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什么是人工智能 什么是AI
时间: 09:17
来源:人工智能网
作者:IT培训网
从alphaGo到Automous Car:什么是人工智能?
我们从媒体口中人工智能的代表之一AlphaGo出发，看看他到底采用了什么样的技术？
一般来说，围棋的复杂度比其他棋类游戏要复杂的多，电脑要在围棋比赛中取胜，难度也要大得多，因为围棋的落子选择多，每个选择之后的分支数目很大，可能的状态空间数目甚至比全宇宙的原子数都要高上几个数量级，这让传统的那些人工智能方法包括暴力搜索，启发式搜索等在围棋中很难凑效。那么Alphago怎么解决这个问题的呢？
AlphaGo使用了两种神经网络算法：
估值网络（value network）
策略网络（policy network）
简单来说，估值网络是用来评估目前的棋盘态势，策略网络则通过结合一种叫做蒙特卡洛树搜索的算法来选择最大概率获胜的步法。
AlphaGo早期通过归纳学习学习大量的人类棋局，了解围棋的规则和常用的下法，之后利用演绎学习，&左右互搏&，在经过几十万局数量级的反复对弈之后迅速提高自己的棋力，比如，从业余棋手到世界第一，AlphaGo仅用了两年时间。 于是，AlphaGo和韩国棋手李世石的世纪之战于是就成了媒体的引爆点，一时间各种惊世骇俗的新闻标题纷纷出现，但很多议论其实都缺乏科学依据，变成了&娱乐AI&。
目前的AI研究与通用人工智能
最近有一个新闻：
Facebook有个程序员突然发现，两台电脑在通信过程中发明了一种全新的语言，这两台电脑之间快速交流，人完全看不懂。而且这种交流复杂度还在迅速提高，搞不好就要突破智能临界点，成为&超级智能&了，从此凌驾于人类之上了，于是程序员惊恐万分，被迫使出绝招：&拔电源&，一个潜在的&终结者&就这样被扼杀在摇篮之中。
这个在业内人士看来就很搞笑，但故事流传甚广，以致Facebook AI研究院的主任Yann Le Cunn都亲自出来辟谣。但这些仍然架不住各种言论还是纷纷出现，比如人工智能将很快取代大部分的人类工作，机器人在不久的将来将统治人类等等。
这些其实都是媒体宣传的一些常见误区。其实，目前的AI研究离通用人工智能还很遥远，为什么？
其中的一个问题是功耗巨大，比如以现在的技术，要让几个机器人长时间像人一样处理问题，可能要自带两个微型的核电站，一个发电驱动计算，另一个呢？用来发电冷却因为计算产生的大量热量。比如前面提到的AlphaGo背后就是一个包含上千块GPU的小型数据中心支持，其功耗差不多是一个小型城镇的用电量，而与之对战的李世石大脑的功耗不到25W。
除了功耗问题，现在的人工智能还有一大主要缺陷是对于数据的极大依赖，缺乏具体的物理常识和社会常识，而常识是我们在这个世界上生存的最基本知识。比如要想让电脑识别猫这个概念，我们首先要给电脑看上万种各种标注的猫照片，黑猫，白猫，然后告诉电脑，&看，这些都是猫&，而人类的婴儿只要几张即可举一反三。
那么，问题来了，既然媒体对于AI的报道有诸多的不准确，那么当我们在谈人工智能时，到底在谈什么呢？
人工智能的定义与历史：
首先我们来给人工智能下一个科学的定义：
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学。这里说的智能机器,可以是一个虚拟的或者物理的机器人。与人类几千年来创造出来的各种工具和机器不同的是,智能机器有自主的感知、 认知、决策、学习、执行和社会协作能力。
人工智能诞生于1956年的达特茅斯会议，之后大致经历了几个大起大落的历史时期。
最早的一次兴起是年，以命题逻辑，知识表达，启发式搜索等为代表，当时就开始研究下棋了，但由于缺乏具体突破，很快进入了第一个冬天，科研经费锐减。
