大数据的“大”到底是什么意思？大数据的“大”到底是什么意思？玩物科技百家号相信大部分读者对“大数据”这个词已经耳熟能详了，也怪不得Dan Ariely，TED的创始人，美国杜克大学行为经济学教授，曾将大数据技术比作未成年人的性*行为：“每个人都谈论它，但没人知道怎么做，每个人都以为其他人在做，所以每个人都宣称他们在做。”1大数据之“大”的三个含义很幸运，我不是纸上谈兵。在重读Big Data之前，我的团队在最近一个项目中，通过Spark MLlib的机器学习，对近10年的用户数据进行了初步处理，消费目标预测正确率达到了75%。这个项目充分证明了大数据的实际效益。下面我们来看看“大”的三个具体含义分别是什么吧。更多（More）“更多”的含义是“样本＝总体”，即大数据分析取代样本分析。书中不仅给出了Xoom跨境汇款异常交易报警案例，也给出了乔布斯通过DNA排序治疗癌症的例子。后者例子中，乔布斯得到了整个基因密码的数据，根据基因突变不同排列，医生遍历尝试各种用药，将他的生命延长了好几年。理论上，如果计算能力足够强，用药足够及时，大数据分析治疗取代DNA样本治疗是可以战胜癌症的。更杂（Messy）“更杂”的含义是“大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效”。在研发计算机翻译系统时，IBM使用传统统计学方法对英法两种语言进行翻译，而Google使用60多种语言的海量级语料库进行翻译，这两种方法形成了鲜明的对比。 Google的翻译质量之所以更好不是因为复杂算法，而是更杂更多的数据。更好（Correlation）“更好”的含义是“知道相关关系（是什么）就够了，没必要，或者可以晚一些，知道因果关系（为什么）”。例如书中提到的沃尔玛把草莓味蛋挞与飓风用品摆一起卖销量就大，然而一直没搞明白其因果关系。另外，在Kaggle二手车质量预测例子中，相关关系分析表明，橙色车质量问题是其他颜色的一半，也很难用因果分析，甚至过度的研究因果关系有可能把一些视角蒙蔽掉。2大数据对商业模式的影响量化（Datafication）量化也叫做数据化，就是把IT信息技术变革的重点从现在的“T”上，聚焦到“I”上。原书作者从1839年的美国海军军官莫里Maury数据化航海数据说起，一直到现代的Google数字图书馆，处处都体现了数据化带给整个商业模式的重大影响。现实中，阿里的工程师们也在量化一切，涵盖了我们消费者购买的商品、消费方位、和商家的沟通数据等海量信息。价值（Value）这个价值更多的是说通过数据挖掘产生的增值（Value-added）。很多时候，我们面对数据，就像书中说的一样，“就像鱼不知道自己是湿的一样”，很形象的说出了我们对身边信息的无知。所以书中详细解读了数据创新中的数据再利用、重组、可扩展、开放等大数据处理工具和方法。角色定位（Implications）大数据对现代商业的影响（Implications）就是商业价值链中的角色重定位。有三种大数据公司：基于数据本身的公司（例如，Google收购的ITA Software、阿里收购的高德地图等）、基于技能的公司（例如，帮助沃尔玛获得营销点子的大数据技术提供商Teradata）、基于思维的公司（例如，预测航班晚点的FlightCaster）。当然有一些巨无霸公司就三个角色都兼备了，例如Google、Amazon，以及我们经常说的BAT。在新的商业模式中，随着大数据Big Data能够越来越精确地预测世界的事情，我们除了关注传统的土地、劳动力、资本等生产要素外，必须重视大数据Big Data这个要素，否则就可能真成了上面说的“那条鱼”了。3大数据对管理理念的影响风险（Risks）风险指两个方面，一是大数据会带来隐私的威胁；二是数据源的低质量和分析方法的错误可能导致数据的滥用和误用。