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腾讯云计算中心10万台服务器落户上海
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日前，中国最大的http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/3518.html&&互联网公司腾讯与上海青浦工业园区签署投资合作框架协议，将建立腾讯“云计算中心”和电子商务基地。拟建的腾讯云计算中心将成为亚太地区最的云计算和云存储基础设施服务平台之一，可为全国的以及第三方企业提供云平台综合服务。
据悉，该数据中心占地100亩，共有4栋独立建筑，共计超过4000个机架，带宽超过，将容纳约10万台服务器，主要面向华东地区，三大中心互相联动、辐射全国。该项目是上海推进“云海计划”过程中的重大项目，将给本市“云计算”产业带来高等级的基础设施、开放式的平台和平台上的应用。
日前记者获悉，腾讯与中国电信上海公司也签署了“数据中心业务合作战略框架协议”。在双方近十年的IDC行业合作中，上海电信良好的数据中心建设、设计、运营能力给腾讯方面留下了深刻的印象，因此在青浦数据中心的筹建工作中，上海电信也将合作参与，在机房建设、运营等方面发挥长足的作用。
上海电信相关人士向记者介绍，数据中将运用先进的模块化数据中心技术、高效的绿色节能技术以及尝试使用下一代的硬件技术，争取能承载海量的应用。据了解，上海电信目前拥有1.1T的互联网总带宽能力，1.3万台托管机架的支援能力，未来，将目前的业务规模拓展2倍以上，达到2.2T带宽能力，2.5万个机架的支援能力。而上海电信在“”建设中完整的规划，在数据中心运营能力上国内领先的实力，以及唯一的一点覆盖全国、通往国际的能力，尤其为腾讯方面所看中。
电信运营商在数据中心方面的雄厚实力与经验，以及互联网公司灵活的服务意识、探索丰富应用拓展的脚步结合在一起，也许能在云计算时代，为如何找到较成熟的“云计算”商业模式提供双赢的推动力。
(责任编辑：杜庆先)
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job描述文件
Azkaba内置的任务类型支持command、java Command类型单一job示例 1、创建job描述文件 vi command.job command.job type=command command=echo ‘hello’ 2、将job资源文件打包成zip文件 zip command.job 3、通过azkaban的web管理平台创建project并上传job压缩包 首先创建pr...
工作流调度器
概述 2.1.1为什么需要工作流调度系统 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成： shell脚本程序，java程序，mapreduce程序、hive脚本等 各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行; 例如，我们可能有这样一个需求，某个业务系统每天产生20G原始数据，我们每天都要对其进行处理，处理步骤如下所示： ...
文件系统目录
HadoopArchives
Hadoop Archives指南 概述 Hadoop archives是一种归档文件。按照官网的说法，一个Hadoop archive对应一个文件系统目录。 那么为什么需要Hadoop Archives呢？因为hdfs并不擅长存储小文件，文件在hdfs上以block的形式存储，而这些block会在namenode中保存其索引等元数据，这些元数据在namenode启动后被加载至内存。如果存在...
摘要： spark的优势：(1)图计算，迭代计算(训练机器学习算法模型做广告推荐，点击预测，同时基于spark的预测模型能做到分钟级)(2)交互式查询计算(实时) spark的主要应用场景：(1)推荐系统，实时推荐 (2)交互式实时查询 spark特点：(1)分布式并行计算框架(2)内存计算，不仅数据加载到内存，中间结果也存储内存(中间结果不需要落地到hdfs) 还有一个特点：Spark在做...
fatal error: json-c/json.h: No such file or directory ---解决方法： sudo apt-get install libjson-c-dev 然后重新执行./autoconf ./configure make 即可
SparkStreaming
1、java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 分析：因为streaming是长进程服务，如果当初分配堆太小，运行很长时间后会出现GC overhead limit exceeded问题，查看driver进程gc信息发现老年代使用率达到99.6%，故处理方法是提高driver堆大小，同时提高老年代大小。 处理：设置spark....
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&近日，腾讯与东华软件合作有了新进展腾讯云将携手东华软件旗下东华医为，围绕医疗行业客户数字化升级的核心诉求，共同打造“医疗大健康联合解决方案”，并共建联合实验室，在互联网+医疗健康、AI+医疗健康、DRGs等领域展开深入合作。双方联合打造的医疗大健康解决方案产品，将于7月正式发布。此前，腾讯公司与东华软件达成战略合作，宣布将围绕传统行业数字化转型新需求，重点在医疗云及医疗互联网应用、智慧城市、能源云、金融大数据四个方向开展深度合作。&打通B端和C端深耕医疗行业多年，东华软件在医疗行业有着领先的应用软件开发、计算机系统集成以及信息技术服务能力，并在市场占有率上保持着绝对的优势。目前，东华拥有500多家医院客户，其中300多家是三级以上医院，多为省部级大型医疗机构。&同时，东华是DRGs应用的领航者，参与超过20个省市级医改专题研究。截至2017年底，已在全国30多个省、地市搭建DRGs平台，为全国200多家医疗机构建立DRGs信息系统，市场占有率领先。此次，腾讯云与东华医为合作，资源上，东华医为拥有大量头部医疗机构这样的B端资源，而腾讯在Ｃ端拥有强大的流量优势，二者合作能够实现优质资源互补。技术上，东华医为的医院、公卫、医保、健康管理等应用，可与腾讯的云计算、大数据、人工智能、即时通讯、移动支付等方面先进的技术积累结合，实现优势技术互用。双方联手合作，将有助于打通B端和C端的双向畅通。&& 联动内外部资源长期以来，传统医院“挂号、候诊、收费队伍长，看病时间短”的问题，让百姓苦不堪言。而从很早开始，腾讯公司就在布局医疗健康领域，包括互联网医疗平台、医疗资讯、医生社区、人工智能以及保险等多个医疗健康的细分领域，以求解决人们看病、就诊的困扰。&早在2014年，微信城市服务便率先在广州落地，微信用户可以在钱包入口的“城市服务”下，获取包含医疗在内的多项民生公共服务。以微信作为流量入口的医疗服务，涵盖挂号平台、公立医院、体检预约、急救服务、疫苗服务等多项内容，提供公立医院的全流程就诊体验，解决“三长一短”的传统就诊顽疾。截至2018年3月， 微信城市服务已覆盖了362座城市，提供服务涉及30个类别，超过9000项服务，累计服务用户超过4.62亿。&今年5月，在2018腾讯“云+未来”峰会上，腾讯提出与行业共建医疗超级大脑，将AI能力输入到医药研发、基因组数据分析、导诊、疾病筛查、辅助诊疗、医疗管理等环节。&6月21日，腾讯宣布开放旗下AI＋医疗产品“腾讯觅影”的AI辅诊引擎，助力医院HIS、互联网医疗服务实现智能化升级，构建覆盖诊前、诊中、诊后的智慧医疗生态，这也是国内首个开放的医疗AI引擎。值得一提的是，早在4月，腾讯觅影就已被国家获批承建医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。AI助力医院，也让患者获得感知。医疗资源错配是医疗行业的一大挑战，推进分级诊疗尤为关键。而腾讯推出的医疗AI引擎——腾讯睿知，可以针对就医全流程、疾病预测、健康管理和评估等提供AI引擎能力，如通过精确的AI导诊为患者智能精准推荐医生，提高医疗服务效率和患者就医体验，让医患双方均受益，提升优质医疗服务获得感。&作为腾讯公司对外输出技术及能力重要出口，腾讯云扮演着“数字化助手”的角色，联动微信城市服务、腾讯觅影、腾讯睿知等产品，结合东华软件在医疗健康行业的资源和能力，将为政府、医疗机构、第三方医疗服务机构等及个人，提供先进、完善的智慧医疗大健康解决方案及云服务，推动医患互动方式、就医环境、医疗健康行业运营模式向智慧化迈进，助力医疗大健康产业的数字化升级。
