a6企业管理软件件多不多啊?

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最好用的销售管理软件是哪一个?
我公司想买一个销售管理软件,最好是移动端的,世面上这种软件多吗?都很贵吧,介绍一个便宜一点的吧。。。中小企业公司,预算不多!
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如果是中小型公司,推荐使用智能台账王,实用性很强,操作简单,很方便。
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这类销售管理软件很多,甚至有些是免费的。但建议要结合自己的业务选择,不同行业的销售管理(如不同客户不同规格价格不同、业务提成规则不同)差异很大。可多下载几款,试用下。 至于移动端App,基本现在的软件都有的。
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server is ok太多选择——企业如何选择合适的BI工具?
在没认清现状前,企业当然不能一言不合就上BI。
BI不同于一般的企业管理软件,不能简单归类为类似用于提高管理的ERP和WMS,或用于提高企业效率的OA、BPM。BI的本质应该是通过展现数据,用于加强企业各环节的管控,帮助快速制定科学的决策。
在选型BI之前,是否认清了眼下的问题?
多数选型BI的公司通常是出于以下几种需求。
1、领导厌倦了看常规报表或进入各业务系统看数据,希望给到直观明了的指标数据;
2、业务错综复杂,难以理清规律,对数据分析和数据挖掘的需求越来越明显;
3、以IT部门来驱动的数据化管理难以推动;
4、各业务系统数据指标口径不一,造成结果偏差;
5、企业发展面临瓶颈急于突破,对数据的利用寄予厚望;
BI能做什么?
BI系统在大多数企业都是部署在展现层和应用层。比如BI工具FineBI提供从底层数据到前端展示,期间经历数据整合、数据清洗(ETL)到数据缓存以及最后的数据展现和前端分析,以及移动端、大屏的解决方案。
BI在企业数据决策方面的利用,无非是以下几种。
1、 过去发生了什么?
通过对企业现有数据进行整合,以固定报表、数据图表、仪表盘的方式呈现。
2、 为什么会发生?
通过即席查询、OLAP分析和数据挖掘技术,对各指标进行关联分析,挖掘联系关系。
3、 现在发生了什么?
通过设立指标预警和自动提醒来告诫企业摸个业务某个指标出与什么状态。
4、 将来会发生什么?
通过预测分析、数据挖掘技术来对一些数据指标做预测分析、模拟分析。
选择什么样的BI工具?
BI工具可分为传统型BI以及自助型BI。传统型BI,国外以SAP BO、cognos、Oracle BIEE等为主;自助型BI,比如国外的Tableau、Qlikview,国内的FineBI、永洪bi等等。
站在产品的企业的角度,可以从领先能力、产品能力、服务能力以及价格能力去着手衡量。可通过海比研究给出的一套《BI选型指标体系》来判断。
1、 领先能力=行业地位+领先性
比如公司在行业中的低位、市场占有率、公司在该领域的专注性以及技术的领先性。商业智能目前的市场格局不算大,可扩展到报表领域去衡量。
2、 产品能力=公司产品线+核心产品功能+解决方案
一般来讲,公司的产品线越完整,相关产品的整合能力越强,越好。但是,最重要的还是产品的功能是否实能解决企业最关注的的问题,是否能覆盖更多行业,BI解决的是行业通用性的问题,解决能力越强,产品越优秀。
3、 服务能力=服务专业能力+维护能力
BI的实施很考察人员的专业性,过去由于国外IT巨头的称霸,很多产品的项目都承包给第三方实施,造成服务脱节。现在很多涌现的国内软件公司一般都会有专业的实施团队,本地化服务很占优势,所以这一点不妨考虑本土产品。
4、 价值能力=成功案例+性价比
选型前可看看同行业的企业伙伴们用的是什么类的BI工具,使用情况如何。包括从功能费用、项目实施费用综合考虑来看的性价比。
实施BI,是否做好以下准备?