作者引用了美国国防部长Robert McNamara在越战中执迷数据的例子，过于依赖电子表格去了解战场上发生了什么，从而导致了指挥僵化问题。掌控（Control）掌控就是指人类使用各种方法积极主动应对大数据时代带来的各种风险。例如书中提到四个管理变革：加强个人许可保护隐私、个人只为自己的行为负责而不是大数据预测的倾向负责、“算法师”的新角色来监督大数据使用、和反垄断法一样在大数据时代反数据垄断。“凡是过去，皆为序曲”。回看阿波罗登月时仅4KB内存的导航控制系统，大数据时代会发生什么都不应该觉得奇特了。我们必须要以开放创新的心态去迎接大数据时代的挑战和机遇。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。玩物科技百家号最近更新：简介:分享最新的科幻小说/科学！作者最新文章相关文章宜信财富旗下指旺财富发布《90后财富管理大数据指数》
来源：未知
发布时间： 17:53:21
　　北京日电 /美通社/ -- &90后普遍消费能力很强，不过会花钱的他们也同样会赚钱，超过70%的90后投资者，平均每三个月就会完成一次投资行为。&5月4日，宜信财富旗下指旺财富联合宜信大数据创新中心投研团队发布《90后财富管理大数据指数》，从诸多新颖角度深入解读当下90后群体的投资理财行为习惯，并以手绘长图形式呈现。
　　《指数》首先从宏观视角出发，带来90后整体的财富概况。据调查，截至2018年，90后人口总数约为2亿，其中投资者占比达到一成，约为2092万人。而90后整体的可投资资产总规模达到约4.6万亿，人均可投资产23000元。由此可见，90后群体中具备投资能力和经验的仍是少数，但因90后基数庞大，投资资产总数也非常巨大。随着未来90后整体迈入职场并取得更多成就，可投资资产和人均可投资产将进一步大幅上涨，90后的理财意识和需求也将迎来爆发式增长。
　　指旺财富《90后财富管理大数据指数》的宏观分析
　　《指数》对90后普遍的投资习惯进行了深入分析。数据显示，在指旺财富平台全部90后投资用户中，只有1位累计投资额超千万的用户。绝大多数90后的可投资金仍来自于薪水的积蓄。而目前最适合的投资方式之一，就是以月度为单位的长期定投。据统计，指旺平台的长期定投项目中，用户平均定投额约为月薪的30%，这也是指旺建议90后用户长期定投的最佳比例。同时，《指数》也指出，目前90后整体的投资年化收益达到7.2%。尽早在职业生涯初期养成投资习惯，以当下的平均投资收益来看，90后未来财富积累的速度将十分可观。
　　《指数》深入洞察90后群体
　　除常规调研的维度以外，《指数》还从更加90后的视角进行观察分析，得到不少贴近生活、颇具启发性的发现。比如，超过五成的单身90后，没有合理规划闲置资金。或许在没有伴侣的状态下，很多90后缺乏长远规划的动力。同时，缺乏对未来的理性规划，也可能成为找不到另一半的一大因素。此外，《指数》指出，41.8%的90后用户会向亲朋好友推荐理财方式和平台，超过60%的90后用户有教父母使用手机理财的意愿。90后一贯的性格标签中就有&有主见&、&爱分享&，在投资方面，90后的影响力和领导力也在逐渐崛起。
　　《指数》中的独特视角贴近90后生活
　　宜信财富指旺财富总经理蒋炜航表示，发布《90后财富管理大数据指数》，是基于指旺财富对中国90后群体和新锐中产人群一直以来的密切关注和深入理解。在五四青年节之际推出，也体现着指旺财富对90后群体的关心与关怀。&百科上显示五四青年节放假适用人群是14至28周岁的青年，第一批90后将在今年摘掉&青年&标签，失去放假半天的福利。这标志着他们真正步入人生的成熟阶段，也意味着更多的家庭与社会责任。但这不应该是个沉重的话题，因此《指数》无论从观察角度还是展现形式，都选择轻松路线。指旺财富希望通过此次《指数》的内容，真正易于90后接受和理解，给予他们理财习惯和财富积累上的启发，来支持他们离目标中的好生活更进一步。&
