42768 条评论分享收藏感谢收起赞同 5813 条评论分享收藏感谢收起&p&他们说：&b&有时候拍人像，摄影技巧在模特面前会显得有点力不从心了；&/b&他们也说人像摄影的三要素并不是&b&构图，光线，主体&/b&—— 而是妹纸好看，妹纸好看，妹纸好看！&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-d0bcf842ed6aebe5fad162_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&3264& data-rawheight=&3264& data-default-watermark-src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-c8c2bfd2f4ada38fdb664_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3264& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-d0bcf842ed6aebe5fad162_r.jpg&&&figcaption&（相片里的都是朋友，并没有专业的模特）&/figcaption&&/figure&&p&&br&&/p&&p&但我拍了很多妹纸之后，觉得这些话有点道理，但不能完全苟同。好看的妹纸确实比较好拍，但不好看（我指的是正脸不是很上镜的姑娘）的妹纸也有好看的一面，你要做的就是找到她们好看的一面。&/p&&p&&br&&/p&&h2&&b&以下为干货内容：&/b&&/h2&&p&&br&&/p&&blockquote&&b&如果你是用相机拍&/b&&/blockquote&&p&&br&&/p&&p&&b&对于新手来说，相机大光圈是个很好用的东西，有了大光圈，场景不是最重要，这时候搭配最关键。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&请放弃那些或可爱或花哨萌萌哒的公主服。你要相信，拍照是一个做减肥的过程，所以尽量选择纯色或色彩简单的衣服，长裙最佳，其他可选择能突出腿长或显瘦的服装，比如高腰裤，长靴都是不错的选择。&/p&&p&&b&个人觉得红色或橙色最佳，黑白最保险。&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-b939b4b7d6824bd_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&991& data-default-watermark-src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-a4eae7a0fb_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-b939b4b7d6824bd_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&其次，让服装的颜色搭配尽量不要超过三个颜色，可以事先对当地的景色做些了解，这样也能更好的搭配衣服。比如要去的地方以海为主，那么，亮色为主的衣服肯定会比较容易出片，这样在拍摄场景中才能足够突出。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-a8c852f3cfcb0048035eb_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&3000& data-rawheight=&3000& data-default-watermark-src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-73aade26c3e02387b0cf_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3000& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-a8c852f3cfcb0048035eb_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&1.环境中的色彩是营造画面的利器，在日常逛街的时候，可以多留意马路边&b&大面积色块的场景&/b&。如果大场景的色块让环境显得杂乱，可以选择拍摄近景人像。&/p&&p&&br&&/p&&p&小广场上的一辆黄色的维修车。这个主色调黄色的车身加上点缀的其他颜色，为拍摄提供了很好的色彩对比。&b&车尾箱的踏板&/b&可以让女朋友坐下凹造型，不会显得过于单调。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-4c6d28df6ebf_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&2688& data-rawheight=&4032& data-default-watermark-src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-75c4bfb3ccb86bcaeeadc_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2688& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-4c6d28df6ebf_r.jpg&&&figcaption&拍摄效果图&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-d02fee113be9a1bbbb1eaf_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&4032& data-rawheight=&3024& data-default-watermark-src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-c037d5f0a06d9cce646b6_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&4032& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-d02fee113be9a1bbbb1eaf_r.jpg&&&figcaption&真实拍摄场景&/figcaption&&/figure&&p&&br&&/p&&p&2.在拍人像的时候，有时候不必一味的正面构图。&b&侧面的拍摄加上树叶的前景&/b&，可以给相片添加很多神秘感，也不会让相片显得太过单一。&b&以树叶做前景，这时候要注意的是：勿留太多前景，不然显得喧宾夺主。&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-6f6c38f22a3ce5c512bf8a0afbe627ad_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&1536& data-rawheight=&2304& data-default-watermark-src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-f8f958aee_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1536& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-6f6c38f22a3ce5c512bf8a0afbe627ad_r.jpg&&&figcaption&拍摄效果图&/figcaption&&/figure&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-5a53dcb49eab3c9c9f917653_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&4032& data-rawheight=&3024& data-default-watermark-src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-d34baeabb96_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&4032& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-5a53dcb49eab3c9c9f917653_r.jpg&&&figcaption&拍摄场景图&/figcaption&&/figure&&p&3.夜景人像拍摄最重要的是寻找光源，这可以让人物轮廓清晰可见。晚上亮起的霓虹灯，大面积的背光源都是很好的场景。&/p&&p&&br&&/p&&p&我们找到的是一个古建筑的场景，它自带光源，而且拥有丰富的背景色。但是杂乱的人群让场景显得很乱，这时候要做的就是尝试局部构图，低角度的仰拍，既避开杂乱的人群，又可以让人物脸部显得更加立体。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-be7f4e7b7b_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&808& data-default-watermark-src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-86fde5bda0d67fa7a56394_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-be7f4e7b7b_r.jpg&&&/figure&&p&（左：拍摄效果图
