> 博客详情
第一步：下载，复制，编辑yum资源文件
su -c 'wget http://download.virtualbox.org/virtualbox/rpm/fedora/virtualbox.repo -O /etc/yum.repos.d/virtualbox. sed -i "s,enabled=0,enabled=1,g" /etc/yum.repos.d/virtualbox.repo'
第二步：安装 VirtualBox
su -c ' yum install -y VirtualBox-3.2 dkms gcc'
第三步：运行VirtualBox 安装脚本
su -c '/etc/init.d/vboxdrv setup'
此步如果报错请先安装“kernel-PAE-devel” or “kernel-devel”。（笔者曾因此问题，纠结了老半天）
su -c 'yum install kernel-PAE-devel'
su -c 'yum install kernel-devel'
第四步：设置VirtualBox访问组
（此步骤可以略过）
su -c 'usermod -G vboxusers -a username'
第五步：运行VirtualBox
VirtualBox
支付宝支付
微信扫码支付
打赏金额: ￥
已支付成功
打赏金额: ￥客户服务
已选条件：
适用机型：
高级选项：
共100+件商品
北京朝阳区
券满199-3赠
正在加载中，请稍后~~
已有842人评价
已有2189人评价
已有588人评价
已有4868人评价
已有2053人评价
已有2826人评价
已有1883人评价
已有1374人评价
已有373人评价
已有860人评价
已有5116人评价
已有664人评价
已有4763人评价
已有0人评价
已有84871人评价
已有0人评价
已有1604人评价
已有31837人评价
多品类齐全，轻松购物
快多仓直发，极速配送
好正品行货，精致服务
省天天低价，畅选无忧温馨提示！由于新浪微博认证机制调整，您的新浪微博帐号绑定已过期，请重新绑定！&&|&&
一名小小的软件工程师
LOFTER精选
网易考拉推荐
用微信&&“扫一扫”
将文章分享到朋友圈。
用易信&&“扫一扫”
将文章分享到朋友圈。
&2、桌面上会显示VBOXADDITIONS_4.1.2_73507
&3、 不是root用户的切换到root用户输入su – 按下确定
4 、输入# cd /media/ 点确定
5、 输入#&cd
VBOXADDITIONS_4.1.2_735076、 输入# sh ./ VBoxLinuxAdditions.run(看具体文件名叫什么)
运行过程中会出现错误：building the main guest additions module 【Faild】，请参考&根据提示安装 kernel-devel，gcc,kernel-headers.# yum install kernel-devel# yum install gcc#yum install kernel-headers这个时候还是Failed,在网上搜到一篇文章，建议还要安装kernel#yum install kernel & --包含所有内核源代码。安装kernel，就不用在安装kernel-devel了。我是因为前面有错误，才反过来安装kernel的。#reboot 重启后再重新执行#&sh ./ VBoxLinuxAdditions.run即可成功安装增强功能。7、安装好重启
这样这个增强包就装好了。&三、设置win7与虚拟机Fedora之间的共享文件夾1、首先在win7主机上新建一个文件夹shareLinux,我的位于H:\shareLinux&2、右击你的VirtualBox中，之前建立好的虚拟机myFedora32,选择设置选项&3、在myFedora32虚拟机的共享文件夹属性中，添加刚才建立的文件夹为共享文件夹。实际上就是达成一个映射机制。&4、然后启动你的虚拟机Fedora，在里面敲命令载入该共享文件夹。A:首先挂载共享文件夹命令sudo mkdir /mnt/sharedsudo mount -t vboxsf shareLinux &/mnt/shared其中"&shareLinux &"是之前创建的共享文件夹的名字。OK，现在Fedora和主机可以互传文件了。进入目录/mnt/shared，果然看到H盘下的内容了：B:卸载的话使用下面的命令：sudo umount -f /mnt/shared&&备注：错误1：下载的扩展包和安装包版本不一致错误2：&sh ./ VBoxLinuxAdditions.run 遇到错误：Building the main Guest Additions modoule [FAILED]原因及解决方法：根据提示安装 kernel-devel，gcc,kernel-headers.