云从科技招揽苹果、Facebook高管 推进国际科研项目云从科技招揽苹果、Facebook高管 推进国际科研项目科技圈百家号导语：人工智能“国家队”云从科技近日不断放出“大招”，一方面云从科技宣布苹果软件工程总监TOM（中文名：谭涛）加盟云从科技任副总裁。原Facebook信息和用户画像（Signals + Identity）团队技术带头人何洪路已加盟云从科技，担任AI大数据部技术总监。另一方面，云从科技携手英国华威大学（The University of Warwick）与华南理工大学对跨媒体大数据智能计算关键技术及应用平台进行研发。人工智能进入2.0时代，跨媒体大数据理解与智能决策将成为重要技术趋势。近日，据AI商业周刊报道，人工智能国家队云从科技携手英国华威大学（The University of Warwick）与华南理工大学对跨媒体大数据智能计算关键技术及应用平台进行研发。三方计划在国际科技合作项目中实现一套跨媒体视频场景下的视频人脸属性与行为分析、跨时空的视频语义信息关联与检索和视频信息超大规模结构化与可视化的跨媒体智能安防系统。以及研究构建一个跨媒体汽车交互的语音识别、跨媒体汽车交互的人脸识别、跨媒体汽车交互的互联网应用等智能服务功能的跨媒体综合智能交互平台。“此次国际科技合作项目涉及人脸识别、大数据、边缘计算、跨境追踪（行人再识别）等人工智能细分技术。”云从科技负责人表示，“主要应用在安防与人机交互领域。”跨媒体大数据平台将解决哪些关键技术问题？跨媒体大数据平台实施涉及以下3个方面的关键技术问题：1、跨媒体智能计算的共性关键技术问题。包括跨媒体多模态大数据异构的共性计算问题和跨媒体大数据的知识共享与跨领域辅助计算问题。2、跨媒体智能安防涉及的关键技术问题。一方面是视觉噪声的分离：跨媒体数据具有极强相关性，将视觉噪声分离作为独立的对象显示问题；另一方面是视觉大数据感知。数据可视化不单单受限于设备的长度比及分辨率，也受限于现实世界的感受。3、跨媒体汽车智能交互关键技术问题。基于海量无监督数据的自动化模型训练流程和自动化语言内容及声纹识别流程。针对上述项目研究内容和关键问题，本项目给出的技术路线如下图所示：项目将首先以跨媒体智能为核心，研发视觉、语音、自然语言大数据机器学习算法和云计算大数据支撑技术，构建面向跨媒体大数据核心软件模块，为安防、汽车的人工智能产业化提供技术支撑；在此基础上，利用研究的跨媒体大数据智能计算共性技术，设计和实现一套跨媒体视频场景下的视频人脸属性与行为分析、跨时空的视频语义信息关联与检索和视频信息超大规模结构化与可视化的跨媒体智能安防系统，并在应用中验证和完善项目所提出的跨媒体大数据智能计算关键技术。同时，项目将构建一个集跨媒体汽车交互的语音识别、跨媒体汽车交互的人脸识别、跨媒体汽车交互的互联网应用等智能服务功能的跨媒体综合智能汽车交互平台，进一步深入跨媒体大数据智能计算关键技术的应用。未来将在安防和汽车等行业进行跨媒体大数据智能计算关键技术的产业化应用。人工智能进入2.0时代，跨媒体大数据理解与智能决策将成为主流技术2017年12月，国际知名数据公司IDC发布《2017人工智能行业白皮书》。在这份报告中，IDC首次提出人工智能进入2.0时代：以信息流技术为代表的新技术，将成为重新定义人工智能2.0时代的引领者。白皮书认为，以人工智能技术为支撑的信息流，已经发展成为数字时代人们获取信息的重要形态。同时，万物数字化的普及，社会和经济更是需要新的技术帮助人们更高效的连接人与信息。应用信息流技术的“今日头条”近几年的迅猛发展就是很好的一个例子。同时，跨媒体大数据理解与智能决策将成为人工智能2.0的核心内容。