到了1980年代初，又兴起了第二次热潮，主要以专家系统为代表，专家算法，顾名思义，大部分只能解决某个非常狭窄领域的问题，加上当时的计算能力不足，这次热潮也很快进入第二次低谷。
在80年代末期，又兴起了一个短暂的神经网络研究热潮，也就是现在大热的深度学习的前身，以Geofery Hinton教授为代表。神经网络从人脑的原理得到了一些启发，但其原理还是有本质不同的。这些神经网络呢也引起了一阵轰动，但由于当时缺乏大量的标注数据以及足够的计算资源，很难进行深层次的神经网络的训练，大部分网络离解决具体的实际问题十分遥远，于是人工智能再一次进入低谷，Hinton教授也开始了他接近三十年的冷板凳生涯，直到最近几年才以深度学习开山鼻祖的身份王者归来。
进入九十年代，以概率统计建模、学习和计算为主的算法潮流开始占据主流。
人工智能分化出的主要学科：
于此同时，人工智能的研究也开始逐渐分化为几个主要的学科：
计算机视觉: 让计算机看懂世界
自然语言理解和交流（包括语音识别，合成，包括对话）:让计算机听懂世界并和世界交流
机器学习 （各种统计的建模，分析工具和计算的方法）:像时下流行的深度学习和AlphaGo涉及的增强学习（Re-enforcement Learning）就都是这个方向的分支
认知和推理 （包含各种物理和社会常识）:让计算机学会思考
机器人学:包括机械，控制，设计，运动规划，任务规划等等
博弈与伦理 （主要研究多代理人的交互，对抗与合作，机器人与社会融合等议题）
这里计算机视觉，自然语言处理，机器学习和机器人学是目前应用比较广泛的几个分支，也是大家在媒体中比较经常听到的方向。
人脸识别刷脸支付就属于计算机视觉的范畴,智能语音助手Siri Alexa就属于自然语言处理这块,而各种网站上的广告和商品推荐算法就属于机器学习的范畴了.
计算机视觉和自然语言处理作为两个重要的垂直应用学科和机器学习之间的有着非常密切的交叉关系，严格意义上，这些领域的算法都可以算作机器学习在这些应用领域的特例化。而机器人学这是一个包含了很多分支学科的综合方向，理所当然，计算机视觉和自然语言处理都是很多智能机器人不可或缺的成分。
由于学科比较分散，从事相关研究的大部分从业人员，往往也只涉及以上某个学科，甚至长期专注于某个学科中的具体问题，比如人脸识别是计算机视觉这个学科中的一个很小的问题，深度学习是机器学习中的一个当红流派。很多人现在把深度学习等同于人工智能，这是很大的误区。需要知道的是，人工智能是很大的概念，而深度学习不等于人工智能。
那么为何深度学习能成为这次AI革命的转折点呢？我们下面来简要介绍一下深度学习的发展历程：
2012年，Geofery Hinton的一个学生Alex Krizvesky第一次利用英伟达的显卡GPU（记住这个公司哈，后面会反复出现的）成功了训练了几个当时最大的神经网络，并在李飞飞教授举办的ImageNet物体识别竞赛中以远远高出第二名的超高准确度夺得冠军，一举震惊世界，几十年来无人问津的神经网络算法一下又站到了历史的风口浪尖，大家纷纷跟进，在短短的几年内在AI的诸多领域都取得了极大的突破。坐了三十年冷板凳的HInton教授瞬间身价倍增，他和Alex以及另一个学生Illya创立的公司被Google以几千万美金的高价收购，其实就是人才收购，就此拉开了接下来几年AI人才争夺战的序幕。
那么为什么神经网络在前三十年无人问津，突然这几年换了个深度学习的马甲就突然神挡杀神，佛挡杀佛了呢？
正如前文所说，主要的原因是目前的人工智能算法，大部分对于数据和算力的需求极高，在80年代，数字化的数据极少，算力就更别提了，现在我们的iPhone 算力比当年送宇航员去月球的超级电脑的算力都高出一个数量级，可我们只是在用我们的iPhone，发微信，刷微博，玩愤怒的小鸟。进入新世纪，随着互联网和各种数码设备尤其是智能相机的兴起，人类首次拥有了海量的数字化数据，另外GPU也就是图形显卡的出现为这些算法提供了强大的计算力支持，于是当年的那些神经网络的理论终于有了实现的前提，当然像Alex，Hinton这帮人也都是天才的研究员，于是一场革命就此爆发了。
