71dacb01d7fc4e0_r.png&&&/figure&2.6 计算字段&p&创建计算字段即通过自定义计算形成新的字段，形成的新的字段在维度、度量列表呈现，新的计算字段可进行删除和编辑操作。&/p&&p&在维度或者度量右拉菜单中选择“创建计算字段”&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/dbec40ac5d0c5e0fc0d8d4_b.png& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&388& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic1.zhimg.com/dbec40ac5d0c5e0fc0d8d4_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/36d02aeadb114f762aeff581_b.png& data-rawwidth=&461& data-rawheight=&168& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&461& data-original=&https://pic2.zhimg.com/36d02aeadb114f762aeff581_r.png&&&/figure&&p&编辑“计算字段”界面&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/3eb83a0a78f33bf6e4b60e_b.png& data-rawwidth=&663& data-rawheight=&720& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&663& data-original=&https://pic3.zhimg.com/3eb83a0a78f33bf6e4b60e_r.png&&&/figure&&p&在弹出窗口输入新字段名称，并输入公式表达式及新字段名称，比如“平均销售价格”，输入公式表达式，在函数列双击选择想要的函数，比如“AVG”,再双击字段名列任一字段，比如“销售价格”。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/7a1d1fbc137e1e5ee9e2cff_b.png& data-rawwidth=&677& data-rawheight=&722& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&677& data-original=&https://pic4.zhimg.com/7a1d1fbc137e1e5ee9e2cff_r.png&&&/figure&&p&点击确认，保存完成后，在字段列表中会显示出新增的字段。&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/ebb1b6873ce_b.png& data-rawwidth=&409& data-rawheight=&295& class=&content_image& width=&409&&&/figure&&br&&/p&&p&计算字段公式说明如下。&/p&&p&数字公式&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/241a31f436b63cb3bbedff_b.png& data-rawwidth=&763& data-rawheight=&149& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&763& data-original=&https://pic4.zhimg.com/241a31f436b63cb3bbedff_r.png&&&/figure&&p&字符串公式&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/8eddf8cccdb4eca799ad_b.png& data-rawwidth=&895& data-rawheight=&439& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&895& data-original=&https://pic2.zhimg.com/8eddf8cccdb4eca799ad_r.png&&&/figure&&p&日期公式&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/1e383b69b94ff5ab29e13d4c5a973bbc_b.png& data-rawwidth=&895& data-rawheight=&410& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&895& data-original=&https://pic1.zhimg.com/1e383b69b94ff5ab29e13d4c5a973bbc_r.png&&&/figure&&/p&&p&聚合公式&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/bed1433118a_b.png& data-rawwidth=&893& data-rawheight=&397& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&893& data-original=&https://pic3.zhimg.com/bed1433118a_r.png&&&/figure&&/p&2.7参数字段&br&&p&参数类似于维度集，可以切换不同的维度，通过创建参数字段，当在“行、列、标记、筛选器”中时，可以快速切换当前参数中维度赋值。&/p&&p&点击维度中右拉菜单，选择点击“创建参数字段”。&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/dfa5b1ea099e2_b.png& data-rawwidth=&467& data-rawheight=&293& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&467& data-original=&https://pic3.zhimg.com/dfa5b1ea099e2_r.png&&&/figure&&/p&&p&弹出【编辑参数】框如图：&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/f8187cef225ce25dbf0b_b.png& data-rawwidth=&674& data-rawheight=&433& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&674& data-original=&https://pic4.zhimg.com/f8187cef225ce25dbf0b_r.png&&&/figure&&/p&&p&将当前展开的业务分组内的维度拖入“编辑参数”框内，框内字段可以进行自由排序。除了分层结构名不能拖入，其他维度都可以。&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/d9b732cdfe139c852218e_b.png& data-rawwidth=&689& data-rawheight=&437& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&689& data-original=&https://pic3.zhimg.com/d9b732cdfe139c852218e_r.png&&&/figure&&/p&&br&&p&确认保存后，生成新的参数字段“参数1”。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/76ebe0b4b_b.png& data-rawwidth=&508& data-rawheight=&543& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&508& data-original=&https://pic4.zhimg.com/76ebe0b4b_r.png&&&/figure&&p&将参数1拖入“行、列、标记或者筛选器”时，视图区会自动出现字段选择单值下拉列表。参数字段默认选中的维度为排序第一的维度，如下图，就可以随意切换查看各区域、各省和各市的销售价格。&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/f219bcc542_b.png& data-rawwidth=&1288& data-rawheight=&439& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1288& data-original=&https://pic3.zhimg.com/f219bcc542_r.png&&&/figure&&/p&2.8数据联想&p&对某一字段进行数据联想，在数据区创建个新的联想字段，参与绘图。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/65e2ecec4_b.png& data-rawwidth=&553& data-rawheight=&615& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&553& data-original=&https://pic1.zhimg.com/65e2ecec4_r.png&&&/figure&&p&将鼠标移至“数据联想”产生联想的临时对象。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/088d058f5bdfba_b.png& data-rawwidth=&1182& data-rawheight=&515& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1182& data-original=&https://pic3.zhimg.com/088d058f5bdfba_r.png&&&/figure&&p&联想的字段可添加至左侧列表，可参与绘图。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/f0c217ce15dffce49d53f08ae54f29a8_b.png& data-rawwidth=&498& data-rawheight=&644& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&498& data-original=&https://pic1.zhimg.com/f0c217ce15dffce49d53f08ae54f29a8_r.png&&&/figure&2.9聚合/取消聚合聚合度量&p&虽然魔镜对于每个度量默认是汇总聚合，但对于每个置于功能区的度量，可分配一个不同的聚合。例如，可对“销售额”进行汇总聚合，对“利润”进行最大值聚合，对“折扣”进行平均值聚合。&/p&&p&通过选择“度量”菜单项，可以更改工作表中所有度量的聚合状态。&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/b7a2773cebfef4bdb8b36c25ddb032f9_b.png& data-rawwidth=&285& data-rawheight=&392& class=&content_image& width=&285&&&/figure&&/p&聚合维度&p&魔镜可使用“计数”或“计数(不同)”将维度聚合为度量。当聚合维度时，将创建一个新的临时度量列，使维度看起来是一个度量。&/p&&p&注：MicrosoftAccess、MicrosoftExcel和文本文件数据源不支持“计 数(不同)”。如果您连接到这些数据源类型的其中一种，“计数(不同)”聚合将不可用。）&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/438d310a9e08c78d8df38c_b.png& data-rawwidth=&377& data-rawheight=&295& class=&content_image& width=&377&&&/figure&&/p&取消聚合&p&当所有度量取消聚合后，视图中每一行都会出现一个标记。所有度量取消聚合后，无法在视图区操作“只保留”、“排除”数据。&/p&&p&1.