人工智能技术发展瓶颈主要集中在如何融合智能感知所获得各种不同模态知识进行跨媒体智能决策。部分国内人工智能标志性企业已经紧紧把握人工智能技术发展脉搏，调整战略，逐步从不同信息源的智能感知与识别等基础人工智能技术的研究，转向跨媒体大数据理解与智能决策等高级人工智能技术的研究。例如，2014年科大讯飞发布的“讯飞超脑”计划，研发实现具有深层语言理解、全面知识表示、逻辑推理联想、自主学习进化等高级人工智能的智能系统，旨在使计算机从“能听会说”向“能理解会思考”的目标迈进。百度推出“百度大脑”项目，融合了深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术，构建了全球最大规模深度神经网络，模拟人类大脑的工作机制，对各种感知信息甚至跨媒体信息进行理解反馈。与此同时，搜狗、360、滴滴等公司也都纷纷拟定了新的人工智能研发计划。苹果、Facebook技术大牛加盟云从科技云从科技宣布苹果软件工程总监TOM（中文名：谭涛）加盟云从科技任副总裁。另外，原Facebook67信息和用户画像（Signals + Identity）团队技术带头人67何洪路已加盟云从科技，担任云从科技AI大数据部技术总监。何洪路简介年，何洪路任67Facebook信息和用户画像（Signals + Identity）团队技术带头人67。所带领团队使用神经网络及AI技术 ，每天处理多维度海量数据达PB级别，实现更加完善的用户360度画像及更加精准的广告定位。 2014年至2016年，任67Bloomberg服务器端技术带头人67。所带领团队负责开发维 护Bloomberg面向投行及金融机构的资产 及投资管理产品（AIM），管理超过2万家投资机构的仓位及实时赢损分析，并提供一些金融产品的价格模型及定价推荐。 2007年至2014年，先后任67NVIDIA技术带头人及软件部高级经理67。所带领团队负责GPU资源管理、优化，及CUDA、OpenGL、OpenCL的集成对接， 有力支撑了NVIDIA67 67Fermi、Kepler、Maxwell三代GPU的研发上市。谭涛简介谭涛于2005年加盟苹果公司，历任架构师、工程开发经理、软件工程总监。在苹果公司期间，谭涛的工作方向是近实时大数据分析私有云、AI/机器学习的应用，侧重于时间序列异常检测，设计及制造错误分析等。此外，谭涛有多年在美国从事 IT、互联网行业工程及管理的经验，热衷于搭建开拓性的产品及服务。谭涛在美国加州理工学院获取电机工程硕士学位，并于加大伯克利分校 Haas 商学院取得 MBA。在美硕士毕业后， 谭涛在企业应用及 B2B 互联网领域创业，曾成功推出集成 ERP、CRM 及网络商店的产品。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。科技圈百家号最近更新：简介:分享实时资讯，点评科技产品作者最新文章相关文章广州云从人工智能中心项目正式签约 -- 飞象网
广州云从人工智能中心项目正式签约
11月1日，广州云从信息科技有限公司与广州南沙开发区管委会就设立人工智能视觉图像创新研发中心举行了合作签约仪式。& & & & 云从科技创始人、CEO周曦博士表示，习总书记在党的十九大报告中提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，为我国人工智能的发展指明了方向，人工智能视觉是人工智能的入口，而云从科技作为中科院旗下国内领先的人工智能视觉企业，不仅倍感政策鼓舞，也深感与广州南沙区管委会的合作正当其时。