3月26日腾讯云香港第二个数据中心正式对外开服，率先在香港实现了金融级双可用区部署。3月27日腾讯云美国东部弗吉尼亚和西部硅谷数据中心同时开服，实现全美东西海岸两地三中心布局。3月28日腾讯云印度数据中心正式开服。这是腾讯云在南亚区域布局的首个大规模数据中心。4月23日腾讯云泰国数据中心正式对外开服务，至此，腾讯云已经成为亚太布局最全面的云服务商。6月14日腾讯云莫斯科数据中心正式开服。成为首家落地俄罗斯的国际品牌云厂商，率先为全球客户提供俄罗斯本地合规云服务。&今年以来，腾讯云全球化布局势如破竹。毫不夸张的说，腾讯云在不知不觉间，正在快速构建全球24小时的“无差别”覆盖。腾讯云的海外布局的速度，快的令人咋舌。本期大咖访谈录，我们带你近距离接触腾讯云运维中心总负责人徐勇州。2005年10月进入腾讯，负责QQ的运维能力建设，经历了QQ从1000万到2亿最高同时在线的技术架构演进。凭借自身的努力，一步步成长为腾讯云运维中心的总负责人。“以前喜欢跑马拉松，自从加入腾讯云后，换到了云计算的马拉松赛道。不过，自己还是有个小小的愿望，待腾讯云完成全球化布局后，可以跑一遍腾讯云数据中心所在国家的马拉松赛事。——徐勇州长距离的马拉松赛事，需要参赛者实力与耐力兼备。实际上，今年已是他加入腾讯之后的第13个年头。从2005年10月加入腾讯，作为QQ后台的第一位专职业务运维，一直负责QQ的运维能力建设，经历了QQ从1000万到2亿最高同时在线的技术架构演进。凭借自身的努力，如今，他已经成功的从一名业务运维，一步步成长为腾讯云运维中心的总负责人。在腾讯云内部，我们习惯称呼他为阿兰哥。（因为他的英文名为Alan）在他看来，数据中心作为云服务的基石，如果任何一个大规模的数据中心出现了故障，都将会对品牌和客户业务造成无法挽回的损失。同时，数据中心作为云服务产品在计算、网络、存储等方面的底层承载，其在日常工作中的安全性以及可靠性，将会直接影响到云服务的用户体验。所以，徐勇州不止一次的强调，数据中心的运营维护需要最专业的团队、最领先的技术。用近乎“变态”的标准，& 只为打造最高品质的数据中心腾讯云目前在用的数据中心都是T3+及T4标准，据徐勇州介绍，腾讯云目前在数据中心的选址、建设和运营三方面都积累了丰富的经验并已形成了一套自己的标准；在这异常苛刻、近乎“变态”的规范和标准背后，是腾讯云打造高品质数据中心的坚定决心。选址五十多项地址勘察检查项，在每一个数据中心园区勘察的时候，团队会逐一进行确认，强制条件有一票否决权，以确保腾讯云数据中心有一个优良的地理位置、建筑、市政以及网络条件。举例来说，在园区选址的时候，首先会进行周边危险源的排查工作，以确保数据中心有一个安全的周边环境。除了硬能力外，在海外数据中心拓展的过程中，网络能力是重点考虑的内容，优先选择具备丰富网络资源的互联网交换中心，并通过与世界一流的互联网交换中心Equinix、Interxion等合作伙伴一同打造云交换平台，快速打通云间互联，为客户提供最优的公网接入和专线互联能力。&建设建设标准方面，腾讯云有自己的设备品牌短名单列表，以确保机电设备稳定可靠。小到PDU，大到柴发冷机都会严格按短名单筛选的厂家品牌。&运营专业的IDC运营团队，负责风火水基础设施的日常运维，有完善的应急预案和例行演习机制；除此之外，腾讯云具备最精锐的IDC现场IT运维团队，通过腾讯IT运维工程师认证体系，保证每一个运维团队成员都具备网络、服务器、资产管理以及现场协作全方位的综合能力，海外节点更专配“双语”甚至“三语”的专业IT工程师，高效响应客户需求。7*24全年无休的经验团队服务承诺，是腾讯云的一大优势。上下滑动阅读&担心业务大规模故障、用户数据被盗，不存在的！云计算对基础设施的要求，与之前的腾讯海量业务之间，还是有很大的区别。具体来看，在经历过2011年的后台架构重构之后，如今的QQ不仅可以支持到亿级用户同时在线之外，后台服务也得到了质的提升。&据徐勇州介绍，当时的运营团队考虑到了几乎每种场景下的故障处置预案，正是因为业务侧的容灾能力建设，直到目前为止，QQ从未发生过大面积的故障。&来到腾讯云这边之后，徐勇州认为最大的挑战其实是来自于业务软件架构层面的容灾建设，因为很多客户其实都在快速发展阶段，在业务软件架构层面的容灾建设投入的比较少，这就对底层基础设施提出了非常高的要求。&容灾能力腾讯云充分考虑数据中心以及网络的容灾能力，在电力、网络、水路方面均满足双路由要求。以电力系统为例，腾讯云只接受3个标准，金融级别的数据中心都是2N双UPS架构，非金融在国内广泛使用高压直流及市电直供技术，海外采用2N双UPS或Block N+1架构，以最大化保证供电系统的可靠性。为满足客户同城双园区的部署需求，国内所有的区域都已经做到2个以上的的可用区。&安全性腾讯云借鉴和参考国内外政府和监管机构的规范和标准，制定了包括：周边的入口管理、监控管理、出入管理、交接区管理、安保巡检管理、钥匙门禁管理、受限区域管理以及物理安全事件管理九大园区管理范畴制度。另外，在数据安全方面，在存储介质粉碎的颗粒度上，腾讯云按海外金融监管的HDD硬盘为30mm*60mm，SSD硬盘为9mm*18MM”严格要求，通过SN号的核实，确保数据销毁准确无误，整个销毁全程视频跟踪录像。&稳定性电力来自2个不同变电站，2路高压市电互为热备、光缆从完全独立的2条管道引入数据中心、水路来自完全独立的2个水厂或环网，电水网全为真双路。上下滑动阅读腾讯云的国际化进程还会加快，&打造全球24小时“无差别”服务2017年底，腾讯云的基础设施已经覆盖到全球21个地区，并在全球运营36个可用区。短短几个月时间，发生了我们文章开头里面的一系列“大事件”，如今，腾讯云已经在全球范围内的25个地理区域里开设了45个可用区。&最近，腾讯云相继开放美国西部、德国、韩国、印度、美国东部、泰国、俄罗斯，并在美国西部和中国香港构建了region内双可用区能力，新拓7个区域，9个可用区，开区拓展速度领先同行。&“徐勇州认为，腾讯云在国际化进程中需要积极挖掘客户需求，同时不断加大在基础设施上的投入，同时数据中心和基础设施必须先行，这里必须提前进行投资建设，力度要大，否则很难满足旺盛的客户需求。今年初腾讯云对全球数据中心规划进行了全面刷新，加大在基础设施方面的投入，尤其在海外，建设周期通常是国内的2倍，腾讯云按初期规划的3倍进行前期建设投入。接下来，腾讯云的国际化进程还将不断加快！&不畏艰难，使命必达，没有什么趟不过的坎作为腾讯云运维中心的总负责人，谈及从事这项工作有哪些心得体会时，徐勇州认为，首先数据中心是云服务的基石，这里不容许犯错；其次，规划能力是极大的考验，数据中心建设周期长，需要看到未来1-3年内的需求，提前布局；最后，这项工作挑战大，有趣，能和一个高速成长型业务共同成长是非常幸运的事情。如今看来势如破竹的海外布局，一开始其实也不太顺利，比如2016年底，腾讯云为了快速满足客户全球化部署需求，结合腾讯云自研的虚拟化平台技术，开放了11个海外合作节点，引来满城风雨。也就是在那个时候，团队明确了全球化部署的目标，腾讯云内部定了1.5年的期限，要快速补齐这里的能力，通过构建规模化集群，具备腾讯云全产品线部署的能力，更好的满足客户全球化部署需求。背后强大的团队支持“徐勇州感慨道，在腾讯云全球数据中心建设过程中，背后有太多的无名英雄。为了按预定计划开区，团队克服各种困难使命必达。数据中心的商务同学为了按时完成考察，签证的时间都要精打细算。在一个国家进行数据中心建设过程中，因税号和银行帐号问题可能影响整体的交付，团队暴露风险后，没过几天，由财税法组成的专项项目很快就成立了，专项支持腾讯云的全球化财税法合规工作。每到交付的最后几周关键阶段，尤其是前期出现了不可控的延期后，“加班”是家常便饭。经常看到项目PM发起的节假日加班申请邮件。现在回头看来，去年初吹下的牛现在都实现了，这是后端团队共同努力的结果。更重要的是团队的辛苦换来的是客户的认可，越来越多的客户选择使用腾讯云进行全球化拓展。