# yum install kernel-devel# yum install gcc#yum install kernel-headers这个时候还是Failed,在网上搜到一篇文章《virtualbox安装》，建议还要安装kernel#yum install kernel & --包含所有内核源代码。安装kernel，就不用在安装kernel-devel了。我是因为前面有错误，才反过来安装kernel的。#reboot 重启后再重新执行# sh ./ VBoxLinuxAdditions.run即可成功安装增强功能。文档信息版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名 |&博客网址：&博 & & & & 主： 柳北风儿友情支持：如果对您有点帮助，请帮忙点一下我的日志右边或下方的网易广告。非常感谢！&
阅读(9855)|
用微信&&“扫一扫”
将文章分享到朋友圈。
用易信&&“扫一扫”
将文章分享到朋友圈。
历史上的今天
在LOFTER的更多文章
loftPermalink:'',
id:'fks_',
blogTitle:'【原】VirtualBox增强包安装和设置共享文件夹[fedora]',
blogAbstract:'一、首先下载软件：官方网站：
{if x.moveFrom=='wap'}
{elseif x.moveFrom=='iphone'}
{elseif x.moveFrom=='android'}
{elseif x.moveFrom=='mobile'}
${a.selfIntro|escape}{if great260}${suplement}{/if}
{list a as x}
推荐过这篇日志的人：
{list a as x}
{if !!b&&b.length>0}
他们还推荐了：
{list b as y}
转载记录：
{list d as x}
{list a as x}
{list a as x}
{list a as x}
{list a as x}
{if x_index>4}{break}{/if}
${fn2(x.publishTime,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')}
{list a as x}
{if !!(blogDetail.preBlogPermalink)}
{if !!(blogDetail.nextBlogPermalink)}
{list a as x}
{if defined('newslist')&&newslist.length>0}
{list newslist as x}
{if x_index>7}{break}{/if}
{list a as x}
{var first_option =}
{list x.voteDetailList as voteToOption}
{if voteToOption==1}
{if first_option==false},{/if}&&“${b[voteToOption_index]}”&&
{if (x.role!="-1") },“我是${c[x.role]}”&&{/if}
&&&&&&&&${fn1(x.voteTime)}
{if x.userName==''}{/if}
网易公司版权所有&&
{list x.l as y}
{if defined('wl')}
{list wl as x}{/list}扫微信二维码获取
[问题被回答]提醒
确认删除问题?
确认删除回答?独家｜手把手教你用Python3创建用于机器学习开发的Linux虚拟机独家｜手把手教你用Python3创建用于机器学习开发的Linux虚拟机技术箱百家号原文标题：How to Create a Linux Virtual Machine For Machine Learning Development With Python 3作者：Jason Brownlee翻译：杨金鸿翻译校对：白静文字校对：丁楠雅本文长度为3000字，建议阅读8分钟本文主要内容包括Linux虚拟机的优点、安装教程以及使用VM的技巧。Linux是使用Python进行机器学习开发的极佳环境。这些工具能够被简便快捷地安装，并且您可以直接开发和运行大型模型。在本教程中，您将了解如何使用Python创建和安装用于机器学习的Linux虚拟机。