因此从云从科技的角度而言，人工智能视觉图像创新研发中心不仅仅是双方推进落实2017年5月份广州人工智能圆桌会议的重要举措，也是公司的重要战略性布局，受到全公司的重视，并在中心建设和资源调配等方面予以了全力配合，前期做了大量筹备工作。& & & & 周曦博士提出，创新研发中心的核心要素是人。云从科技除了公司内部调配科学家资源参与中心建设外，周博士本人也曾数次赴美与相关领域国际知名的科学家和科研团队洽谈合作，已着手引入了多个国际团队参与中心建设，希望依托南沙新区这颗粤港澳大湾区中的明珠，以云从品牌为载体、技术为抓手、人才为突破口，从而构建国际国内领先的人工智能技术研发中心，打造全开放的人工智能核心平台，推动人工智能产业的孵化和技术创新成果转化，使人工智能真正地赋能百业，培育发展人工智能新业态，并使该中心成为南沙、广州的一张靓丽名片。&& & & & 云从-人脸识别的领头羊& & & & 据了解，云从科技CEO兼总裁周曦入选中科院“百人计划”，研究员，博士生导师，师从美国工程院院士、计算机视觉之父―Thomas S. Huang 黄煦涛教授。其带领的团队曾在计算机视觉识别、图像识别、音频检测等国际挑战赛中７次夺冠，在国际顶级会议、杂志上发表60余篇文章，被引用上千次。曾任中国科学院重庆研究院智能多媒体技术研究中心主任，在IBM TJ Watson研究中心、微软雷德蒙总部研究院、NEC美国加州研究院从事研究工作。& & & & 2015年3月，周曦带领团队成立云从科技公司。两年过去，云从科技已是我国银行业人脸识别第一大供应商，包括农行、建行、中行、交行等全国70多家银行已采用云从科技产品；在安防领域，产品已在22个省上线实战，获得公安部高度认可，引领了公安行业战法的变革；在民航领域，产品已覆盖80%的枢纽机场。现云从科技已有上海、成都、重庆三个研发中心，中科院、上海交大两个联合实验室，及美国UIUC和硅谷两个前沿实验室组成的三级研发架构，研发团队成员300多人，80%以上拥有硕士或以上学历。2017年3月，国家发改委确定云从科技与百度、腾讯、科大讯飞，承担国家“人工智能”重大工程――“人工智能基础资源公共服务平台”建设任务。&& & & & 南沙-全力打造AI产业的新高地& & & & 据悉，自从今年初广州提出IAB战略以来，南沙承办召开了高规格的“广州人工智能圆桌会议”，发布了《人工智能广州宣言》，拉开了南沙大力发展AI产业的序幕。& & & & 截至目前，已有近60家企业有意或已经落户南沙，但这仅仅是南沙AI产业发展的第一步。据了解，南沙正在制定完善的产业培育发展战略，计划通过集聚产业要素、开放数据场景和发展城市管理三个战略步骤，用3到5年的时间，实现“千亿级产业集聚”和“AI+智慧城市范例”的双目标，打造一个全国乃至全球领先的AI产业新高地。& & & & 南沙投资贸易促进局有关负责人表示，南沙具有发展AI产业的诸多优势：南沙位于粤港澳大湾区核心，处于“珠西装备制造产业带”和“珠东电子走廊”交汇点，具备较好的AI产业供应链和市场辐射圈；南沙的半小时交通圈直连穗、港、深，环境优良，适宜AI产业创新型人才特别是海外归国人才的工作生活；南沙以“1+1+10”政策发布为契机，已率先形成了一整套AI产业聚集发展的地区性扶持政策体系；南沙自贸区金融政策开放，为投资机构把握AI产业风口提供了条件，也为AI企业获得投融资带来便利；南沙长期坚持高水平规划建设，区域网络基础扎实，区域数据欠账少、增量达、结构好，具备率先建成AI+智慧城市的优良基础。&& & & & 附件：《南沙黑科技，一秒钟证明“你就是你”》& & & &&附件：& & & & 南沙黑科技，一秒钟证明“你就是你”& & & & 云从科技AI全球总部和研发中心落户南沙& & & & 记者揭秘发展背后故事& & & & 核心提示：& & & & 很多人都搭过飞机，在安检口需要对着一个探头“照相”识别身份的经历。但绝大多数人可能并不知道的是，他们在国内很多机场遇到的、在探头身后帮助其证明“你就是你”身份的，乃是一家南沙企业自主研发的“黑科技”！
