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AI并不是什么新鲜词汇，只是现在联网的设备越来越多了，许多东西强调了云端的大数据结合，所以这两年许多打着AI旗号的产品都冒了出来，像什么AI音箱，AI电视，AI手机更是层出不穷，那到底AI好在哪？有什么实际用途？
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平时我们使用的最多的也就是手机了，华为在去年发布了首款AI芯片的处理器麒麟970，并推出了两款搭载麒麟970的设备，MATE10和荣耀V10，这两款手机的卖点都是AI，我们先来看看这个“AI”能够给我们带来什么。
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例如AI图像场景识别，以前的手机打开摄像头拍照，由于处理器的运算能力限制，手机都是固定的拍照算法，每个品牌的手机都有自己成像风格，这时手机只是处于看的阶段，并没有看懂。作为对比搭载麒麟970的手机打开摄像头，他可以看懂你拍照的物体，知道你拍的是什么，然后手机通过光线，环境，结合云端大数据分析，从而自动生成专业的拍照参数，而不是需要你手动去调节他的参数。
12:58 上传
这两年的语音助手产品也非常火，包括各种手机自带的以及独立的硬件产品，我们最熟悉的也就是iPhone上的Siri了，Siri刚出来的时候可以说是非常难用，但经过这几年的学习和优化，基本上可以面面俱到了，能听懂你在说什么。
12:58 上传
目前看来，手机上的AI还处于非常初级的状态，销售噱头远远大于实际表现，语音助手也只是停留在问一句答一句的层面上，并不会在快要下雨的时候提醒你带伞，你会发现目前有AI与无AI并不会给你带来任何体验上的区别，也许等到AI发展到能够广泛应用在生活的方方面面时，恐怕就没有手机这个玩意儿了。
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我喜欢AI带给我的感觉！
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其实AI无处不在，内镶和外机都很喜欢。
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对于不喜欢拍照和不怎么说话的我来说，ai暂时于我而言没什么用
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体感游戏机 酷冷至尊鼠标垫 按摩棒 耳机 移动电源手机上的AI有什么用？手机上的AI有什么用？技术肥宅百家号回忆一下最近发布的新款手机，大家一定注意到了一件事情：它们大都配备了AI功能。很多人提到AI一般都会想到，第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序——AlphaGo，那么手机上的AI到底是什么呢？有什么作用呢？其实AI就是会学习的人工智能，它能学习用户的使用习惯，来给用户提供更好的使用体验，应用到手机上后，它能让你的手机更加懂你，让你用得更加顺手舒心。在加入AI之后，手机将不只是通过信息模板来提供服务，而是进行自动识别和理解用户需求，使用AI带来的模糊识别和学习能力来对用户建议。比如在用户询问游玩的时候，AI将自动评估交通、天气等综合因素，大家比较熟悉的小爱同学，就属于比较智能的一个，不再是前几年流行的普通语音助手。就现在发布的带AI的手机来说，应用最广泛领域莫过于拍照。各大手机厂商，疯狂的推出AI拍照，而这也是时下让AI火热的最主要原因之一。