人工智能模型的核心要素与框架
在我们深入这场智能革命之前，先来看看人工智能模型的核心要素和框架，智能系统的根源基本可以回溯到两个基本前提：
1. 物理环境的现实和因果链条。不同的环境决定了不同的智能形式，任何智能的机器必须理解这个世界的所有边界条件和因果链条，以适应这个世界，这个就是外因，很好理解。那对应的则肯定还有一个内因。即智能系统本身的内在任务和价值链条。
2. 智能系统本身的内在任务和价值链条，比如生存和繁衍是地球上大部分智能生命体的第一要务，这种内在的价值体系就给智能系统定义了一个可能的模型空间。这里的模型空间是一个数学的概念，人脑和其他智能模型可以抽象为世界观，人生观，价值观的一个数学表达。而学习的过程则是让这些模型在具体任务的推动下，在外界的数据条件限制下，更新自己在模型空间中的位置。比如，在观看了大量的人脸照片后，机器学会了人脸的数学表达，并更新自己的模型，这样新的模型就可以进行人脸识别功能了。
通常来说，一个人工智能算法需要解决某个具体任务，数据，计算力和模型是其中几个不可或缺的因素。
如果把一个成功的人工智能算法比作一只善战的部队的话，数据就是粮草，计算力就是兵力，而模型则是战略和战术指挥的策略；战略和战术的重要性自不必说，但没有了粮草和兵力，再好的战略也只是空中楼阁。计算力可以理解为兵力，有了强大的兵力，才有了实现战略的机动性和可能性。
用一个公式表达的话，即：任务 + 数据 + 计算力 + 模型 = 人工智能算法。
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(责任编辑：IT培训网)
本文标题：
本文链接：智能家居是什么意思？_百度知道
智能家居是什么意思？
我有更好的答案
智能家居是在互联网影响之下物联化的体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备（如音视频设备、 照明系统、窗帘控制、空调控制、&安防系统、数字影院系统、&影音服务器、&影柜系统、网络家电等）连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、 环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。与普通家居相比，智能家居不仅具有传统的居住功能，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，提供全方位的信息交互功能，甚至为各种能源费用节约资金。智能家居的概念起源很早，但一直未有具体的建筑案例出现，直到1984年美国联合科技公司（United Technologies Building System）将建筑设备信息化、整合化概念应用于美国康涅狄格州（Connecticut)哈特佛市（Hartford）的CityPlaceBuilding时，才出现了首栋的“智能型建筑”，从此揭开了全世界争相建造智能 家居派的序幕。
采纳率：90%
先来个官方解释： 又称智能住宅，在国外常用Smart Home表示。与‘智能家居’含义近似的有家庭自动化（Home Automation）、电子家庭（Elecctronic Home、E-home）、数字家园（Digital Family）、家庭网络（Home Net/Networks for Home）、网络家居（Network Home）、智能家庭/建筑（Intelligent Home/Building），在我国香港和台湾等地区，还有数码家庭、数码家居等称法。 ‘智能家居’是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、 安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。个人理解：‘智能家居’简单的说就是家庭智能化，实现智能化需要很多得功能组成。这些功能可以独立存在也可以联动相互呼应和配合。智能家居是系统，它由很多功能组成，比如灯光电器控制、视频共享、智能窗帘、背景音乐、安防报警等。