示例——销售分析散点图与取消/聚合&/p&&p&现有超市销售数据一份，先将一个度量放置在&b&“&/b&行&b&”&/b&功能区上，将另一个度量放置在&b&“&/b&列”功能区上，则表示想要比较两个数值。通常在这种情况下，魔镜会选择散点图作为推荐可视化形式。初始视图可能让人失望 — 只有一个标记，显示两个度量的所有值的汇总。&/p&&p&有多种方式可生成这样一个散点图：您可以使用维度添加【描述】；可以向“行”和“列”功能区添加额外的度量或维度，以便在视图中创建多个单标记散点图。当然您也可以取消聚合，在视图中标记每一行数据。
&/p&&p& 将“销售额”度量放在“ 列”功能区上。&/p&&p& 将“利润”度量放在“ 行”功能区上。&/p&&p&2.
度量自动聚合为汇总，销售额(汇总)在字段名称中显示。描述信息中显示的值是数据源中每个行的销售额和利润总和。&/p&&p&维度添加到【描述】，操作如下：&/p&
将“类别”维度拖到“标记”区的【颜色】上。&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/7ec323dfc05fdd_b.png& data-rawwidth=&1093& data-rawheight=&454& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1093& data-original=&https://pic2.zhimg.com/7ec323dfc05fdd_r.png&&&/figure&&p&这会将数据分隔成三种标记—每个维度成员一个标记—然后使用颜色对标记进行区别标记。&/p&&p& 将“省份”维度拖到“标记”区的【描述】上。&/p&&p&现在视图中的标记数量等于数据源中不同的省份数乘以类别数。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/cffd55aad4_b.png& data-rawwidth=&1096& data-rawheight=&455& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1096& data-original=&https://pic1.zhimg.com/cffd55aad4_r.png&&&/figure&&p&尽管显示更多标记，度量仍然是聚合的。因此，无论数据源中是只存在一个“省份为江苏、类别为办公用品“的行还是 100个这样的行，结果始终都是一个标记。&/p&&p&此过程可能会按您认为有用的方向形成视图，或者您可能更愿意转向不同的方向，例如，通过向视图中添加维度，或者通过引入趋势线或预测。&/p&&p&3.
向“行”和“列”功能区添加更多字段&/p&&p&
将“省份”维度拖到“ 列”功能区。&/p&&p&
将“细分”维度拖到“ 行”功能区。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/3681adad7b781e6ff0f8_b.png& data-rawwidth=&598& data-rawheight=&246& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&598& data-original=&https://pic1.zhimg.com/3681adad7b781e6ff0f8_r.png&&&/figure&&br&&p&现在，您有了一个可提供省份和客户细分市场的销售额与利润概况的视图。将光标悬停于视图中的标记上以查看各个细分市场的工具提示数据。&/p&&p&4.
取消聚合&/p&&p&另一种修改您原来的单标记散点图以显示更多标记的方法是取消聚合。&/p&&p&选择“取消聚合”。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/a4dea16ae710cfd_b.png& data-rawwidth=&256& data-rawheight=&293& class=&content_image& width=&256&&&/figure&&p&现在您看到许多标记 -- 原始数据源中的每一行分别有一个标记。&/p&&p&当您取消聚合时，查看的将不再是数据源中各行值的平均值或总和。相反，视图会为&/p&&p&数据源中的每一行显示一个标记。取消聚合数据是查看数据的整个表面区域的一种方法。&/p&&p&这是了解数据形状和识别离群点的快捷方式。这种情况下，取消聚合将显示，对于数据中的许多行，销售收入和利润之间存在一致的关系。&/p&2.10 日期维度的连续与离散&br&
日期类型维度除有离散属性外，还具有连续属性。在可视化展示方面很呈现不同的结果。如果，3日的数据是缺失的，在日期维度连续的状态下，3日是存在于轴上的，但在离散的状态下，3日标题是不存在于轴上的。&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/26dda2080bd0_b.png& data-rawwidth=&1108& data-rawheight=&572& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1108& data-original=&https://pic1.zhimg.com/26dda2080bd0_r.png&&&/figure&&p&连续如下：&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/26a63b2aabacf_b.png& data-rawwidth=&1106& data-rawheight=&577& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1106& data-original=&https://pic3.zhimg.com/26a63b2aabacf_r.png&&&/figure&&br&&br&2.11 快速表计算&br&&p&魔镜新版本快速表计算目前包括同比、环比。同比、环比的度量计算是相对日期维度而存在的。&/p&&p&同比一般情况下是今年第n月与去年第n月比。使用同比主要是为了消除季节变动的影响，用以说明本统计周期数据与去年同期数据相比的变化量。例如：本期2月比去年2月，本期6月比去年6月等。&/p&&p&环比一般情况下是今年第n月与今年第n-1月比。环比是本期统计数据与上期统计数据比较，用以说明本统计周期数据与前一统计周期数据相比的变化量。例如，本期2月比今年1月，本期6月比今年5月等。&/p&&p&同比/环比计算方法：&/p&&p&同比=（本统计周期数据 - 去年同期数据）/去年同期数据 ×
100%。&/p&&p&环比=（本统计周期数据-上统计周期数据）/上统计周期数据 ×
100%。&/p&&p&同比/环比使用方法：&/p&&p&当维度栏中放置了日期字段时，系统会默认提供可选的同比/环比类型。 当维度栏中没有放置日期字段时，同比/环比会置灰。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/1af3c006cdba4abe8673a4_b.png& data-rawwidth=&1128& data-rawheight=&296& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1128& data-original=&https://pic1.zhimg.com/1af3c006cdba4abe8673a4_r.png&&&/figure&2.12 数据类型&br&&p&数据源中的所有字段都具有一种数据类型。数据类型反映了该字段中存储的信息的种&/p&&p&类，例如整数 (150)、日期 () 和字符串“Sophilin”。字段的数据类型在“数据”窗格中由以下所示图标之一来标识。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/d97ff945854a_b.jpg& data-rawwidth=&567& data-rawheight=&354& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&567& data-original=&https://pic3.zhimg.com/d97ff945854a_r.jpg&&&/figure&3.
