还没通关“猜画小歌”？击败谷歌AI的秘籍在此
问耕 发自 凹非寺
这两天，Google又刷屏了。
不是因为这家公司要被欧盟罚款50亿美元，而是因为Google首款微信小程序“猜画小歌”：跟AI玩我画你猜的小游戏。
有很多人赞美。
“猜画小歌太好玩啦！！疯狂打call！ ”
“好好玩，我的白痴绘画能力在被AI懂的那一刻，竟有一丝心动的感觉”
“展示艺术天赋的时候到了”
有更多人不服。
“太难了，西兰花怎么画……”
“AI问我画的啥玩意儿”
“我画得这么生动形象，为什么AI识别不出来！”
“大家来评评理”
“我生气了！”
不要着急，不要着急。
想成为灵魂画手，需要天赋、毅力、决心，也需要技巧。
量子位整理了一份秘籍，请先收好，不到万不得已，千万不要轻易使用。
玩“猜画小歌”，就是根据Google AI给出的题目，在20秒内，请你把对应的物体给画出来。
这个游戏，绘画技巧高低还在其次。更重要的是，能不能具备快速抽象创作的能力。其中有一些题目，好多人看完之后一脸懵逼，双手颤抖不能自己。
比方说让你画一个蒙娜丽莎，甚至画一个动物迁徙……怎么快速画出来？？？
不急。我们挑几个热点难题，公布一下参考答案。
我们不打算把全部参考答案都一下放出来。如果你想知道全部的参考答案，获取方式我们放在文章最后了。
通过上面几个难点，你有没有总结出一些规律？
首先，不是笔画越多越好，基本上简单勾勒几笔，只要不是特别离谱，AI就能猜出个八九不离十。其次，要放开想象的翅膀，敢于用抽象的方式，表达自己的看法。
以上总结都是胡扯的。Google AI之所以能够猜出你在画什么，因为背后有海量的数据支撑。
全世界灵魂画手，团结起来
“猜画小歌”这个小程序背后，是一个来自Google AI的神经网络，而训练这个神经网络的数据，是全球5000万个手绘数据集。
这是一个公开的数据集。
我们刚才公布的参考答案，就是来自这个数据集。正是基于这些数据集，Google AI从海量数据中，学习到人类如何画出某一个名词。
这些数据来自许多不同国家，内容也有很大差异，而且充满乐趣。
例如，你可以从中了解德国人和韩国人对猫或椅子有什么不同看法。
当然，其中的一些模式非常值得思考。很显然，韩国人和俄罗斯人更喜欢把椅子画在角落或侧面。为什么？你或许可以借助自己的机器学习系统找出背后的原因。
其中还有很多有趣的信息。Google此前指出，整个数据库里的运动鞋比例很大，以至于系统很难识别出高跟鞋和凉鞋。人们画猫的方法可能也存在一些特定模式。
你画的猫是否跟别人有所不同？或许也可以开发一套机器学习算法找出答案。
其实在这次“猜画小歌”小程序上线之前，Google推出过类似的网页版游戏，名字叫：Quick，Draw！（快速涂鸦）
在游戏中，玩家将有20秒的时间来用鼠标画出一个指定的图像，而在这20秒结束之前，AI会尝试猜出玩家画出来的是什么东西。
跟现在的小程序版本大同小异。
所以，如果你想在电脑上玩，传送门在此：
https://quickdraw.withgoogle.com/
如果玩“猜画小歌”让你对自己的绘画技术产生了怀疑，谷歌之前还推出过一个能帮你找回自信的工具。
它就是AutoDraw，能让你笔下鬼画符一样的涂鸦，升华成完美的简笔画：
https://www.autodraw.com/
真·灵魂画手
很多人在玩这个游戏的时候，自称灵魂画手。
然而与真正的意识流高手相比，差距不是一点半点。
举几个例子。
请问，这个画的是什么？
答案：天使
这个画的是什么？
答案：航空母舰
答案：大炮
大炮不都是……像上图这么画的么……怎么那样也行？？？
如下六幅图，你们能猜出来画的是什么嘛？
卖个关子。
你猜一下，想获取正确答案，在量子位公众号（ID：QbitAI）对话界面，回复：“谜底”两个字即可。
总之，真正的灵魂画手，不惮于用最简单的笔画，描述这个世界。
这是绘画界的，极简主义。
量子位尝试模仿这个手法，不是太能成功……很多情况下失败了。当然有时候，也能实现信手画一条线，AI也能认出来的高光时刻。
可能你遇到的难题，上面没有提到。
如果你实在想知道全部的参考答案，同样，在量子位公众号（ID：QbitAI）对话界面，回复：“答案”两个字即可。
最后，讲一个真正的知识点。
谷歌并不是等你画完，才开始根据整幅画来猜的。
（如果玩游戏的时候没有静音），你可能已经注意到了，在你刚刚画了一两笔的时候，谷歌的AI就已经开始猜了。
这个游戏的背后，是一个名叫Sketch-RNN的项目。RNN就是循环神经网络，通常用来处理序列数据。而在简笔画这件事上，序列就是你的整个绘(tu)画(ya)过程。
举个例子，假如很多人都是从头上的光环开始画天使的，那么一个圈圈刚画完，AI就有很大概率能猜出你在画天使了。
加油了，灵魂画手们……如果你还没玩过，传送门在此：
最后，祝大家玩得愉快！
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android图像处理系列之七－－图片涂鸦，水印－图片叠加