& & & & 作为AI科技计算机视觉领域，尤其是图像（人脸）识别技术的领军企业，云从科技自2015年在南沙新区注册成立以来，已将其人脸识别技术成果运用到包括北京首都国际机场、上海虹桥国际机场、广州白云国际机场和重庆江北国际机场等在内的全国50多个枢纽机场。与此同时，包括中国建设银行、中国农业银行、中国交通银行和招商银行在内，全国还有60多家银行采用了云从科技公司的人脸识别技术，帮助用户不必输入密码，即可实现“刷脸取钱”或消费，约占目前全国这一市场总份额的90%以上。
&& & & & 凭借其在AI科技领域的强大优势，云从科技公司在创业第二年即实现营业收入近1亿元。今年内，他们还将进一步在南沙成立AI全球总部和视觉图像创新研发中心，借助南沙的区位优势和政策红利，布局人工智能产业链。
& & & & 一家刚满2岁的新公司，为何能在市场上做得风生水起？他们有何过人的大杀器？他们是如何落户南沙的，未来还有哪些发展规划？带着这些问题，近日，南沙新区报记者专访了云从科技公司创始人周曦博士，为你一一揭秘背后的故事。&& & & & 海归博士：& & & & 国际大赛七度夺冠荣膺国内“人脸识别”第一人&& & & & “我跟图像结缘是在中科大”。说起走上人脸识别技术研究的最初历程，云从科技公司创始人周曦博士告诉南沙新区报记者，最早他在中国科学技术大学读书时也是从语音识别开始的，后来还在北京的微软亚洲研究院语音识别组呆了一段时间。但几经折腾之后，他得出了一个大胆的结论：语音没有前途。于是，他很快决定：放弃语音识别，专做图像识别！&& & & & 今年36岁的周曦籍贯四川，本科和硕士阶段都就读于中国科学技术大学。2006年硕士毕业后，他远赴美国伊利诺伊大学攻读博士学位。期间，他师从计算机视觉之父黄煦涛（Thomas S. Huang）教授，专注于人工智能识别领域的计算机视觉研究，并先后就职于IBM TJ Watson研究院、微软西雅图总部研究院、NEC美国加州研究院等多家著名研究机构，继续从事人工智能研究。“很多的时候我感觉自己比较幸运，语音识别和图像识别都属于人工智能甚至机器学习这一分支，也有一定的学科交叉，很多东西都是通用的。所以我到美国后，虽然图像还没到达这个阶段，但是从语音转到图像，让我在方法论，包括做系统这件事上还是远远领先了一些人。”2007年至2016年，周曦博士率领团队，先后7次在计算机视觉识别、图像识别、音频检测等国际挑战赛夺冠。&& & & & 2011年，周曦博士入选中科院“百人计划”，并应邀回国至中科院重庆研究院工作，组建团队专注于计算机视觉与模式识别领域的理论与产业应用研究，聚焦大规模动态人脸识别、海量视频语义检索、人机协同与网络化视频事件推理等核心关键技术，并成功研发出国内首套人证合一人脸验证系统和“刷脸支付”原型系统。2015年，周曦博士率领团队，在南沙新区注册成立了专攻人工智能领域的云从科技公司，继续深化研发人脸识别技术，其市场业务则向全国推广。&& & & & 刷脸支付：& & & & 全国50家银行采用南沙企业科技& & & & 创业两年来，凭借其过硬的技术水准，云从科技的产品已在机场、银行及公安机关安防系统得到广泛应用。2016年，公司营业收入近1亿元。其中，在机场方面，目前，包括北京首都国际机场、上海虹桥国际机场和重庆江北国际机场等在内，全国已有50多个枢纽机场，在安检系统中使用了云从科技的“人脸识别技术”，约占全国枢纽机场总数的80%以上。有了它之后，机场安检人员无需再用肉眼核查搭机乘客的身份证件。搭机者只需在探头前一站“刷一下脸”，几乎不用一秒钟，系统就能帮其证明“你就是你”，从而轻松过关。