　　《指数》来自宜信大数据创新中心投研团队对用户数据的深入研究
　　指旺财富是宜信财富旗下的在线财富规划和管理平台。指旺财富专为新锐中产而设，基于明确目标，通过定时定额的科学投资，严选固收和基金，提供可实现品质生活的投资规划和管理服务。指旺财富在服务用户的过程中，深度应用大数据处理和分析技术，精进运营效率和服务质量。本次《90后财富管理大数据指数》中的调研数据来自于宜信大数据创新中心投研团队行业调研、指旺财富平台内用户调研、对用户投资行为进行的大数据分析以及部分公开的行业数据。
免责声明本文系转载自网络，发布本文为传递更多信息之用，本文仅代表作者个人观点，与本站以及本频道无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经我们证实。本站以及本频道不提供金融投资服务，所提供的内容不构成投资建议。如您浏览本站或通过第三方网站进行金融投资行为，由此产生的财务损失，本站以及本频道不承担任何经济和法律责任。市场有风险，切勿轻信投资承诺。如若有任何内容侵犯您的权益，请及时拨打电话，本站将及时处理。
Copyright (C) 2015 CCTV证劵资讯频道版权所有京ICP备号-2大数据监测能否避开e租宝类风险？_网易科技
大数据监测能否避开e租宝类风险？
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
文/温泉“去年一年，我们集中接待了多个省市金融办考察来访’。”各地金融办对大数据监测的感兴趣程度，北京市金信网银金融信息服务有限公司（以下简称“金信网银”）副总经理李崇纲自己也没料想到。从2012年开始，金信网银承建了北京市金融局大数据监测预警非法集资平台，帮助该局从互联网上搜集信息，为打击非法集资提供线索。这是不得已而为之，因为北京市金融局打击非法集资任务重大，但是能用上的人手和资源却不多，利用技术手段监测信息可以节省不少人力。金信网银根据监测出来的数据为互联网金融平台的危险性打分，这演变成后来的“冒烟指数”。“刚开始就是个项目，可是慢慢我们发现，有这样需求的各地金融监管机构越来越多，成了我们公司一个非常重要的业务方向。”李崇纲透露，目前金信网银服务的监管机构除北京市金融局外，还有其他多个省市金融局（办）、公安机关、中国人民银行、国务院处非办，以及刚挂牌不久的中国互联网金融协会。“还有很多地方的合作，我们还在谈，估计今年会增加不少地方。”他说。虽然金信网银目前还是上述监管机构在这个领域的唯一供应商，但据科技了解，还有更多的团队试图踏入这个领域。第三方平台网贷天眼、信用评级机构大公国际都在尝试开展相关业务。提前发现e租宝风险“e租宝出事的半年前，其实我们已经监测出来它风险极高。”李崇纲告诉网易科技。金信网银在监管机构当中闻名也是由于对e租宝风险的提前预警。从去年3月开始，金信网银开始对e租宝进行监测，从5月份开始，e租宝的“冒烟指数”就已经超出了70分。一般来说，“冒烟指数”与对应的处置分几个档次：指数达到30分以上，预警平台即采取介入、干预等手段；超过60分，相关部门要列入重点监管；超过80分的，政法机关将及时启动打击处置程序。李崇纲告诉网易科技，e租宝的分数达到70分时，他们就已经向监管机构提出了预警。这些分数来源于金融机构、理财产品、P2P、私募股权等等在互联网上呈现的信息。比如通过地图数据比对公司实际经营地址与工商注册地址是否一致，通过招聘数据看公司招聘人员的素质、通过对网站访问量的监测看公司是否投入太多资金做广告营销、从已经发生的非法集资案例中寻找共同特征等。李崇纲解释：“好多非法集资的公司，不愿意让监管机构找到他们，所以经常经营地点与注册地点不一致。