图片涂鸦和水印其实是一个功能，实现的方式是一样的，就是一张大图片和一张小点图片叠加即可。前面在中也讲到了图片叠加，里面实现的原理是直接操作像素点。下面给出别外一种方式让图片叠加－－用Canvas处理图片，canvas已经封装好了，直接调用就行。
下面看效果：
* 组合涂鸦图片和源图片
* @param src 源图片
* @param watermark 涂鸦图片
public Bitmap doodle(Bitmap src, Bitmap watermark)
// 另外创建一张图片
Bitmap newb = Bitmap.createBitmap(src.getWidth(), src.getHeight(), Config.ARGB_8888);// 创建一个新的和SRC长度宽度一样的位图
Canvas canvas = new Canvas(newb);
canvas.drawBitmap(src, 0, 0, null);// 在 0，0坐标开始画入原图片src
canvas.drawBitmap(watermark, (src.getWidth() - watermark.getWidth()) / 2, (src.getHeight() - watermark.getHeight()) / 2, null); // 涂鸦图片画到原图片中间位置
canvas.save(Canvas.ALL_SAVE_FLAG);
canvas.restore();
watermark.recycle();
watermark =
跟前面一样，要注意图片最好放在assets目录，另外注意图片回收，不然图片过到会造成内存紧张。这种叠加方式一般选用PNG格式的图片做为涂鸦图片或者水印，当然也可以用JPG，那就需要按照前面所说的进行像素点过滤，这样会影响处理速度，所以不建议用JPG图片，如果能写更高效的算法，也可以。
另外在做涂鸦的时候，需求可能会是用户可以按住涂鸦图片，然后进行拖动效果。这样的话，我给个思路，重写ImageView里面的onTouchEvent方法，MotionEvent.getAction()里面有三种状态，MotionEvent.ACTION_DOWN、MotionEvent.ACTION_UP和MotionEvent.ACTION_MOVE，根据这三种状态来判断用户的行为，决定是否移动图片，另外要注意判断涂鸦图片是否移动到原图片的边缘。由于这部分代码是跟裁剪放在一样的，不好贴出来，所以给大家一个思路，后面会把裁剪的代码贴出来。
OK，这篇就写到这里，后面还有一种图片叠加的方式，敬请期待！
没有更多推荐了，还没通关“猜画小歌”？击败谷歌AI的秘籍在此还没通关“猜画小歌”？击败谷歌AI的秘籍在此量子位百家号问耕 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI这两天，Google又刷屏了。不是因为这家公司要被欧盟罚款50亿美元，而是因为Google首款微信小程序“猜画小歌”：跟AI玩我画你猜的小游戏。有很多人赞美。“猜画小歌太好玩啦！！疯狂打call！ ”“好好玩，我的白痴绘画能力在被AI懂的那一刻，竟有一丝心动的感觉”“展示艺术天赋的时候到了”有更多人不服。“太难了，西兰花怎么画……”“AI问我画的啥玩意儿”“我画得这么生动形象，为什么AI识别不出来！”“大家来评评理”“我生气了！”不要着急，不要着急。想成为灵魂画手，需要天赋、毅力、决心，也需要技巧。量子位整理了一份秘籍，请先收好，不到万不得已，千万不要轻易使用。难点解析玩“猜画小歌”，就是根据Google AI给出的题目，在20秒内，请你把对应的物体给画出来。这个游戏，绘画技巧高低还在其次。更重要的是，能不能具备快速抽象创作的能力。其中有一些题目，好多人看完之后一脸懵逼，双手颤抖不能自己。比方说让你画一个蒙娜丽莎，甚至画一个动物迁徙……怎么快速画出来？？？不急。我们挑几个热点难题，公布一下参考答案。开始。西兰花钻头蒙娜丽莎动物迁徙收~我们不打算把全部参考答案都一下放出来。如果你想知道全部的参考答案，获取方式我们放在文章最后了。通过上面几个难点，你有没有总结出一些规律？首先，不是笔画越多越好，基本上简单勾勒几笔，只要不是特别离谱，AI就能猜出个八九不离十。其次，要放开想象的翅膀，敢于用抽象的方式，表达自己的看法。以上总结都是胡扯的。Google AI之所以能够猜出你在画什么，因为背后有海量的数据支撑。全世界灵魂画手，团结起来“猜画小歌”这个小程序背后，是一个来自Google AI的神经网络，而训练这个神经网络的数据，是全球5000万个手绘数据集。这是一个公开的数据集。我们刚才公布的参考答案，就是来自这个数据集。正是基于这些数据集，Google AI从海量数据中，学习到人类如何画出某一个名词。