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{%username%}回复{%com_username%}{%time%}\
/*点击出现回复框*/
$(".respond_btn").on("click", function (e) {
$(this).parents(".rightLi").children(".respond_box").show();
e.stopPropagation();
$(".cancel_res").on("click", function (e) {
$(this).parents(".res_b").siblings(".res_area").val("");
$(this).parents(".respond_box").hide();
e.stopPropagation();
/*删除评论*/
$(".del_comment_c").on("click", function (e) {
var id = $(e.target).attr("id");
$.getJSON('/index.php/comment/do_invalid/' + id,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
$(e.target).parents(".conLi").remove();
alert(data.msg);
$(".res_btn").click(function (e) {
var parentWrap = $(this).parents(".respond_box"),
q = parentWrap.find(".form1").serializeArray(),
resStr = $.trim(parentWrap.find(".res_area_r").val());
console.log(q);
//var res_area_r = $.trim($(".res_area_r").val());
if (resStr == '') {
$(".res_text").css({color: "red"});
$.post("/index.php/comment/do_comment_reply/", q,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
var $target,
evt = e || window.
$target = $(evt.target || evt.srcElement);
var $dd = $target.parents('dd');
var $wrapReply = $dd.find('.respond_box');
console.log($wrapReply);
//var mess = $(".res_area_r").val();
var mess = resS
var str = str.replace(/{%header%}/g, data.header)
.replace(/{%href%}/g, 'http://' + window.location.host + '/user/' + data.username)
.replace(/{%username%}/g, data.username)
.replace(/{%com_username%}/g, data.com_username)
.replace(/{%time%}/g, data.time)
.replace(/{%id%}/g, data.id)
.replace(/{%mess%}/g, mess);
$dd.after(str);
$(".respond_box").hide();
$(".res_area_r").val("");
$(".res_area").val("");
$wrapReply.hide();
alert(data.msg);
}, "json");
/*删除回复*/
$(".rightLi").on("click", '.del_comment_r', function (e) {
var id = $(e.target).attr("id");
$.getJSON('/index.php/comment/do_comment_del/' + id,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
$(e.target).parent().parent().parent().parent().parent().remove();
$(e.target).parents('.res_list').remove()
alert(data.msg);
//填充回复
function KeyP(v) {
var parentWrap = $(v).parents(".respond_box");
parentWrap.find(".res_area_r").val($.trim(parentWrap.find(".res_area").val()));
评论共有1条
花点时间好好学习一下这个EF框架，虽然从来没用过，哈哈
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那是必须滴呀，人脸识别毕竟还要花时间。当然要多费一点电了。不过这也是很微弱的了。
就是亮屏之后才会启动相机的吧
采纳率：92%
来自团队：
感遇·幽人归独卧(张九龄)
理论上是会的，但是只能多一点点点点。可以忽略不计的。onemo
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副标题要不要人工智能-树莓派小车（6）——人脸识别
Hello 大家好，2018春节这么快就过去了，祝大家新年快乐啦， 新年新气象，新的一年就要搞一点不一样的东西！！！每个人都有一些属于自己的秘密，所以想着可以借助目前比较火的人脸识别来做一个安全系统。当然，基于此人脸识别系统还可以实现人脸签到、人脸闸机等等多种功能，就看你的想象力了，比如给你的电脑上锁，每隔一段时间拍一张照，如果不是你本人就自动锁定系统等等……