我们还会看这些公司的招聘信息，一般要是招初高中学历的销售人员，而且待遇超高，甚至是同行的2—3倍，这样的公司风险就比较大。再比如，如果一个公司网站短期内访问量激增，一般都是做了大量的广告营销，这部分成本太高的话，就有经营风险。”这些特征综合起来，可以抽象出“合规性、特征词命中、传播力、收益率和投诉率”等五个特征指数。将上述五项指数加权、整合后，所测算出的数字，即是企业“冒烟指数”，代表其所涉非法集资风险。北京市金融局的打非监测预警平台上线已经一年多。李崇纲告诉网易科技，根据事后的核验，大约有60%—70%的问题平台都能够提前有所察觉。但是这个效果目前还不好表述准确，因为预警之后，还有后续的立案、处理等诸多问题需要解决，大数据目前还不能解决所有问题。目前，该平台已经对2000多家网贷平台展开了监测。李崇纲告诉网易科技，今年监测的覆盖面还会扩大。同时，金信网银的团队也在努力优化冒烟指数模型，希望为每一种类型的金融机构建立专门的监测模型，并且希望利用机器学习找到更多特征与风险间的关联关系。竞争正在展开这个领域的竞争看起来正在渐渐展开。就在本月，网贷天眼利用数据监测进行互联网金融风险分析的系统也已基本成型，这个监测模型不同于金信网银。金信网银目前的一些监测指标，未必是与金融业务相关的指标，但是网贷天眼希望通过对业务指标的监测来分析风险。对网贷平台业务数据的监测是网贷天眼的长项。网贷天眼成立于2012年3月，是P2P行业两家最大的第三方平台之一，此前一直在做网贷行业数据监测，目前接入了200多家平台的数据。网贷天眼联合创始人兼CEO田维赢告诉网易科技，网贷天眼监测的业务指标包括：根据网贷平台的贷款余额来判断平台的资金流动性、网贷平台的数据异常、资产类别、市场环比等，这些指标还会结合企业信息变动监控、舆情监控和针对某些平台的重点监控。他举例解释，比如对贷款余额的监控。贷款余额指至某一节点日期为止，借款人尚未归还放款人的贷款总额。如果一个平台的贷款余额是30亿，但它排前10名的贷款人总共的贷款余额占比过高的话，其中如果有一个人违约，平台就面临很大的风险。再比如，如果新增借款标的在短期内猛增，就有可能有问题，因为在现实中要寻找合适的借款标的是需要花时间的，如果短期内猛增，很有可能是虚构的标的。田维赢告诉网易科技，他们已经与北京市金融局接触过几次，对方对他们的模型很感兴趣，双在探讨合作的可能。类似的分析方法已经在实践中被证明是有效的。之前网易科技曾报道过，资深P2P投资人羿飞目前一直在做“羿飞网贷评级”，这个榜单监测的网贷平台业务数据包括：借款标的的平均利率、月成交量、平均借款周期、月活跃投资人、人均投资额、人均借款额、交易额增长率，再综合品牌认知、风控保障、服务品质，一共十项指标，并且对这些指标进行打分排名。
羿飞告诉网易科技，自从采用这种分析方法之后，他只踩过一次“雷”，是因为那个网贷平台在线下有很大的业务量，他事先并不知情。由于个人精力有限，羿飞只对三四十家平台进行监测，而且监测的平台会不断更新，不断地剔除他认为不靠谱的平台，并且增加新的口碑不错的待观察的平台。他告诉网易科技，陆续剔除的十几家平台当中，有10家左右都倒闭了，这种分析方法帮助他成功躲开了风险。可是有时，数据监测有些“道高一尺、魔高一丈”的感觉。P2P投资人章雨（化名）曾于2013年到2014年间在一家做数据监测的网站工作过，他发现早期网贷平台的数据是比较真实的，网贷数据监测平台出现之后，网贷平台会根据这些平台的监测维度修改数据，以掩盖自己的问题。用大数据监测互联网金融风险的道路，才刚刚开始。
本文来源：网易科技报道
责任编辑：白鑫_NT4464
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
加载更多新闻
热门产品:　　　
:　　　　　　　　
:　　　　　　　　　
热门影院：