图表组件&br&3.1
视图的组件&p&不管哪类可视化图形都是行和列的集合，由以下组件组成：轴、区、单元格和字段标签和图例。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/f8b8a695ecf3de12f3d29_b.png& data-rawwidth=&1231& data-rawheight=&502& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1231& data-original=&https://pic2.zhimg.com/f8b8a695ecf3de12f3d29_r.png&&&/figure&&p&图例&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/4ffbda54fdbad1d024b715_b.png& data-rawwidth=&479& data-rawheight=&686& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&479& data-original=&https://pic2.zhimg.com/4ffbda54fdbad1d024b715_r.png&&&/figure&3.2
标记&p&标记区分为颜色、大小、标签、描述，通过对标记区的设置在图形中显示更多的信息。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/7ae05afe121_b.png& data-rawwidth=&536& data-rawheight=&45& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&536& data-original=&https://pic2.zhimg.com/7ae05afe121_r.png&&&/figure&&p&&b&颜色：&/b&&/p&&p&颜色标记不同的值，不同的颜色标记不同的维度值，颜色的深浅标识度量的大小，颜色标记除放射树状图外其他图形只能拖入1个维度，再拖入颜色，替换之前的字段&/p&&p&将维度拖入颜色，对颜色进行编辑，默认20个颜色循环使用，可进行自定义切换色方案&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/2c25a7f7b7bed3f96f7964_b.png& data-rawwidth=&943& data-rawheight=&454& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&943& data-original=&https://pic1.zhimg.com/2c25a7f7b7bed3f96f7964_r.png&&&/figure&&p&将维度“区域”拖入“颜色”，可以看到不同的颜色标记不同的区域&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/55e3dfaac5cda404cbef08ee5f28c1d7_b.png& data-rawwidth=&975& data-rawheight=&430& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&975& data-original=&https://pic4.zhimg.com/55e3dfaac5cda404cbef08ee5f28c1d7_r.png&&&/figure&&p&将度量“卧室数量”拖入“颜色”，可以看到颜色的深浅标记数量的大小；&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/d1ad1007a2ffe61ae94ab6ec1c79f11f_b.png& data-rawwidth=&1295& data-rawheight=&452& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1295& data-original=&https://pic4.zhimg.com/d1ad1007a2ffe61ae94ab6ec1c79f11f_r.png&&&/figure&&p&&b&大小：&/b&&/p&&p&调整整体的大小，自动适配美观显示。线图，调整线条的粗细，柱图，调整柱形的大小，形状，调整形状的大小，维度，按相关维度进行聚合，并且大小标识不同的维度值，度量，按相关度量进行聚合，并且按此度量进行大小标识柱图。&/p&&p&将度量“卧室数量”拖入“大小”，不同粗细的柱形标识不同的度量值&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/b8722ddc54e687efbcf2fae9_b.png& data-rawwidth=&1012& data-rawheight=&417& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1012& data-original=&https://pic2.zhimg.com/b8722ddc54e687efbcf2fae9_r.png&&&/figure&&p&&b&标签：&/b&&/p&&p&将维度拖入“标签”显示维度值，将度量拖入“标签”显示度量值，“标签”内只能显示一个字段，度量或维度，显示度量值或维度值，根据图形的不同选择性显示相关度量的度量名。在柱形图中，标签显示在柱形中&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/6a04a60c106abdfbf0d68_b.png& data-rawwidth=&962& data-rawheight=&428& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&962& data-original=&https://pic1.zhimg.com/6a04a60c106abdfbf0d68_r.png&&&/figure&&p&&b&描述：&/b&&/p&&p&即详细信息，鼠标悬停时显示的详细信息，将“省级”拖入“描述”，可以看到各区域各省更详细的信息。&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/7edac99b449efa9da6e104_b.png& data-rawwidth=&942& data-rawheight=&473& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&942& data-original=&https://pic1.zhimg.com/7edac99b449efa9da6e104_r.png&&&/figure&3.3
筛选器&p&通过设置筛选器用来缩小显示在视图中的数据范围。通过选择特定维度成员或特定度量值范围，可以定义筛选器。将需要筛选的字段以拖动的方式，从左侧边栏的字段列表拖动到页面中间的筛选器中，点击右拉菜单，就可以进行筛选了。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/4acb190c12e3fa_b.png& data-rawwidth=&504& data-rawheight=&468& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&504& data-original=&https://pic3.zhimg.com/4acb190c12e3fa_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/cbdeed4af685_b.png& data-rawwidth=&281& data-rawheight=&324& class=&content_image& width=&281&&&/figure&&br&&p&勾选“东北”“中南”“华东”&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/f8ccdeb1f3a5bc2be6d2_b.png& data-rawwidth=&508& data-rawheight=&473& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&508& data-original=&https://pic3.zhimg.com/f8ccdeb1f3a5bc2be6d2_r.png&&&/figure&&br&&p&生成筛选后的图表&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/c50b6a3d973ee8ebe6d4754_b.png& data-rawwidth=&546& data-rawheight=&403& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&546& data-original=&https://pic1.zhimg.com/c50b6a3d973ee8ebe6d4754_r.png&&&/figure&&p&将日期字段拖入“筛选器”，有“日期范围”“开始日期”“结束日期”可以设定。