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CCF大数据专家委：《2018年大数据发展趋势预测》（PPT全文）
　　[数据观速递]数据观获悉，12月8日，在2017中国大数据技术大会（BDTC）上，CCF大数据专家委员会副秘书长、北京永信至诚科技股份有限公司高级副总裁潘柱廷发表了《2018年大数据发展趋势预测》的主题报告，以下附PPT全文。
　　○ 报告对2018年大数据发展趋势进行了十大预测，包括：机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点；数据科学带动多学科融合；数据学科虽然兴起，但是学科突破进展缓慢；推动数据立法，重视个人数据隐私；大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式；数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题；基于海量知识的智能是主流智能模式；大数据的安全持续令人担忧；基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景等。
　　○ 报告还显示，2018年取得应用和技术突破的数据类型是：城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据、图形图像数据等。金融、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市领域的应用令人瞩目。报告认为，我国大数据发展的主要推动者来自于大型互联网公司和政府机构。
　　○ 围绕“大数据与智能”主题，专业人士认为：当前从医疗健康、金融、零售、广告、到交通、教育、农业等领域，“大数据”与“智能化”已经渗透到几乎每一个行业及业务职能，大数据从“概念”走向了“价值”，未来人们的生活将更加方便舒适。
　　注：编辑：Fynlch（王培），本文系数据观综合自“2017中国大数据技术大会（BDTC）”、经济日报-中国经济网，转载请务必注明来源、出处及作者等信息。数据观微信公众号（ID:cbdioreview），欲了解更多大数据行业相关资讯，可搜索数据观（中国大数据产业观察网www.cbdio.com）进入查看。
责任编辑：王培
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加入CSDN，享受更精准的内容推荐，与500万程序员共同成长！2018大数据产业七大趋势，产业应用将是主旋律 - 中国报告网
大数据 产业 七大趋势 产业应用 将是主旋律 “大数据”是今年达沃斯世界经济论坛的热词之一，与会各界都对云计算、大数据等驱动经济数字化转型因素表达了高度
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2018大数据产业七大趋势，产业应用将是主旋律
中国报告网提示： “大数据”是今年达沃斯世界经济论坛的热词之一，与会各界都对云计算、大数据等驱动经济数字化转型因素表达了高度
& & & & &“大数据”是今年达沃斯世界经济论坛的热词之一，与会各界都对、大数据等驱动经济数字化转型因素表达了高度关注。而在年初举办的2018拉斯维加斯消费展（CES）上，美国消费技术协会总裁兼首席执行官加里夏皮罗、英特尔首席执行官布莱恩克尔扎尼奇等都表示，大数据将对人类生活产生深远影响，大数据是未来科技浪潮发展不容忽视的巨大推动力量，2018年全球大数据产业将得到强劲发展。
& & & & &2022年大数据市场规模达800亿美元
& &&& &&&记者梳理国内外权威机构最新统计数据，至2022年，全球大数据市场规模达到800亿美元，年均实现15.37%的增长。近两年来，大数据发展浪潮席卷全球。全球各经济社会系统采集、处理、积累的数据增长迅猛，大数据全产业市场规模逐步提升。综合各方观点，2018年大数据产业或呈现开源大数据商业化进一步深入等七大发展趋势。
& &&& &&&根据监测统计，2017年全球的数据总量为21.6ZB（1个ZB等于十万亿亿字节）,目前全球数据的增长速度在每年40%左右，预计到2020年全球的数据总量将达到40ZB。
& &&& &&&阿里巴巴集团技术委员会主席王坚在接受《经济参考报》记者专访时表示：“过去人类发展留下了数据，但是数据不够多，难以形成资源；但是互联网时代留下的大量数据可以成为资源。”德国思爱普公司董事会成员BerndLeukert表示，信息技术(IT)系统依赖传统的数据处理方式，大量数据需要人工输入;然而，如今任何一个物理存在都会自动生成数据，人与人、人与物、物与物之间都会产生大数据，数据流将深刻改变企业运行的各个环节。
