云脉的人脸识别系统SDK1比1的情况下精度能达到多少?API接入和SDK比哪个好?

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我有更好的答案
云脉OCR身份证识别sdk的识别率就是很高,字符识别率&99%,栏目识别率&99%,你可以先去软件商城下载云脉身份证识别软件试试,如果觉得还行的话,再去购买云脉OCR身份证识别SDK,软件和sdk的识别率都是一样的,因为用的都是同一个识别引擎
采纳率:44%
Arcface还不错
貌似要出2.0版本了
虹软的还不错其实,功能还蛮强大的说实话
整体测试下来的话识别率高
还有追踪的功能
Arcsoft的去年开放的人脸识别SDK基本的功能都有
而且方便集成
识别率也非常高
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云脉人脸识别,非常专业的人脸识别技术
人脸识别,生物识别中逐渐开始流行的一种识别技术,它基于人的脸部特征信息进行身份识别验证。对人脸使用摄像头/摄像机采集视频流/图像数据,并自动在图像数据中跟踪和检测人脸,从而对检测到的人脸进行脸部比对的一系列相关技术,也可以叫做面部识别、人像识别、脸部识别。人脸识别技术特点传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,人们对于这种识别方式相对比较熟悉,研发历史已有30多年。但这种识别方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生较大变化时,识别效果会大幅下降,无法满足实际系统的需求。有两种方案可以解决光照问题:1.维图像人脸识别;2.热成像人脸识别。但这两种人脸识别技术还十分不成熟,识别效果非常不理想。这时有一种解决方案迅速的发展了起来,就是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以有效克服光线变化带来的影响,识别性能有了质的突破,在速度、精度和稳定性等方面的综合系统性能超过了三维图像人脸识别。近几年,这项技术发展迅速,促进人脸识别技术逐渐向实用化发展。人脸与人体的其它生物特征(如虹膜、静脉、指纹等)一样与生俱来,它的唯一性和难复制性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点:非接触性:用户不需要和设备接触就能获取人脸图像数据;非强制性:用户不需要专门配合人脸数据采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式不需要强制用户的行为,十分自然;并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;除此之外,还符合视觉特性:“以貌识人”的特性,具备操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
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厦门云脉技术在手机拍照文字识别、证件识别、银行卡识别、名片识别、手机信息网络/PC同步及管理技术方面成熟。
[分享]谈谈人脸识别技术在金融领域的应用
[分享]谈谈人脸识别技术在金融领域的应用
& & & 近两年人脸识别技术的迅速发展,识别精度及速度的有效提升为人脸识别在众多领域的应用提供了基础。人脸识别的应用领域从前期以门禁考勤为主,到现在逐渐向安防、金融、商业等多领域拓展。比如人脸识别在金融领域的应用,让不少公众感慨不已。&&& & & 事实上,人脸识别技术在金融领域的应用,并非指人脸识别技术本身,而是将人脸识别技术通过不同的解决方案设计及其它技术叠加,解决金融行业各种业务场景下的实际需求。具体而言,人脸识别技术多以特定的场景为基础,通过一定的设计、集成、生产等工业手段,将不同的人脸识别环节进行重新组合、排列,最终输出符合金融行业需求的产品。&& & & 比如,人脸识别技术解决金融机构实名认证的难题。金融机构传统上使用人工肉眼判断、短信验证、绑定银行卡等手段进行实名认证,而这些传统手段存在准确率不高、客户体验较差、成本高等问题,对金融企业业务发展造成了巨大的困扰。不过,基于人脸识别的实名认证方式具有准确率高、客户体验好、成本低等优点,逐渐被众多金融企业所采用。&& & & 其实,早在2015年,江苏银行便率先在全国直销银行的客户身份验证体系中使用人脸识别技术,要求客户在注册直销银行电子账户时,完成相应的人脸识别动态检测动作。2016年初,江苏银行全部实体网点正式上线人脸识别技术,主要用于辅助开户、人像比对、联网核查等。&&&&&&& & & 在办理银行业务的过程中,人脸识别技术展现出了安全、高效与便捷的特点。而且从战略意义上考虑,随着相关监管政策的变化,远程开户的上线,未来,人脸识别技术或许会成为银行业扩展新客户、占领互联网金融市场的一个有效手段。&& & & 而厦门云脉技术也通过多年的潜心研发,成功推出了远程开户、实名认证以及自助开户、移动开户等一系列基于人脸识别技术的解决方案。云脉人脸识别技术主要采用自主研发的人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸比对算法以及人脸识别算法,具有识别速度快,准确度高等特点。目前已广泛应用于电子商务、银行、金融、安防等众多企事业单位领域。&& & & 如今随着智能化技术的深入推进,采用新技术,特别是借助于人自身的生物特征技术,用于更好的银行、金融服务,是大势所趋。相信随着科学技术的不断发展成熟,我们能享受到更好、更安全的服务。<div class="votes" id="Score
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人脸识别技术是最好的生物识别手段。通过人脸检测、特征库建立和人脸比对来判定是否为本人特征。近年来,随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后,人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点。
云脉技术包含三个部分:
1.人脸检测
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法:
①参考模板法。首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸。
②人脸规则法。由于人脸具有一定的结构分布特征,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸。
③样品学习法。这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法,即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器。
④肤色模型法。这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
⑤特征子脸法。这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间,并基于检测样品与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在面像。
2.人脸跟踪
面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外,利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。
3.人脸比对
面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说,将采样到的面像与库存的面像依次进行比对,并找出最佳的匹配对象。所以,面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。
厦门云脉技术还提供实名认证/远程开户/人脸识别/人证一致/移动开户//纸质文档管理等解决方案。
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