当具有硬件层AI技术的手机在拍照时，通过获取检测到的光线、局部细节、色彩信息等等，让AI生成网络，再进行深度强化学习，对拍摄物进行全面详细的分解、分析，最后生成决策，针对被摄体的特征进行更深层次的优化，从而获得不一样的效果图。比如人像更加清晰柔和，背景更加虚化美丽，风光更加锐利有层次，光线过渡更加自然和谐，对于大多数普通用户来说，以后拍照基本就不必再绞尽脑汁研究拍摄参数，这些工作交给AI自动处理就好。再例如iPhone X的Face ID人脸识别也运用到了“AI”功能，此外手机上的“AI”以及你可以处理一些简单的翻译工作……但是“AI”也给我们带来隐私层面的担忧，“AI”的本质就是收集用户的各种使用数据，对这些数据进行分析和学习，这样就留下了隐私泄露的隐患，那么怎么样才能避免这个问题呢？笔者认为这需要提供“AI”产品的硬件厂商和各种软件厂商达成一致：AI所采集学习的用户数据归属只能是用户。通过在硬件和软件层面的结合，笔者相信AI的隐私保护会达到一个比较高的水平。Al的发展使得手机的智能化进一步提高，未来它的发展肯定不会局限于此，应用也绝对会更加广泛，不仅仅手机，各种电子数码产品都可以沾上AI的“光”。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。技术肥宅百家号最近更新：简介:新认知旧媒体人，传统企业转型新模式。作者最新文章相关文章手机CPU不需要集成AI功能 华为手机走入误区 - A5创业网
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手机CPU不需要集成AI功能 华为手机走入误区
& 16:21&&来源：A5企业专栏&
　　9月2日，华为在德国伯林国际消费类电子产品展览会发布了全球第一款AI手机芯片麒麟970，内置独立的NPU(神经网络单元)。据澎湃新闻报道，华为麒麟970中的NPU是采用寒武纪授权IP开发的。就品牌宣传上来说，华为麒麟970确实名声大噪，世界首款智能手机AI计算平台，在国内外出够了风头。但在这里，我要给各位海军浇一盆冷水，华为的AI战略完全走错了方向。联系到上月初华为与腾讯为了微信聊天记录掐架，就更让人确信华为走入了误区。
　　大家知道AI的应用需要软硬件两方面的支持，软件方面就是神经网络算法和大数据，硬件方面就是神经网络芯片。目前几乎所有的AI应用都是基于云端大数据+后台云计算来实现的，因为大部分AI应用需要很高的计算能力(google训练AlphaGo用到了1202颗CPU，计算能力是当年IBM深蓝的2.5万倍)，大数据又需要很大的存储空间。用曾任百度研究院副院长的余凯的话来说，&嵌入式人工智能是反主流的，非主流事情&，它针对的应该是对低延迟有着特别高要求的领域，比如自动驾驶。而智能手机上的人工智能应用，我们能想到的有哪些?人像识别、智能P图、语音识别、双摄虚化之外、拍照智能识别(google的PlaNet和google lens)，还有什么?抱歉，上述AI应用目前都已经在手机上使用，并且都是基于云端的。手机上AI应用缺乏低延时的要求，没有哪个AI应用必须是要在毫秒级必须实现的，那么在这个5G网络(华为当年推广5G的应用场景之一就是自动驾驶)即将到来的今天，我们还有什么手机应用是不能通过云端来完成的?毫无疑问，无论从用户体验还是成本来讲，云AI远比嵌入式AI有优势。如果华为自己明明知道这一点，还依旧在麒麟970上集成NPU，那就只能说华为在故意制造噱头。
　　麒麟970
　　大家知道，在云计算领域华为在国内巨头中算是后知后觉很晚才进入的，目前市场份额还不如金山云。在这种情况下，华为要发展AI技术，应该大力投入AI云与自主知识产品的AI芯片才对，像google一样开发自己的AI芯片与AI计算框架。此前任正非说过华为的研发已经进入无人区，需要再基础研究上加大投入，占据技术制高点。但华为在AI战略上却反其道而走，购买寒武纪的IP核集成到麒麟970上。