阅读下一篇
用微信扫描二维码
分享至好友和朋友圈&&>&&&&>&&
大数据监测能否有效避开互联网金融风险？　 来源：网易科技　 作者：温泉
“去年一年，我们集中接待了多个省市金融办考察来访’。”各地金融办对大数据监测的感兴趣程度，北京市金信网银金融信息服务有限公司（以下简称“金信网银”）副总经理李崇纲自己也没料想到。
从2012年开始，金信网银承建了北京市金融局大数据监测预警非法集资平台，帮助该局从互联网上搜集信息，为打击非法集资提供线索。这是不得已而为之，因为北京市金融局打击非法集资任务重大，但是能用上的人手和资源却不多，利用技术手段监测信息可以节省不少人力。金信网银根据监测出来的数据为互联网金融平台的危险性打分，这演变成后来的“冒烟指数”。
“刚开始就是个项目，可是慢慢我们发现，有这样需求的各地金融监管机构越来越多，成了我们公司一个非常重要的业务方向。”李崇纲透露，目前金信网银服务的监管机构除北京市金融局外，还有其他多个省市金融局（办）、公安机关、中国人民银行、国务院处非办，以及刚挂牌不久的中国互联网金融协会。“还有很多地方的合作，我们还在谈，估计今年会增加不少地方。”他说。
虽然金信网银目前还是上述监管机构在这个领域的唯一供应商，但据网易科技了解，还有更多的团队试图踏入这个领域。第三方平台网贷天眼、信用评级机构大公国际都在尝试开展相关业务。
提前发现e租宝风险
“e租宝出事的半年前，其实我们已经监测出来它风险极高。”李崇纲告诉网易科技。金信网银在监管机构当中闻名也是由于对e租宝风险的提前预警。
从去年3月开始，金信网银开始对e租宝进行监测，从5月份开始，e租宝的“冒烟指数”就已经超出了70分。一般来说，“冒烟指数”与对应的处置分几个档次：指数达到30分以上，预警平台即采取介入、干预等手段；超过60分，相关部门要列入重点监管；超过80分的，政法机关将及时启动打击处置程序。李崇纲告诉网易科技，e租宝的分数达到70分时，他们就已经向监管机构提出了预警。
这些分数来源于金融机构、理财产品、P2P、私募股权等等在互联网上呈现的信息。比如通过地图数据比对公司实际经营地址与工商注册地址是否一致，通过招聘数据看公司招聘人员的素质、通过对网站访问量的监测看公司是否投入太多资金做广告营销、从已经发生的非法集资案例中寻找共同特征等。
李崇纲解释：“好多非法集资的公司，不愿意让监管机构找到他们，所以经常经营地点与注册地点不一致。我们还会看这些公司的招聘信息，一般要是招初高中学历的销售人员，而且待遇超高，甚至是同行的2—3倍，这样的公司风险就比较大。再比如，如果一个公司网站短期内访问量激增，一般都是做了大量的广告营销，这部分成本太高的话，就有经营风险。”
这些特征综合起来，可以抽象出“合规性、特征词命中、传播力、收益率和投诉率”等五个特征指数。将上述五项指数加权、整合后，所测算出的数字，即是企业“冒烟指数”，代表其所涉非法集资风险。
关键词：监测模型 数据监测 指数加权 特征指数 理财产品 大数据 1南方大数据300指数证券投资基金（南方大数据300指数A）_百度百科
清除历史记录关闭
声明：百科词条人人可编辑，词条创建和修改均免费，绝不存在官方及代理商付费代编，请勿上当受骗。
?南方大数据300指数A
南方大数据300指数证券投资基金
（南方大数据300指数A）
本词条缺少名片图，补充相关内容使词条更完整，还能快速升级，赶紧来吧！
南方大数据300指数证券投资基金是南方发行的一个指数型的基金理财产品
南方大数据300指数证券投资基金投资目标
本基金进行被动式指数化投资，紧密跟踪标的指数，追求与业绩比较基准相似的回报。
南方大数据300指数证券投资基金投资范围
