“算法投资”靠谱吗？_网易财经
“算法投资”靠谱吗？
（原标题：“算法投资”靠谱吗？）
(文章源于金融时报）越来越多精通技术的投资者认为他们可以利用数学和计算机尖端科技，来预测金融市场的起起伏伏。一些最先进的资产管理公司现在正求助于人工智能(AI)技术，其中包括能够自动学习、适应和搜索大量数据组以研究出可交易的模式的投资。但有些“量化”金融家怀疑这类工具可能不过是一种高明一点的陷阱。他们认为“机器学习”这类领域被过度炒作，AI则是一种营销噱头。布拉德•贝茨认为，算法就相当于拥有巨大潜力的幼童。你可以教它们同时阅读数百万本书。然而，甚至是在很多量化分析师中，怀疑情绪依然普遍。在他们看来，机器学习和深度学习——后者支撑了DeepMind的AlphaGo引人注目的成功——只不过是对已经投入使用很长时间的技术的扩展或加强。即使是对AI在投资界的应用前景抱谨慎乐观态度的量化分析师，也警告这个领域存在许多陷阱。一些看起来可能很巧妙、与历史数据完美契合的算法，在面对金融市场的反复无常时却常常出毛病。“能玩《超级马里奥》未必能驾驭市场。当你按下按键的时候，你总是知道会发生什么，但在市场上就不是这样了。”一家大型对冲基金中的另一名量化分析师表示，“算法可能需要时间才能找到好的交易机会并进行优化，可能先要经历很多糟糕的交易。”以下为原文：艾萨克•牛顿(Isaac Newton)可能是有史以来最聪明的人，然而事实证明他是个糟糕的投资者。“我能计算出天体的运动，却不能计算出人的疯狂，”他在南海股票泡沫中损失了一大笔钱以后哀叹道。然而，越来越多精通技术的投资者认为他们可以利用数学和计算机尖端科技，来预测金融市场的起起伏伏。一些最先进的资产管理公司现在正求助于人工智能(AI)技术，其中包括能够自动学习、适应和搜索大量数据组以研究出可交易的模式的投资算法。但有些“量化”金融家(quant，即量化分析师)怀疑这类工具可能不过是一种高明一点的陷阱。他们认为“机器学习”这类领域被过度炒作，AI则是一种营销噱头。“每个人都想要得到‘圣杯’，某种能够投资并且实现1%恒定月回报率的东西，”位于剑桥(Cambridge)的量化对冲基金Cantab Capital的负责人尤安•柯克(Ewan Kirk)表示，“我不想表现得悲观，但我很怀疑。”全球最大量化对冲基金之一温顿资本(Winton Capital)负责人戴维•哈丁(David Harding)也怀疑，AI并不能给投资业带来重大飞跃。“我不是卢德分子(Luddite)，我们总是对赚钱的新方式感兴趣。因为总有世界级的人物向我展示实际上并没有效果的灵丹妙药，我不得不对此深表怀疑，”他说。计算能力的显著提升彻底改变了投资界，依据算法的交易商和投资者在市场上的影响力越来越大。大量资金涌入持续从市场杂音中分析出风向的计算机驱动对冲基金。这导致许多资金管理公司竞相雇佣计算机专家，直接与硅谷技术巨头和热门初创企业争夺人才。AI处于领域的最前沿。近年来AI领域也经历了几次飞跃。最引人注目的是，谷歌(Google)旗下DeepMind的AI部门研发的程序，最近打败了一位著名围棋选手。围棋是一种古老的中国游戏，因为过于复杂，大多数专家此前都认为，计算机至少还需要10年才能打败人类围棋冠军。DeepMind的AlphaGo这类算法所运用的技术或许还能得到更广泛的应用，这引发了有关投资管理可能即将迎来另一场技术革命的乐观情绪。在规模上，这场革命可能和上世纪七八十年代的市场电子化革命相仿。“机器学习和人工智能将在量化资产管理中起到极大作用，但传统资产管理公司也会在这个领域大举扩张，”高盛(Goldman Sachs)资产管理部门的基金经理奥斯曼•阿里(Osman Ali)表示。