　　另外，作为硬件设备制造商的华为相比互联网公司，在AI方面其最大的劣势是缺乏大数据。正因为此，华为才会去打微信聊天记录的主意，引发与腾讯的冲突。既然明知自己缺乏AI数据，华为却将AI运算放在本地终端上。依靠庞大的手机出货量，华为曾在应用市场上取得过成功。华为完全可以采取相同的策略，在自己的手机里内置系统级别的AI应用，自己收集用户数据做研究，而不是去拿腾讯的数据。
　　前面有提到目前的科技巨头大都是在自己的云上开发AI技术，自己花钱买硬件搭建的云硬件基础。这对大多数的中小企业来说是不可能做到的，要知道一块英伟达的Tesla计算卡的价格就要好几万。在未来的全民AI时代，绝大部分AI应用技术开发者只能租用各种公有/私有的AI云来进行开发。九河网就是这样一家立足于为未来AI云计算数据中心提供硬件和服务的公司。无论您需要的是普通的服务器，还是加GPU做神经网络训练，或者购买FPGA甚至未来公开发售的神经网络芯片，九河网都是一个不错的选择。
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责任编辑：扬扬&&&/&&&作者：九河网
人工智能(AI)是手机行业的最新发展方向，纵观今年以来各大品牌的新品发布会，除了全面屏以外，最频繁提到的就是AI了;消费者购机时也一定要买一部人工智能手机才不out。
四年一度的世界杯是世界足坛竞技水平和关注度最高的体育赛事。精彩纷呈的赛事盛况给全球球迷带来了激情与欢乐,成为这个夏天最热门的大IP。作为世界杯的官方赞助商,海信除了在俄罗斯赛场围栏、赛事比分牌、球迷广场、球票等地方露出品牌信息外,在国内也针对不同群体,开展了针对性的公关活动。
以软件定义为特征，以工业互联网平台为核心，以生态建设为目标的工业互联网时代正在到来。工业和信息化部信息化和软件服务业司司长谢少锋，正所谓“无软件，不智能”，软件决定了智能设备、机器或整个工厂的运作方式。软件既能重构知识，也可为数据增值、为机器设备增值、为管理过程增值。
2017年，深思PM观察了世界，无意中发现了墙角装饰用的鹅卵石，在鹅卵石中获取了灵感，为加密锁注入新的自然生命力。重剑无锋，大巧不工，为了获得理想中的效果，我们持续调试了4个多月，修改了200多次方案，采用了史上最复杂的加密锁结构。
A5创业网（公众号：iadmin5）6月27日报道，华硕在MWC2018展会上发布了ZenFone5Z，目前该手机已经在欧洲市场发售，近日将登陆印度市场。据悉，ZenFone5Z将于7月4日（下周三）在印度亮相，由Flipkart独家销售，目前官方并未公布ZenFone5Z印度版的售价。
2018俄罗斯世界杯，这无疑是现在球迷最关心的体育赛事，从6月14日开幕至今赛程已然过半，现在我们最关系就是那些队伍进入了八分之一决赛和比赛的时间地点了，现在投影网小编就来跟大家
目前，市面上的网络盒子一般都是安卓系统，当然苹果在前些年有一款iOS版本的盒子，但是安卓系统的盒子还是占据了主流。如今已是智能设备的天下，这就更离不开安卓系统。当贝网络也是顺势而为，
近些年人们常说“站在风口上，猪都能飞起来”，随着智能设备的普及和发展，网络机顶盒的市场也是鱼龙混杂。正当大家犹豫不决的时候，创舟盒子横空出世，引起了大家的注意。这款盒子到底怎么样
A5创业网（公众号：iadmin5）6月27日报道，华为在发布“很吓人的技术”GPUTurbo后，华为Mate10率先完成测试。随后华为今年发布的新机华为P20系列目前正在招募尝鲜用户，感兴趣的可以申请报名测试。