完成本教程后，您将知道:如何下载和安装VirtualBox来管理虚拟机如何下载和安装Fedora Linux如何在Python 3中为机器学习安装一个SciPy环境如果您的电脑操作系统是Windows、Mac OS X和Linux。那么本教程是适合您的。Linux虚拟机的好处您可能有很多原因想要使用Linux虚拟机来进行Python机器学习开发。例如，下面列出了使用虚拟机的5大好处:使用在本机系统上不可用的工具（如果您的操作系统是Windows）在不影响本地环境的情况下安装和使用机器学习工具(例如：使用Python 3工具)为不同的项目(Python2和Python3)提供高度定制的环境为了节省机器的状态，并准确地找出你离开的地方(从机器转跳到机器)与其他开发人员共享开发环境（创建一次，多次重用）也许最有利的一点是第一点，能够很容易地使用不受环境支持的电脑操作系统，使用机器学习工具。我是一个OS X用户，尽管机器学习工具可以使用BREW和MacPorts安装，我还是认为为机器学习开发安装和使用Linux虚拟机更容易。概述本教程分为三个部分:1.下载并安装VirtualBox2.下载并在虚拟机中安装Fedora Linux3.安装Python机器学习环境1. 下载并安装VirtualBoxVirtualBox是一个用于创建和管理虚拟机的免费开源平台。一旦安装好，你就可以创建所有你喜欢的虚拟机，只要你有ISO映像或者CD就可以安装。访问VirtualBox.org点击“下载VirtualBox”来访问下载页面为您的虚拟机选择二进制文件为您的系统安装软件，并遵循安装说明打开VirtualBox软件并批准它的工作2.下载并安装Fedora Linux我选择了Fedora Linux，因为我认为和其他的Linux相比，它更亲切、更温和。对于面向虚拟机和开发人员的RedHat Linux来说，它具有领先优势。2.1下载Fedora ISO映像让我们从下载Fedora Linux的ISO开始。Fedora 25为64位版本。访问getfedora.org单击“Workstation”访问虚拟机页面点击“立刻下载”来访问下载页面在“其他下载”下，点击“64位1.3 GB实时镜像”您现在应该有一个具有名字的ISO文件: “Fedora-Workstation-Live-x86_64-25-1.3.iso“现在我们已经准备好在VirtualBox中创建VM了。2.2创建Fedora虚拟机现在，让我们在VirtualBox中创建Fedora虚拟机。打开VirtualBox软件点击“NEW”按钮选择名称和操作系统名称：Fedora25类型：Linux版本：Fedora (64-bit)点击:“Continue”配置内存大小2048配置硬盘现在创建一个虚拟硬盘。硬盘文件类型。VDI(VirtualBox磁盘镜像)。物理硬盘上的存储。动态分配文件位置和大小：10G现在我们已经准备好从ISO映像安装Fedora。2.3 Fedora Linux 安装现在，让我们在新的虚拟机上安装Fedora Linux。选择新的虚拟机并点击“开始”按钮单击文件夹图标，选择Fedora ISO文件“Fedora-Workstation-Live-x86_64-25-1.3.iso”点击“开始按钮”选择第一个选项“Start Fedora-Live-Workstation-Live 25”并按下回车键点击“ESC”键跳过检查选择“实时系统用户”选择“安装到硬盘驱动器”完成“语言选择”(英语)完成“安装目标”(“ATA VBOX硬盘”)您可能需要等一分钟才能让VM创建硬盘点击“开始安装”设置root密码创建你自己的一个用户记下用户名和密码（以便以后可以使用）勾选“让这个用户为管理员”(这样您就可以安装软件)等待安装完成。(大约5分钟)点击“退出”，点击右上方的电源图标，选择“关机”2.4 Fedora Linux安装完成Fedora Linux已经安装；让我们完成最后的安装，使它可以使用。在VirtualBox选择fedora25 VM，在“存储”下，单击“光盘驱动器”选择“从虚拟驱动器中删除磁盘”，以弹出ISO镜像单击“开始”按钮启动Fedora Linux的安装使用你创建的用户登入系统完成安装选择语言“英语”点击“下一步”选择键盘为“US”点击“下一步”配置隐私权点击“下一步”连接你的网络账户点击“跳过”点击“开始使用Fedora”关闭自动启动的帮助系统现在我们有了Fedora Linux虚拟机，准备安装新的软件。3.安装Python机器学习环境Fedora使用Gnome 3作为窗口管理器。Gnome 3与之前的Gnome版本有很大的不同;通过使用内置的帮助系统，您可以学习如何使用它。3.1 安装Python环境让我们从为机器学习开发安装所需的Python库开始。