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/c3d6dea3a47ffe7f9d952_b.png& data-rawwidth=&641& data-rawheight=&408& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&641& data-original=&https://pic3.zhimg.com/c3d6dea3a47ffe7f9d952_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/4acb190c12e3fa_b.png& data-rawwidth=&504& data-rawheight=&468& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&504& data-original=&https://pic3.zhimg.com/4acb190c12e3fa_r.png&&&/figure&&p&&b&维度筛选器&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/4ca6aa1adb94dcd40e644_b.png& data-rawwidth=&227& data-rawheight=&375& class=&content_image& width=&227&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/a436dc692dbf3f64a59e39c3911a8ffa_b.png& data-rawwidth=&229& data-rawheight=&277& class=&content_image& width=&229&&&/figure&&p&值选择器&/p&&p&值选择器—可使用“值”下拉列表来选择值的选择方法。&/p&&p&1)
&b&从列表中选择&/b&—从值的列表中进行选择 需要使用数据库查询来获取值 。&/p&&p&2)
&b&自定义值列表&/b&—在文本框中键入明确的维度成员名称以定义筛选器，而无需查询数据库。当您要使用大型数据源并且查询速度较慢时，请使用此选项。如果您知道相关的维度成员，则可以在文本框中键入这些成员，或者从其他应用程序复制并粘贴这些成员。请确保每个成员在文本框中各占一行。&/p&&p&3)
&b&使用全部&/b&—选择数据源中的所有成员。有时，您需要定义基于所有数据的条件或限制筛选器，即使数据随时间发生变化也是如此。“使用全部”选项始终会包含数据库中的每个成员以作为条件或限制的输入，而不是从筛选器中选择要包含或排除的特定成员。&/p&&p&4)
&b&排除模式&/b&—默认情况下，将包含定义筛选器时已选择的成员，并排除已取消选择的成员。但有时，定义不需要的值比定义需要显示的所有值更加容易。择对话框右上角的“排除”选项可从筛选器中排除而不是包含所做的选择。&/p&&p&5)
&b&包含&/b&—返回在字符串中的任何位置包含该匹配值的所有成员。&/p&&p&6)
&b&开头为&/b&—返回在字符串开头具有匹配值的成员。&/p&&p&7)
&b&结尾&/b&—返回在字符串结尾具有该匹配值的成员。&/p&&p&8)
&b&精确匹配&/b&—返回仅包含匹配值且没有任何其他内容的成员。&/p&&p&&b&度量筛选器&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/949e1cef48f66_b.png& data-rawwidth=&412& data-rawheight=&297& class=&content_image& width=&412&&&/figure&&p&1)
&b&值范围&/b&—指定要包含在视图中的范围的最小值和最大值。所指定的值将&/p&&p&2)
包含在该范围中。&/p&&p&3)
&b&至少&/b&—包含大于等于指定最小值的所有值。在因数据经常改变而无法指&/p&&p&4)
定上限时，这种筛选器十分有用。&/p&&p&5)
&b&至多&/b&—包含小于等于指定最大值的所有值。在因数据经常变化而无法指&/p&&p&6)
定下限时，这种筛选器十分有用。&/p&&p&7)
&b&特殊&/b&—这种特殊筛选器可帮助您对
Null值进行筛选。仅包含“Null值”、&/p&&p&8)
“非 Null值”或“ 所有值”。&/p&3.4
行列转置&p&行列转置，点击转置按钮，交换“行”和“列”上的字段&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/bebbd0849ec3_b.png& data-rawwidth=&1053& data-rawheight=&197& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1053& data-original=&https://pic4.zhimg.com/bebbd0849ec3_r.png&&&/figure&&p&点击转置按钮后&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/7cd26eaed1a486b7ebd38_b.png& data-rawwidth=&1050& data-rawheight=&194& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1050& data-original=&https://pic1.zhimg.com/7cd26eaed1a486b7ebd38_r.png&&&/figure&&p&“行”与“列”上的字段已经交换。&/p&3.5
放大镜&p&点击“放大镜”图标，即可将当前可视化图最大化显示。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/dcc8a6ddaace_b.png& data-rawwidth=&883& data-rawheight=&292& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&883& data-original=&https://pic1.zhimg.com/dcc8a6ddaace_r.png&&&/figure&3.6
设置数值格式&p&l
设置数值格式是设置度量在可视化图形效果的显示样式。&/p&&p&l
默认：默认状态显示千字符，保留3位小数； &/p&&p&l
数字（标准）：显示千字符，显示2位小数，负值显示：-1234； &/p&&p&l
数字（自定义）：①小数位数，默认2位；②负值显示，默认状态-1234；③单位：K、M、B；默认无单位；④前缀/后缀，默认无前后缀；⑤千字符 ，默认勾选千字符 ；&/p&&p&l
货币（标准）：默认货币符号人民币，显示人民币单位；
货币（自定义）：①小数位数；默认2位；②负值显示，默认状态-1234；③单位：K、M、B，默认无单位；④前缀/后缀，默认前缀为￥，无后缀；⑤千字符 ，默认勾选千字符 &/p&&p&l
百分比：小数位数
，默认保留2位小数；&/p&&p&l
设置数值格式是设置度量在可视化图形效果的显示样式。&/p&&p&l
默认：默认状态显示千字符，保留3位小数；&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/3a5a043dfa4fd_b.png& data-rawwidth=&561& data-rawheight=&385& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&561& data-original=&https://pic2.zhimg.com/3a5a043dfa4fd_r.png&&&/figure&&br&&p&数字（标准）：显示千字符，显示2位小数，负值显示：-1234；&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/c846cad25bdbfaca58d9f506f26161bb_b.png& data-rawwidth=&435& data-rawheight=&458& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&435& data-original=&https://pic4.zhimg.com/c846cad25bdbfaca58d9f506f26161bb_r.png&&&/figure&&p&l