实施BI的前提,最重要的是基础数据的统一。比如货品信息,客户信息,公司内部信息。缺少的数据虽然可以临时补,但是随着公司业务的扩展,这种数据化运营的方式需要不断精细,数据管理的规范任务要落实到业务员的考察,如果得到领导的支持会更容易推动。有了这些齐全的数据,BI的实施才有保障。
然后是业务的统一。比如销售模式,采购模式,结算方法,质量管理的统一。比如销售模式不统一,有的分公司先结算后配送,有的公司先配送后结算,业务形式不统一,口径不统一,就会造成数据的时间差。
其次是业务部署。每个公司的业务部署不同,有的是集中部署有的是分销部署,如果BI是放在总部实施,需要将各地分散的数据统一起来,建立数据仓库,保持基础数据的统一,但其中,如何提高速度,如何优化配合方式,这点需要研究。
BI人才储备是否足够,需要业务人员和信息人员的积极配合,这个效果才能够比较良好的推动,而且还能够持续的发展。为了让技术和业务人员更好地贴合,要将技术和业务有效结合,最大效率的把报表和BI系统的功能发挥出来。
关于一些其他建议
对于上BI,还有其他考虑,比如价格预算,比如是否用开源,比如后续开发和维护,这里做个统一的解释。
明确业务需求:强烈的业务需求,明晰的业务目标,能否抓住核心是一个项目成败的关键。
“产品+定制+服务”的建设思路:是否要选择开源的产品?如果你有很强的开发能力,可以考虑。但建议专业的事情还是交给专业的工具来做,传统企业不比互联网企业,互联网企业是以数据来驱动的,与传统企业的模式不一样,再说,后续维护也是成本啊。业务项目建设如果不借助比较成熟的产品工具,从技术代码进行创新式的开发,不经过迭代以及检验很难规避风险,很难形成一个成熟的产品。如果觉得国外BI产品“庞大”,完全可以选择FineBI这一类轻量化的工具。
最后,就是认清技术力量的现状,不妨建议敏捷开发、迭代开发和重构,注重技术和管理的配合。
国内外主流BI工具介绍和点评
大数据的下一革命——敏捷BI
BI学习笔记之二- BI的体系架构与相关技术
敏捷BI比传统BI功能强大是否属实?
Tableau未必最佳,国内BI也能突破重围!
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让软件公司的管理多一点“灵魂”
  文/李智勇  什么是管理的灵魂?  如果彼得德鲁克说管理是种实践是对的,那管理的灵魂就必然是一种独立思考的精神,因为唯有独立思考才能完成打穿理论与现实的边界,完成特殊到一般,一般再到特殊这样的轮回。  那如果管理缺了灵魂,会怎样?  那就会因为失去一种自省的精神,而变得四处都是被分享的成功经验,但其实管理上问题不断。  当一个庞然大物比如:柯达轰然倒下时,人们往往会去反省它可能是管理出了问题。但当它还在时,人们往往会认为是管理支撑了它的存续,而并不能去识别其管理的失败很可能是正在导致肌体的腐坏。  不少公司的成功是源于产品、人口红利  管理就是这样的一种东西,每个人都可以说上几句,但你很难识别这是对的还是错的,很难识别它究竟对公司的成功是一种正向的助推力还是一种逆向的杀伤力。很多公司的成功更多的是由于窗口期,由于产品,由于人口红利等等,通常骨子里并不是因为管理,甚至说管理很可能带来的是个负值,只是因为其它方面正值太大,或者成功所带来的傲慢而被抵消了。  如果管理失去了灵魂,那就会在问题丛生之际仍在感觉良好中过活,而错失深刻认识问题、思考问题本质及解决方法,并尝试解决问题的机会。下面我们来通过问题是什么,本质原因是什么,怎么解决这样的思考之旅来进一步阐述如果管理有了灵魂,更应该是什么样子。  很多软件公司因缺“灵魂”的管理而陷入困境  现实中很多的软件公司,其管理很可能是已经陷入了困境。  这种困境起源于这样的基本事实:  1、知识迅速膨胀和市场环境的迅速变化导致对工作的把握被倒置,现场的人好过他的上级。  2、组织结构必须是一种金字塔结构,这进一步要求上级必须评价下级绩效。  3、软件是一种固化的思维这种特质使与其相关的产出物无法被精确度量。  4、纯粹的市场结果相对客观也让人信服,但需要较长的反射弧,并且结果涵盖范围宽泛更适于度量高层绩效,而不适于度量个人绩效。  面对这样的基本现实,如果我们去独立思考,认真分析,就可以发现更多的东西:  第三点促使评价本质上必须依赖于判断,而无法依赖于代码行生产率,Bug率这样的数字化指标。第一和第二则使判断艰难并且结果难以被普遍信服。这就是困境。我们知道越可以清晰度量的地方,公司政治的影响力就越小,比如:比如销售员与销售额;而越是模糊的东西则人治氛围越重。判断力是只属于人的能力,但人则是相对主观的,所以任何判断结果中必然会融入主观因素。