退款了因为商家无钱导致无法成功率导致的封店,如何解封

Wish退款率高账号被冻结?看他怎么解封的
Wish一直是一个让卖家纠结的平台,因为对买家退款有求必应,Wish在买家心中攻城略地的同时,也被卖家大肆吐槽。退款率高是一条不能碰的红线,但总有卖家因为这一比例过高被封店,这时该怎么办?
对此,麦言卖家发言社区站长“大魔王”在麦言社区分享了过来人的经验,也有其它卖家借鉴他的经验成功拿回了账号,这份真经都说了什么?
两天:账号从被冻结到解封
去年12月20号,卖家大魔王因为退款率高账号被冻结:
好在还有申诉入口,于是第二天大魔王洋洋洒洒写了一封邮件,诚恳请求Wish恢复其销售权:
第三天,大魔王发现账号居然解封了,难以置信,点开查看违规历史记录后,确认账号是真的解冻了:
账号被重新激活的大魔王内心欢呼雀跃:最近封了这么多账号还回复这么快,要给Wish点个赞。随后他和几个朋友讨论了整件事情的经过,分析被解封原因主要有以下几点:
1. 店铺评分4.5分以上(本来是4.8分,后来有位客户给了一个4星评论);
2. 店铺所有订单都是发挂号(因为大魔王懒得处理售后问题),订单都有追踪号码,这是他在申诉时的一个筹码;
3. 退款原因基本都是物流时间过长(共5单,其中4单是物流问题);
4. 态度诚恳(各种表决心:发Wish Express、说要上品牌)。
大魔王总结这次账号被冻结
首先,自己订单量本就不多,因此随便几个退款订单就会导致退款率过高,所以在后期整改上,要从增加订单量入手,Wish也会到考虑卖家日后可能发展壮大,因此留出一条生路;
其次,建议其它卖家在新店修炼起见尽量全部发挂号包裹,并保证店铺评分在4.5分以上,保证店铺在良好的运营状况,基础打好了店铺运营才比较容易。
其它卖家称大魔王的分享是及时雨。另一位遭遇同样问题的卖家仿照大魔王的邮件与Wish沟通,申诉成功拿回了店铺,其它退款率高的卖家也可以参考。
卖家们的另一些提问
Q:申诉入口被关闭的,该怎么申诉呢?
A:重复申诉或者情节严重的,Wish会直接关闭其申诉入口。没有申诉入口的一般就很难申诉回来了,不过向客服经理求助,再提交一些资料,或许还有一线生机。
Q:像延迟发货导致的封店,要从哪些方面申诉呢?
A:如大魔王邮件中的理由:旺季和货代使卖家不能提供更好的物流服务,最终导致了运输时间的延迟。而且,Wish经理表示,因为物流问题特别是Wish邮导致的封号很多可以申诉回来的。
Q:申诉表态时,必须要用Wish邮吗?
A:使用Wish邮的胜算更大一些,当然如果有时效更快的物流方式更好。官方地说,投其所好成功几率更高。
能够拿回账号十分不易,但卖家在开心的同时也要留心日后运营了。Wish在回复邮件中声明:卖家务必持续监控订单历史记录中的任何退款,因为任何进一步的违规行为都可能导致卖家账号永久停用。所以卖家接下来要做的,就是在因退款率高而触线之前,将退款率控制在安全范围内。
(编辑:亿恩 贾锐杰)
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今日搜狐热点电商数据统计宝典
作为一个电商PM,我们需要数据,需要一系列的数据支持运营更好的“输出”。
在电商企业中,PM往往都不是主导性的岗位,例如:在淘宝的主导是运营,唯品会的主导是能够拿到什么样的商品放到平台上(采购选品型)。
简单的产品设计(功能设计),一个大学毕业生接受培训后都能做到。作为PM,我们只有更贴切的了解市场,剖析业务,才能更好的服务企业。
如何留住用户,是一个老生常谈的话题。对于电商企业来说,最好的数据莫过于高复购率,高客单价。所以我们需要活动,需要运营,去引导新老用户消费。
那如何切入这个活动满天飞的电商时代,为企业获得更好的收益和发展?
