如何根据实测数据制定单边规格cpk计算

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各位大师,对于CPK计算公式选取及单边公差的理解,我有如下疑问(不知其他人是否也遇到过此类问题):
1.单边公差与双边公差如何定义?比如24下公差为0,上公差为+1;是否是单边公差?24下公差为+1,上公差为无穷大又算不算呢?
2,如下几个不同公差,cpk计算方法及结果各是多少?
b.24 下公差0,上公差1;
c.25 下公差-1,上公差0;
d.24 上公差+2,下公差-1;
e.24 下公差0,上公差无穷大;
f.24 下公差+1,上公差无穷大;
g.24 下公差负无穷大,上公差0;
h.24 下公差负无穷大,上公差为+1
(前提为取10个工件,24.2; 24.3 ;24.5; 24.8; 24.4; 24.9; 24.6; 24.4; 24.7; 24.8)
本帖最后由 wutao5415 于
18:58 编辑
对于出口成章的人,本人本来是不屑于与之辩论的,但是为了证明本人不是什么或证明某人是什么,就只好勉为其难将自己的理解来晒晒了:
在一楼的案例中,a,b,c,d 都是双边公差(bilateral tolerance),其中a是对称公差,b,c,d是非对称公差,而其中b,c是单向公差;e,f,g,h是单边公差(unilatera tolerance)现在讨论Cpk 的意义及目的,明白它的初衷,就不会去套公式了:
I. 对于a,b,c,d而言,我们做Cpk 分析时,是希望样本的值越集中越好,越靠近公差带的中间越好,而且样本是属于正态分布的。样本是否服从正态分布是我们做Cpk的前提条件之一。
那么如果样本不服从正态分布呢?
II, 也许e,f,g,h的例子比较空泛,我们还是来些实实在在存在的例子吧:
我们把e,f归为一类,现实中的例子,如某钢材的抗拉强度,比如要求不能低于500MPa. 对于这种规范的要求,我们无从说出公差带的具体数值,而实际上,就此指标而言,我们是希望越大越好,就此案例,计算Cpk 毫无意义,Cp倒是可以算算的,参考一下。
g,h可以归为另一类,但情况稍微有点复杂,又可以分为两种情况:
A. 的确有的东西是负的无穷大,但对于产品的特性而言,我倒是没有看到过;
B. 有的东西有下限,但永远是无限接近,永远无法达到,如位置度,平面度等形位公差,及粗糙度,虽然那我们知道实际样本的值是不可能低于零,但他们永远达不到零。 据我所知,样本的这些特性并不服从正态分布。更重要的是,虽然可以说出公差带的具体值,但我们希望样本的实测值是越靠近0越好,越集中越好;而不是越是靠近公差带的中间越好。在这种愿望下,我们是否觉得Cpk还很重要呢?是否能指导生产呢?
对于本帖6楼得案例而言,虽然要求阻值不超过15欧姆,但实际是不可能为负数,而且也只能无限接近于零。对于设计者而言,0是最理想的,而不是7.5欧姆是最理想的。所以我们在看样本值的分布的时候,是希望越集中越好,但不是越靠近公差带的中间越好,相反越靠近0越好。在这种情况下,如果我们去套用公式,会发现Cpk的值很难看,但它并没有反映出实际的愿望。
对于教材,我们不仅仅要理解其公式的含义,更重要的是那些人搞这个的出发点是什么,他们的目的是什么,在什么状态下是可行。
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6SQ质量周刊谁用过这个功率台啊?不会用,测试功率的时候,功率台显示270w左右的,单边功率计显示300w左右,我好慌啊_百度贴吧
谁用过这个功率台啊?不会用,测试功率的时候,功率台显示270
谁用过这个功率台啊?不会用,测试功率的时候,功率台显示270w左右的,单边功率计显示300w左右,我好慌啊。我想用功率台测试ftp。阻力该怎么调呢?
