求助，面板数据模型作图为什么会是这样

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-04-20 16:47 标签： 非平衡面板数据
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求助：面板数据怎样进行回归分析？
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这个帖子发布于10年零267天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
求助原因：统计分析你参与的主要专业版面：以学统计学论坛版拟采用的分析方法：stata主要要存在的问题：我的数据是应变量y值有0、1两个值，自变量x1, x2 ,x3.....x17，每个x都测了三年的数据，目的是想分析一下这三年的x对Y是否有影响。做一下回归，不知道这样的数据能用spss分析吗？如果能改怎么做？如果用stata做怎么做呀？各位老师请帮个忙。万分感谢！
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都可以做，不过需要根据具体情况进行详细的分析设计啦，你给的信息太少～
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丁香园准中级站友
Analyze-&regression-&binary logistic regression，做二分类的logistic回归分析将应变量和要分析的因素选入，注意名义变量要进行哑变量化，至于年份，也可以作为一个因素进行分析！
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求助：如何处理面板数据的分组回归问题？例：现在所有的数据都是面板数据，有时间又有截距项，假设我想对其中的资产负债率进行分组，然后对分组后的各组进行回归，怎样做？谢谢，各位大虾了！
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sum sizegen dumsize = size&mean(size)xtreg y x if dumsizeest store g1xtreg y x if dumsize==0est store g2est table g1 g2, stats(r2_w r2_a) b(%6.3f) t(%6.3f)
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谢谢，我操作一下
arlionn 发表于
sum sizegen dumsize = size&mean(size)xtreg y x if dumsizeest store g1xtreg y x if dumsize==0est st ...连老师，您好。在面板数据分组回归时，譬如3年10只股票的数据（y,x1,x2,x3），如果按照某个自变量（如资产负债率x1）的值的大小分成高低两组回归，分组后的样本数据会是什么样式的呢？好像很可能出现截面单位和时间序列都不同的两组数据吧？还是有别的理解？请求连老师指点迷津。谢谢。下面有一例子。
codeyearYX1X20000022010-0.08350.001917-0.00000420100.10080.001609-0.0000052010-0.17210.002366-0.00000720100.10350.00338-0.00000920100.23510.00357-0.00001020100.09380.002412-0.0000112010-0.13530.005043-0.00001220100.29110.002791-0.0000142010-0.17200.003903-0.0000162010-0.16100.004063-0.0000022011-0.01900.001985-0.0000042011-0.13430.002443-0.00000520110.02830.003469-0.0000072011-0.08400.002061-0.0000092011-0.12080.004727-0.00001020110.00000.000449-0.00001120110.00970.005564-0.0000122011-0.27500.004194-0.0000142011-0.23380.001198-0.0000162011-0.14400.002326-0.00000220120.14700.00164-0.00000420120.03910.001978-0.0000052012-0.08550.002607-0.00000720120.37100.006205-0.0000092012-0.04500.004691-0.00001020120.12940.008309-0.00001120120.11250.003307-0.0000122012-0.00180.001788-0.00001420120.30070.007912-0.00001620120.02110.002061-0.上表表示10只股票的3年间的数据。已按x1从小到大排序了。
codeyearYX1X200000220120.14700.00164-0.0000022010-0.08350.001917-0.0000022011-0.01900.001985-0.00000420100.10080.001609-0.00000420120.03910.001978-0.0000042011-0.13430.002443-0.0000052010-0.17210.002366-0.0000052012-0.08550.002607-0.0000072011-0.08400.002061-0.00001020110.00000.000449-0.00001020100.09380.002412-0.0000122012-0.00180.001788-0.0000142011-0.23380.001198-0.00001620120.02110.002061-0.0000162011-0.14400.002326-0.上表为低x1组样本情况
codeyearYX1X200000520110.02830.003469-0.00000720100.10350.00338-0.00000720120.37100.006205-0.00000920100.23510.00357-0.0000092012-0.04500.004691-0.0000092011-0.12080.004727-0.00001020120.12940.008309-0.00001120120.11250.003307-0.0000112010-0.13530.005043-0.00001120110.00970.005564-0.00001220100.29110.002791-0.0000122011-0.27500.004194-0.0000142010-0.17200.003903-0.00001420120.30070.007912-0.0000162010-0.16100.004063-0.上表为X1高组样本情况。
分组后还是面板数据？该如何回归？该如何解释？
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