& &&& &&&清华数据创新基地主任邱东晓在接受记者采访时表示，大数据首先要明确几个层次。一个是技术层面，也就是大数据、物联网和AI等。二是应用层面，将大数据技术应用到各个领域，以此来提高效率，减少成本。三是产业层面，利用大数据技术，推动产业升级，促进产业结构转型。四是生态层面，人才、政策和市场之间如何相互配合，区域之间、国际之间如何相互沟通。
& &&& &&&记者综合多家机构的预测，2018年全球大数据市场规模将达到454亿美元，未来五年()年均复合增长率约为15.37%，市场规模达805亿美元。预计2018年我国大数据市场规模将达到280亿元，未来五年()年均复合增长率约为27.29%。
& &&& &&&七大趋势：产业应用将是主旋律
& &&& &&&记者采访中国科学院、美国电子消费协会的有关专家，他们认为，随着大数据基础设施的不断完善，数据分析和商业智能工具将逐渐成为大数据的主力军。2018年，全球大数据产业将呈现七大发展趋势，而产业应用将是主旋律。
& &&& &&&首先，开源大数据商业化进一步深化。随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌IT厂商正在改变商业模式，向开源靠拢，并加大专业服务和系统集成方面的力度，帮助客户向开源的、面向云的分析产品迁移，主要是Hadoop技术将加速发展。
& &&& &&&第二，打包的大数据行业分析应用开拓新市场。随着大数据逐渐走向各个行业，基于行业的大数据分析应用需求也日益增长。未来几年针对特定行业和业务流程的分析应用将会以预打包的形式出现，这将为大数据技术供应商打开新的市场。
& &&& &&&第三，大数据细分市场规模进一步增大。大数据相关技术的发展，将会创造出一些新的细分市场。例如，以数据分析和处理为主的高级数据服务、基于社交网络的社交大数据分析等。
& &&& &&&第四，大数据推动公司并购的规模和数量进一步提升。因此，在未来几年中，大型IT厂商将为了完善自己的大数据产品线进行并购，首先涉及的将是信息管理分析软件厂商、预测分析和数据展现厂商等。
& &&& &&&第五，大数据分析的革命性方法出现。今年，大数据分析将出现革命性的新方法，从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点。金融、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市领域的应用令人瞩目。
& &&& &&&记者近期在美国西部一所高校访问时了解到，在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。
& &&& &&&第六，大数据与云计算将深度融合。云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供新的商业价值，大数据技术与云计算技术必有更完美的结合。阿里云计算有限公司总裁胡晓明表示，2018年将是云计算与产业深度结合的元年。人们将看到各国的基础设施越来越紧密地和云计算结合起来，更多的制造企业和金融机构开始用“云”，云计算将促进科技金融提高效益。
& &&& &&&第七，大数据一体机将陆续发布。在未来几年里，数据仓库一体机、NoSQL一体机以及其它一些将多种技术结合的一体化设备将进一步快速发展。据记者了解，中国的华为、浪潮等公司今年将在大数据一体机上有更大的动作。华为IT服务器产品线总裁邱隆表示：“华为服务器在自身高质量、创新、高性价比的基础上，致力提供一个开放的计算平台，通过和业界主流大数据厂家合作，面向客户提供最佳性价比的大数据解决方案。”
& &&& &&&大国行动：政府与企业联动
& &&& &&&许多国家的政府对大数据产业发展有着高度的热情。
& &&& &&&纽约大学计算机系教授塞恩告诉记者，根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。
& &&& &&&参考观研天下发布《》
& &&& &&&目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。
& &&& &&&前瞻研究院报告指出，目前全球大数据企业主要分为两大阵营。一部分属于单纯以大数据技术为核心的创新型公司，希望为市场带来创新方案并推动技术发展。另外一些则是以数据库/数据仓储业务为主的知名公司，利用自身资源与技术优势地位冲击大数据领域。