数字（自定义）：①小数位数，默认2位；②负值显示，默认状态-1234；③单位：K、M、B；默认无单位；④前缀/后缀，默认无前后缀；⑤千字符 ，默认勾选千字符
；&/p&&p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/cbed54f6c350_b.png& data-rawwidth=&1025& data-rawheight=&490& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1025& data-original=&https://pic1.zhimg.com/cbed54f6c350_r.png&&&/figure&货币（标准）：默认货币符号人民币，显示人民币单位；&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/c6b5cb989f26f2ed1ad490ea_b.png& data-rawwidth=&683& data-rawheight=&436& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&683& data-original=&https://pic3.zhimg.com/c6b5cb989f26f2ed1ad490ea_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/cf4e8e5ae58dfb402a3a60_b.png& data-rawwidth=&324& data-rawheight=&439& class=&content_image& width=&324&&&/figure&&br&&p&l
货币（自定义）：①小数位数；默认2位；②负值显示，默认状态-1234；③单位：K、M、B，默认无单位；④前缀/后缀，默认前缀为￥，无后缀；⑤千字符 ，默认勾选千字符&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/54faac50a7df0d555a7ea_b.png& data-rawwidth=&991& data-rawheight=&434& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&991& data-original=&https://pic4.zhimg.com/54faac50a7df0d555a7ea_r.png&&&/figure&&p&l
百分比：小数位数 ，默认保留2位小数&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/c641a9dea7bff07c3bb0b89_b.png& data-rawwidth=&983& data-rawheight=&420& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&983& data-original=&https://pic2.zhimg.com/c641a9dea7bff07c3bb0b89_r.png&&&/figure&&p&以上6种状态不冲突，都是独立的，选择其中一种覆盖另一种。&/p&4.
可视化图表组件4.1.
列表&br&&p&列表是以表格的形式展示数据的载体。大数据魔镜列表分为列表、突出显示表、压力表。突出显示表与压力表可根据业务需要，增加自定义设置，使得信息更加详细、明显。通过突出显示表，不仅可以迅速发现多组数据在某个维度上的关键点，而且可以立即知道该关键点的值。&/p&&p&列表的三种图形效果见图。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/bb0d473515f_b.png& data-rawwidth=&473& data-rawheight=&125& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&473& data-original=&https://pic4.zhimg.com/bb0d473515f_r.png&&&/figure&&p&1)
列表&/p&&p&列表包含行表头和列表头，是通用的数据分析图表。通常通过在“ 行”功能区上放置一个维度并在“ 列”功能区上放置另一个维度来创建列表，又称交叉表或数据透视表
。然后您通过将一个或多个度量拖到标记区的【颜色】、【大小】、【标签】、【描述】来完成视图。&/p&&p&
拖入“区域”到行功能区；&/p&&p&
拖入“类别”到列功能区；&/p&&p&
拖入度量“销售额”、“利润”到标记区，；&/p&&p&
切换列表图；&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/93eeb7cad7835ecad959bb_b.png& data-rawwidth=&648& data-rawheight=&248& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&648& data-original=&https://pic4.zhimg.com/93eeb7cad7835ecad959bb_r.png&&&/figure&&p&2)
突出显示表&/p&&p&突出显示表中，颜色的深浅标识度量的大小。&/p&&p&
拖入“区域”到行功能区；&/p&&p&
拖入“类别”到列功能区；&/p&&p&
拖入度量“销售额”、“利润”到标记区，；&/p&&p&
切换突出显示表；&/p&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/250a318ed7fc13459feeb41_b.png& data-rawwidth=&616& data-rawheight=&136& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&616& data-original=&https://pic2.zhimg.com/250a318ed7fc13459feeb41_r.png&&&/figure&&p&如上图，颜色深浅标识的是销售额的度量值，标签显示的是折扣值的多少。&/p&&p&3)
压力表&/p&&p&压力表，通过图形的大小标识度量的大小。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/bdc04f858f5d_b.png& data-rawwidth=&411& data-rawheight=&229& class=&content_image& width=&411&&&/figure&4.2.
线图&p&线图是最常用的统计图表之一。线性图可以将独立的数据点连接起来，通过线形图，人们可以在大量连续的点中发现数据变化的趋势，线图常用来展示数据随时间的变化趋势。&/p&&p&大数据魔镜线图类型最多支持1个维度1个度量。&/p&&p&连接到数据源“示例-超市.xls”后，进入可视化数据分析台。&/p&&p&1）
拖拽如“订单日期”到列，“销售额”到行；&/p&&p&2）
选择可视化图形效果—线图，即可形成线形趋势图；&/p&&p&不同月份销售额趋势如图&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/e1c975a6_b.png& data-rawwidth=&1064& data-rawheight=&178& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1064& data-original=&https://pic3.zhimg.com/e1c975a6_r.png&&&/figure&&p&查看不同地区各时间段销售额趋势情况，将地区拖拽至【颜色】，形成下图。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/d05f45babfcf3e8_b.png& data-rawwidth=&1093& data-rawheight=&320& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1093& data-original=&https://pic1.zhimg.com/d05f45babfcf3e8_r.png&&&/figure&4.3.