一旦组织变大,利害相关方变多,判断的过程就更容易受非理性因素的影响。  这种困境的关键危害在于他会使公正被虚化、个人化,最终评价者与被评价者在认知上的差异会导致每个人都觉得自己未受到公正待遇,进一步发展下去就是个人意愿与组织的目标严重背离。  它很像慢性毒药,公司越大存续时间越长,就越容易滋生派系和政治,而派系和政治的影响也就越容易影响到判断自身,危害也就越大。反倒是小的公司更容易规避其可能带来的负面效果。依赖于某个人或某几个人的品德以及眼光,小的公司里更容易维持普遍认可的公正。但是对一项工作比如管理,如果其结果主要依赖于个人或某种巧合,那个案也许可解决,却无助于改变这项工作自身已经陷入困境的事实。  随着这种困境的加深,各种带着负面的现象就会逐次出现,比如:  每个人都处在防御状态,不求有功先求无过,花很多时间去分析证明那个不应该我做。  出事后互相推诿,努力证明这和我无关,但不认真考虑如何解决和防止问题,总结分析成为过场。  抱怨专营多于努力。  ……  这类现象普遍存在,如果管理的当事人真的独立思考,认真分析,就不会经常去分享成功经验,而会更多的考虑如何解决,这样就会来到问题的本质:  下面以整体是部分之和为前提建立一个公式来描述组织力量与个人的关系,这个公式出自《完美软件开发:方法与逻辑》一书:  假设一个人的工程素养为E,一个人的工作意愿为W,组织所能提供的基础力量为O,内耗系数为M,那么对于一个拥有n个人的组织,从纯量的视角看,其在单位时间内最终可能贡献值可以表示为:  [(E1*W1 O) & (E2*W2 O) & ... ... & (EnWn O)] * M  通过这样的分解,我们可以发现,工作意愿、组织平台所能提供的基础、内耗系数、个人能力都可以是影响组织效能的关键因素,但长线来看最为根本的则是工作意愿。在长时间轴上,如果工作意愿可以保持,那其它项目总是有变好的趋势,反之则其它因素则会普遍变坏。  而工作意愿的核心支撑首先是公正,是为:不患寡而患不均,其次才是收入整体水平,自我实现程度等。而上面所说困境恰恰对公正的基石有逐步腐蚀的效果。(参见组织行为学中的公平理论等,此处不展开。)  怎么做才能让管理不失去灵魂?  答案也许不是下面这个(到现在为止这一观点还非常初级,并只属于我个人),但认识到这类本质问题后,就会努力思考解决办法,可先参照现有的方法论,在软件领域里,敏捷和CMMI等都算与管理关联比较密切的方法论,但思考过后可能你会很震惊,发现他们都有用但其实不解决上述问题的关键部分。再进一步思考可能就会发现自己的方法,比如:  不管资源,现金流这些东西多么重要,管理首先是人的管理,知识的权重越高,人的管理也就越重要。而人本身首先体现为一种关系,在这种关系之上通过与他人的协作,人开始扮演各种角色,在职场中角色具体可以表现为程序员,架构师,CTO,设计师等等。  这反过来意味着与某人产生关联的所有人可以对此人进行客观公正的评价,因为正是在与周围人的协作交互中这个人才完成了自己的角色。这样一来绩效考核的终极目标就是把体现在关联中的评价发掘出来。  这似乎很有些抽象,但我们可以借助一些类比来让事情更加清晰。程序员这个群体应该都非常熟悉StackOverflow这个网站。当你长时间使用它后,你会发现这个网站的投票非常客观精准的表述了一个回答乃至一个问题的价值。而达成这一目标的关键手段又出奇的简单:针对具体成果物投票。  在StackOverflow上人与人之间关联的主要纽带是问题以及答案。当A发起了回答,所有看到这一回答的人与A产生关联,而投票结果则是所有关联人对A的此次工作的一种评价。  如果把类似的场景推广到工作,我们就可以发现除了受众变小外,工作中人与人的关系与StackOverflow上人与人之间的关系并没有本质的差别。在很多时候职场中人也要靠具体的成果进行协作,而某个人的某项工作成果也会同时影响A、B、C。  这反过来意味着只要能够普遍建立起来类似StackOverflow上投票机制,如果关联人也积极投票,那就有可能建立起来非常客观的评价体系。  这背后的哲学非常简单:当所有用到A的成果物的人都对其进行反馈了,那么其结果就是公正客观的。  也许会有人由此想到360度绩效考核。但两者其实是不同的,关键点在于,这里要强调的是对成果物进行持续的投票,最终通过对物的评价汇总成对人的评价。而非直接评价人,直接评价人总是会导致更多的主观。  这样的评价体系也可以移植到工作中  这类机制也许可以移植到工作中:一切成果物皆可以验证过的身份匿名投票(对短期任务可能需要限制利害相关者)。