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首先鄙视一下在这里打广告的！
智能家居或者称为家居智能化，通过网络和电子设备使家庭生活实现自动化，智能化。
智能家居实际是一个家庭系统，这个系统下又有几个子系统，比如情景模式，是你可以通过一键控制家庭所有灯光照明，音乐变换；安防系统，基于互联网和设置好的系统让房间的安防监控统一起来，并且有远程监控，外出的时候可以用手机或者上网了解家里面的情况；自动电器，包括自动门窗，窗帘，远程控制家电的功能；此外还有一些附加的功能，比如气温，湿度监测，火警，煤气报警等功能。
目前国内大多数产品能做到的大约这个程度，有什么疑问给我发站内信就行了。
本回答被网友采纳
　智能家居是一个居住环境，是以住宅为平台安装有智能家居系统的居住环境，实施智能家居系统的过程就称为智能家居集成。 　　智能家居集成是利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设备集成。由于智能家居采用的技术标准与协议的不同，大多数智能家居系统都采用综合布线方式，但少数系统可能并不采用综合布线技术，如电力载波，不论哪一种情况，都一定有对应的网络通信技术来完成所需的信号传输任务，因此网络通信技术是智能家居集成中关键的技术之一。安全防范技术是智能家居系统中必不可少的技术，在小区及户内可视对讲、家庭监控、家庭防盗报警、与家庭有关的小区一卡通等领域都有广泛应用。自动控制技术是智能家居系统中必不可少的技术，广泛应用在智能家居控制中心、家居设备自动控制模块中，对于家庭能源的科学管理、家庭设备的日程管理都有十分重要的作用。音视频技术是实现家庭环境舒适性、艺术性的重要技术，体现在音视频集中分配、背景音乐、家庭影院等方面。 　　又称智能住宅。通俗地说，它是融合了自动化控制系统、计算机网络系统和网络通讯技术于一体的网络化智能化的家居控制系统。智能家居将让用户有更方便的手段来管理家庭设备，比如，通过家触摸屏、无线遥控器、电话、互联网或者语音识别控制家用设备，更可以执行场景操作，使多个设备形成联动；另一方面，智能家居内的各种设备相互间可以通讯，不需要用户指挥也能根据不同的状态互动运行，从而给用户带来最大程度的高效、便利、舒适与安全。中国安防行业网
智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、 智能家居-系统设计方案安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境
智能家居定义太广泛了~~从现在的市场来看，很多设备都在往智能家居这个概念靠拢，让很多外行人都不明白智能家居到底是个什么样子~云家网认为：智能家居的定义应该是，生活居家简便智能化，比如进门不需要钥匙，指纹解锁即可，然后到室内的设备：智能灯泡，可以用手机app控制灯泡颜色，开关等；智能窗帘，手机app控制窗帘开光，智能电视，智能净化器，智能厨房等等，一系列的智能家居产品的组合。如上述所说，大多数设备还是停留在手机app操作上面，需要先打开智能设备对应的app之后，才能操作一系列的动作，就是因为这样，智能家居产品被大多数人认为，并不是智能，用智慧家居一词似乎更合适。在不久的将来，如果一切设备，都可以通过语音无缝操作，而不是打开手机后再去实现某一动作，这时候的智能家居更贴切。