A5创业网（公众号：iadmin5）6月27日报道，据外媒报道，苹果计划在印度生产iPhone6s，这是他们在印度生产的第二款iPhone，第一款是iPhoneSE。苹果在上周印度班加鲁鲁开始生产iPhone6s。业内人士表示，苹果在印度本土设厂生产iPhone是稳固其在印度中高端手机市场份额的重要
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2022年80%智能手机具备AI功能 这十大应用值得期待！
[导读]人工智能(AI)功能将成为智能手机供应商的关键产品差异化手段，帮助他们获得新客户，同时保留现有用户。随着智能手机市场从销售技术产品转向提供引人注目的个性化体验，在智能手机上运行的AI解决方案将成为未来两年供应商路线图的重要组成部分。
　　分析师预测到2022年80%智能手机将具有设备上的AI功能。
　　据Gartner公司介绍，(AI)功能将成为智能手机供应商的关键产品差异化手段，帮助他们获得新客户，同时保留现有用户。随着智能手机市场从销售技术产品转向提供引人注目的个性化体验，在智能手机上运行的AI解决方案将成为未来两年供应商路线图的重要组成部分。
　　Gartner预测，到2022年，80%的智能手机设备将会有人工智能功能，而2017年这一数字将达到10%。设备上AI目前仅限于高端设备，提供更好的数据保护和电源管理，而不是完全基于云的人工智能，因为数据是在本地进行处理和存储的。
　　Gartner的研究总监CK Lu表示：&随着智能手机日益成为商品设备，供应商正在寻求差异化产品的方法。&&未来人工智能功能将使智能手机能够为用户学习，计划和解决问题，这不仅仅是让智能手机变得更加智能，而且通过减少人们的认知负担来增加人们的智能，但智能手机上的人工智能功能还处于起步阶段。&
　　AI智能手机的10大用途
　　Gartner研究总监Roberta Cozza表示：&在接下来的两年中，大部分使用案例仍将利用单一的人工智能功能和技术。&&展望未来，智能手机将结合两种或更多的人工智能功能和技术，提供更先进的用户体验。&
　　Gartner已经确认了10款用于智能手机的高影响力应用，使供应商能够为他们的客户提供更多的价值。
　　1)坐落在设备上的&DigitalMe&
　　智能手机将成为用户的延伸，能够识别他们并预测他们的下一步行动。它们会明白你是谁，你想要什么，什么时候想要，如何完成，执行任务。
　　Gartner的主要研究分析师AngieWang表示：&你的智能手机将全天候跟踪你贴身学习，为你计划和解决问题。&&它将利用其传感器，摄像头和数据自动完成这些任务。例如，在联网的家中，可以让真空吸尘器打扫房子，或者在抵达前20分钟把电饭锅打开。&
　　2)用户认证
　　基于密码的简单身份验证越来越复杂，效率也越来越低，导致安全性差，用户体验差，拥有成本高。安全技术结合机器学习，生物识别和用户行为将提高可用性和自助服务能力。例如，智能手机可以捕获和学习用户的行为，例如走路时的模式，轻扫，向手机施加压力，滚动和键入，而不需要密码或主动身份验证。
　　3)情感识别
　　情绪感知系统和情感计算使智能手机能够检测、分析、处理和响应人们的情绪状态和心情。会话系统中的虚拟个人助理和其他基于人工智能技术的激增正在推动增加情绪智商的需求，以获得更好的情境和更好的服务体验。例如，汽车制造商可以使用智能手机的前置摄像头来了解驾驶员的身体状况或测量疲劳水平，以提高安全性。
　　4)理解自然语言
　　在智能手机上进行持续的训练和深入的学习将提高语音识别的准确性，同时更好地理解用户的具体意图。例如，当用户根据情况说&天气很冷&时，他或她的真实意图可能是&请在线订购一件夹克衫&或&请把温度调高&。例如，在国外旅行时，理解自然语言可以用作智能手机上接近实时语音翻译。
　　5)增强现实(AR)和AI视觉