面积图又称区域图，强调数据随着维度而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。导入数据源，拖拽相关维度，点击右侧的可视化图库—面积图，形成面积图。&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/24a4eed5d4ae6aca38f4_b.png& data-rawwidth=&654& data-rawheight=&190& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&654& data-original=&https://pic1.zhimg.com/24a4eed5d4ae6aca38f4_r.png&&&/figure&4.4.
柱状图、条形图&p&柱状图与条形图是常用图表之一。柱状图可以表现数据的对比情况，展现整体趋势。条形图可以快速地对比各信息值的高低，尤其是当数据分为几个类别时，使用条形图会有效，很容易发现各项目数据间的比较情况。魔镜柱状图分为标准柱形图、分组柱状图、堆栈柱状图。&/p&&p&柱状图可通过点击&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/c05c95c2742184eecb14fe_b.png& data-rawwidth=&33& data-rawheight=&27& class=&content_image& width=&33&&&/figure&进行转置，转置为水平，即转换为条形图；分组柱状图、堆栈柱形图可通过点击&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/dd54b266c662d5ff6f42c0fc101eb546_b.png& data-rawwidth=&22& data-rawheight=&22& class=&content_image& width=&22&&&/figure&、&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/1b8c88f97db94fdcd9619_b.png& data-rawwidth=&22& data-rawheight=&22& class=&content_image& width=&22&&&/figure&两个图标进行切换；&/p&&p&标准柱形图，支持多维度多度量。多维度情况自动维度分组，多度量分区显示。多用于展示多维度多度量关系情况。&/p&&p&将“细分“、“类别”两个维度均拖入列，&/p&&p&将“销售额”、“利润”两个度量均拖入到行，形成如下图标准柱形图。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/afd42e84c427d52a414b995ddb5df537_b.png& data-rawwidth=&831& data-rawheight=&328& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&831& data-original=&https://pic4.zhimg.com/afd42e84c427d52a414b995ddb5df537_r.png&&&/figure&&p&堆积柱状图显示单个项目与总体的关系，并跨类别比较每个值占总体的百分比。堆积柱状图使用二维垂直堆积矩形显示值。当有多个数据系列并且希望强调总数值时，可以使用堆积柱状图。&/p&&p&l
将“地区”维度拖入至标记区【颜色】，形成如下图标准柱形图。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/c59d96f18ef01a0ce852580_b.png& data-rawwidth=&852& data-rawheight=&323& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&852& data-original=&https://pic1.zhimg.com/c59d96f18ef01a0ce852580_r.png&&&/figure&&p&大数据魔镜分组柱形图有两种形态，维度分组柱形图与度量分组柱形图。&/p&&p&维度分组柱形图切换规则是至少满足2个维度1个度量，具体操作如：&/p&&p&l
拖入“类别”、“细分”两个维度到列，“销售额”度量到行；&/p&&p&l
点击右侧图库—分组柱形图进行切换；生成如图维度分组柱形图；&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/23ad4a04e1e991af86dfaec9_b.png& data-rawwidth=&844& data-rawheight=&338& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&844& data-original=&https://pic2.zhimg.com/23ad4a04e1e991af86dfaec9_r.png&&&/figure&&p&建模区，“细分”“类别”维度在列，“类别”维度在【颜色】，不同颜色标识了不同类别。&/p&&p&l
在此图形基础上，拖入“数量“度量到行，再次点击图库—分组柱形图。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/2edc0a76de69d3b8c5b018fa7e477530_b.png& data-rawwidth=&1120& data-rawheight=&354& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1120& data-original=&https://pic1.zhimg.com/2edc0a76de69d3b8c5b018fa7e477530_r.png&&&/figure&&p&建模区标记区生成”度量值“，所有相关度量默认用颜色标识，这就能看出不同细分下不同类别销售额与利润的趋势对比。&/p&4.5.
散点图&p&散点图通常是用在需要分析不同字段间是否存在某种关系的时候，例如，分析各类产品的销售额和利润情况。通过散点图，可以有效地发现数据的某个趋势、集中度及其中的异常值，根据这些发现，可以帮助我们确定下一步应重点分析哪方面的数据及情况。&/p&&p&如图来分析各地区销售额、利润及折扣情况，可看出异常值和整体的趋势销售额、折扣分别为X、Y轴定位，可根据业务需求，用标记大小标识折扣值。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/f013ce9cfa51_b.png& data-rawwidth=&976& data-rawheight=&577& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&976& data-original=&https://pic2.zhimg.com/f013ce9cfa51_r.png&&&/figure&&p&此图中，不同子类别用不同的颜色标识，不同的折扣情况圆圈的大小标识。从图中可以看出子类别—椅子的折扣较大。&/p&4.6.