&& & & & 除了便捷，安全也是“人脸识别”系统带来的另一大好处。目前，包括中国建设银行、中国农业银行、中国交通银行和招商银行等在内，全国共有50家银行使用了云从科技公司的“人脸识别支付”系统，22家省市公安机关使用了他们的“人脸识别技术”系统，分别占全国同类市场分类的90%和60%以上。在协助警方破案、排查犯罪嫌疑人等多个方面，云从科技公司及其产品也都发挥了积极作用。&& & & & 四层比对：& & & & “人脸识别”助力机场通关节省1小时& & & & 在采访中，云从科技公司有关负责人进一步向记者解说了机场使用人脸识别系统后，到底是如何提高过关速度的过程。&& & & & “我们在机场设立四层关卡。第一层是在机场的出入口部署人脸识别动态比对，防范重点人员、犯罪前科、试图进入机场拉客的黑车司机。一旦发现危险目标人员，系统可以迅速将比对讯息通知机场安保人员，由他们对目标人员进行驱离或逮捕。第二层在安检口使用云从科技“人证合一”，确认乘客本人即是身份证本人。将身份证在机器上扫描，读取保存在身份证中芯片的肖像数据，与使用者的脸进行对照。加快机场安检口的验证速度，以取代传统人工肉眼识别，为机场疏导乘客。第三层在登机口使用人脸识别闸机，将现场闸机照片和安检口留下的照片进行对比，同时确认登机信息。这相当于是一次登机前复检，不仅可以加速登机速度，还能减少误登机率。第四层是在机场廊桥安装人脸识别系统，自动识别并核对乘客讯息，以替代传统的机场工作人员用人工方法在登机牌上划线，进一步提高效率、提高准确率。”云从科技有关负责人告诉记者，通过这四层人脸识别技术的帮助，枢纽机场平均每位旅客的登机等候时间大约可以节省1个小时。&& & & & 技术揭秘：& & & & 双层异构深度神经造就AI“火眼金睛”&& & & & 由于天色、环境等原因，从电子监控录像中看到的人脸图像往往比较模糊。尤其是有些时候，当画面中的人物出于某些特殊的原因，在头部戴上掩饰性的帽子或口罩后，摄入电子监控系统中的人物形象往往与其真人相去甚远，一般人用肉眼很难加以辨别。可是，云从科技有关负责人告诉记者，即使是对于这类人群，他们公司的“人脸识别系统”也能拥有80%以上的准确识别率。在国内金融行业历次POC中，云从科技“人脸识别系统”识别准确率夺冠的比例约占总数的70%！一举奠定他们威水江湖地位的大杀器，就是云从独创的核心算法――有别于国际通行算法的双层异构深度神经网络。&& & & & 所谓异构深度神经网络，就是利用大量具有属性标记的训练数据，采用多任务学习机制并在损失函数中加入稀疏性约束，通过考察神经元对不同刺激的反馈，建立网络单元与属性的映射关系，实现网络结构的语义化。利用异构深度神经网络，人工智能可以方便地在人脸模型中加入光照、遮挡、角度、年龄、种族等多种先验信息，从而增强模型的适应性和特征的表达能力。在异构深度神经网络基础上，云从科技进一步提出了双层异构深度神经网络模型。该模型将每层都作为一个深度网络（分别以两张照片为输入），在训练时采用二分类损失函数并对两个网络中对应权值的差异性进行正则化，从而实现不同图像空间到相同特征空间的映射。在特征空间中，相同身份人脸图像的类内差异变小，而不同身份人脸图像的类间差异则会变大，由此可以增强特征的判别性。