　　随着iOS11的发布，Apple包含了ARKit功能，为开发人员提供了新的工具，使其更容易地添加到应用程序中。同样，谷歌宣布推出Android的ARCoreAR开发工具，并计划在明年年底之前在约1亿Android设备上启用AR。谷歌预计，明年，几乎所有新款Android手机都将具备AR-ready功能。如何使用AR的一个例子是在应用程序上，帮助收集用户数据和检测疾病，如皮肤癌或胰腺癌。
　　6)设备管理
　　机器学习将提高设备性能和待机时间。例如，有了很多传感器，智能手机可以更好地理解和学习用户的行为，比如何时使用哪个应用程序。智能手机将能够保持经常使用的应用程序在后台运行，以便快速重新启动，或者关闭未使用的应用程序以节省内存和电池。
　　7)个人分析
　　智能手机能够收集行为和个人分析的数据。用户可以根据正在进行的活动和他们所处的环境(例如家庭，车辆，办公室或休闲活动)动态地接受保护和协助。像保险公司这样的服务提供商现在可以专注于用户，而不是资产。例如，他们可以根据驾驶行为调整汽车保险费率。
　　8)内容审查/检测
　　受限制的内容可以自动检测。可以标记不良的图像，视频或文本，并可以启用各种通知警报。计算机识别软件可以检测任何违反任何法律或政策的内容。例如，在高度安全的设施中拍摄照片或在公司付费的智能手机上存储高度机密的数据将通知IT。
　　9)个人拍摄
　　个人拍摄包括能够基于用户的个人美学偏好自动产生美化照片的智能手机。例如，东西方之间有不同的审美偏好，大多数中国人喜欢白净的肤色，而西方的消费者更喜欢棕褐色的肤色。
　　10)音频分析
　　智能手机的麦克风能够不断地聆听真实世界的声音。设备上的人工智能功能可以分辨这些声音，并指导用户或触发事件。例如，智能手机听到用户打鼾，然后触发用户的腕带，鼓励改变睡眠位置。
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编辑：邱婷丽
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在这里，读懂智能行业！为什么说手机人工智能是伪AI
在电影故事中，人工智能总是跟机器人联系在一起，例如《终结者》系列里天网指挥下的杀手机器人。但也有相对温和的人工智能案例，比方说《钢铁侠》中帮助托尼史塔克调节战甲的贾维斯。
这不是我要看的人工智能
在艺术表现形式上，人工智能由于对人类智慧的冲击性总会给人带来一种对立排斥感。而在现实生活中，人工智能也已经在真实地影响着我们的生活，阿尔法狗在围棋对弈上的胜利就是对人类智慧的一次打击。
但到了智能手机领域，所谓的人工智能却有点名不副实。它既不具备电影中的未知恐惧属性，也不像阿尔法狗一样在某个领域碾压人类。所以，至少在2017年，我们可能正在经历一个假的智能手机AI元年。
1、智能手机的智能窘境
从乔布斯带来iPhone、Android兴起、诺基亚陨落、功能机淘汰以来，手机的历史虽然不长，但在进入智能手机时代之后可以说是经历了从石器到工业文明一般的大跨度。十几年前单纯的移动通讯工具，进化成移动互联网内容服务的I/O终端，并且人手一台连接起整个世界。
然而，智能手机走到今天似乎正在面临一些窘境。首先在硬件基础上，过快的迭代使得性能对于智能手机的价值影响越来越弱，即便是千元机也能很好地满足用户需求。其次在系统交互上，全触屏也缺乏继续挖掘的潜力，无论是苹果的3D Touch抑或三星的曲面屏都只是锦上添花。
可以看到，在智能手机产品形态上，手机厂商的创新更多集中在一些&边边角角&的方向。例如通过双摄技术缩进手机与单反的拍摄差距，或者在快充方面做做文章中和下续航短板。但本质上这些行为只是对智能手机的功能性补强，让你更容易拍出好照片或者丢掉充电宝。