树状图&p&树状图是数据树的图形表示形式，表现维度层级关系。&/p&&p&魔镜现有树状图样式：&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/4da75f55e2ca339a504e79b031df28d4_b.png& data-rawwidth=&562& data-rawheight=&102& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&562& data-original=&https://pic1.zhimg.com/4da75f55e2ca339a504e79b031df28d4_r.png&&&/figure&4.7.地图&br&&p&日常分析中，地图是经常要用到的图形效果。特别是表现各地域分布情况，地图的展现效果要比其他的图形效果形象、直观。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/51d4e19e561ec1db6b48f03a054c3ad3_b.png& data-rawwidth=&1208& data-rawheight=&650& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1208& data-original=&https://pic4.zhimg.com/51d4e19e561ec1db6b48f03a054c3ad3_r.png&&&/figure&&br&&p&地图自定义选项有填充颜色、标记类型、标记颜色、显示标签、描述信息五种：&/p&&p&l
当度量选择了“填充颜色”，填充颜色的深浅表示度量值的大小；&/p&&p&l
当度量选择了“标记类型”默认标记的大小识别度量值的大小，可自定义标记的颜色和整体大小；&/p&&p&l
当地图中有度量选择了标记大小识别，其他的度量可选择“标记颜色”，标记颜色的深浅表示度量值的大小；&/p&&p&l
选择了“显示标签”地图中会显示相应度量值；&/p&&p&l
“描述信息“所有度量信息默认描述信息显示，鼠标移过显示度量值；&/p&&p&l
目前的标记类型：圆形、方形、菱形、三角形、条形；&/p&&p&
支持省、市下钻，点中某省，显示此省明细区划数据情况，可回退；&br&&/p&4.8.云标签&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/eb449b390e01fa77ce47fe_b.jpg& data-rawwidth=&1244& data-rawheight=&565& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1244& data-original=&https://pic3.zhimg.com/eb449b390e01fa77ce47fe_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&b&暂时就这么多了&/b&&br&&br&&br&&br&&br&&br&下面是原文&br&----------------------------------------------分割线---------------------------------------------------------------&br&国内的推荐大数据魔镜&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.moojnn.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&www.moojnn.com&/a&，免费使用，有云版和下载版。大数据魔镜整合了市面上的可视化效果，更有上卷下钻，数据预测，聚类分析，相关性分析，图表联动，数据联想，地图，组合图等很多功能。&br&&b&一、支持多种数据源&/b&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/b54e19ea8d74f_b.png& data-rawwidth=&834& data-rawheight=&734& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&834& data-original=&https://pic4.zhimg.com/b54e19ea8d74f_r.png&&&/figure&&b&二、操作简单，拖拽式探索分析&/b&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/d50c2c455f9d99871eea4fd531ec355b_b.png& data-rawwidth=&1555& data-rawheight=&708& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1555& data-original=&https://pic4.zhimg.com/d50c2c455f9d99871eea4fd531ec355b_r.png&&&/figure&&b&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/1ebeeb1d05b867_b.png& data-rawwidth=&1151& data-rawheight=&633& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1151& data-original=&https://pic4.zhimg.com/1ebeeb1d05b867_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/fcf9fada5cf_b.png& data-rawwidth=&1048& data-rawheight=&780& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1048& data-original=&https://pic4.zhimg.com/fcf9fada5cf_r.png&&&/figure&二、最大可视化效果库&/b&&br&有超过500 多种可视化效果，丰富的组件库中包括示意图、筛选器、地图和标签云图等，从而使用户能够创建简单的仪表板或者绚丽的商业信息图表和可视化效果。&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/d03b54d28e5f692cbb76_b.png& data-rawwidth=&1558& data-rawheight=&761& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1558& data-original=&https://pic3.zhimg.com/d03b54d28e5f692cbb76_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/a4e3cbdd2a34f0882a77_b.png& data-rawwidth=&1574& data-rawheight=&794& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1574& data-original=&https://pic4.zhimg.com/a4e3cbdd2a34f0882a77_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/e23f7f16d83ef4301efd_b.png& data-rawwidth=&1132& data-rawheight=&696& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1132& data-original=&https://pic2.zhimg.com/e23f7f16d83ef4301efd_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/374e6fe9fc4ea901bec4ef_b.png& data-rawwidth=&1172& data-rawheight=&675& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1172& data-original=&https://pic4.zhimg.com/374e6fe9fc4ea901bec4ef_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/495ed68df83d6e7b6ff4_b.png& data-rawwidth=&1226& data-rawheight=&691& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1226& data-original=&https://pic1.zhimg.com/495ed68df83d6e7b6ff4_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/2d60fdb297b465ea8fa3a_b.png& data-rawwidth=&1021& data-rawheight=&517& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1021& data-original=&https://pic3.zhimg.com/2d60fdb297b465ea8fa3a_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/acbbae0c1e7adfa2db500_b.png& data-rawwidth=&1014& data-rawheight=&503& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1014& data-original=&https://pic1.zhimg.com/acbbae0c1e7adfa2db500_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/b458e91a22ff7a2e5dea3_b.png& data-rawwidth=&1017& data-rawheight=&610& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1017& data-original=&https://pic4.zhimg.com/b458e91a22ff7a2e5dea3_r.png&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/ea9eba1778a68ccac2a57ee_b.jpg& data-rawwidth=&748& data-rawheight=&590& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&748& data-original=&https://pic3.zhimg.com/ea9eba1778a68ccac2a57ee_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/8bab9ce2fe4d_b.png& data-rawwidth=&1521& data-rawheight=&725& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1521& data-original=&https://pic2.zhimg.com/8bab9ce2fe4d_r.png&&&/figure&&br&&b&三、四屏合一&/b&&br&拥有国内领先的大屏幕可视化解决方案，完美兼容LCD 屏、液晶屏、PAD 屏、智能手机屏幕四屏支持。&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/0ec3dc31c55fd777de15411e8fee66bb_b.png& data-rawwidth=&1330& data-rawheight=&741& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1330& data-original=&https://pic4.zhimg.com/0ec3dc31c55fd777de15411e8fee66bb_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/8d8d6ddb7748f37ccd6b36_b.png& data-rawwidth=&1330& data-rawheight=&749& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1330& data-original=&https://pic3.zhimg.com/8d8d6ddb7748f37ccd6b36_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/5b22af02adaac1ee803b43c9f1e3705a_b.png& data-rawwidth=&1332& data-rawheight=&748& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1332& data-original=&https://pic3.zhimg.com/5b22af02adaac1ee803b43c9f1e3705a_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/76e3cbb968d52_b.png& data-rawwidth=&1330& data-rawheight=&749& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1330& data-original=&https://pic3.zhimg.com/76e3cbb968d52_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/c2f8e78a37a7db6354d8_b.jpg& data-rawwidth=&1333& data-rawheight=&744& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1333& data-original=&https://pic1.zhimg.com/c2f8e78a37a7db6354d8_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/bc_b.jpg& data-rawwidth=&1366& data-rawheight=&768& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1366& data-original=&https://pic1.zhimg.com/bc_r.jpg&&&/figure&&b&四、数据权限&/b&&br&支持企业/团队间的数据分析协作，并针对数据加设权限，数据分析项目的所有者可以对团队成员进行管理员、编辑者、观察者的权限设置，同时分配数据资源的调配权限，给团队提供更私密协作的空间和管理运作方式。