我们需要数据,需要一系列的数据支持运营更好的“输出”。毕竟每一个产品都会经历技术为王、产品为王、运营为王、商业模式为王的过程,电商行业的商业模式已经有人验证是可行的,剩下的就是如何更好的运营。
说回本章的重点——“数据”。作为一个电商PM,你需要知道下面这些数据代表什么。
数据统计系统
如果说,一个电商平台要建设一套数据统计系统,一定少不了上面任何一个数据。大家都知道电商包罗万象,一个电商平台的诞生,所涵盖的基础模块非常多,关于数据统计的工作量可想而知。
在统计数据前,需要给各个模块添加数据埋点,所以必须清晰每个数据对应的含义,定下的规则避免后期反复修改,影响数据的准确性。
数据统计系统
对于平台型电商而言,需要统计的数据大致分为平台数据与商家数据,接下来我们则一一为大家分享这些数据对应着什么。
1. 平台数据
从上图可知,平台数据一般会统计“用户数据”、“流量数据”、“渠道数据”、“商家概况”、“商家数据”。
(1)用户数据
平台-用户数据
作为平台方,我们关心的用户数据如上图所示,一边是来自社交平台的粉丝,一边是来自平台自身的用户。
净增长粉丝数:指新增的粉丝量与流失的量之间的差额;
流失粉丝数:指流失的粉丝数;
环比增长率:同比上期,增长粉丝数的比例,公式算法:((这期-上期)/上期)*100%;
注册用户数:指已注册了平台账户的用户数;
会员数:指成为平台会员的用户数(各个平台规则不同,例京东会员则¥198/年);
非会员数:指未成为平台会员的用户数;
新注册用户:筛选期间内,同比此前新增的注册用户数;
日活跃用户:(一般对APP而言)以设备ID为依据,1天(00:00-24:00)之内,访问App的不重复用户数;
月活跃用户:(一般对APP而言)以设备ID为依据,指1月之内至少访问一次APP的独立用户数;
用户性别:用户性别,一般分为男,女,未知;
用户年龄:用户年龄;
用户地域:指用户的设备定位区域;
消费水平:指用户在平台消费后平台给与的等级划分(基础建设可先不计算这一数据);
渠道用户:指来自不同渠道的用户(例网红直播从快手引流至淘宝,则该部分用户为淘宝的渠道用户);
访问时段:指用户访问的平台的时间段分布。
(2)流量数据
平台-流量数据
独立访客(UV):(一般针对H5/PC)指访问平台的一台电脑或客户端算为一个访客,00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次;
页面浏览量(PV):(一般针对H5/PC)指页面访问量,每打开一次页面PV计数+1,刷新页面也是
访问次数:指用户从开始访问平台到最终离开平台,计为1次访问。若用户连续30分钟没有访问新页面和刷新页面,或者用户直接退出(关闭浏览器等),则定义为本次访问结束;
跳出率:指用户只访问了首页就离开的访问量与所产生总访问量的百分比;
访客地域:指用户访问平台时设备/客户端定位的区域;
访问页面:指用户访问的页面;
访问品类:指用户访问的商品品类;
访客年龄:指访问平台的用户的年龄;
访客支付转化:指用户在每一个页面的访问量的占比率(例访问首页100人,详情页50人,购物车30人,支付页10人,支付成功9人)。
(3)渠道数据
平台-渠道数据
广告投放数据:指平台投放广告数据(指广告曝光量、曝光人数、点击量等,此处不细化);
渠道分布数据:指平台各个渠道的分布情况;
渠道数量:指平台的渠道数量;
点击量:指从渠道导入的用户点击平台次数的累计;
导入UV:指从渠道导入流量的UV数据;
导入PV:指从渠道导入流量的PV数据;
导入访问次数:指从渠道导入流量的访问次数;
平均访问时长:指从渠道导入的用户的平均访问时长;
订单笔数:指从渠道导入的用户的总下单笔数;
付款笔数:指从渠道导入的用户的总付款笔数;
订单金额:指从渠道导入的用户的总下单金额;
付款金额:指从渠道导入的用户的总付款金额;
转化率:指从渠道导入的用户付款订单数与下单数的比率,订单转化率(计算公式:付款笔数/订单笔数);
跳出率:指从渠道导入的用户的跳出率。
(4)商家概况
平台-商家概况
商家数量:指平台的商家总数量;
地域分布:指平台的商家区域分布(根据入驻时填写的地址统计);
品类分布:指平台的商家的品类分布概况(例家电数码100家,服装服饰5000家等分布情况);