& &&& &&&记者注意到，最近两年全球大数据公司一些新的独角兽企业将在资本市场动作频频。Palantir作为估值仅排在Uber和Airbnb之后独角兽企业，自2015年浮出水面后就成为全球估值第一的大数据企业，它的重要客户为美国的情报机构，业务主要涉及国防安全与金融领域。作为全球Hadoop三驾马车中体量最大公司ClouderaIntel斥7.4亿美金巨资收购Cloudera约18%股份，使得Cloudera估值达到41亿美金，成为估值第二高的大数据公司。AppDynamics是美国去年第一次进行IPO的独角兽，市场估值约20亿美元。其销售应用性能管理（APM）软件，提供监控商业软件应用程序和IT基础架构性能的智能平台，功能是帮助企业发现和修复其应用程序中的错误。
& &&& &&&参考观研天下发布《》
& &&& &&&1什么是大数据
& &&& &&&对于大数据，至今并没有明确的定义。其概念首次出现在1980年阿尔文托夫勒的叙述中，他认为大数据不久会成为“第三次浪潮的华彩乐章”[3]。美国高德纳（Gartner）公司2001年将大数据概括为3V，即数据量大（Volume）、数据格式多样化（Variety）与处理数据速度快（Velocity）。2011年国际数据公司（IDC，InternationalDataCorporation）将大数据定义为：一种容量大到在获取、存储、管理、分析方面远超传统数据库软件的数据集合，其特点是规模大、数据流转速度快以及价值密度低。
图：大数据产业链示意图
图：大数据结构图
& &&& &&&这一新的论述将大数据从3V增加至4V，即在原本规模、多样化与速度性上增加了价值（Value），较3V得到了更广泛的认同。此外，美国国家标准与技术研究院（NIST）将大数据做了以下描述：“大数据是用于呈现网络中信息泛滥现象的普通用语。大量数据资源为解决以前不可能解决的问题带来了可能性。
& &&& &&&2国内外研究现状及应用
& &&& &&&2.1研究现状。2012年3月，美国发布“大数据研究发展创新计划”（BigDataR&DInitiative），投资2亿美金启动大数据核心技术研发和应用，涉及美国国家自然基金会（NSF）、卫生健康总署（NIH）等6大机构，是美国自1993年执行“信息高速公路”后又一次大动作。2012年7月，联合国公布《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书，建议各国政府大数据发展提升到重要战略位置，挖掘大数据潜在价值，更好地指导经济运行、服务人民。在学术界，美国麻省理工（MIT）建立了大数据科学技术中心（ISTC），并通过与各高校及国际产业巨头合作，促进其在不同行业中的运用于发展。同时，英国牛津大学成立医药卫生科研中心，运行大数据技术，更好地帮助科学家分析人类疾病并研究相应的治疗方法，促进医学研究和医疗服务的发展。同时，国内社会各界也迅速广泛开展大数据技术的研究。2012年由中国计算机学会（CCF）成立的“大数据技术发展战略报告”撰写公开了、2015年度版“中国大数据技术与产业发展白皮书”。2013年以来，国家自然科学基金、核高基、863等重大研究计划都已经将大数据研究当成重点资金支持对象。
& &&& &&&2.2大数据的应用。大数据技术已经应用于各个行业各个领域，政府、跨国企业、产业巨头等都依托大数据技术进行科学的分析决策。近些年，美国依靠大数据技术不断强化政府作用。美国政府data.gov网站于2009年正式上线，包含了教育、医疗等方面的资料，民众可以通过网络进行浏览下载。美国国家税务局也充分利用大数据技术，监测、预防和处理逃税避税等行为。
& &&& &&&截至2014年2月，美国国立卫生研究院（NIH）在亚马逊网络服务中心已经积累了数以百万亿字节的人类遗传变异数据，借此科学家能够对其进行分析，而无需通过自身去计算，节省了大量时间，提高了工作效率。社交网络公司Twitter和Facebook利用大数据技术分析用户的人脉关系、兴趣爱好、消费习惯以及人口统计特征，为用户提供无比贴合的个性化内容，以及无与伦比的综合体验。同时，广告商企业还通过从Twitter和Facebook上收集的社交信息，定位不同消费群体，提供差异化服务。大数据不仅深刻的影响着上述领域，在金融、体育、制造、天气、娱乐、物流等各个领域均发挥着重要的应用价值。
& &&& &&&k3大数据的价值及展望
& &&& &&&大数据已在诸多领域展示了其巨大的潜在价值。如在医疗领域，大数据技术可以从大体量、高复杂度的医疗数据中提取价值，将医疗机构、医生、患者、保险索赔、医疗技术、病因等信息纳入到系统中，通过对这些信息的整合分析，我们可以获得大量有价值的信息，比如医疗设施的使用频率、患者密度分析、患者年龄分布等，可以有效地对医疗资源进行整合分配，对解决偏远地区医疗资源不足将会大有帮助。