&br&&b&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/43b2d5c77b74d2a848b4_b.png& data-rawwidth=&1229& data-rawheight=&231& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1229& data-original=&https://pic1.zhimg.com/43b2d5c77b74d2a848b4_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/ac4c0b962ff918b70d529_b.png& data-rawwidth=&1241& data-rawheight=&522& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1241& data-original=&https://pic2.zhimg.com/ac4c0b962ff918b70d529_r.png&&&/figure&五、自动建模和分析挖掘&/b&&br&大数据魔镜率先将数据建模和数据分析的过程进行可视化，用户无需变形复杂的代码即可完成数据建模，同时丰富的分析算法，如聚类分析、关联分析、相关性分析、决策树、数据联想等，不需要写代码，只需简单拖拽操作就可以实现，简单操作的同时满足了用户的复杂分析需求。&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/e51c208c672efdaba0e209e_b.png& data-rawwidth=&1543& data-rawheight=&742& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1543& data-original=&https://pic3.zhimg.com/e51c208c672efdaba0e209e_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/6e94c6d44ecf345c9e5c971a20b274dd_b.png& data-rawwidth=&1579& data-rawheight=&419& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1579& data-original=&https://pic2.zhimg.com/6e94c6d44ecf345c9e5c971a20b274dd_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/dcc4b028ca6582b_b.png& data-rawwidth=&1586& data-rawheight=&629& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1586& data-original=&https://pic4.zhimg.com/dcc4b028ca6582b_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/d3fbadef6f54_b.png& data-rawwidth=&1568& data-rawheight=&457& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1568& data-original=&https://pic1.zhimg.com/d3fbadef6f54_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/1f5ad9eefdfd_b.png& data-rawwidth=&1314& data-rawheight=&786& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1314& data-original=&https://pic2.zhimg.com/1f5ad9eefdfd_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/a0b5ad0ea225e0e3d4cb_b.png& data-rawwidth=&1541& data-rawheight=&776& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1541& data-original=&https://pic4.zhimg.com/a0b5ad0ea225e0e3d4cb_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/cc4a67d445030fdd6eded020a30f06b4_b.png& data-rawwidth=&1014& data-rawheight=&738& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1014& data-original=&https://pic1.zhimg.com/cc4a67d445030fdd6eded020a30f06b4_r.png&&&/figure&&br&&br&&b&六、更多功能&/b&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/f6b97de9ebedd68f3bb6_b.png& data-rawwidth=&1585& data-rawheight=&423& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1585& data-original=&https://pic3.zhimg.com/f6b97de9ebedd68f3bb6_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/a7fdd7dc63e00cf4f1bb525e7ddf1bd5_b.png& data-rawwidth=&1575& data-rawheight=&691& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1575& data-original=&https://pic2.zhimg.com/a7fdd7dc63e00cf4f1bb525e7ddf1bd5_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/68c3eeb1e56bc4ff8fb26f713e15c702_b.png& data-rawwidth=&907& data-rawheight=&314& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&907& data-original=&https://pic3.zhimg.com/68c3eeb1e56bc4ff8fb26f713e15c702_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/c14db52ff405ae178fe4bda9b7a2dd15_b.png& data-rawwidth=&879& data-rawheight=&759& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&879& data-original=&https://pic2.zhimg.com/c14db52ff405ae178fe4bda9b7a2dd15_r.png&&&/figure&联动或有bug，正在优化（望体谅）&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/eef9ef6e60743aed23f4b_b.jpg& data-rawwidth=&748& data-rawheight=&397& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&748& data-original=&https://pic4.zhimg.com/eef9ef6e60743aed23f4b_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/e128b8afb6e49c76473a_b.png& data-rawwidth=&650& data-rawheight=&520& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&650& data-original=&https://pic3.zhimg.com/e128b8afb6e49c76473a_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/c63c42314ffdb62e0d048e722fc12fb5_b.png& data-rawwidth=&732& data-rawheight=&635& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&732& data-original=&https://pic2.zhimg.com/c63c42314ffdb62e0d048e722fc12fb5_r.png&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/2bce36f4bccf_b.png& data-rawwidth=&724& data-rawheight=&700& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&724& data-original=&https://pic1.zhimg.com/2bce36f4bccf_r.png&&&/figure&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.moojnn.com/public.html%23/f2yymm& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&moojnn.com/public.html#&/span&&span class=&invisible&&/f2yymm&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& (二维码自动识别)&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/dacda39d84a30bbe8de1ad961e5fefce_b.png& data-rawwidth=&742& data-rawheight=&769& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&742& data-original=&https://pic3.zhimg.com/dacda39d84a30bbe8de1ad961e5fefce_r.png&&&/figure&&br&近期，我们正在全力研发更好用，更实用的分析功能，谢谢期待！&br&&br&&b&写的有点乱，大家多多包涵！！！&/b&
大数据魔镜免费云分析平台全新上线。欢迎大家登陆体验 多图文预警！！！！！！！！！ 下面主要介绍一下数据分析部分 1. 数据区 1.1 维度 魔镜将包含定性、分类信息的任何字段都视为维度。例如，包括任…
以下摘自网络：&br&&br&&br&一、Excel&br&&br&Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。&br&&br&二、Google Chart API&br&&br&Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。&br&&br&三、D3&br&&br&D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。&br&&br&四、R&br&&br&R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。&br&&br&五、&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//Visual.ly& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&Visual.ly&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&br&&br&如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//Visual.ly& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&Visual.ly&/span&&span class=&invis