作者：frankzheng |&腾讯云研发团队技术总监新零售、智慧零售等词从2017年开始逐渐火遍大江南北，作为互联网从业人员，对于火的事情总是希望去了解一二，因此抱着学习了解的想法，开始去了解智慧零售到底是怎么回事？智慧零售的理念为什么在2017年火起来呢？为什么是2017年？我们先来看看国家整体的宏观经济环境，我们国家的经济是由三驾马车驱动的，分别是零售、固定资产投资、进出口贸易，这其中进出口贸易由于贸易战的原因，增长已经大不如前，固定资产投资2017年为60多万亿，同比增速5%左右；社会消费品零售总额36万亿，同比增速10%左右，零售业已经成为国民经济增长的支柱性产业；翻开阿里和京东的财报，可以了解到阿里电商在2017年的GMV收入为4.8万亿，京东为1.3万亿，两个巨头加起来达到了6.1万亿，占中国社会消费品零售总额的16.9%，美国电商占零售业为8.2%，也就是说中国的电商占比已经远远超过美国； 2017年，阿里GMV收入4.8万亿，同比增速28%，2016年增速为30%，而且17年还包括了菜鸟、高鑫零售、银泰百货等并表的收入；2017年，京东GMV1.3万亿，同比增长97%，但是这里把没有成交的放入购物车的订单金额也计算进来了，京东的营收增长率只有40%，到了18年一季度，京东的GMV同比增长为30.4%；由此可以看出，线上电商的增长已经大幅放缓，线上巨头进入线下是保持收入快速增长的必然路线，因此2017年成了智慧零售的元年。2017年，我们看到很多智慧零售的案例，腾讯和永辉合作的超级物种、阿里的盒马鲜生、京东的7fresh、苏宁小店等等映日眼帘；海外，amazon收购全食超市，整合一周年后，客流止跌回升，同比增长3%；amazon go无人便利店的推出，则是便利店的一种新的探索，可以很好的解决交费排队，及人工成本的问题。第一次零售革命是由沃尔玛创始人山姆沃尔顿发动的全球地面店互联，是连锁商店革命；第二次零售革命是亚马逊创始人杰夫贝索斯发动的电商革命；第三次零售革命是线上线下的融合，是消费者进入主权时代的象征。线上电商巨头大幅进入线下，对于传统零售厂商来说产生了巨大的压力；电商企业有哪些优势呢？电商企业流量大：电商企业对于客户引流的手段更加多样化，且更灵活；传统零售企业更依赖地段优势；电商企业SKU品类更丰富：电商有无限货架，可以放置的商品品类大大超越传统零售企业，对于用户更喜欢哪些商品，利用大数据技术更是非常清楚电商企业更了解用户：电商企业对客户的消费行为是持续跟踪的，几乎每个付费用户都建立了账户体系；而传统零售商只有小部分用户发展成为了会员，对大部分用户的消费行为是不了解的电商商品价格低：由于消灭了很多中间环节，电商上的商品价格更低电商企业技术强：电商企业打通了客户、商品、供应链等链条，解决了数据孤岛，使得以客户消费为中心，进行数据挖掘，管理运营效率更高，供应链管理更科学；更会利用人脸识别、人工智能，大数据分析，关联推荐、反欺诈、客户征信等新技术，改善客户消费体验，提升消费行为线上电商企业进入线下后，会利用积累的这些优势，打通线上线下，对传统零售商造成极大的竞争压力。传统零售厂商只有用新的技术和商业运营方法将自己武装起来，才有可能赢得未来。面对如此凶猛的浪潮，腾讯集团推出了智慧零售解决方案，助力传统零售商进行数字化升级；腾讯不做零售，只做助手，提供了7大工具服务，分别是公众号、小程序、微信支付、腾讯云、腾讯社交广告、企业微信、安全服务。这7大工具助力解决不同层面的需求：多样化的客户引流：利用公众号、小程序进行客户引流，并进行客户沉淀，持续跟踪客户的消费行为； 腾讯社交广告，利用腾讯10亿活跃用户的用户画像，进行广告精准投放； 腾讯云智慧门店的门店选址服务，帮助商家选择最优地点设立门店，进行客户群匹配； 另外公众号的用户触达，方便商家二次引流客户消费。商品品类优化：使用腾讯云的大数据分析，对商圈流量、客流属性、人群消费偏好，结合商家自身的商品数据、商品销量、会员数据，进行客户和商品的匹配优化，提升商家对用户消费习惯的了解了解用户：使用腾讯云的智慧门店服务，对用户到店进行人脸识别，以及后续用户的消费行为习惯，进行消费行为分析，并可通过公众号进行用户触达，进行商品关联推荐，提升用户消费降低成本：通过腾讯云智慧门店服务，进行库存管理优化，降低库存成本；通过领先的AI机器视觉服务，对场内可实现货架缺货、人流过多进行告警，对于导购的转化率可进行视觉跟踪识别，降低管理成本技术全面升级：腾讯云智慧门店服务，提供门店选址、用户触达、用户洞察、动线分析（消费者行走路线，及货架拿货行为）、SKU品类优化、降低管理成本、自助收银等一条龙服务，让商家实现人、货、场三个方面的能力得到有效提升目前，这7套工具已在步步高、家乐福、沃尔玛等腾讯的合作伙伴中试行——步步高better购仅一个门店，单月数字化会员5万，40%以上是新会员，单日到店客流中36%授权注册了小程序；万达广场的小程序上线后沉淀了千万会员，优惠券核销率超50%，商场内店铺客流提升了30-50%；沃尔玛通过上线“扫码购”收银效率提升60%，到店客流渗透率约40%；肯德基则通过扫码点餐，让到店客流渗透率达到约30%。
数据挖掘（data mining）是一个跨学科的计算机科学分支，用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。很多人会将其与数据分析相混。数据分析是对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息。而数据挖掘是从大量数据中寻找未知的模式与规律，发现知识规则。著名的例子是啤酒尿布案例，数据分析：根据历史销售数据，分别分析买各种商品的人各自具有什么特征；数据挖掘：根据历史销售数据，使用关联规则挖掘，分析买了啤酒的人还会购买什么，得出尿布。这份清单，送给想真正入门数据挖掘的你~壹思维基础数学之美吴军豆瓣评分：8.7虽然名为数学之美，但不停留于抽象的公式逻辑推导，搭配现实世界中的工程实例，让你明白数学是人理解世界的工具。能深刻地理解了大学所学的线性代数、概率论与数理统计和应该学而没学的随机过程、图论、机器学习的应用意义模式分类豆瓣评分：8.8很多高校的数据挖掘导论课程的经典教科书数据挖掘导论《数据挖掘导论》&作者:&Richard O. Duda&/&Peter E. Hart&/&David G. Stork 译者：李宏东&豆瓣评分：8.2本书全面涵盖了数据挖掘的五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。比较轻算法而重现实应用小白入门书籍，系统讲解了数据挖掘“是什么”的层面。更偏向是是算法的运行过程和意义，而非算法本身的数学推理，本书把算法按照它们实现的功能和目的，分成比如回归、分类、聚类等，并细致讲解可以实现聚类、回归等的算法分别有哪些，这样能够构建一个大概的机器学习体系，但因为是导论，所以深度不够，适合小白入门贰数学统计《统计学》（原书第5版）&作者:&William Mendenhall&/&Terry Sincich&译者:&梁冯珍&/&史道济&/&关静&豆瓣评分：8.8统计知识是机器学习算法的基础组成，在实际项目，掌握很多统计学方法会如虎添翼，本书中有点自傲与很少涉及统计理论的严格数学证明，而是给出了大量与实际应用紧密联系的例子和练习，十分适合新手入门。