计算机可以利用机器学习等流行的AI策略自主学习和发展。比如，一种机器学习算法可以独立上手和掌握如何玩《超级马里奥》(Super Mario)这样的游戏。一开始算法会随机地玩这款经典街机游戏，但很快算法就能摸清如何操作和通关。因此，自由的机器学习算法在海量数据中寻找稍纵即逝的可盈利模式的潜能，引起人们的广泛兴趣。“我认为算法就相当于拥有巨大潜力的幼童。你可以教它们同时阅读数百万本书，”美国国家航空航天局(NASA)前计算机科学家、现在供职于贝莱德(BlackRock)位于旧金山的“科学主动股票投资”部门的布拉德•贝茨(Brad Betts)表示。然而，甚至是在很多量化分析师中，怀疑情绪依然普遍。在他们看来，机器学习和深度学习——后者支撑了DeepMind的AlphaGo引人注目的成功——只不过是对已经投入使用很长时间的技术的扩展或加强。“很多人使用了数十年的一些技术，都可以被称为机器学习技术，”Neuron Capital负责人罗伯特•希尔曼(Robert Hillman)表示，“图片识别和把AI运用到市场之中存在巨大差异。这是否将带来投资的范式转变？我不这么认为……这不是根本性的变化，这是一种效率的提升。”柯克指出，最常见的AI策略着重于模式识别，比如区分出图片中的一只猫和一只狗。但市场上充斥着杂音和乱流，要找到模式更为困难。“作为一名极客，AlphaGo让我超级兴奋，但从打赢一个有清晰规则和目标的游戏、到进行投资，中间还有巨大的跨度，”他说。即使是对AI在投资界的应用前景抱谨慎乐观态度的量化分析师，也警告这个领域存在许多陷阱。一些看起来可能很巧妙、与历史数据完美契合的算法，在面对金融市场的反复无常时却常常出毛病。“能玩《超级马里奥》未必能驾驭市场。当你按下按键的时候，你总是知道会发生什么，但在市场上就不是这样了。”一家大型对冲基金中的另一名量化分析师表示，“算法可能需要时间才能找到好的交易机会并进行优化，可能先要经历很多糟糕的交易。”
标准一旦建立了之后，大多数时间并不用总管着市场。
巨丰投顾6月策略：市场低谷期防御为上。
此种战法是短线交易者必须注意的一个因素，是散户能够获利的力量之源。
K线是分析和判断行情走势最基本的技术指标。学会看图，赚钱不再难！
在这个市场里，主力决定着大市走向。散户能赚钱的方法就是跟庄操作。
要做股票，先看大盘，如果把握不好节奏，想在市场生存，真的很难。
本文来源：网易财经
作者：罗宾•威格尔斯沃思
责任编辑：胡崇源_NF6082
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分享至好友和朋友圈某企业生产A.B两种产品.根据市场调查与预测.A产品的利润与投资成正比.其关系如左图. B产品的利润与投资的算术平方根成正比.其关系如右图 (注:利润与投资单位:万元)． (1)分别将A.B两种产品的利润表示为投资的函数关系式, (2)该企业已筹集到10万元资金.并全部投入A.B两种产品的生产.问:怎样分配这10万元投资.才能使企业获得最大利润 题目和参考答案——精英家教网——
暑假天气热？在家里学北京名师课程，
& 题目详情
（本小题14分）某企业生产A、B两种产品，根据市场调查与预测，A产品的利润与投资成正比，其关系如左图， B产品的利润与投资的算术平方根成正比，其关系如右图 (注：利润与投资单位：万元)．&&(1)分别将A、B两种产品的利润表示为投资(万元)的函数关系式；(2)该企业已筹集到10万元资金，并全部投入A、B两种产品的生产，问：怎样分配这10万元投资，才能使企业获得最大利润，其最大利润为多少万元?&