& & & & 云从科技公司负责人告诉记者，“人脸识别是个系统工程，包括人脸检测、人脸跟踪、人脸关键点定位、人脸对齐、深度学习特征提取、相似度度量学习、图像修复、图像质量评估、人脸聚类等等。围绕人脸识别还有很多应用技术，例如活体检测、证件照水纹去除、亿万人脸检索系统等。”&& & & & 作为我国唯一同时参与人脸识别国标、部标、行标起草和制定企业，云从科技目前在国内上海、重庆、成都设有3大产业化研发中心，并在中科院和上海交大设有合作实验室，在美国硅谷设有国际顶级AI技术理论研发中心，旗下拥有超过300人的高精尖科技研发团队，并在包括双层异构深度神经网络、时空复合并行计算、生成条件对抗网络等多个AI核心理论领域实现重大突破和实际运用，形成更加优化、更加快捷的人脸识别计算，目前，相较于国际通行的云从科技在核心理论方面实现重要突破，包括双层异构深度神经网络、时空复合并行计算技术、轻量解析技术、生成条件对抗网络等；拥有丰富的通用算法模块，如自适应学习算法、卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络等，并且在算法优化上更进一步，相较谷歌公司开源算法，云从科技的算法效率高出前者2倍以上。&& & & & 2017年4月，云从科技入选国家发改委“互联网+”重大工程，与腾讯、百度、科大讯飞等一同承建国家“人工智能基础资源公共服务云平台”，为推动“中国智造”奠定基础。&& & & & 结缘南沙：& & & & 两年前公司在此落户两年后再建全球总部& & & & 2015年，从海外归来四年的周曦决定下海，将自身的科技研究成果转化为现实生产力造福民众。同年（3）月，他在广州南沙新区注册成立了云从科技有限公司。&& & & & “我当时想了很久。如果我们永远只是在学术圈里，还是帮不了多少人、做不了什么事，一定要有一个自己的公司！自己有能力，然后去做商务推广，才能把这个东西往前推动。于是就有了云从。”周曦告诉记者，他之所以选择将公司注册地放在南沙，“是因为南沙拥有得天独厚的区位优势。”事实证明，云从的眼光和选择没有错。南沙位于粤港澳大湾区核心区域，在资金、技术、物流、金融、制造业等方面都拥有强大优势。在南沙为中心的粤港澳大湾区内，还拥有“天河二号”、中山大学、暨南大学、广州大学等一大批巨大而优秀的计算资源与人才资源。同时，南沙所在的广州，在医疗卫生、社会保障、文化教育、工业经济等众多领域，拥有非常丰富的大数据资源，对吸引人才发展AI及相关的大数据产业吸引力很强。这是AI产业集群赖以发展的深厚根基。&& & & & 未来展望：& & & & 在南沙培育从摇篮到应用的AI全产业链& & & & 周曦认为，“计算机视觉一定要和产业深入融合运用才能发挥最大效力。我们在南沙做的事，就是研究让它（计算机视觉）如何更好地和产业结合，满足需求。”为此，今年内，云从科技还将进一步在南沙设立AI全球总部和视觉图像创新研发中心。其主要工作内容包括：打造公共技术支撑平台、AI企业孵化平台，引入高端人才团队，搭建人才培训体系和设立产业投资基金乃至建设“AI大学”等。&& & & & 云从科技希望，通过公共技术支撑平台支持超过1000块GPU的大规模并行计算，提供图像处理、识别，及CNN、RNN、对抗神经网络等高性能算法模块；对人工智能企业、传统企业、科研院所提供人工智能技术基础服务，加速人工智能创新应用及产业生态形成。同时依托平台强大的公共基础数据资源和先进的算法技术，为金融、安防、教育、交通、智能制造等行业提供人像识别等人工智能技术服务，发挥平台计算资源以及云服务优势，降低人工智能应用成本，加速形成完整的人工智能产业链。&& & & & 在产业基础上，云从科技还将积极探索“龙头企业+众扶平台”模式，构建良好的生态链。除提供传统意义的孵化外，AI孵化平台还将加强对软硬件指导、上下游产业链对接，使得创业团队专注解决应用问题，降低风险，加速落地。