《统计学习方法》李航豆瓣评分：9.0侧重数学推导过程，对公式的推理十分详细 ，新手小白看会很(xiang)烧（fang）脑(qi)《矩阵分析》作者:&（美）合恩（Horn/R.A.）等/杨奇豆瓣评分：8.9&补充线性代数没有涉及的矩阵知识，能辅助你完成从大脑内算法到计算机内建模的转化《最优化导论》作者:&Edwin K. P. Chong&/&Stanislaw H. Zak&豆瓣评分：9.5最优化就是用来对目标函数参数求解的工具，这本书符合知识学习的基本逻辑；知识层次设计合理，大多数数学推导都伴以几何演示，便于学生理解和掌握；例题丰富；内容涵盖全面。《凸优化》作者:&Stephen Boyd&/&Lieven Vandenberghe豆瓣评分：9.6关于最优化另一本经典，是Boyd的经典书籍，被引用次数超过14000次，面向实际应用，并且有配套代码，是一本不可多得的好书叁机器学习机器学习作者：周志华豆瓣评分：8.8机器学习入门的经典书籍，作者学术地位不用多说，跟李航老师的《统计学习方法》相比，广度上要更加广泛，机器学习作者:&&[美] Tom Mitchell机器学习入门的经典书籍《集体智慧编程》作者:&&Toby Segaran&豆瓣评分：9.0弱化公式推导 ，借助Python从实际的例子入手，让人很快的就能理解到算法到实际问题的应用 ，并且还能自己上手写写代码《机器学习实战》作者：Peter Harrington豆瓣评分：8.1将各种机器学习算法真正的用python实现了一遍 ，遗憾的是对于数值分析等方面考虑的并不周详，建议配合吴恩达讲义食用效果更佳《利用Python进行数据分析》作者:&&Wes McKinney&豆瓣评分：8.5作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验，因此写出的书也是深入浅出，让人很容易就能看懂，比较适合当工具书《机器学习系统设计》作者:&[德] Willi Richert&/&Luis Pedro Coelho&豆瓣评分：7.6介绍了python平台上最火的机器学习库—scikit-learn，优点：这本书告诉了你，python机器学习工业级的应用缺点：凭空用了许多函数，却没有告诉你函数参数的意义《数据挖掘：实用机器学习工具与技术》作者:&Ian H.Witten&/&Eibe Frank&从简单的模型入手扩展到现实生活 中实际的算法问题，最难能可贵的是书的最后还稍微讲了下如何使用weka，这样大家就能在学习算法之余能够用weka做做小实验，有更加直观的认识。肆解压养生《脊椎养护完全手册》作者:&郭振中&程序员更要好好爱护自己《积极恋爱心理学》作者:&赵永久沉迷代码，也要抬头看看世界，保持爱人的能力《女装少年》作者:&青山 裕企&偶尔女装，释放压力。听说女装大佬的代码更少bug哦壹福利环节在留言写下你对数据挖掘的学习计划或学习心得点赞数前三能免费获得相关图书一本哦~
作者简介：杨婷，腾讯高级产品经理。2010年重庆大学通信工程毕业，6年音视频相关产品从业经验。先后负责过视频云平台、视频CDN、直播点播、互动直播、视频会议及音视频互动类智能硬件终端产品，了解音视频产品与行业结合常见应用。首先为大家介绍一下培训机构的运营框架。首先是优质的教育内容，培训要有核心的内容。有了核心内容后，就要有在线教育平台。有了平台后需要招生，就涉及到营销。有了内容、平台、学生，就要开始教学，这时就涉及到教学服务。接下来我会从平台的搭建、营销、教学这三个方面，来分享这块的解决方案。我们来看一下搭建这个平台的门槛，其实涉及到方方面面，最基层的是互联网的基础资源，计算机、网络、存储、安全。有了这些基础资源后，与教育相关的业务还要有音视频能力、通信能力、支付能力。甚至结合当下科技趋势，我们还需要考虑AI和大数据，门槛还是比较高的。腾讯云的资源覆盖全球50多个国家，有着80T以上的带宽储备，加速节点1300多个，转码集群120000多个。同时还有200+海外音视频能力节点，4层动态加速服务。这意味着什么呢？大家都知道，全球的网络环境非常复杂，每个运营商都有各自的特点，如果我们要从事国内与海外的业务沟通，其实是非常困难的。腾讯云的这套资源可以帮助大家实现业务快速出海，加强与海外资源共享的能力。举一个例子，我们有一个客户在进行教学时，他们的很多老师都在北美。每天有数万并发，需要国内的学生与国外的老师互动，我们的平台可以保证音视频的稳定性，给用户一个很好的体验。同时腾讯云还提供教学相关的Paas层能力，包括云点播、云直播、云录制、实时音视频互动、音视频处理、教学白板等。除此之外还具有通信类的PaaS能力，如IM、PSTN。PSTN比较抽象，手机通话、QQ语音通话，都是PSTN的能力，相关的电话销售可以与业务快速进行整合。此外还有AI、大数据、版权的保护，因为教育与其他行业不同，除了网络安全外，对于教学内容和课程也有安全的诉求，所以我们提供了比较全面的教学内容的保护。关于AI和大数据这部分，稍候我会详细展开来讲。刚刚讲底层能力和PaaS层能力，那么应该如何快速搭建业务呢？下面为大家介绍一下TIC互动课堂解决方案，我们提供的SDK，将音视频通信、AI等教育相关的能力整合到解决方案中提供SDK，可以用SDK快速搭建自己的业务和平台。我们的解决方案与传统相比亮点在哪里？该方案支持小程序和H5界面的接入，原先很多教育机构、家长和学生去听课，一般会下一个APP，对于触达用户其实还是有一定的门槛。如果基于H5页面和小程序，微信分享一个链接，随时随地都可以去听课，这样就非常方便，而且用户体验非常好。我们看一下内部体验demo，左边是网页的内容，右边是小程序。网页上的白板有老师的视频、学生互动视频，包括IM的沟通交流。在线教育的课堂业务内容都有覆盖，SDK提供了完整的解决方案。下图展示的是我们在行业上的应用。从教学管理到1V1远程VIP课堂、小班课堂、精品课堂、公开课等，都可以快速覆盖。刚刚介绍了业务搭建，下面再讲一下营销这部分。除了有老师、内容，更多是要考虑如何盈利、快速招生。我们谈了很多合作伙伴，大家对于这块都有一些诉求，可能不同的企业不同的教育细分市场会有所差异。总结一下其中比较重要的问题有：我们的客户在哪里？如何控制成本？如何提高销量？销售和客服质量问题？客户哪里不满意？如何缩短获客周期？腾讯云提供了关于营销的整体解决方案。我们从商机获取到转化跟进，有着讲解、评测、付费、服务的全流程支持，以此来帮助企业降本增效。有了商机之后，传统的企业有两个方式，一是电销，二是QQ群、微信群跟进。电销我们整合了三大运营商的资源，拥有很多号码池并且费用非常低廉，提供完整的SDK和相关的解决方案，通过相关的PaaS能力可以与业务快速结合。比如官网的宣传上有一个咨询客服，传统来说会跳出一个对话框，但是通过PaaS能力可以直接联系客服拨通电话，这个触达会更直接、更快。同时我们还提供机器人的能力，通过整合微信的语音相关的AI能力，我们做出了一个机器人。基于自然语言理解，它可以根据用户的情况与用户进行自然的沟通，将优质的用户筛选出来。这个产品的优势在于它可以基于自然语言的理解，根据顾客的反馈给他最合适的回答。大家如果接到过营销电话，普通的机器人电话就是固定模式的录音，没有任何的交互，但是我们这里是真人的发音，也会有交互。我们已经与行业很知名的企业进行合作，为他们提供这个服务。比如有100万条用户筛选，如果通过纯人工进行筛选效率会很低，一个人工客服/销售一天只能打180-200通的电话，假设该企业有100个电销，那也需要50天才能完成。但是通过智能外呼机器人一两天就可以做到，这对于降本增效来说是非常有帮助的。刚刚提到的是语音客服机器人，我们同时也提供文本机器人，文本机器人可以与微信中的智能问答、网页上的客服销售这些结合起来。在营销这部分，我们有视频客服可以做相关展示，同时招生缴费等都可以通过小程序完成。我们的在线教育企业，特别是初创公司，想要快速搭建自己的业务，通过小程序可以很快实现自己的业务上线。商机的触达新的方式给用户发一个短信或者是预约码，通过预约信息可以直接跟客服面对面进行视频沟通，这样客户的转化效率是非常高的。