【答案】解(1)设投资为x万元,A产品的利润为f(x)万元,B产品的利润为g(x)万元由题设由图知f(1)=,故k1=&&&& 又&&&&&&&&&&从而&& .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6(2)设A产品投入x万元,则B产品投入10-x万元,设企业利润为y万元&&&&&&& 令则& 当答:当A产品投入3.75万元,则B产品投入6.25万元,企业最大利润为万元.。。。。。。。14【解析】略&
练习册系列答案
科目：高中数学
来源：学年广东省肇庆市高三复习必修五综合练习
题型：解答题
（本小题14分）某工厂要制造A种电子装置41台，B种电子装置66台，需用薄钢板给每台装置配一个外壳，已知薄钢板的面积有两种规格：甲种薄钢板每张面积2㎡，可做A、B的外壳分别为2个和7个，乙种薄钢板每张面积5㎡，可做A、B的外壳分别为7个和9个，求两种薄钢板各用多少张，才能使总的用料面积最小？&&&
科目：高中数学
来源：2014届广东省高二第一次阶段考试理科数学试卷（解析版）
题型：解答题
（本小题14分）某公司计划在今年内同时出售变频空调机和智能洗衣机，由于这两种产品的市场需求量非常大，有多少就能销售多少，因此该公司要根据实际情况（如资金、劳动力）确定产品的月供应量，以使得总利润达到最大已知对这两种产品有直接限制的因素是资金和劳动力，通过调查，得到关于这两种产品的有关数据如下表：&&
单位产品所需资金（百元）
月资金供应量（百元）
劳动力（工资）
试问：怎样确定两种货物的月供应量，才能使总利润达到最大，最大利润是多少?&
科目：高中数学
来源：学年浙江省杭州萧山三校高三上学期期中联考理科数学卷
题型：解答题
（本小题14分）某创业投资公司拟投资开发某种新能源产品，估计能获得10万元～1000万元的投资收益．现准备制定一个对科研课题组的奖励方案：奖金y（单位：万元）随投资收益x（单位：万元）的增加而增加，且奖金不超过9万元，同时奖金不超过投资收益的20%．（1）若建立函数模型制定奖励方案，试用数学语言表述公司对奖励函数模型的基本要求；（2）现有两个奖励函数模型：（1）y＝；（2）y＝4lgx－3．试分析这两个函数模型是否符合公司要求？&
科目：高中数学
（本小题14分） 某租赁公司拥有汽车100辆.当每辆车的月租金为3 000元时， 可全部租 出.当每辆车的月租金每增加50元时,未租出的车将会增加一辆.租出的车每月 需要维护费150元，未租出的车每辆每月需要维护费50元. （1）当每辆车的月租金定为3 600元时，能租出多少辆车？ （2）当每辆车的月租金定为多少元时，租赁公司的月收益最大？ 最大月收益是多少？
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建筑工程在投资以前可以计算出纯利润吗？
计算出的纯利润与最后的实际纯利润有多大差距？
我有更好的答案
中标价（合同价）-成本=利润。
当然可以,不过这是十分不准确的.投资前的纯利润就是你取费表中的利润额,也是对外所宣扬的利润.但工程实际上要是这么些利润那估计没几个人去干了.一般情况下,工程中的可实现利润与所说的理论的纯利润是完全不同两码事.因为前者包括了承包商(你)的有特殊的进货渠道或伙伴关系,自己完善的企业定额和管理体系,自己的机械设备(已计提完折旧的)等.这些高于社会平均水平的效率会让你在不觉中赚到钱.以一个五百万的小工程而言,加上这些有利因素,利润不会少于一百七十五万.也就是说百分之三十五左右.楼上所说的吃饭请客这类的费用,在工程的费用中已经考虑,属于工程中业务招待费的一部分.这部分费用一般最后还是算到甲方头上了.