打开终端点击“Activities”输入：“终端”点击图标或者按回车键确认Python3安装输入：python3 --version安装Python机器学习环境。具体地:NumPySciPyPandasMatplotlibStatsmodelsScikit-LearnDNF是一个软件安装系统，正式的yum。第一次运行DNF时，它将更新包的数据库，这可能需要一分钟。输入：sudo dnf install python3-numpy python3-scipy python3-scikit-learn python3-pandas python3-matplotlib python3-statsmodels当提示时输入您的密码，通过按“y”或“enter”来确认安装。3.2 确认Python环境现在已经安装了环境，我们可以通过打印每个必需的库的版本来确认它。打开：“Gedit”.点击：“Activities”输入：“gedit“点击图标或者按回车键在主目录中将其保存为versions.py# scipyimport scipyprint('scipy: %s' % scipy.__version__)# numpyimport numpyprint('numpy: %s' % numpy.__version__)# matplotlibimport matplotlibprint('matplotlib: %s' % matplotlib.__version__)# pandasimport pandasprint('pandas: %s' % pandas.__version__)# scikit-learnimport sklearnprint('sklearn: %s' % sklearn.__version__)# statsmodelsimport statsmodelsprint('statsmodels: %s' % statsmodels.__version__)没有复制粘贴的支持；你可能想要在VM中打开Firefox、浏览这个界面并且复制粘贴这个脚本到你的gedit窗口中。在终端中运行脚本输入：python3 versions.py使用VM的技巧本节列出一些使用VM进行机器学习开发的技巧。复制粘贴和文件夹共享：这些特性需要在Linux虚拟机中安装“Guest Additions”。我没有能够正确地安装它，因此不使用这些特性。如果你喜欢，你可以试试；请在评论中让我知道你是怎么做的。使用GitHub：我建议在GitHub中存储所有代码，并从VM中检查代码。这使得从VM中获取代码和资产变得更加容易。使用Sublime. 我认为对用于Linux开发来说，Sublime是一个很棒的文本编辑器，至少比Gedit好。使用AWS来做大的工作：您可以使用相同的步骤在Amazon Web Services上安装Fedora Linux，以便在云中运行大型模型。VM工具：通过关闭窗口，您可以在任何时候保存VM。您还可以在任意时刻获取VM的快照，并返回到快照。如果您正在对文件系统进行较大的更改，那么这将是很有帮助的。您可以轻松地在Linux中安装Python2和Python 3，并使用Python(而不是python3)二进制文件，或者使用替代方案来在两者之间切换。笔记本：考虑在VM内运行一个笔记本服务器并打开防火墙，这样您就可以在VM之外的主工作站进行连接和运行你有什么建议可以分享吗？请在评论中告诉我。扩展阅读下面是一些关于进一步阅读的资源，如果您对本教程中使用的工具是新手的话。VirtualBox User ManualFedora DocumentationFedora Wiki (tons of help on common topics)SciPy HomepageScikit-Learn Homepage总结在本教程中，您了解了如何为Python机器学习开发安装Linux虚拟机。具体来说，你学到了：如何下载和安装VirtualBox，免费的开源软件来管理虚拟机。如何下载和安装Fedora Linux，这是一个面向开发者的友好的Linux发行版。如何为机器学习开发安装和测试一个Python3环境。你完成了这个教程吗？请在下面的评论中告诉我。原文链接：https://machinelearningmastery.com/linux-virtual-machine-machine-learning-development-python-3/编辑：文婧更多精彩请关注清华-青岛数据科学研究院官方微信公众平台“THU数据派”本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。技术箱百家号最近更新：简介:不夸不喷，客观评价智能科技产品作者最新文章相关文章