通过引入有一定的技术基础或专项技术能力的高端人才团队，引入普通创业团队诸如创新创业大赛企业、大学生创业团队，以及与传统或有转型需求，或者新的业务方向的上下游企业合作，加速产业链形成。&& & & & 不仅如此，云从通过建立完整的人工智能课程体系，在南沙建设一所“AI大学”。培养本地化的人工智能专业人才。比如对相关专业的学生进行人工智能基础能力培养、提供人工智能基础设施公共服、定期举办人工智能校园挑战赛、跟高校各相关专业实验室进行课题研究、提供实习环境、组织并指导参加国际计算机图像领域的挑战赛等不同形式开展对高校学生的培训。&& & & & 在技术运用方面，云从科技将以360度人物画像为基础，在南沙打造“云从大脑”，围绕政府、行业、消费者，提供人工智能产品和服务。以人脸识别为立足点，以银行，公安，机场为突破口，不断将人工智能技术扩展到与人相关的各个行业领域。通过跨行业数据的积累，进一步提供平安城市的反恐分析、金融风控分析等人工智能技术服务。&& & & & 南沙AI战略：& & & & 千亿级产业集聚和AI+智慧城市范例& & & & 据悉，自从今年初广州提出IAB战略以来，南沙承办召开了高规格的“广州人工智能圆桌会议”，发布了《人工智能广州宣言》，拉开了南沙大力发展AI产业的序幕。经过了半年的精心策划和精准发力，目前已经有了喜人的初步成果。&& & & & 广州市委常委、南沙区委书记，广州南沙开发区（自贸区南沙片区）党工委书记、管委会主任蔡朝林日前表示，助力广州IAB计划，南沙将人工智能和新一代信息技术作为主攻方向。人工智能产业将最具看点，正在筹建国际人工智能产业研究院和100亿的人工智能产业母基金，以亚信数据、微软移动云孵化空间为代表的人工智能龙头企业相继签约落户南沙，并吸引了科大讯飞、云从科技等一批优秀企业入驻。南沙将打造人工智能领域中集应用研发、产业园区、产业基金三位一体的产业航母。&& & & & 截至目前，已有近60家企业有意或已经落户南沙，但这仅仅是南沙AI产业发展的第一步。据了解，南沙正在制定完善的产业培育发展战略，计划通过集聚产业要素、开放数据资源和融合城市管理三个战略步骤，用3到5年的时间，实现“千亿级产业集聚”和“AI+智慧城市范例”的双目标。就如南沙自上个世纪末启动发展，以造车造船领衔高端制造、以大型港口推动港航物流、以融资租赁切入金融服务，通过AI产业的聚集发展实现南沙在科技创新领域的跨越。&& & & & 据了解，南沙具有发展人工智能产业的诸多优势：南沙位于粤港澳大湾区核心，处于“珠西装备制造产业带”和“珠东电子走廊”交汇点，具备较好的AI产业供应链和市场辐射圈；南沙的半小时交通圈直连穗、港、深，环境优良，适宜AI产业创新型人才特别是海外归国人才的工作生活；南沙以“1+1+10”政策发布为契机，已率先形成了一整套AI产业聚集发展的地区性扶持政策体系；南沙自贸区金融政策开放，为投资机构把握AI产业风口提供了条件，也为AI企业获得投融资带来便利；南沙长期坚持高水平规划建设，区域网络基础扎实，区域数据欠账少、增量达、结构好，具备建设智慧城市的优良基础。&& & & & 南沙投资贸易促进局有关负责人表示，南沙抓住这一两年的AI产业布局期，着力抢占全国乃至全球AI产业发展的新高地，已经出台了一系列富有诚意和具有产业针对性的扶持政策，集中引进平台型、创新型、研发型和投资型的企业和项目，当前已经初步形成了良好的产业聚集态势，欢迎世界各地有志于发展AI产业的企业和团队落户南沙。
编 辑：孔垂帅
我那时最多是从一个甩手掌柜，变成了一个文化教员。业界老说..
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