最终一个人获得认同的的个数基本上可以等价于他在指定成果物上的绩效。  为使这种系统可以运行,那么需要进一步明确公司与个人的责任边界。这事实上等价于让参与到这系统中的人成为运动员,而公司则扮演规则制定者与裁判员的角色。  公司的职责是制定规则与维护规则,比如:  每个人指定时间段内必须投出指定票数。  非验证者不能投票。当然验证不一定实名。  总计一定人票数之上为可取信结果,比如10人票。  确保只有工作上产生关联者可投票。  ... .。.  同时来保证投票中没有违反基本规则:  抽查是否有人无关联的基础上投票。  是否有人恶意拉票等。  ... .。.  个人的职责就很简单,你只要公心公论的投票即可。  这类规则与执行非常关键,并不是每个社区天然就可以成为StackOverflow,反智倾向甚至可能导致最差的结果票数最高。但这并非不可解决,只是需要更多的展开。  结束语  说来可怕,这种迅速反馈的体制下,其最终的客观程度只依赖于人们公心公论的程度,这并不是这种方法的缺陷,而是人的缺陷,但确实影响这一方法的结果。这导致这样的方法也许很难推广到全社会,而有一个较窄的适用边界,但应该可以解决软件公司中的种种问题。因为软件公司中各种产物天生是数字化的,容易公示和追踪。  这样的系统不需要达到无比精确的程度,只要达到StackOverflow或者Github的程度,就已经可以成为非常有益的系统。它最初也许受企业文化的影响,但长线来看则可以塑造良性的企业文化。  如果思考进行到这一步,已经需要做些具体的尝试了,并从实践中再进一步汲取养分完善自己的思想,它不一定对,也许需要扬弃,并再起炉灶。但经历过这样的步骤也许才算的上管理没有失去灵魂,比“单纯的我做了什么、它是成功经验,我把它分享给大家”这样的故事有意思多了。
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就像触屏影响了所有的设备一样,远场语音交互也一定会影响所有设…
从Google Home所应背负的战略使命来看,这产品其实是个错误。
这里面影响最大的就是是否可以标准化,以及标准化可以做到什么程…什么是ERP企业管理软件?阅读智能时代,面对激烈的市场竞争,海量的数据信息,企业用再多的Excel、本子、大脑都记录和处理不过来了,利用一款好的ERP企业管理软件,实现客户、项目、销售、合同、采购、库存、生产、售后、财务、人资、办公等资源的全面集成和最优配置,低成本、高效率的把握转瞬即逝的商机,无疑是最好的选择和必由之路。那么,什么是ERP企业管理软件呢? 一、什么是ERP企业管理软件? 1、ERP企业管理软件是一种管理思想。 最早提出ERP这一概念的是美国Garter Group Inc.,他们认为ERP的实质是在MRP II(企业制造资源计划)基础上进一步发展而成的“面向供应链(Supply Chain)”的管理思想。ERP将企业的业务流程看作是一个紧密联接的供应链,将企业内部分成几个相互协同作业的支持子系统,如,财务、市场、营销、生产制造、质量控制、服务维护、工程技术等。 2、ERP企业管理软件是一种软件产品。 ERP企业管理软件最开始是MRP II(企业制造资源计划)下一代的制造业系统和资源计划软件。发展到今天,含义已经被扩大,用于企业的各类软件统统被纳入ERP的范畴。一套优秀的ERP企业管理软件,涵盖了客户关系管理(CRM)、项目管理(PM)、供应链管理(SCM)、供应商管理(SRM)、财务管理(FM)、仓库管理(WM)、人资管理(HR)、办公自动化(OA)等所有功能,管理范围和领域也从制造业扩展到了其它行业和企业。 3、ERP企业管理软件是一种管理系统。 ERP企业管理软件作为企业资源管理系统,整合了先进管理理念、业务流程、基础数据、人力物力、计算机硬件和软件于一体。它强调供应链的管理,支持集团化、跨地区、跨国界运行,其主要宗旨就是将企业各方面的资源,充分调配和平衡,使企业在激烈的市场竞争中全方位的发挥足够的能力,从而取得更好的经济效益。 二、ERP企业管理软件有哪些功能模块? 好的ERP厂商一般都有一整套成熟、专业、全面的产品和方案,而且,不管是同一厂商还是不同厂商,每款ERP企业管理软件功能模块各不相同,分别解决不同行业、不同阶段、不同规模企业的管理难题。 以上是由顺景佛山ERP软件 公司整理提供,希望对大家有帮助!东莞顺景ERP软件公司16年专注塑胶ERP件开发,提供东莞ERP、深圳ERP,佛山ERP、塑胶ERP、企业ERP软 件、五金ERP软件实施解决方案。

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