讲完了营销相关的内容，接下来进入到教学。教学是教育机构的核心，教学的三个阶段包括传统面授、在线教育和未来的个性化教学。这三个阶段，在当下的中国是并存的，不同的地区都有。我们看一下三者的区别，从教学反馈、效果和执行的门槛来看，个性化教学可以提升老师的教学质量，提升学生的学习效果，从而提升教育机构的口碑。个性化教学要怎么打造呢？需要借助AI的能力，腾讯云做AI的时间已经很久了，我们有很多能力在当时可能只是在内部使用。腾讯的优势在于有1.2亿台的高性能服务器，保证AI的稳定性。AI的有很多方向，算力、算法和数据。其实算法的话，国外的专家发表一个论文，大家都可以用，最重要的区别在于数据。AI需要很多数据去支持，腾讯的优势在于有很多用户，腾讯QQ有8亿月活，微信有10亿月活，我们有海量的数据供我们去学习和分析。包括在教育行业，我们与各个垂直领域的客户合作，他们提供了非常大量的语料给我们学习和优化。腾讯内部的有很多AI相关的实验室，比如专门做AI的实验室AI &LAB，还有图像类处理非常优秀的优图实验室、微信智聆的语音。我们在上海、北京、深圳、广州、硅谷、西雅图也聘请了非常多的行业专家，对于AI这块有深厚的技术储备。我们的AI产品矩阵包括人脸识别类、文字识别类、图像识别类、语音及理解类。关于教育和AI的结合，我们与合作伙伴在沟通需求的时候，提到第一高频的就是文字识别（OCR），即手写之后自动识别并进行打分。中英文的语音转文字、机器翻译，这些与教育场景也是强相关的。我们还提供云字典去评估一段通话，例如客服输入输出的时长、关键字等。教学过程中老师的教学质量、学生的掌握程度，都可以通过语音字典进行分析。另外内容风控在中国社会的环境下是非常重要的，我们可以做到视频类风控、音频类风控，包含鉴黄、鉴暴、敏感信息鉴别。举个例子，如果一个在家通过直播互动的方式学习，他的妈妈正在后面换衣服就会被直播出去。但是如果有风控的话，就会进行打码然后给平台预警。语音评测包括普通话和英语的评测，从单词、句子、准确度、流畅度等各个维度去打分。在语言评测方面，国内的其他友商也在做语音识别，对于低龄的孩子来说，普通话都讲不清楚，语音评测是很有难度的。这块成人和小孩子的标准是不一样的，小孩子是以鼓励为主，所以我们常规的维度去评测是不适合的。腾讯云也在优化这方面的能力，当前我们能做到的相关度是92%以上。怎么理解这个相关度呢？比如小朋友读一段话我们去评分，一般是老师读完去评分，我们的算法进行对比。通过三个老师的评分和机器的打分做一个对比，相关度是92%以上，也就是打分可以匹配老师的主观要求，这个准确率还是很高的。说到腾讯云教育+AI解决方案，首先是行为教育。我们从老师的教学数据、学生的学习数据和考试数据，做了一些行为分析，了解老师、学生整体的教学质量、学习质量。同时结合我们的视频资源、音频资源做智能排课，因为每个老师的风格是不一样的，每个学生的爱好也是不一样的。想要做到个性化教学，就要考虑这个学生喜欢什么样风格的老师，他上过哪几个老师的课，他的哪些知识点比较弱。我们需要将这些数据关联起来，然后去排课。同时我们也可以打标签做一个知识图谱，比如这个学生数学比较差，数学里面公式这部分比较差，我们在做内容或者试题推送的时候，可以根据特点做一些个性化的推送，这样整体教学质量就可以有质的提升。通过我们腾讯云+AI的解决方案，最终我们希望得到学生的个性化教学，老师的教学质量进一步提升。下面是一些具体能力展示，机器翻译部分可以搜小程序翻译君，它是腾讯内部做得非常不错的产品，之前博鳌论坛用的就是翻译君进行同声传译。图片的右边是OCR识别，家长只需要进行拍照，就可以判断出哪个答案是对的，非常方便快捷。在人脸融合部分，特别是幼教这个方向，我们想要将个性化、有趣的内容结合起来。朋友圈大火的军装照、武则天照，就是人脸融合提供的能力。我们在教育这方面有很多合作客户，基本上在各个垂直领域，Vipkid、尚德、新东方等。上诉提到的相关能力在官网都有介绍，欢迎大家进行试用。我们一直觉得教育永远值得最好的。十年树木，百年树人，我也是孩子的妈妈，我也希望将腾讯内部近20年的技术沉淀，很多非常优秀的能力整合出来，提供给教育行业使用。希望通过腾讯的能力，助力教育同行发展，给下一代更好的未来。
随着云计算、大数据、人工智能为代表的技术被广泛应用在政府管理、社会民生、艺术文化、生态建设等领域，各行各业数字化的趋势越来越明显，构建“数字中国，智慧社会”已经成为社会各界的共识。在打造数字中国的过程中，如何通过“互联网+”的手段实现工业的数字化升级，既是重点也是难点。在建设工业互联网的实践中，腾讯云以开放和连接为出发点，向各领域的合作伙伴开放自身的技术和渠道资源，打造开放的工业互联网平台，吸引了全国众多企业参与合作。在不久前的2018数博会上，腾讯云携手国家工业信息安全发展研究中心和深圳华龙讯达信息技术股份有限公司共同发布了“工业互联网平台-腾讯木星云”，助力更多工业企业实现数字化和智能化。&&木星云四大技术能力工业是国民经济的支柱产业，具有涉及面广、生产流程复杂、技术复杂等特点，企业在建设工业互联网的过程中面临着来自技术、应用、生态和安全等多方面的困难。技术方面，工业互联网技术栈复杂，没有一家企业可以独立完成；应用方面，工业应用服务化、SaaS化改造困难；生态方面，单一平台不可能覆盖所有行业，各行业平台之间的互联互通成为难题；安全方面，面临企业核心数据上云后如何保护的安全问题。单个企业已经越来越难以担负起工业互联网的建设重任，无论是实现中国制造业升级还是发展数字经济，都需要联合各方力量构建兼具强大的技术实力、丰富的工业垂直领域数字化服务经验、开放的生态环境和坚实安全防护能力的大型工业互联网平台，在整个工业数字化过程中起到支撑和引领作用。腾讯云很早就布局工业互联网领域，基于腾讯多年在云计算、大数据和人工智能领域的技术积累和优势，此前，腾讯云已与三一重工、富士康等多家工业制造领域企业达成合作，为企业提供从生产制造到客户关系管理的一整套数字化应用，大大提升企业运营效率。与前面这些成功案例相比，腾讯木星云有哪些特点？据悉，与国内外现有的工业互联网平台相比，腾讯木星云具有以下四大优势：一是基础过硬。腾讯木星云具有强大的自主研发能力和IT服务运营能力支持，自主掌握平台架构的核心技术。腾讯运营着全球规模最大的服务器集群，能够为海量设备接入提供高速稳定的网络全球连接能力。华龙讯达深耕数据采集和CPS技术，开发的“Ceres机器宝”边缘计算智能终端产品，可对接全球80%以上的标准工业软件或控制接口。基于以上能力，腾讯木星云可以对外提供强大的IT基础支持和基础资源。二是具备输出整体解决方案的能力。腾讯木星云具有强大的基于平台实现跨行业跨领域的工业知识封装和模块化部署的能力，能够提供“数据驱动、软件定义、泛在连接、虚实映射、异构集成、系统自治”为特色的智能制造整体解决方案，实现IT和OT深度融合。在异构数据管理方面，腾讯木星云实现了各类工业生产数据的标准化；在工业数据建模分析方面，构建了工业生产中的基础模型群，解决了企业生产和管理过程中智能诊断分析问题；在软件开发部署方面，通过线上技术组件提供中间件服务，实现一站式运维管理；在工业数据资源共享方面，构建了综合数据服务体系，使平台各类应用服务之间实现数据交换和共享；在微服务组件调用方面，采用开源容器化技术架构，每个微服务以单一功能组件为基础，可根据不同功能按需组合，实现“松耦合”应用开发。基于工业经验知识所提炼出来的机理算法，能够封装成独立服务模块，以“搭积木”的方式被调用和编排，方便开发者并行开发和分布运行。三是构建了开放的生态。腾讯木星云平台依托腾讯强大的开发者生态环境和工具、企业微信连接全球的能力、基于微服务的开放性架构设计，华龙讯达强大的工业互联网标准制定能力和应用开发经验，通过企业微信连接平台、用户企业、使能技术提供商、开发者，支持智能工厂业务系统上云，与合作伙伴共同完善平台组件，可以在短时间内汇集数以万计的工业微服务组件，实现平台能力共享。四是安全能力过硬。