& &&& &&&中国电子信息产业发展研究院发布的《大数据发展白皮书（2015版）》指出，2014年全球大数据市场规模达到285亿美元，同比增长53.2%，比%的增速略有回落，但快速增长态势不变，且呈现出应用成为新增长动力、竞争态势愈加激烈、融资并购成为市场热点、产业生态不断优化和基础设施建设更加合理等特点。欧盟委员会预测，截至2020年，大数据可创造2060亿欧元的价值。全球管理咨询公司麦肯锡预计到2020年，大数据可在美国产生大约亿美元的价值。大数据带来了经济发展的机遇，但与其相随的安全风险亦不容小觑，全球各国应持续探索解决方案。
& &&& &&&大数据时代的来临对政府、企业、高校等机构提出了新的挑战，也带来了新的机遇。当今世界，信息化潮流席卷全球，大数据正在渗透到社会组织的每一个细胞，与政治、经济、商业、文化、教育等各个方面息息相关，大数据对其所触及的领域几乎均产生颠覆性影响。大数据在推动信息联通、产业变革、带动新的经济增长点等方面发挥着重要的作用。
& &&& &&&4结论
& &&& &&&介绍大数据相关概念，并通过实际应用探讨了大数据在相关领域的发展，以及大数据在各个领域发挥的重要作用。在这个大数据时代，数据分析将会渗透到社会经济生活的各个方面，并会在信息融合、产业变革等方面产生深远影响。然而，与传统研究相比，大数据技术也提出了更高的要求，如何通过“分析”实现数据的“价值”将是我们需要面对的共同难题，这需要新的科学方法以推动大数据的发展和应用。
资料来源：互联网，观研天下GSL整理
中国报告网提示： “大数据”是今年达沃斯世界经济论坛的热词之一，与会各界都对云计算、大数据等驱动经济数字化转型因素表达了高度
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如今，数据已成为组织最大的资产之一，而随着2018年的到来，数据对组织的重要性将日益增长。
数据可视化将成为企业必备的手段
数据可视化或商业智能仪表盘将会得到越来越广泛的应用，因为它们可以帮助人们快速接受和消化最相关的信息。将图形和图表与功能强大且易于使用的业务分析相结合，意味着每个部门的用户不仅可以看到他们的组织如何实时执行，而且还可以采取必要的行动，防止小问题变成更大的问题，并挖掘新的机会。
数据可视化将清理“脏数据”
由于数据来源越来越多，企业将重点放在开发和驱动业务和营销战略上，清洁数据变得越来越重要。但是，根据调查机构W8Data的研究发现，只有35%的组织定期进行数据清理。这将会导致企业损失收入，浪费营销工作，作出错误的决策，以及对企业声誉的损害。商业智能仪表盘可以帮助企业一目了然地查看最重要的数据，并定期和实时监控数据质量，从而清理这些“脏数据”。
数据安全性的提高
数据只在可访问时才有用，但数据访问和安全性之间必须保持平衡。工作人员可能是组织的数据安全面临的最大风险，其责任将超越其领导团队。随着黑客利用向工作人员使用自助服务数据的转变，企业将再次成为网络攻击的对象。企业会采取传统的商业智能方法，严格控制数据和报表，但这会导致分析的采用率降低，从而导致不明智的决策。现代商业智能将越来越受到青睐，因为它促进了数据治理，并有助于为自助式分析创建安全可靠的环境，从而产生准确、可访问和审核的仪表板和报告。
首席数据官将被裁减
随着所有人都可以通过商业智能仪表盘进行数据分析，首席数据官(CDO)可能会变得多余。数据可视化工具不仅易于提取和学习，还可以根据个人需求定制数据，因此每个成员可以关注部门至关重要的细节，节省时间和精力。每个获得这些工具的用户都可以在一个操作视图中实现报告和预测的自动化。以这种方式清楚地呈现信息，使决策者能够深入了解他们所需要的信息，并用它来绘制绩效图，确定趋势，并帮助预测未来的机会或要求来改变优先事项。
改善GDPR合规性以避免ICO罚款
欧盟即将实施的“通用数据保护条例”(GDPR)的核心是保护消费者，这个新规则将从根本上改变如何收集、存储和删除数据。该规定要求组织知道他们在哪里持有客户的个人资料。因此，将不同来源的数据快速提取到商业智能仪表盘并理解的能力将比以往更加重要。
在商业智能仪表盘集中数据可以提供一个实时的真实版本，突出显示数据收集的任何差异，以及客户对使用其个人信息的认可。这种数据管理方法将揭示并解决整个网络中“隐藏”的数据。
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