本回答被提问者采纳
对比工程预算和施工预算即可知
一般来说最多不超过10%，要看你怎么管理过程，施工过程中有一些费用是无法言语的，比如请客吃饭！但在材料方面我们所用的材料价格一般都要比定额的价格低，两者可以互补后多赚少贴！如果加上签证的话就更多了！大陆大多数地方的工程利润是20%，
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。算法：如何投资才能获利最大
一个公司要创建一些发射台，每个发射台的成本是P，发射台共N个
经过调查，得出有M个用户群，我们可以给公司代理收益，但取决与如下数据，一个用户群需要A，B两个转发的才能给公司代理C的利用，A、B是N中的任何一点
要求帮公司计算如何投资才能获利最大。
数据如下：P={1,2,3……N}
M个用户群的数据如下
这个问题看来比较复杂，有的人用组合排列，就M组数据进行组合计算，个人认为不好
我想到的一种算法，不知是否是最简单的
将M组数据填充到一个N*N的二维数组中，N即为发射点数，M数据中的A、B对应二位数组的位置，C就作为这个位置的值，这样就将问转化成一个带权的图（用二维数组表示）
再一列一列地计算，计算一个发射点涉及的所有利益，再将这个利益和该点的成本比较，如果成本比当前点涉及的大，那么这个点肯定是赚不到钱的，将这个点去掉，同时将跟这个点有关的连线去掉，也就是将数组中这个点的行数据全部设为0，继续新一轮的循环，直到不能去除任何一个点，得出结果。对最后的结果进行计算，看总成本跟从收益的差值，如果为负数，那么不能创建任何点，即便最后还剩下很多点。
后来跟同时讨论如果一点它涉及的利益跟成本相同，那么到底应该是去除还是保留，当时争议比较大，后来我自行验证，感觉去除不去除都没有关系，不去除能更能快得出结果，但这个可能是错的，要通过总结果判断，如果去除，比较慢得到结果，但数据比较准确。
没有更多推荐了，原油投资如何计算盈利?
投资如何计算盈利?中油网小编整理以下原油盈利计算公式，帮助正在投资的您深刻理解获利公式，了解影响交易绩效的因素，也有助于明白投资的获利关键。
通常原油获利的计算公式大概如下：投资收益=(单手平均盈利-交易成本)×交易仓位×盈利次数-(单手平均亏损+交易成本)×交易仓位×亏损次数。
从公式中，我们可以看出影响交易结果的主要有以下几个因素：单手平均盈亏、交易仓位、盈亏次数和交易成本。
第一，是单手平均盈亏，即某一笔交易中单手的盈亏情况
由上面公式可以看出，假如其他条件不变，我们可以让每手平均盈利尽量增加，并限制每手平均亏损，最终交易结果必然为正收益。这说明交易应尽量选择盈利潜力大而风险较小的交易机会。
操作上，投资者要学会等待并在价格接近止损参考指标时进场。而实际执行时，要尽量提前做好交易计划，减少盘中随意交易，把主要精力用在解决交易价位与时机的关键点选择上。
第二，是交易仓位，即每笔投资的交易数量
在获利公式其他它因素不变的情况下，单纯依靠交易仓位的同比例增加或减少并不改变交易结果。只有在盈利的时候加大仓位而在亏损的时候控制仓位，才能让交易结果向正收益倾斜。
也就是说，实际交易中，可以先轻仓试盘然后择机加仓来增加盈利，但这要看行情运行特点。因为有的行情不适合分批进场，比如区间交易机会。
第三，是盈亏次数
这里的次数其实讲的是总交易盈亏次数比率的问题，即胜率因素。盈利次数多亏损次数少，则胜率就提高。公式中其他因素不变情况下，尽量提高交易胜率就可使交易结果为正收益。实战中，很多日内交易者就是在大量交易中，通过提高交易胜率来获取最终收益。
但对一般投资者来说，提高交易胜率难以通过频繁交易来达到，而只能通过认真做好行情分析和交易计划来实现。一般来说，通常三年以上交易记录的交易胜率平均也就50%左右。所以通过交易胜率来增加收益是最难的。
第四，是交易成本，它是指交易过程中涉及的各种费用支出
投资者通过选择性价比最高的交易平台，并控制交易数量，有利于控制交易成本，变相增加收入。
但这在计算公式的所有因素中，属于变数最小且交易者可发挥作用不大的因素。因为交易成本议价能力跟投资规模和交易周期有关。同时，从长期来看，投资本金的时间成本和机会成本也应考虑。
中油网温馨提示：影响交易结果的因素有很多，但真正影响交易结果的关键因素主要是单手平均盈亏(提高盈亏比)和交易仓位。投资者应了解自身的交易特点，将更多精力放在关键因素的改善上。
此外，中油网小编还要提醒广大投资者：入市有风险，下单需谨慎!
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