基本的原理就是首先创建一个人脸库，将各个用户上传到不同的用户组，来设定所拥有的不同权限，创建人脸库的时候首先要为每个用户上传人脸照片，在上传过程中还要检测上传照片的质量，看是否合格。
人脸识别服务
现在是一个基于互联网的时代，因此我的想法是一切能够在云端做的事情，绝不在本地运行，仅仅将树莓派作为一个终端，来连接各种服务，然后将这些服务呈现给你，这样一是能够保证本地的运行速率，毕竟树莓派性能有限，识别一个照片需要两三秒的时间就有些不优雅了，二是容错率较好，一旦发生错误能更加方便的对其进行修正和重新部署。
因此本人采用了百度的人脸识别服务，目前百度的人脸识别主要提供三种功能：
| 接口名称 | 接口能力简要描述 |
| :-: |:-: |
人脸检测|检测人脸并定位，返回五官关键点，及人脸各属性值
人脸比对|返回两两比对的人脸相似值
人脸查找|在一个人脸集合中找到找到相似的人脸
人脸注册|包括人脸识别、人脸认证、人脸库管理相关接口
安装人脸识别 Python SDK
人脸识别 Python SDK目录结构
├── README.md
├── aip　　　　　　　　　　　　 //SDK目录
├── _init_.py
　　　　　　　　　
├── base.py
　　　　　　　　　
├── http.py
　　　　　　　　　　
//http请求
└── face.py 　　　　　　　　　　//人脸识别
└── setup.py
　　　　　　　　　　
//setuptools安装
支持Python版本：2.7.+ ,3.+
安装使用Python SDK有如下方式：
已安装pip　：执行pip install baidu-aip即可。
已安装setuptools　：执行python setup.py install即可。
新建AipFace
AipFace是人脸识别的Python SDK客户端，为使用人脸识别的开发人员提供了一系列的交互方法。
参考如下代码新建一个AipFace：
from aip import AipFace
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
在上面代码中，常量APP_ID在百度云控制台中创建，常量API_KEY与SECRET_KEY是在创建完毕应用后，系统分配给用户的，均为字符串，用于标识用户，为访问做签名验证，可在中的应用列表中查看。
检测请求图片中的人脸，返回人脸位置、72个关键点坐标、及人脸相关属性信息。
检测响应速度，与图片中人脸数量相关，人脸数量较多时响应时间会有些许延长。
典型应用场景：如人脸属性分析，基于人脸关键点的加工分析，人脸营销活动等。
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('example.jpg')
""" 可选参数 """
options = {}
options["max_face_num"] = 2
options["face_fields"] = "age"
""" 带参数调用人脸检测 """
client.detect(image, options)
人脸检测 返回示例
"result_num": 1,
"result": [
"location": {
"left": 117,
"top": 131,
"width": 172,
"height": 170
"face_probability": 1,
"rotation_angle": 2,
"yaw": -0.51,
"pitch": 2.3,
"roll": 1.1,
"landmark": [
"x": 161.,
"landmark72": [
"x": 115.,
"y": 170.0546875
"age": 29.,
"beauty": 55.,
"expression": 1,
"expression_probablity": 0.3,
"gender": "male",
"gender_probability": 0.64,
"glasses": 0,
"glasses_probability": 0.13,
"race": "yellow",
"race_probability": 0.42,
"qualities": {
"occlusion": {
"left_eye": 0,
"right_eye": 0,
"nose": 0,
"mouth": 0,
"left_cheek": 0.8366,
"right_cheek": 0.0075,
"blur": 1.4e-10,
"illumination": 141,
"completeness": 1,
"human": 0.64,
"cartoon": 0.37436
"log_id": 1621
可通过人脸检测接口，基于以下字段和对应阈值，进行质量检测的判断，以保证人脸质量符合后续业务操作要求。
用于从人脸库中新增用户，可以设定多个用户所在组，及组内用户的人脸图片。
人脸库、用户组、用户、用户下的人脸层级关系如下所示：
|- 用户组一
|- 用户组二
|- 用户组三
关于人脸库的设置限制
* 每个开发者账号可以创建100个人脸库,人脸库互不相通；
* 每个人脸库下，可以创建多个用户组，用户组（group）数量没有限制；
* 每个用户组（group）下，可添加最多无限张人脸，无限个uid；
* 每个用户（uid）所能注册的最大人脸数量没有限制；
为了保证识别效果，请控制注册人脸的质量,进行质量判断
uid = "user1"
userInfo = "user's info"
groupId = "group1,group2"
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('example.jpg')
""" 可选参数 """
options = {}
options["action_type"] = "replace"
""" 带参数调用人脸注册 """
client.addUser(uid, userInfo, groupId, image, options)
用于计算指定组内用户，与上传图像中人脸的相似度。识别前提为您已经创建了一个人脸库。
* 说明：人脸识别返回值不直接判断是否是同一人，只返回用户信息及相似度分值。
* 说明：推荐可判断为同一人的相似度分值为80，也可以根据自己需求选择更合适的阈值。
groupId = "group1,group2"