商家类型:指平台的商家类型分布情况(例品牌店1000家,厂家200家,经销商300家);
投放模块:指商家在平台投放流量的模块;
投放金额分布:指商家在平台投放流量的金额分布;
投放占比:指投放流量的商家占比平台总商家数量。
上面我们逐个介绍了平台统计数据的要点,我们接着讲商家统计数据的要点。
1. 交易数据
商家-交易数据
下单笔数:指商家的下单笔数(可按某个商家筛选,不筛选则指整7个平台商家的下单笔数);
付款笔数:指商家的付款笔数(可按某个商家筛选,不筛选则指整个平台商家的下单笔数);
下单金额:指商家的下单金额(可按某个商家筛选,不筛选则指整个平台商家的下单笔数);
付款金额:指商家的付款金额(可按某个商家筛选,不筛选则指整个平台商家的下单笔数);
复购人数:指不小于1次在商家购买商品的用户累计总数;
订单状态分布:指订单状态的分布情况(例待支付50单,待发货60单等);
订单金额分布:指订单金额在多个区间范围内的分布情况(例订单均额在300-500的500单,500-单等);
订单渠道分布:指订单来源于不同渠道的分布情况;
订单地域分布:指订单的收货地址区域总体分布情况;
转化率:指用户付款订单数与下单数的比率,订单转化率(计算公式:付款笔数/订单笔数);
复购率:指用户购买次数大于1次的次数占比总用户购买次数(还有另一种算法,此处不细说);
支付率:指付款用户数占比下单用户数,订单支付率(计算公式:付款人数/下单人数);
支付金额:指用户在商家支付的金额总和;
支付方式:指用户在商家支付的方式总和(例支付宝、微信支付、信用卡支付等);
币种类型:指用户在商家消费支付的币种类型(例现金、积分、消费券等);
支付结果:指用户在商家消费支付的结果分布情况;
2. 商品数据
商家-商品数据
SKU数量:指商家SKU的数量;
SKU销量:指商家SKU的销量;
SPU数量:指商家SPU的数量;
一级类目数量:指商家一级类目的数量;
二级类目数量:指商家二级类目的数量;
三级类目数量:指商家三级类目的数量;
品牌数据:指商品所属品牌的数据情况。
3. 用户数据
商家-用户数据
下单用户:指在商家下单的用户数;
付款用户:指在商家付款的用户数;
会员数据:指商家的会员数据(会员数、会员画像等);
客户留存率:用户在某段时间内访问商家,经过一段时间后,仍然访问商家店铺的用户,被认作是留存用户。而留存率则是该部分用户占比此前的某段时间访问商家的用户数;
店铺收藏用户数:指收藏过商家店铺的用户数总和。
4. 流量数据
商家-流量数据
访客数(UV):指访问商家的一台电脑或客户端算为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次;
浏览量(PV):指商家页面访问量,每打开一次页面PV计数+1,刷新页面也是;
浏览次数:指用户从开始访问商家到最终离开商家,计为1次访问。若用户连续30分钟没有访问新页面和刷新页面,或者用户直接退出(关闭浏览器等),则定义为本次访问结束;
浏览时长:指用户浏览商家店铺的平均时长;
访问时段:指用户访问商家店铺的时间段分布情况;
访问品类:指用户访问商家店铺的商品品类分布情况;
分享次数:指用户分享商家店铺或商家商品的次数总和。
5. 营收数据
商家-营收数据
总营业额:指商家的总营业额;
待结算金额:指商家等待结算的金额(有些平台会将资金控制在平台内,等待结算后才到账);
待退款金额:指商家店铺下待退款的金额;
已退款金额:指商家店铺下已成功退款的金额;
已到账金额:指商家已到账金额(一般用于提现,属于商家真实收入);
退款率:指商家收到退款的订单笔数与同期成功交易(付款)的订单笔数的比率。
6. 物流数据
商家-物流数据
待发货数:指商家还未发货的订单数;
已发货数:指商家已经发货的订单数;
已收货数:指用户已经签收的订单数;
平均发货时长:指所有商家的平均发货速度(计算公式=所有商家发货时长/商家总数);
快递公司分布:指所有商家所使用的快递公司的分布情况;
未签收:指用户未签收的包裹数;
已签收:指用户已签收的包裹数;
已拒签:指用户拒签的包裹数;
待退回:指用户已申请退款,但包裹还未退回的包裹数;
已退回:指用户已经完成退货的包裹数;