腾讯内部成立了7个安全实验室，深入研究不同的安全领域，腾讯云天御、云镜、数盾、乐固等一些列安全产品组成了强大的安全矩阵，确保安全稳定运营海量数据。腾讯云的黑石专有云产品，能够通过物理隔离保证企业上云之后的数据安全性。同时，国家工业信息安全发展研究中心具有工业信息安全监测预警、应用服务安全检测以及基础共性资源等安全防护能力，与腾讯云的安全能力结合，为腾讯木星云提供了坚实的安全基础。& 打通数字化“任督二脉”目前，腾讯木星云已在汽车、医药、机械制造、交通、核电、风电等行业进行了推广应用，为用户企业提供数据采集、数据建模、虚拟制造、大数据分析、虚拟供应链管理、产品全过程生命周期等工业互联网平台应用，帮助众多工业企业打通了数字化升级中的“任督二脉”。具体而言，在数据采集和管理中，开发了普适性的异构数据及异构系统集成方案，形成强大的数据采集能力和数据互联互通能力。“Ceres机器宝”智能终端，可实现生产管理设备数据从提取、分析到反馈的全流程标准化，实现各业务系统之间的便捷调用。目前数据采集系统已在医药、风力发电、新能源装备、公交运输等不同行业的500多种不同类型的设备上使用，为工厂实现机器互联、人机互联、数据中心与云端互联提供桥梁与纽带。在数字化工厂建设实践中，形成了以CPS技术为核心的数字工厂整体解决方案，帮助企业实现“以虚控实、精准映射”的云端管控。浙江佐力药业依托腾讯木星云CPS解决方案，将制药加工工厂总体设计、工艺流程及布局数字化模型和生产线、工艺段、工序、设备、参数建立数据抽象模型融入制药生产全过程，实现了各类信息管理系统的高度集成，达到“虚实映射、精准控制”的效果，有效提高了其一体化云端管控的能力。在人工智能等前沿创新技术应用中，深化了跨行业跨领域的工业知识封装和模块化部署能力。腾讯木星云率先将腾讯优图先进的机器视觉图像识别技术应用于生产环节产品缺陷检查，大大降低了工业企业的人力投入和时间成本，提高了识别准确率，实现自动分拣引导，显著提升生产效率。企业微信平台在制造生产过程已经实现实时作业信息的统计上报、在线生产的状态跟踪等便捷功能，为领导决策提供了数据支撑。在分行业深耕平台化应用的过程中，基于数据建模及数据分析提高产品质量。深圳赢合科技运用腾讯木星云平台构建行业应用，对其生产的锂电设备整线在客户生产现场的“人机料法环”各类数据全面采集和深度分析，帮助客户实现锂电池从原辅料、参数、过程、工艺、质量、批次、在线、离线、人员、状态等多维度的管理决策优化，进一步扩张产品产能，提高业务规模和市场竞争力。经过项目的实施可减少生产周期15%，降低或消除数据输入时间36% ，降低或消除交接班记录67% ，缩短生产提前期22%，提高产品质量6%。在提供故障预警、远程维护、质量诊断、生产过程优化服务同时，腾讯木星云也在探索全面感知、物物互联、预测预警、在线优化、精准执行的新一代制造模式。从全球工业互联网发展来看，工业互联网平台的建设与应用已经成为大势所趋。腾讯木星云将为中国制造2025的实现提供强大的助力。在工业化和信息化深度融合进程中，腾讯云积极发挥自身在云计算、大数据、人工智能等领域的技术优势，帮助工业企业进行数字化转型，为制造业高质量发展提供有力支撑。
世界杯燃情进行时，防水墙为你解读狂欢背后的暗潮究竟为何物？世界杯盛宴——“狗庄”的秘密足球比赛中，总有非法赌场庄家组织利用足球主客双方上下半场的进球、角球及边球的数量、比赛的胜负来进行外围赌博，他们起了个专业的好听的名字叫“滚球”，亦或“走地”，这些庄家在赌圈儿被称之为“狗庄”，这种外围赌博行为尤以“世界杯”期间更甚，参与的赌徒众多，可称之每4年一次的赌圈狂欢。&01.&狗庄营销，猝不及防狗庄揽客，旁门左道；掩耳盗铃，尽人皆知。6月初，一篇营销软文爆红，文章开头讲述某高校保研学生利用专业知识计算博彩网站赔率，依据算法挖掘规则漏洞，短期内参与赌博赢得380万RMB，被警方抓获。文章po出的警方审讯口供中，贴出两张打码处理的赌博证据图，第一张掩码后半部分网址，第二张掩码前半部分网址（见下图），“有心”的读者将两张图片组合，便得到完整的网址，营销第一步成功！（由于图中完整链接依旧有效，为避免宣传嫌疑，图片已二次掩码）文章详细给出了漏洞计算公式(不明，觉历)，具体投注方法及盈利方案，包稳赚不赔，你心动了吗？趁此Bug，快去捡钱，财富自由，只差这一波儿收割了。该文中图片来源为多个其他新闻剪切拼凑，加之发布平台为网易新闻可加成其描述可信度，不得不说，营销套路满分！赌者找到网址后，跳转到赌博网站注册入金，开启“发家致富之路”，结局毫无意外被“洗白”(输光光)，绝不会告诉你，防水墙情报观测员注册入金的钱至今没能提现。这篇10万+的营销文被爆光后，各路大V、自媒体对文章进行了深入剖析，衍生了新一轮赌博营销，所谓的大V、自媒体照抄原文，图片分析毫无掩码处理，赌博网站梅开二度，不由感叹，部分赌庄的宣传套路剑走偏锋。你，入套了吗？02.&狗代揽客，抽水分成提到赌球，就不得不说代理，在赌圈儿被称为“狗代”。“狗代”们最大的目的是拉赌徒赌球，来赚取1.5%-10%不等左右的高额赌资佣金（又称“抽水”）。线下代理代投注模式是狗代聚集赌客们的一个途径，具体如何操作呢？总“狗代”庄家拿到狗庄代理权限之后，依据地域（通常为省市）划分片区，招收各片区代理，股东们再寻找下一层“狗代”，最后形成如图的层级代理模式，整体结构形式和传销大同小异，呈金字塔型，每层都有作为佣金的抽水，直接与赌者接触的为最底层的小“狗代”。03. 全情投入，谁人参赌？狗庄设宴，藏奸卖俏；盆满钵盈，主为何人？据防水墙感知，约有5K+私人非法赌足窝点，世界杯期间日均赌资过亿。闻风而来，利令智昏；趋之若鹜，客自何方？据国外媒体不完全统计，全球直接或间接参与赌球的约有几千万人，其中1/3为中国人。防水墙情报侧感知分析，赌者人群男女比例约为3:1；90%的赌者年龄集中在18-40岁之间，其中中年人群占比36.7%，大学生、高中生、初中生人群占比分别为23.0%、5.3%、1.5%；赌者人群的职业Top5为网络赌博常客、海外用户、财务、互联网网贷、炒股用户，详情见下图。赌者的地域分布Top3主要为广东、山东、浙江。世界杯盛宴——羊毛党的狂欢世界杯期间，不管你看不看球，赌不赌球，也一定会被这场全球范围赛事带来的热情氛围，席卷其中。一系列的商家活动纷纷响应着这场盛夏狂欢，优惠活动百花齐放，除了商家目标客群的消费者获得优惠，不妨我们“老友”——“羊毛党”的身影活跃其中。莽军百万，旌旗千里，为图利、探囊取。一场熟悉又经典战争，拉开序幕。&01.&排兵布阵，十面埋伏羊毛党从来不是单兵作战，也从无一家独大的垄断现象，从情报斩获发帖至线报发布平台，到活动相关软件制作、活动所需帐号购买、活动薅羊毛、获利分赃整个过程，早已形成成熟的产业链，往往活动刚上线，羊毛党立马就可以得到相关线索情报，上中下游快速进行资源整合，唯利是图。如上图，线报发布平台提到的某安卓应用平台A，其在世界杯期间推广活动，通过下载活动指定APP即可领取现金红包，红包中奖金额随机，平均中奖金额在0.6元左右，每个帐号每日最高可获得11个红包，余额5元以上可提现。活动参与流程如图：02.&制胜法宝？推本溯源薅羊毛好比集腋成裘，单笔薅取的获利看似微小，但通过软件自动薅取，积小成多，获利亦相当可观；因此羊毛党对这种从来聚敛无厌，乐此不疲。短时间快速“巧取豪夺”如何实现？工欲善其事，必先利其器。羊毛党薅取该活动，核心的资源为活动软件及帐号。软件通过秒拨IP，短信接码平台可实现多线程自动薅取活动福利操作。上游提供软件成本价为900元，相关帐号为0.3-0.5元/个。防水墙护航A平台营销活动，提供防刷服务，识别恶意请求占比高达70%，恶意帐号占比57%；该活动恶意请求集中在凌晨0-2时、中午13-14时、晚间22-23时三个时间段，其中凌晨的请求量最大；风险请求IP归属地TOP3为广东、江苏、辽宁，详情见下。盛夏狂欢——犯我业务，虽狡必诛不管是狗庄巨额赌资，还是商家营销活动投入，这场百亿盛宴背后，黑产暗潮涌动；四年一间隔，熬夜看球成了一场仪式，陪伴观赛的无论是至亲好友或是倾盖如故，别让输球或活动被刷，影响盛宴体验。防水墙可以为业务从情报、数据、策略、模型、实时风险识别、恶意打击提供优质全方位的安全护航。更多案例可查看《如需接入防水墙，欢迎访问007.qq.com了解更多！附：狗庄赌球举报方式：入金为银行卡的举报方式：010-12377入金为支付宝的举报方式：95188入金为微信支付的举报方式：小程序“腾讯举报受理中心”