本基金主要投资于标的指数成份股、备选成份股。为更好地实现投资目标，本基金可少量投资于非成份股（包括中小板、创业板及其他经中国证监会核准上市的股票）、债券（包括国内依法发行和上市交易的国债、央行票据、金融债券、企业债券、公司债券、中期票据、短期融资券、超短期融资券、次级债券、政府支持机构债券、政府支持债券、地方政府债券、可转换债券及其他经中国证监会允许投资的债券）、资产支持证券、债券回购、银行存款（包括协议存款、定期存款及其他银行存款）、货币市场工具、权证、股指期货以及经中国证监会允许基金投资的其他金融工具，但需符合中国证监会的相关规定。　　如法律法规或监管机构以后允许基金投资其他品种，基金管理人在履行适当程序后，可以将其纳入投资范围。
南方大数据300指数证券投资基金投资策略
本基金为被动式指数基金，原则上采用指数复制法，按照成份股在标的指数中的基准权重构建指数化投资组合，并根据标的指数成份股及其权重的变化进行相应调整。　　当预期成份股发生调整和成份股发生配股、增发、分红等行为时，或因基金的申购和赎回等对本基金跟踪标的指数的效果可能带来影响时，或因某些特殊情况导致流动性不足时，或其他原因导致无法有效复制和跟踪标的指数时，基金管理人可以对投资组合管理进行适当变通和调整，并辅之以金融衍生产品投资管理等，力争控制本基金的净值增长率与业绩比较基准之间的日均跟踪偏离度不超过0.5%，年跟踪误差不超过6%。如因指数编制规则调整或其他因素导致跟踪偏离度和跟踪误差超过上述范围，基金管理人应采取合理措施避免跟踪偏离度、跟踪误差进一步扩大。　　（一）投资策略原理　　南方大数据300指数基金是跟踪大数据300指数的普通指数基金。大数据300指数为策略指数，对样本空间的股票，按照财务因子得分、市场驱动因子得分和大数据因子得分进行模型优化，然后将计算的综合得分从高到低排序，选取排名在前300名的股票构成大数据300指数初始样本股。具体来看，财务因子主要包括最新市净率PB、市盈率PE、净资产收益率ROE、年度营业收入同比增长率、年度净利润同比增长率，剔除PE、ROE排名靠后的股票、剔除营业收入同比增长为负和年度净利润同比增长为负的股票；计算净利润的一致预期变化率和一致预期的PEG（市盈率相对盈利增长比率）得分作为财务一致预期指标得分，通过因子模型计算上述得分作为财务因子总得分。市场驱动因子主要包括最近一个月股票换手率、波动率、价格变化率、流动性因子，通过量化因子模型计算得分作为市场驱动因子的总得分。大数据因子主要包括根据新浪财经频道下的股票页面访问热度计算单个股票的热度得分、根据财经频道下的新闻报道正负面影响计算单个股票新闻报道得分、根据股票在微博上的正负面文章影响计算单个股票微博得分，综合上述得分并根据历史回测优化结果作为大数据得分。最后，在指数编制方案约定的规则下进行调整与等权重计算，最终确定指数成份股与权重。南方大数据300指数基金则通过复制法进行被动式指数化投资，紧密跟踪大数据300指数。若将来大数据300指数编制方案发生调整，届时将根据调整后方案更新招募说明书中相关内容。　　（二）资产配置策略　　为实现紧密跟踪标的指数的投资目标，本基金将主要投资于标的指数成份股和备选成份股。原则上本基金将采用指数复制法，按标的指数的成份股权重构建组合。特殊情况下，本基金将配合使用优化方法作为补充，以保证对标的指数的有效跟踪。　　（三）股票投资策略　　本基金原则上通过指数复制法进行被动式指数化投资，根据标的指数成份股的基准权重构建股票投资组合，并根据成份股及其权重的变动而进行相应调整。　　1、股票投资组合的构建　　本基金在建仓期内，将按照标的指数各成份股的基准权重对其逐步买入，在力求跟踪误差最小化的前提下，本基金可采取适当方法，以降低买入成本。特殊情况下，本基金可以根据市场情况，结合经验判断，对基金资产进行适当调整，以期在规定的风险承受限度之内，尽量缩小跟踪误差。　　