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给自己顶下
公路车吧11
骑行台的FTP跟外面骑的完全不是一回事的,,所以功率台的FTP 仅限于功率台训练指导
公路车吧10
骑行台的话,散热没有外面好,普遍测出来功率都会比外面低,我也是这样。不过我没有你低那么多,可能你刚用骑行台不习惯。我室内和室外测试一般误差在20w以内。
公路车吧11
如果担心不准的话可以做个测试,两个码表,一个连功率计,一个连骑行台,都校准后,同时开始,同功率骑一段时间,然后同时结束,把np,也就是标准化功率,大的除以小的,一般是1.0xxxxxx这么一个数,小数点以后的就是误差,这种测法是最准的,实时功率不具备参考价值,因为你骑的时候深一脚浅一脚难免,功率计又有延迟,所以还得看一段时间内的总功率数据,迈金实测5%左右,,你可以试试
公路车吧14
我建议训练还是靠台子,毕竟环境稳定,输出好控制,出去骑练练爬坡找找路感比较靠谱
公路车训练吧12
下载个ZWIFT把上面的训练抄到迈金ONELAP上,练的时候用训练模式,台子的阻力会根据你的踏频调节到和训练要求功率一样。这时候你可以看看电影什么的,不用老盯这功率调变速。游戏里自由骑骑行台根据地图坡度调节阻力。
公路车训练吧7
感觉单边功率计就是个笑话
公路车吧13
不同设备本来就不会完全一样,而且单边功率计本来就是娱乐嘛。
公路车吧14
你这个是smart trainer阻力会根据软件自己自动调节的,下个zwift, traineroad之类的就行了
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公路车训练吧10
单边功率计确实很尴尬,还不如多花点钱买双边。
公路车吧13
所有功率计每次骑行之前都要做归零,具体怎么操作看说明书。只要误差在可以接受范围内不去管就好了
公路车训练吧11
什么型号的单边功率计
国产998就是个笑话
公路车训练吧3
练功还是用台子,练控车、骑行姿势还是外面跑,当然练台子也多用气动姿势。
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单边CPK软件
工厂车间 零件名称 ●生产一车间 DV -909 0.14工序名称 机器编号24V 电流测试质量特性 规 格 值过程能力―Cpk研究报告公差下限 0.15 LCLX=X-A2R=公差上限组容/频率 图 0.13AVERAGE(X) UCL CLLCL生产形态 日 期 说□ 批量生产
明 栏号X=AVE(X)=UCLX=X+A2R=●对特殊原因采取措施说明*任何超出控制限的点 *连续7点在中心线之上或之下 *连续7点上升/下降 *任何其它明显非随机的图形 ●采取措施的说明 ①不要对过程做不必要改变 ②注明对过程因素(人机料法环 或MS)所做的调整52.151.6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25组容 2 3 4 5 6 7 8 9 10A21.88 1.02 0.73 0.58 0.48 0.42 0.37 0.34 0.31D3* * * * * 0.08 0.14 0.18 0.22D43.27 2.57 2.28 2.11 2.00 1.92 1.86 1.82 1.78d21.13 1.69 2.06 2.33 2.53 2.70 2.85 2.97 3.08●1R=AVE(R)=0.02UCLR=D4R=0.04LCLR=D3R=0.00MAX-MIN(R)1 2 3 4 5 TOTAL AVERAGE(X) CLX UCLX LCLX MAX-MIN(R) CLR UCLR LCLRRANGES(R CHART ) 检 查 记 录UCL CLLCL1.在确定Cpk前过程必须受控 2.组容<7时没有极差下控制限●Cpk = Min ( 0 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 7 6 8 7 9 8 10 11 9 12 10 13 11 14 12 15 16 13 17 14 18 15 19 20 16 21 17 22 18 23 19 24 25 20 =Min( 21 -6.01 22 USL-X 3R/d2 6.01 23 X-LSL 3R/d2 )= 24 -6.01 25 )≥1.33样本序列10.16 0.17 0.15 0.150.63 0.16 0.14 0.15 0.13 0.02 0.02 0.04 0.000.16 0.15 0.15 0.140.60 0.15 0.14 0.15 0.13 0.02 0.02 0.04 0.000.13 0.15 0.14 0.130.55 0.14 0.14 0.15 0.13 0.02 0.02 0.04 0.000.14 0.13 0.14 0.144.00 0.14 0.14 0.15 0.13 0.01 0.02 0.04 0.000.14 0.14 0.14 0.140.56 0.14 0.14 0.15 0.13 0.00 0.02 