导语腾讯海外CDN 通过多年的发展，建立了支持全球覆盖的CDN平台，并在节点分布/域名解析/调度接入/传输等多个方面进行优化升级，优化业务的产品在海外国家的体验，助力业务出海发展。当你看到当你看着C罗的努力，一个人对抗一个球队，力挽狂澜。你看到了33岁的年龄，23岁的身体，背后是苦行僧般的自律。你想发张朋友圈，为C罗点赞。罚失点球，梅西迎来了失意的一天，你感同身受，体会那一份窒息和悔恨。墨西哥1:0击败卫冕冠军德国，阿根廷0:3输给了克罗地亚，你觉得一定有股神秘的力量在操纵着，内心无限忧伤。你想发个微视，发个朋友圈，告诉大家我在俄罗斯看球，你应该在家看直播吧。。。根据俄罗斯组委会统计，世界杯期间，有超过10W+ 国人飞度俄罗斯，感受4年一度的足球的盛宴，作为国人必备应用微信，、新锐短视频应用微视等,当C罗力挽狂澜，梅西点球时，身处陌生的俄罗斯，我们还能像在国内那样，拍拍拍，秀晒炫么？你眼中的俄罗斯有骑熊驰骋的普京大帝，有力拔山兮的金刚baby，有十月革命的莫斯科红场，有楼顶尖尖的魔幻俄罗斯建筑……我眼中的俄罗斯俄罗斯人口数量为1.4亿+，东部地广人希，西部大概占据了4/5以上的人口，为啥？西部有钱。俄罗斯有多少网民？据统计有超过1亿网民，是欧洲互联网用户最多的国家。截止2016年，互联网渗透率已经达到70%+，然而移动网络用户发展相对慢，根据OpenSignal.com 测量发布的信息，截止17年底，俄罗斯4G的覆盖比例为65.08%，排名73，对比top3的韩国97,46%、日本94.7%、美国90.32%，还是有一定差距。俄罗斯人民靠谁上网？最大的固网运营商俄罗斯电信Rostelecom，承载了约40%服务流量，包括电视/WIFI/固定宽带等场景。主要3大移动运营商是MTS、VimpelCom及Megafon，支撑战斗民族的通话和数据传输业务。俄罗斯人民网速怎么样？根据Ookla，2017年12月份发布的最新《速度测试全球指数》报告称，移动网络俄罗斯排名74，下载速度16.65Mb/s，这速度和OpenSignal的排名比较接近，固网新加坡排名第一,下载速度161.21Mbps；中国排名第21，下载速度63.69Mbps；俄罗斯排名41，下载速度37.41Mbps。我们这么快么？为啥我们要知道这么多...…其实很久很久以前……腾讯为支持自研业务出海，已经出海的摸爬滚打多年，积累了大量的经验，近几年依& 托腾讯云以及腾讯自研业务的发展，腾讯海外CDN已经初具规模，具备10T+的链路储备，建立支持全球覆盖的CDN平台，覆盖六大洲，70+国家。俄罗斯的布局当然也不例外。畅快淋漓秀晒炫，关键看质量世界杯所有比赛都在俄罗斯西部的11个城市举办：莫斯科、索契、叶卡捷琳堡、加里宁格勒、喀山、顿河畔罗斯托夫、萨兰斯克、萨马拉、下诺夫哥罗德、圣彼得堡、伏尔加格勒，最东边叶卡捷琳堡，距离莫斯科1800公里，飞行时间约2.2小时。从腾讯CDN覆盖点监测，到各个城市的运营商网内骨干监测点覆盖平均延迟小于20ms。通过实时监测有效发现覆盖点到运营商网内监测的异动，有效的缓存策略以及配备大容量的本地存储仓库。让你身处异国他乡，还有如在国内刷屏的快感。除了本地访问，不少出海的应用均涉及和国内的数据交互，包括游戏同服，下载国内分享的图片。依赖着腾讯全球分布互联架构，分布点间通过区域中心加速互通，俄罗斯作为欧洲东部主要的区域中心。通过合理的线路布局，智能选路，动态路由，中间链路的传输优化，减少慢慢慢，卡卡卡。我知道，你想说收起你的小心思，不要自说自话。看看，是骡是马，拉出来遛遛。只好拿第三方评测数据秀晒炫了，和国际社交大厂某书在俄罗斯对比一下，首帧看一下，速度看一下，耗时看一下。有效识别，并不千人一面视频类应用关注首屏/卡顿，下载类关注传输速度，直播关注流畅/高清无码，用户传输场景类型多，如何满足不同偏好的诉求。手机WIFI/4G场景下出现的无线弱网，骨干传输出现的拥塞，拓扑复杂多变的全球互联网络，如何有效识别异常，采取合适的策略进行保障。举个“栗子”，& 腾讯深度整合输出了在网络协议栈上的积累，通过QTCP输出能力在CDN各个场景。达到：A&敏捷准确的感知带宽：在网络带宽波动较大情况下，能够根据当前网络反馈和本身所记录的带宽信息迅速感知和应对带宽的变化，更快速地充分利用当前带宽。B&合理拆分精准识别的用户场景：创新性的引入机器学习方式，精准识别和拆分不同场景，识别弱网，拥塞，长链路，短链路。同时根据海外不同国家的基础建设情况，做了差异化的场景细分。C&合理场景的武器：包括弱网，拥塞等，采取相应口径的武器，比如在弱网场景下，通过定时探测机制可以更早发现丢包并及时重传，能大幅提升传输速率和减少视频的卡顿率等等。拉出来遛遛，用户端传输优化中，高丢包高延时是导致用户不爽最多的场景，是协议栈需要着力解决的场景，该场景下，QTCP 对比Google BBR通过第三方用户端场景的测试对比表现相当不错。下载场景协议栈性能（KB/s）可用性（%）640KQTCP254299.96BBR178899.92标准TCP37899.288MQTCP319197.98BBR279797.63标准TCP18897.71目前QTCP已经广泛应用在腾讯云加速业务上，覆盖短视频，游戏安装包更新，网站加速，直播下载等场景，提供极速加速体验。当然，还有更多针对运营海外场景的坚实臂膀在默默护航，比如：* DNS解析加速：针对海外CDN场景定制的DNS域名解析服务，AnyCast全球覆盖，有效降低域名解析耗时。* 全球精准调度：交叉对比/持续优化的全球IP地址库，细粒度的调度能力配合全球分布，着力优化用户端质量。* 全链路监控/冗余/切换：实时区域运营商监测，快速发现运营商网络互联异常，国际链路稳定性探测，智能路由切换，快发现快切换。* ...贴身定制的出海加速服务-你值得拥有腾讯海外CDN除了服务腾讯业务，已经通过腾讯云输出全球加速能力，助力业务的发展，并伺候着猎豹/Garena/快手/B站等业务，根据客户的具体需求，提供贴身定制服务。你说，到了俄罗斯，还可以愉快的秀晒炫么？
在这篇文章中，我将介绍我对于一些微服务相关问题的看法。第一个问题是为什么金融科技公司应当把遗留的传统架构应用迁移到现代的架构风格上；其次，如何在这一范式迁移过程中重用现有的应用资产；最后是这种迁移将以何种方式解决这一领域中包括代码质量和重用性在内的一系列令人望而生畏的问题。一个典型的金融科技公司往往都处于尽早走向市场的压力中，这种压力来源于股东和其他利益相关者。因而类似的公司在早期并不会给予应用架构足够的重视。他们往往采用单体架构建立应用程序。这一架构易于实现，但在增加功能时会形成紧密的依赖关系。这一领域法规、税收结构、许可证和资本要求的频繁变动也加剧了这种混乱状况。为了满足新的相关要求，已经有大量的时间和努力消耗在了重新修改已有应用上。而这经常会引入新的错误并打断现有的功能。在这一应对挑战的过程中，这些公司最终会创建出乱麻一般的代码，并由此导致代码质量的恶化，以及维护噩梦。对于难以适应变化的单体架构而言这种问题会更加严重。单体架构单体应用的架构是单层结构，用户接口和数据访问代码都集成在一个平台中。这种架构的简单性使得最初构建和部署至生产环境的时间消耗非常少。相较于现代的web应用架构，这种架构会提供更高的性能（响应时间），因为在数据库和应用接口之间的层次很少。但即使这样，单体架构仍然缺少一些关键的特性，例如：敏捷性和可维护性&- 程序单元和代码行数会随着功能的增加而增长。一切都集中在一个程序中。这同样会为业务功能的实现带来巨大的挑战，因为每次修改都必须对应用进行完整的测试。可用性&- 单体应用程序有更高的风险。因为即使应用程序的一部分发生中断，它也可能会影响整个应用程序并可能导致应用程序崩溃。