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('example.jpg')
options = {}
options["ext_fields"] = "faceliveness"
options["user_top_num"] = 3
""" 带参数调用人脸识别 """
client.identifyUser(groupId, image, options)
import uuid
from aip import AipFace
from prettytable import PrettyTable
from collections import Counter
""" APPID AK SK """
APP_ID = ''
API_KEY = '4u4mTUmdVzeNoxBBN9YNEbEf'
SECRET_KEY = '4l4uDDOoor7DME7XBoH8Bx6Q1QY8GWhn '
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
class FACE(object):
def get_file_content(self,file):
with open(file, 'rb') as fp:
return fp.read()
def face_reg(self,name,filePath,groupId = "friends"):
global regist
uid = str(uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_DNS,name)).replace('-', '')
userInfo = name
""" 读取图片 """
image = self.get_file_content(filePath)
""" 参数 """
options = {}
options["max_face_num"] = 2
options["face_fields"] = "face_probability,qualities,beauty"
""" 带参数调用人脸检测 """
quality = client.detect(image, options)
""" 人脸检测结果 """
face_probability = quality['result'][0]['face_probability']
Blur = quality['result'][0]['qualities']['blur']
illumination = quality['result'][0]['qualities']['illumination']
completeness = quality['result'][0]['qualities']['completeness']
beauty = quality['result'][0]['beauty']
''' 打印照片评价指标 '''
table = PrettyTable(["上传照片参数", "数据"])
table.add_row(["人脸可能性（0-1）", round(face_probability,2)])
table.add_row(["模糊度（0-1）", round(Blur,2)])
table.add_row(["照片亮度", round(illumination,2)])
table.add_row(["人脸完整度（0-1）", round(completeness,2)])
table.add_row(["颜值（0-100）", round(beauty,2)])
table.sort_key("数据")
table.reversesort = True
print(table)
if face_probability & 0.7 and Blur & 0.7 and illumination & 40 and completeness & 0.4 :
""" 调用人脸注册 """
regist = client.addUser(uid, userInfo, groupId, image);
if str(regist).find("error_msg") != -1:
return regist["error_msg"]
print ('图片没有通过检测')
def face_comp(self,filePath,groupId = "friends"):
""" 读取图片 """
image = self.get_file_content(filePath)
""" 可选参数 """
options = {}
options["ext_fields"] = "faceliveness"
options["user_top_num"] = 5
""" 带参数调用人脸识别 """
face_comp = client.identifyUser(groupId, image, options)
""" 输出对比结果 """
comp = face_comp['result']
return comp
def faces_comp(self,filePath,groupId = "friends"):
""" 读取图片 """
image = self.get_file_content(filePath)
""" 可选参数 """
options = {}
options["ext_fields"] = "faceliveness"
options["detect_top_num"] = 3
options["user_top_num"] = 2
""" 带参数调用M:N 识别 """
faces_comp = client.multiIdentify(groupId, image, options)
return faces_comp
if __name__ == '__main__':
face = FACE()
print("与人脸库中%s的匹配度为%.1f%%"%(face.face_comp('3.jpg')[0]["user_info"],face.face_comp('3.jpg')[0]["scores"][0]),sep='')
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