签收时长统计:指所有用户的平均签收时长;
到此我们就把所有基本的元素讲完了,如果你愿意花点时间阅读,你会发现这些数据并不难以理解,也不繁琐。作为电商PM,凡事都要能做到模块化,就以这个数据为例,将数据分块后,每一块的数据其实并不繁琐,所以我们只要记住一个模块,其他模块便能举一反三。
有人会问:即使看了这么多数据,也不知道怎么去建设一个数据统计系统。
其实很简单,这里的每一个模块都是并列的关系,在把模块关系确定下来后,用各种可视化的结果来丰富你的模块,例如下图所示:
可视化图表
这些数据网上都有,为什么我又要重新写一遍,我觉得原因有两个:
其一,对于数据而言,人的大脑记忆力不够强,当你能够完整的整理一遍后,能够更有利于你清晰的理解和界定数据的规则;
其二,应该还是有很多童鞋需要这样一份完整的数据统计列表,在功能建设中,可以参考分享改进,也达到我的目的了。
最后的最后,再推荐给大家一款图形插件:百度的ehart,很好用,里面有很多案例选择,不必麻烦前端大神重新去写一遍。
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今日搜狐热点香波特执行合同选项 新赛季继续留在国王-中奢网
香波特执行合同选项 新赛季继续留在国王 00:08:31 来源/中奢网 文/Gf-xiaqian
中奢网运动讯 香波特执行合同选项,新赛季继续留在国王。上赛季中期被交易到国王的前骑士后卫香波特已经执行了球员选项,新赛季他将继续留在国王。鉴于下赛季是自己的合同年,香波特希望能打出好的表现,努力为自己赢得下一份大合同。香波特运球上赛季被骑士交易到国王的后卫香波特由于受困伤病,一直没有代表国王出战过比赛。赛季结束后香波特选择了执行自己的合同选项,新赛季将继续留在国王。香波特投篮香波特的这份合同还是他在骑士时期和球队签订的,当时球队刚刚在总决赛败北,但香波特的表现让人眼前一亮,他也顺利得到了一份千万级别的合同。不过随后香波特的进步并不明显,他也逐渐被骑士放弃。香波特防守库里作为一名防守出色,进攻尚可的角色球员,香波特在进入联盟后便一直有着稳定的出场时间。不过他的新秀赛季是他表现最为出色的赛季,当时身处尼克斯的他成为了球队主力得分后卫,并且顺利入选了最佳新秀第一阵容。香波特控球而为了补强阵容,骑士通过交易得到了这名出色的后卫。在骑士的几个赛季里,香波特的发挥中规中矩,他也跟随球队在前两个赛季得到了一个总冠军。&香波特进攻不过国王的处境和骑士很不一样,作为西部的垫底球队,国王在近几个赛季一直战绩糟糕。虽然香波特希望加盟一支实力更为出色的球队,但下赛季是他的合同年,他必须通过出色的表现来为自己赢得下一份大合同。香波特比赛中香波特深知自己要抓住在国王的机会,打出稳定的表现。目前国王在后卫线上的人手并不充足,因为下赛季香波特很有可能出现在球队首发阵容里。对于新赛季,香波特也已经做好了准备,他希望全身心投入到篮球这一运动中,帮助球队在下赛季取得战绩上的突破。&中奢网原创文章未经本网允许,私自转载者本网保留追究其版权责任的权利!Wish一直是一个让卖家纠结的平台,因为对买家退款有求必应,Wish在买家心中攻城略地的同时,也被卖家大肆吐槽。退款率高是一条不能碰的红线,但总有卖家因为这一比例过高被封店,这时该怎么办?对此,麦言卖家发言社区站长“大魔王”在麦言社区分享了过来人的经验,也有其它卖家借鉴他的经验成功拿回了,这份真经都说了什么?两天:账号从到去年12月20号,卖家大魔王因为退款率高账号被冻结:好在还有申诉入口,于是第二天大魔王洋洋洒洒写了一封邮件,诚恳请求Wish恢复其销售权:第三天,大魔王发现账号居然解封了,难以置信,点开查看违规历史记录后,确认账号是真的解冻了:账号被重新激活的大魔王内心欢呼雀跃:最近封了这么多账号还回复这么快,要给Wish点个赞。随后他和几个朋友讨论了整件事情的经过,分析被解封原因主要有以下几点:1.&店铺评分4.5分以上(本来是4.8分,后来有位客户给了一个4星评论);2.&店铺所有订单都是发挂号(因为大魔王懒得处理售后问题),订单都有追踪号码,这是他在申诉时的一个筹码;3.&退款原因基本都是物流时间过长(共5单,其中4单是物流问题);4.&态度诚恳(各种表决心:发Wish Express、说要上品牌)。