0.04 0.000.13 0.13 0.13 0.140.53 0.13 0.14 0.15 0.13 0.01 0.02 0.04 0.000.13 0.13 0.13 0.150.54 0.14 0.14 0.15 0.13 0.02 0.02 0.04 0.000.13 0.14 0.13 0.130.53 0.13 0.14 0.15 0.13 0.01 0.02 0.04 0.000.13 0.14 0.13 0.130.53 0.13 0.14 0.15 0.13 0.01 0.02 0.04 0.000.13 0.13 0.13 0.130.52 0.13 0.14 0.15 0.13 0.00 0.02 0.04 0.000.13 0.14 0.12 0.140.53 0.13 0.14 0.15 0.13 0.02 0.02 0.04 0.000.14 0.14 0.14 0.140.56 0.14 0.14 0.15 0.13 0.00 0.02 0.04 0.000.1 0.13 0.13 0.140.50 0.13 0.14 0.15 0.13 0.04 0.02 0.04 0.000.14 0.14 0.14 0.140.56 0.14 0.14 0.15 0.13 0.00 0.02 0.04 0.000.12 0.15 0.14 0.140.55 0.14 0.14 0.15 0.13 0.03 0.02 0.04 0.000.14 0.13 0.13 0.120.52 0.13 0.14 0.15 0.13 0.02 0.02 0.04 0.000.11 0.14 0.14 0.140.53 0.13 0.14 0.15 0.13 0.03 0.02 0.04 0.000.13 0.13 0.13 0.130.52 0.13 0.14 0.15 0.13 0.00 0.02 0.04 0.000.14 0.14 0.14 0.130.55 0.14 0.14 0.15 0.13 0.01 0.02 0.04 0.000.14 0.14 0.13 0.130.54 0.14 0.14 0.15 0.13 0.01 0.02 0.04 0.000.13 0.13 0.14 0.120.52 0.13 0.14 0.15 0.13 0.02 0.02 0.04 0.000.13 0.14 0.13 0.130.53 0.13 0.14 0.15 0.13 0.01 0.02 0.04 0.000.13 0.14 0.14 0.130.54 0.14 0.14 0.15 0.13 0.01 0.02 0.04 0.000.14 0.13 0.13 0.140.54 0.14 0.14 0.15 0.13 0.01 0.02 0.04 0.000.14 0.19 0.16 0.130.62 0.16 0.14 0.15 0.13 0.06 0.02 0.04 0.00结论:该结果小于1.33,达不到规定的要求。 制表/日期:审核/日期:过程能力―Cpk研究报告批准/日期:
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单边CPK计算 Prince Lee
08-Aug-06 单边CPK的计算 –平坦度/位置度
单边CPK 的数据一般而言,是越偏向一边越好,如平坦度=0最好
此时的数据多半趋于非正态分布,如果直接用Capability Analysis取Boundary得出的结果是不正确的
下面有一些数据用来做验证
一般CPK计算
1. 确认数据的正态分布与否 正态分布的确认
当P值>0.005才可认定数据属正态分布, CPK计算
非正态数据直接计算CPK, 除非你知道数据属于什么类型的分布 用Nonormal命令
否则最好将你的数据进行转换后再用Normal命令
要严谨,养成Normality Test 数据的习惯, BB很容易看出问题的 数据转换
用Box-Cox Transformation 命令评估λ 评估λ
记下得到的λ 回到CPK计算
使用正态计算 输入λ
取完你的数据及设定好你的规格后,点Box-Cox按钮,输入刚才得到的λ 使用λ转换数据的CPK 不使用λ转换 强行计算的CPK 位置度0最好 所以0 打勾 取决于你的取样大小 * *
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CPK的详细计算方法
&&CPK值越大表示品质越佳。
CPK = Min(CPKu,CPKl)
USL (Upper specification limit): 规格上限。
LSL (Low specification limit): 规格下限。
ˉx = (x1+x2+...+xn) / n: 平均值。
T = USL - LSL : 规格公差。
U = (USL + LSL) / 2:规格中心。
CPKu = | USL-ˉx | / 3σ
CPKl = | ˉx -LSL | / 3σ
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