实话实说，虽然对于厂商在功能创新上的努力表示尊重，但很难把这些进步归类为&智能&。
2、为什么说手机人工智能是伪AI
智能手机加持人工智能这件事情，在2016年被手机厂商发掘，并逐渐成为新品发布会上的必备环节。但发布会上宣传的AI是凭空冒出来的吗？阿尔法狗这种经历了长期深度学习算法才打败人类的成果，到了手机厂商这里怎么开个发布会就实现了呢？
答案显然是否定的，这也是为什么说手机人工智能是伪AI的原因。
在手机厂商们大讲人工智能之前，他们其实已经做了大量相关方向的工作，却没有意识到这些功能可以被叫做&AI&。例如苹果的Siri语音助手，其实就是现在所讲的&AI智慧语音&。HTC Sense曾经推出过&使用场景识别&功能，也可以看作是目前手机人工智能概念的雏形。
举个例子，最新的三星S8旗舰为Bixby专门留出实体按键，并对其所带来的智能语音交互充满信心。但同样的事情，在2015年的荣耀7手机上，也存在一枚独立的&智键&。
3、真体验还是伪需求
冷静一点，再从用户的角度去想想，我们需要这样的人工智能吗？或者说得更坦白一点，你真的认为智能手机必须具备人工智能吗？
对于这个问题，事实上无法否认人工智能在智能手机上所带来的新体验，但从逻辑上来讲AI现在还是伪需求。
很简单的道理，没了AI智能手机就不智能了吗？用户的体验会大打折扣吗？显然不是这样的，因为从本质上讲，例如语音助手这个最容易被&伪装&成人工智能的交互，它所完成的功能实际上是把原本一步一步的手动操作语音化。
&我下午三点要去国贸，帮我叫个车。&这句语音指令如果让用户自己来完成，过程大概是这样的：解锁手机-打开滴滴-输入目的地国贸-选择出发时间-呼叫司机-等待应答。原来需要这么多步骤的操作，在语音交互下只需要说一句话，剩下的智能手机会在后端完成。
从这层意义上来说，你可以理解为这是手机&听懂了你的话&，但这距离真正的人工智能还差着十万八千里远。
4、现阶段智能手机的AI上限
现阶段智能手机所能达到的AI上限到底在哪儿，厂商在发布会上所吹嘘的功能无非也就是语音助手、个性推送、学习用户习惯、优化系统调度等等，新瓶装老酒罢了。
但客观地说，要求智能手机达到阿尔法狗那种人工智能识别的维度显然过分苛刻。而且人工智能技术还没有细化到可以大规模商用于智能手机的程度，这块研发应该靠专业的人工智能公司去推动，而不是手机厂商去强行扮演这一角色。手机厂商需要做的只是找到给力的合作伙伴，考虑如何把人工智能的成果结合在自家产品上。
有情怀的罗老师便深谙此道，在锤子M系列发布会上，就顺势借助讯飞语音的鸡生了锤子手机的蛋。其实这么做无可厚非，能整合到足够的资源达成最终的用户体验就算赢。对于人工智能和手机的结合也是如此，相反地，手机厂商所具备的用户数据采集以及云端大数据分析能力也能对人工智能予以反哺。
所以说现阶段智能手机的AI上限，这个命题压根儿就不存在。
5、手机对于人工智能的意义
手机对于人工智能的意义，可能不在于能实现多少AI体验的落地。语音交互发展了这么多年，事实证明并不具备对触屏交互革命的能力。人工智能也是一样，而且本身两者也不冲突，所以手机厂商所期望的AI一定不会是推动智能手机的下个风口。
但智能手机作为性能强大的随身终端，在未来对于人工智能意义重大。首先是上面说到的采集能力，人工智能进行深度学习也需要&教材资料&，这方面应该不会有能比手机收集到更多用户个人数据的终端存在。
更具有现实意义的是，人工智能未来必将应用于各个领域特别是现在的移动互联网服务上。这才是AI在智能手机上正确的打开方式，人工智能作为底层技术驱动，而不是拿到纸面上来作为华而不实的噱头。
如果脑洞再大一些，未来智能手机的形态或许也会发生变化，终结者和贾维斯正在赶来的路上。
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