可重用性&- 可重用性仅局限于同一层内和同一程序单元中的方法和函数重用。尽管原则上可以在单体应用程序中创建独立模块，但鲜有实现。可扩展性&- 大多数金融科技公司都从一个细分产品起步，而这只会影响金融业务流程中的一个小环节。即使用户起初并不能快速适应，然而他们一旦开始从这种细分产品中获益，用户数就会逐渐增加。人们非常期望应用程序具有高度的可扩展性以及能够支持高并发使用，同时又不需与最初的用户吞吐量相妥协。可测试性&- 由于不同程序单元之间存在着复杂的相互依赖性，即使一个微小的功能变化测试，在这种单体应用中都会是一个挑战。微服务架构微服务是一种以业务功能为中心的架构风格，而非基于UI，中间件和数据库等技术因素。一个微服务就是一个独立的单元，代表一个模块端到端的功能。一个应用程序包含一个或多个模块。因此，一组微服务就代表了一个应用程序。该体系结构推荐为每个服务设置独立的数据库（基于业务逻辑）。这种架构的一些主要优点是：统一团队它带来了团队组织范式的转变。每一个模块都有一组中间件和数据库开发者以及质量保证（QA）测试员负责端到端的功能开发、测试和服务交付。又因为团队成员会利用不同的技术为同一个模块工作，这种组织方式增强了团队凝聚力、主人翁意识和责任感。敏捷性微服务架构能够为构建和管理银行业和金融业应用提供更强的敏捷性。这些应用在本质上具有复杂的设计，需要持续的进化和扩容，能与多种外部和内部系统相集成以及达到多种层次的高安全要求。维护相较于维护一个包含了所有功能的大型单一应用，维护独立的微服务要容易得多。每个微服务在源代码库中都是独立开发和维护的。这种分离的架构允许以更快，更高效的方式实现对应用程序的功能更改。这是因为开发一个全新的微服务并不需要很长时间。单元测试和代码审阅也变得非常简单。这种方法最终有助于提高应用程序的质量并减少缺陷。可用性在大多数情况下，应用程序对于终端用户都是可用的。因为在单个微服务出现问题的情况下，可以卸载单独的服务，并且可以安装新版本，同时不会导致整个应用程序在维护时段内停机。可重用性可重用性有两个方面：服务可重用性 -这是可能的，因为每个微服务设计目的是体现应用程序的一个功能。这为重用不同的功能模块提供了更高的灵活性。例如：证券的定价可以被开发为一个Web服务（模块A，我们称之为PriceService）。它将支持插入或更新证券最新价格的操作。价格可以feed的形式每日从诸如Bloomberg等市场信息来源获取。交易流程处理可以被开发为另一个Web服务（模块B，我们称它为TradeProcessingService）。为了处理已经投资于证券的基金的交易，它需要最新的价格数据。因此，TradeProcessingService服务将在交易处理期间使用PriceService。代码可重用性 -&服务体系结构本质上消除了代码冗余。现有的遗留技术可以进行逻辑分割，并且每个逻辑单元都能转换为可重用的服务。这样，我们不仅可以提高代码质量，还可以重用我们现有的核心资产，并节省用现代语言重新编写它们所付出的巨大努力。因为基于同一种语言构建所有服务并非必要，所以微服务架构中的单个服务可以用适合他们的语言编写。这种架构的关键优势之一是互操作性，因为微服务是技术无关的。可扩展性与传统架构不同，微服务架构天然支持横向扩展，以满足并发用户和交易量的增加。现代微服务平台 - 例如基于Spring引导，Zuul和Eureka组合的平台 - 支持以简单高效的方式水平扩展服务。可测试性可测试性会在更大程度上得到改善。行业标准指出，在有良好工程设计的应用程序中，测试占据了成本的40％。如果软件架构师可以降低这个成本，那么回报就会很大。要使应用程序得以适当地测试，必须能够控制每个服务的内部状态和输入，然后观察其输出。基于微服务的体系结构支持这种方法。每个微服务都可以独立于其他部分进行完整的测试。这大大减少了全功能单体应用程序达到可测试状态的等待时间。在上面的例子中，TradeProcessingService和PriceService服务都可以独立开发和测试。构建微服务架构的成本基于以上所有观点，我们能否假设微服务架构是未来的方向？事实上，两种架构各有所长。在决定采用这条道路之前，有几个因素需要考虑。其中一些是：分析现有的复杂混乱的代码，从中分离出业务逻辑，并将他们构建成可重用的，有清晰、严格边界的微服务，完成这些任务的成本非常高昂。你需要一批对当前代码非常了解，并且具有不同技能专长的的开发者协助完成这一转换过程。从某种意义上说，基于微服务的体系结构的维护比较简单，但它带来了额外的挑战，例如监视单个服务的正常运行时间，管理每个微服务的不同版本（包括运行时和源代码库）。与基于微服务的体系结构相比，单体应用程序的故障排除相当容易，因为技术层的数量非常有限。现在，在新的架构体系中，服务集群遍布于不同的因而我们需要构建一个集中的日志记录和审计平台来识别有问题的服务，然后对其进行故障排除。这为今天单体应用支持团队的工作方式带来了变化。我们应该制定交付政策，定期提供不同版本的微服务。我们需要应对个别服务故障导致整体微服务组所提供的功能失效的情况与单体应用相比，微服务需要更多的硬件和计算资源。未来之路事实上，迁移到微服务牵涉到风险，努力和成本。但是，如果我们能制定正确的策略，那么从长远来看，应用程序的整体质量将会增加。这是无可否认的。如果没有架构的范式转变，无论我们投入多少资金改进单体应用的质量，投资回报率和收益率将非常小。为了消除这种迁移风险，公司可以考虑先用微服务架构完成新需求的开发，并逐渐将传统模块转变为基于微服务的体系结构。
日，腾讯与碧桂园服务签署战略合作协议，依托碧桂园在地产领域强大的覆盖力与线下实体能力，发挥腾讯公司在互联网、信息服务、大数据等方面的优势，着力打造“腾讯-碧桂园互联网+产业合作”项目。双方将在智慧物业、智慧社区、物联网创新实验室、大数据与云服务、品牌增值等方面展开深度合作。作为全球领先的互联网综合服务提供商，腾讯以连接一切为战略目标。从2015年至今，在智慧家居、智慧社区、智慧城市等方向进行了很多探索和创新，通过云服务、安全、物联技术、支付等基础组件凸显自己作为连接器的能力，把人与人、人与服务、人与硬件、物与物进行有效连接。碧桂园服务根植于碧桂园强大品牌优势及物业管理规模，经过26年的稳健发展,依托强大的线下服务体系，多样化的物业管理组合及服务类型，遍布各线城市的地段组合，拥有强大的社区环境服务平台营运及创收能力。同时，碧桂园服务敏锐把握智慧城市发展趋势，借助物联互联技术，提供智慧城市公共基础运维服务。&推动“互联网+”落地 全方位加快智慧物业、社区合作围绕碧桂园社区建设，依托腾讯丰富的产品矩阵与生态能力，双方将合作开发面向智慧社区的场景应用，将科技产品、物联技术、物业服务深度融入生活，构建一种开发商、物业、业主、商家之间相互连通的社区新生态并尽快落实实体标杆项目。在物业管理方面，借助腾讯云、AI、大数据、安全体系及开放能力，双方将共同打造一套基于视频监控的智能安防监控云平台体系，通过安防监控系统云化、物业运维智能化、视频应用AI化的物业数学化运营的解决方案。通过智能化手段实现物业管理降本增效、品质管理升级，提升客户满意度。&&促进科技为品牌赋能 实现增值共赢结合碧桂园服务在智慧城市、智慧社区、智慧物业等方面的发展，腾讯将专注做好连接器、工具箱、生态共建者三个角色，提供公众号、小程序、移动支付、企业微信、大智云、安全能力这“七种工具”，与碧桂园服务一起攻克数字堡垒。基于碧桂园服务提供的完备场地、业务场景等基础设施，腾讯将利用自身的技术优势，提供技术指导与支持，双方共同建设物联网创新实验室，以科技驱动创新，实现技术落地和场景应用。与此同时，本次合作腾讯将依托腾讯社交应用，结合腾讯在媒体公信力、用户传播力、内容影响力方面的优势，打通线上线下，连接不同的场景，进一步丰富双方品牌内涵。而腾讯云所拥有的云产品与服务，将为碧桂园提供一流的云解决方案，以实现未来智慧园区信息化平台的高扩展及高可用性。&
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