大魔王总结这次账号被冻结首先,自己订单量本就不多,因此随便几个退款订单就会导致退款率过高,所以在后期整改上,要从增加订单量入手,Wish也会到考虑卖家日后可能发展壮大,因此留出一条生路;其次,建议其它卖家在新店修炼起见尽量全部发挂号包裹,并保证店铺评分在4.5分以上,保证店铺在良好的运营状况,基础打好了店铺运营才比较容易。其它卖家称大魔王的分享是及时雨。另一位遭遇同样问题的卖家仿照大魔王的邮件与Wish沟通,申诉成功拿回了店铺,其它退款率高的卖家也可以参考。卖家们的另一些提问Q:申诉入口被关闭的,该怎么申诉呢?A:重复申诉或者情节严重的,Wish会直接关闭其申诉入口。没有申诉入口的一般就很难申诉回来了,不过向客服经理求助,再提交一些资料,或许还有一线生机。Q:像延迟发货导致的封店,要从哪些方面申诉呢?A:如大魔王邮件中的理由:旺季和货代使卖家不能提供更好的物流服务,最终导致了运输时间的延迟。而且,Wish经理表示,因为物流问题特别是Wish邮导致的封号很多可以申诉回来的。Q:申诉表态时,必须要用Wish邮吗?A:使用Wish邮的胜算更大一些,当然如果有时效更快的物流方式更好。官方地说,投其所好成功几率更高。能够拿回账号十分不易,但卖家在开心的同时也要留心日后运营了。Wish在回复邮件中声明:卖家务必持续监控订单历史记录中的任何退款,因为任何进一步的违规行为都可能导致卖家账号永久停用。所以卖家接下来要做的,就是在因退款率高而触线之前,将退款率控制在安全范围内。(编辑:亿恩 贾锐杰)更多精彩内容,请关注亿恩微信:(enecnews) 每天为您推送最新、最热干货!&声明:转载本文不得修改标题及原文,并保留来源以及原文链接,否则我们将保留追索权利。
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用户名cnlvlg
阅读:3534回复:2
wish因为退款率导致的封店,如何解封!
发布于: 17:39
最近由于wish新政策导致被封店过多,关于退款率过高导致的封店本人由些许经验分享,希望对大家有些帮助。
1.详细分析wish提供的几个违规的订单。
1.1 物流问题:有些时候因为物流高峰期导致物流瘫痪快递延迟,最好能提供相关的证据。(降已收到的货品物流截图)
1.2 产品问题:产品是否带电,带电的产品按键比较严格,如果完全看到发光的物体会直接被退回,会延长收货期或者是退回货物。(减少开发此类产品,或者更换更加可靠的物流)
& & & & & & & 产品是否带磁:同上这些都是不是很好走的。(减少开发此类产品,或者更换更加可靠的物流)
& & & & & & & 产品是否是液体膏状体:膏状体或者是液体也是不好走的。很可能积压了很久再给安检通过,导致买家未能在约定时间收到货。(减少开发此类产品,或者更换更加可靠的物流)
& & & & & & & 产品损坏:是否是易碎的物品,或者是没包装号。再或者是暴力物流(能提供包装的外形都有利于申诉回来)。(易碎品不在开发,没有包装好的包装的更加严实)
1.3 备货情况不足,未能按照约定时间履行订单(备货)
1.4 产品误导买家导致买家退款(修改一下产品)
1.5 产品质量太差,买家退款。
2.分析近几个月店铺所有退款的状况
2.1 分析店铺一个月总的销量和退款率状况,在看看几个月下来订单是不是有增加,退款率是不是有所下降。
2.2 分析所有订单发的什么物流,时效性如何。
2.3 分析店铺价格比例。
2.4 分析售后问题
3.如何解决或降低退款率
&3.1详情请看以上括号内容
&3.2关于物流的时效性,为了店铺盈利可以将物流分几块操作,尽可能的提高物流的时效性。
&3.3关于订单履行状况
&3.4关于售后如何解决,看个人。
&3.5关于仓库备货情况,有打包或者是仓库备货的情况照片最好
&3.5稳定的货源,或者是充足的备货情况
&3.6坚决抵制次品,或者是误导买家的产品(wish最讨厌这一块)
4.反省一下错误,希望能和wish有更好的合作。
转发 &麦言社区
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用户名cnlvlg
发布于: 11:56
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