智能家居的概念已经不是概念，通过科技技术的发展，已经能很好的成为家庭生活的一部分！比如：本地控制、遥控控制、集中控制、手机远程控制、感应控制、网络控制、定时控制等等，如空调的温度和时钟数据，室内窗户的开关状态数据，煤气电表数据等。这些数据与个人家庭的隐私形成前所未有的关联程度等等！《安徽乐居智能家居能更好地诠释智能家居的问题》
智能家居（英文：smart home, home automation）是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、 安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。
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一、泛领域国内投融资动态
1．1 国内投融资动态
表1．1 泛人工智能领域国内投融资动态（2018年5月第5周摘选）
1．2 投融资热点小结
图1．1 泛人工智能领域创投热点城市最新半年趋势变化
二、泛人工智能领域发展趋势和政策地方动态
2．1 国外动态精选
2．1．1 美加州政府批准无人车接送客：须满足两个条件
加州政府最近启动了有关无人车接送消费者的两个试验性计划。无人车公司如果满足两个条件之一，即可以接送客人。第一个条件是无人车上配置了备份司机，在车辆出现意外时可以紧急操控，保障乘客安全。另外一个条件是如果没有配置备份司机，但是测试公司必须有专职的人员通过远程的方式监控车辆的运行。
2．1．2 智能音箱用户年复合增长47．9％，今年超可穿戴设备用户规模
知名市场研究机构eMarketer发布最新报告显示，智能音箱用户的年复合增长率为47．9％，增长速度比自智能手机以来的任何科技产品都要快，而且今年其用户数量将会超过可穿戴设备用户。仅在美国，智能音箱用户数量就会超过9000万人。
2．2 国内动态精选
2．2．1 区块链结合人工智能必产生重大影响，发展体量将是互联网至少十倍
美国国家科学院院士张首晟表示，大部分数据跟个人信息有关，但现在个人数据和信息却往往在中央平台。隐私没有得到很好保护，也没有让个人得到回报，这两个问题区块链都可以解决，所以今后区块链和人工智能结合，必然对人类产生重大影响。他表示区块链行业发展体量，将是互联网的至少十倍。
2．2．2 工信部：中国计划从顶层设计推动区块链标准体系的建设
近日，工信部信软司信息服务业处副处长李琰透露，中国已开始着手建立区块链国家标准，计划从顶层设计推动区块链标准体系的建设。李琰表示，工信部将继续推动区块链核心基础技术的研究，推动政产学研平台的搭建，促进区块链应用逐步落地，构建包含可信区块链标准在内的标准体系的建设，引导行业良性健康发展，积极开展国际合作，提升中国在区块链领域的国际影响力。
2．2．3 中国今年一季度区块链风投大爆发
近日，工信部发布《2018年区块链产业白皮书》，白皮书显示，从2016年开始，区块链领域的投资热度出现明显上升，投资事件达到60起，是2015年的5倍。2017年是近几年的区块链投资高峰期，投资事件数量接近100起。而在2018年第一季度，区块链领域的投资事件数量就达到了68起。工信部预计今年区块链领域的投资会是一个高峰期。
2．2．4 香港：探索区块链应用可能性
香港财政司司长陈茂波表示，金融管理局较早时进行了分布式账本技术的研究，深入探讨了在按揭业务，贸易融资业务以及电子身份管理这三个范畴的应用情况。目前香港已有银行使用区块链技术把按揭贷款之中物业估值这个程序电子化，缩短了银行处理按揭贷款申请需要的时间，和减低了人为失误的风险。
2．2．5 各路资本加速布局物流无人卡车
业内人士分析认为，物流的智能化、互联网化是未来发展的大趋势，作为中间运输环节最重要的载体，车辆的智能化、网联化急需迭代升级。相比乘用车，卡车的使用场景工况较为简单，从目前无人驾驶技术发展的情况来看，无人驾驶在物流场景下的应用前景更易实现。
2．2．6 深圳去年无人机产值达300亿元，世界无人机大会或永久落户深圳