2、股票投资组合的调整　　（1）定期调整　　本基金所构建的指数化投资组合将定期根据所跟踪的标的指数对其成份股的调整而进行相应的跟踪调整。　　（2）不定期调整　　1) 当成份股发生增发、送配等情况而影响成份股在指数中权重的行为时，本基金将根据指数公司发布的临时调整决定及其需调整的权重比例，进行相应调整；　　2) 根据本基金的申购和赎回情况，对股票投资组合进行调整，从而有效跟踪标的指数；　　3) 特殊情况下，如基金管理人无法按照其所占标的指数权重进行购买时，基金管理人将综合考虑跟踪误差最小化和投资人利益，决定部分持有现金或买入相关的替代性组合。　　上述特殊情况包括但不限于以下情形：①法律法规的限制；②标的指数成份股长期停牌；③标的指数成份股流动性严重不足；④成份股上市公司存在重大违规行为，有可能面临重大的处罚或诉讼。　　（四）债券投资策略　　在选择债券品种时，首先根据宏观经济分析、资金面动向分析和投资人行为分析判断未来利率期限结构变化，并充分考虑组合的流动性管理的实际情况，配置债券组合的久期；其次，结合信用分析、流动性分析、税收分析等确定债券组合的类属配置；再次，在上述基础上利用债券定价技术，进行个券选择，选择被低估的债券进行投资。在具体投资操作中，采用骑乘操作、放大操作、换券操作等灵活多样的操作方式，获取超额的投资收益。　　（五）权证投资策略　　本基金在进行权证投资时，将通过对权证标的证券基本面的研究，并结合权证定价模型寻求其合理估值水平，主要考虑运用的策略包括：杠杆策略、价值挖掘策略、获利保护策略、价差策略、双向权证策略、卖空保护性的认购权证策略、买入保护性的认沽权证策略等。　　基金管理人将充分考虑权证资产的收益性、流动性及风险性特征，通过资产配置、品种与类属选择，谨慎进行投资，追求较稳定的当期收益。　　（六）股指期货等投资策略　　本基金在进行股指期货投资时，将根据风险管理原则，以套期保值为主要目的，采用流动性好、交易活跃的期货合约，通过对证券市场和期货市场运行趋势的研究，结合股指期货的定价模型寻求其合理的估值水平，与现货资产进行匹配，通过多头或空头套期保值等策略进行套期保值操作。基金管理人将充分考虑股指期货的收益性、流动性及风险性特征，运用股指期货对冲系统性风险、对冲特殊情况下的流动性风险，如大额申购赎回等；利用金融衍生品的杠杆作用，以达到降低投资组合的整体风险的目的。　　（六）资产支持证券投资策略　　资产支持证券投资关键在于对基础资产质量及未来现金流的分析，本基金将在国内资产证券化产品具体政策框架下，采用基本面分析和数量化模型相结合，对个券进行风险分析和价值评估后进行投资。本基金将严格控制资产支持证券的总体投资规模并进行分散投资，以降低流动性风险。　　今后，随着证券市场的发展、金融工具的丰富和交易方式的创新等，基金还将积极寻求其他投资机会，如法律法规或监管机构以后允许基金投资其他品种，本基金将在履行适当程序后，将其纳入投资范围以丰富组合投资策略。
南方大数据300指数证券投资基金收益分配原则
1、在符合有关基金分红条件的前提下，本基金每年收益分配次数最多为12次，每份基金份额每次基金收益分配比例不得低于基金收益分配基准日每份基金份额可供分配利润的10%，若《基金合同》生效不满3个月可不进行收益分配；　　2、本基金收益分配方式分两种：现金分红与红利再投资，投资人可选择现金红利或将现金红利自动转为同一类别的基金份额进行再投资；若投资人不选择，本基金默认的收益分配方式是现金分红；　　3、基金收益分配后基金份额净值不能低于面值；即基金收益分配基准日的基金份额净值减去每单位基金份额收益分配金额后不能低于面值；　　4、同一类别每一基金份额享有同等分配权；　　5、法律法规或监管机关另有规定的，从其规定。　　在对基金份额持有人利益无实质不利影响的前提下，基金管理人、登记机构可对基金收益分配原则进行调整，不需召开基金份额持有人大会。
清除历史记录关闭