这些数据来自许多不同国家，内容也有很大差异，而且充满乐趣。例如，你可以从中了解德国人和韩国人对猫或椅子有什么不同看法。当然，其中的一些模式非常值得思考。很显然，韩国人和俄罗斯人更喜欢把椅子画在角落或侧面。为什么？你或许可以借助自己的机器学习系统找出背后的原因。其中还有很多有趣的信息。Google此前指出，整个数据库里的运动鞋比例很大，以至于系统很难识别出高跟鞋和凉鞋。人们画猫的方法可能也存在一些特定模式。你画的猫是否跟别人有所不同？或许也可以开发一套机器学习算法找出答案。其实在这次“猜画小歌”小程序上线之前，Google推出过类似的网页版游戏，名字叫：Quick，Draw！（快速涂鸦）在游戏中，玩家将有20秒的时间来用鼠标画出一个指定的图像，而在这20秒结束之前，AI会尝试猜出玩家画出来的是什么东西。跟现在的小程序版本大同小异。所以，如果你想在电脑上玩，传送门在此：https://quickdraw.withgoogle.com/如果玩“猜画小歌”让你对自己的绘画技术产生了怀疑，谷歌之前还推出过一个能帮你找回自信的工具。它就是AutoDraw，能让你笔下鬼画符一样的涂鸦，升华成完美的简笔画：https://www.autodraw.com/真·灵魂画手很多人在玩这个游戏的时候，自称灵魂画手。然而与真正的意识流高手相比，差距不是一点半点。举几个例子。请问，这个画的是什么？答案：天使这个画的是什么？答案：航空母舰这个呢？答案：大炮……大炮不都是……像上图这么画的么……怎么那样也行？？？如下六幅图，你们能猜出来画的是什么嘛？卖个关子。你猜一下，想获取正确答案，在量子位公众号（ID：QbitAI）对话界面，回复：“谜底”两个字即可。总之，真正的灵魂画手，不惮于用最简单的笔画，描述这个世界。这是绘画界的，极简主义。量子位尝试模仿这个手法，不是太能成功……很多情况下失败了。当然有时候，也能实现信手画一条线，AI也能认出来的高光时刻。全部答案可能你遇到的难题，上面没有提到。如果你实在想知道全部的参考答案，同样，在量子位公众号（ID：QbitAI）对话界面，回复：“答案”两个字即可。最后，讲一个真正的知识点。谷歌并不是等你画完，才开始根据整幅画来猜的。（如果玩游戏的时候没有静音），你可能已经注意到了，在你刚刚画了一两笔的时候，谷歌的AI就已经开始猜了。这个游戏的背后，是一个名叫Sketch-RNN的项目。RNN就是循环神经网络，通常用来处理序列数据。而在简笔画这件事上，序列就是你的整个绘(tu)画(ya)过程。举个例子，假如很多人都是从头上的光环开始画天使的，那么一个圈圈刚画完，AI就有很大概率能猜出你在画天使了。就酱~加油了，灵魂画手们……最后，祝大家玩得愉快！- 完 -本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。量子位百家号最近更新：简介:追踪AI技术和产品新动态作者最新文章相关文章南京涂鸦墙设计裕艺兴让墙变得不一样 - 青海电台
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南京涂鸦墙设计裕艺兴让墙变得不一样
&南京涂鸦墙设计裕艺兴让墙变得不一样。南京涂鸦墙涂鸦(Graffita)的意大利文之意是（乱写），而涂鸦（Graffiti）(其复数形式)则是指在墙壁上乱涂乱写出的图像或画。南京涂鸦墙基本上，Graffiti是一种近于书写的行为，文字占的比重很大，形象的符号或标志、图形也是常见的内容，但多半的形象是以类似书写的方式，扼要地表明意图，不刻意地去描制描绘。但是后来的涂鸦艺术中图画，符号，标志却反过来压倒文字在涂鸦艺术中成为了主导。图画相对与文字更能体现出作者所要表达的内容和其作品的主导思想。& & & & 1970年代初期，当罐装喷漆可以随处买到以后，从地下铁的火车车厢到月台上到街道的墙面，一直到厕所了的墙壁，到处可以看到各式各样、色彩鲜艳、个性鲜明的涂鸦。南京涂鸦墙早期的涂鸦创作以文字为主，那些涂鸦画的创作者称自己为（写手）而非（画家）,而且通常是匿名的，他们流行用街道号码去假名，比如TAKI 183、JULIO 204、FRANK 207，他们的涂鸦画地盘的意味十分的浓厚。大部分的涂鸦创作者既不是专业的艺术家也不是专业的艺术系学生，而是来自纽约布朗克斯，布鲁克林和哈林区的街头少年。& & & &南京涂鸦墙涂鸦的行为本身是一种对权威的反叛，而涂鸦也是一种艺术的表达方式。借由这样的行为，从艺术的角度来说：行为艺术，能很快地引起社会政治界，媒体，以及主流艺术传统艺术文化界的注意，于是涂鸦的文字逐渐减少，转变成为大型精致的卡通绘画图像。学院派艺术家也跟进，于是专业涂鸦人开始出现，类似联盟、社团的团体也纷纷出了，之后涂鸦艺术开始进驻艺术画廊，供人欣赏、收藏、买卖。自此涂鸦文化的性质发生了巨大的转变。
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