深圳市无人机行业协会发布的数据显示，深圳的无人机产值已经达300亿元，占全球民用无人机市场70％以上。考虑到深圳在无人机领域的深刻影响力，深圳无人机行业协会会长杨金才表示，相关政府机构正在酝酿，让世界无人机大会永久落户深圳。
三、泛人工智能领域行业应用和公司热点动态
3．1 国外动态精选
3．1．1 雀巢日本推出新服务，拍照即可了解食物热量及营养成分
雀巢日本公司近日起推出了一项新型免费服务，人们在吃饭时使用智能手机拍摄食物照片，利用通信软件&LINE&发送给雀巢日本官方账号，即可通过人工智能（AI）分析出食物的卡路里及营养成分含量。此外，该账号还可根据用户年龄分析其蛋白质、脂肪等营养成分摄入量是否不足。
3．1．2 高通正式发布VR／AR专用芯片XR1：支持4K 60fps视频
高通公司近日宣布，公司已经开发出了沉浸式媒体设备专用芯片骁龙XR1。XR1是高通首款专门用于VR和AR设备的芯片。 用户将能够在XR1驱动的设备上享受4K 60fps视频播放等体验。
3．1．3 世界杯预测足彩投注平台上线，基于区块链技术
随着2018年俄罗斯世界杯日益临近，一个基于区块链技术的世界杯预测游戏CryptoCup的足彩投注平台正式上线。用户可以通过创建令牌玩转世界杯。在区块链上做这件事使整个游戏变得透明且不可篡改。 CryptoCup在哥斯达黎加有赌博许可证，这意味着该游戏对任何体育博彩合法国家的用户都是开放的。
3．1．4 谷歌逆袭亚马逊 成为智能音箱市场老大
在2018年第一季度，谷歌智能音箱Google Home的销量首次超过了亚马逊Echo，完成逆袭。自2017年第一季度以来，亚马逊的智能音箱销量始终比谷歌多，如今谷歌硬件部门最终实现逆转。
3．2 国内动态精选
3．2．1 阿里巴巴和菜鸟将投资上千亿元建设国家智能物流骨干网
马云在2018全球智慧物流峰会上表示，菜鸟要全力以赴建设国家智能物流骨干网，通过智能、协同为制造业创造利润空间。阿里巴巴和菜鸟将投资上千亿元来做这件事情。
3．2．2 科大讯飞与华为全面战略合作，做强人工智能产业生态
科大讯飞与华为在深圳签署了战略合作协议，未来双方将在公有云服务、ICT基础设施产品、智能终端、以及办公IT四大领域开展深度战略合作。科大讯飞与华为优势互补，将利用AI语音技术增强产品和服务体验；同时，将面向未来开发创新AI语音应用，并拓展新的行业市场，做大规模共享收益，共同做强人工智能产业生态。
3．2．3 百度百科上线区块链新功能，提升词条编辑公正透明性
针对针对百度百科上链的消息，百度称，&区块链&的信息展现，是百度百科为提升词条编辑公正透明性而上线的新功能，可实现将词条版本信息签名储存在&区块链&上，保障词条修改历史不可被篡改，且词条编辑信息可查证。
3．2．4 农村淘宝将建&天猫精灵小站& 人工智能进500个乡村当&幼师&
5月31日，乡村公益图书馆计划在河南新乡启动。该计划由阿里巴巴农村淘宝和人工智能实验室共同发起，将在全国500个农村淘宝服务站建设&天猫精灵小站&，将和城市孩子广泛使用的智能音箱设备送到乡村去。这款智能终端设备像是电子助教，可在语言、艺术、科学等方面为孩子提供帮助。
3．2．5 科通芯城硬蛋发布硬件未来趋势，制造C2B崛起 AIoT时代来临
在杭州（国际）未来生活节的未来趋势大会上，硬蛋科技发布《硬件行业未来趋势》，硬蛋表示全球智能硬件发展将呈现四大态势：一、硬件民主化催生物联网创业浪潮；二、制造C2B倒逼硬件行业供给侧变革；三、AIoT规模化应用场景在中国崛起；四、AI芯片或是中国在新兴电子制造业发力点。
3．2．6 众安保险与100多家医院合作 用区块链技术改善索赔流程
众安保险技术部主管陈伟称，保险业依靠统计支持，区块链将有助于连接这些庞大而多变的数据，它将用于管理风险以及改善定价。他表示，众安已经与国内100多家医院签署了数据共享协议，以简化记录验证和自动索赔流程。
3．2．7 饿了么获批中国首条外卖无人机航线
饿了么近日宣布获准开辟中国第一批无人机即时配送航线，送餐无人机正式投入商业运营。无人机试运营期间，用户从下单开始，平均仅需20分钟即可收到外卖。据悉，本次获准飞行的无人机航线共17条，均位于上海金山工业园区内，合计覆盖面积58平方公里，服务外卖商家100多家。
你也许是甲，每天默默画电路板、写代码；
你也许是高校老师乙，每天站在三尺讲台，传授知识；
你也许是项目经理丙，每天为得到客户认可而赶工、奔忙；
不管你身处何地是何种身份，只要你是电子领域的从业者，就一定有对这一行业的一些感受和看法。
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2008年《钢铁侠》中托尼的电脑Jarvis，用纯粹的语音加手势的交互方式，更是将智能交互的科幻浪潮推向巅峰。甚至扎克伯格都为自己研究的人工智能系统起名为“Jarvis”。在Jarvis的帮助下，扎克伯克可以用手机和电脑来调节空调温度、室内灯光明暗，还能烤面包，从网上搜索歌曲自动播放。
发表于： 10:24:37
6月20日，乂学教育在北京举办发布会，正式推出“松鼠AI”品牌并发布松鼠AI 1对1产品，并宣布由明星吴秀波担任松鼠AI的代言人及首席好家长。
发表于： 09:56:00
而在今年，随着“人工智能”出现在政府报告中，“AI2.0+制造”眼看着又要出现在江湖。这对于中国制造2025，恐怕又是一次身不由己的晃动。
发表于： 09:25:36
人工智能作为新一轮科技革命的重要代表，其被越来越多应用到我们的生活中，正在改变世界赋能万物感知，也正成为全球经济发展的新引擎。根据预测，至2030年，人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元，其未来的前景显而易见。然而对开发者来说，只有真正克服终端侧人工智能落实难题才能开发出好的人工智能产品。
发表于： 09:17:19
“类脑智能”被称为“下一代人工智能”。专家指出，“类脑智能”是当前人工智能领域最新的热点方向，也是当前国际重要的科技前沿，利用神经计算来模拟人类大脑处理信息的过程，是人工智能的最佳途径，也是国际科技界必争的重要战略领域。
发表于： 09:14:11
去年面板供需反转，先前市场预期，今年第一季电视面板出货将大幅向下。不过根据IHS Markit统计，今年第一季电视面板出货量年增13.3％，主要因为大陆面板新产能持续开出，使得电视面板与整机之间的出货差距比率攀高，并预期将在2018年第二季和第三季创下10年来高点，分别来到8.3％、8.4％，今年面板供过于求的情况严重。
发表于： 11:08:07
成立21年的晶电（2448）启动分拆第一步，既有的晶电将全力冲刺Mini LED、Micro LED，预估2020年Mini LED将占蓝光产能30～40％，加上晶成半导体的代工业务，三大事业体可望重组晶电的产品样貌，加速脱离蓝光LED价格战。
发表于： 10:49:53
“渝中区将以大数据智能化为引领，推动高质量发展，到2020年， 渝中区将引进和培育100家以上智能产业企业，力争智能产业规模达到300亿元。”24日，渝中区委书记黄玉林在渝中区推进信息化发展大会上如此表示。
发表于： 10:45:25
3D NAND的堆叠大战正在如火如荼地进行。如果说几家国际闪存大厂，如三星、美光、东芝、西数、SK海力士当前推向市场的主流产品是64层(或72层)3D NAND，那么明年就将跨入96层。
发表于： 10:38:28
独角兽的身体里流着巨头的血液，这让博弈变得复杂。AI独角兽有平台梦，但能孵化巨头的基础世界巨头云集、门槛颇高。只有极少数独角兽能越过浪潮之巅，爬上金字塔尖。
发表于： 10:10:41
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