右：场景图）&/p&&p&人满为患的南京夫子庙，低角度避开杂乱的场景&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-8cd9a2ae0f5a7ca68aff_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&808& data-default-watermark-src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-6acfd845ce52fedd58bf1b8_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-8cd9a2ae0f5a7ca68aff_r.jpg&&&/figure&&p&（左：拍摄效果图
右：场景图）&/p&&p&在强光下的古建筑，等到没人的时候赶紧按下快门&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&其次，用好手中的道具：伞，墨镜，帽子都是旅行中非常实用的装备。既可以防晒防雨，还可以可以在拍摄中充当道具，感受一下带伞带墨镜和帽子的相片。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-ca4fdbfa304ffbbba5f832_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&1200& data-rawheight=&1598& data-default-watermark-src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-9afa821bbbaa12babadcd_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1200& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-ca4fdbfa304ffbbba5f832_r.jpg&&&figcaption&帽子让你看起来更酷一点&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-cecbbe3898aa_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&1500& data-rawheight=&1498& data-default-watermark-src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-647a628fff97d6bde89e6a_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1500& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-cecbbe3898aa_r.jpg&&&figcaption&墨镜也会给相片增添不少色彩&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-d2c12c2e893a0cdbac8e67afb92d1184_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&1500& data-rawheight=&1498& data-default-watermark-src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-b1fb3d4e3baef6aca942e_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1500& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-d2c12c2e893a0cdbac8e67afb92d1184_r.jpg&&&figcaption&伞更是帮你在不知道怎么摆动作的好道具&/figcaption&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&关于拍照姿势，这些方法供你参考&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&首先，你得知道你想拍的是以大场景为主的人像照还是近景人像照；如果是前者，其实拍照姿势真的一点都不重要，哪怕拍照的时候你呲牙裂嘴，因为人足够小，估计也不看出来。这时候要做的就是不用刻意摆拍，与场景的互动；&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-86a3d6fbfc135c649486_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&3264& data-rawheight=&3264& data-default-watermark-src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-61f3acdb681f333f1ba852_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3264& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-86a3d6fbfc135c649486_r.jpg&&&figcaption&这组相片其实是手机拍摄的&/figcaption&&/figure&&p&&br&&/p&&p&如果你一看镜头就会不知所措，那旧干脆不看呗。回眸，撩头发，推门，肆意的走或跑，借助前景，这些都是不错的拍照姿势，而且一点也不会显得做作。切记，如果脸不是非常非常好看，最好放弃大正脸拍过去，因为拍了那么久的妹纸，真的没几个敢驾驭没任何遮挡的正脸出镜。千万不要每次一到拍照的时候就让模特看镜头，这样拍出来反而很做作。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-e2cb43d231e7d6c80fd8be_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&820& data-rawheight=&825& data-default-watermark-src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-2e77fadacce0b81ba0ff27a_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&820& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-e2cb43d231e7d6c80fd8be_r.jpg&&&figcaption&朋友的侧脸比较好看，所以更偏向拍侧脸&/figcaption&&/figure&&p&&br&&/p&&blockquote&&b&如果你是用手机拍&/b&&/blockquote&&p&&br&&/p&&p&首先要清楚这些：&/p&&p&1、手机自带镜头是一个定焦的广角镜头。广角会形成画面畸变，这种变形本是镜头的“缺陷”。但如果掌握广角“畸变”的特性，比如低角度拍摄人像，分分钟拍出大长腿；当然，用不好只会拍出怪异的画面。&/p&&p&&br&&/p&&p&2、手机的曝光对焦快门趋于自动化，所以对焦，曝光尽量以人物脸部为准。但是对于一些大光比环境（画面明暗对比强烈）对焦在人物脸部时，脸部曝光准确，其他地方很容易过曝或过暗。这时候应该首选让画面高光不被溢出，人脸可以稍暗一点，采用后期拉高阴影，实现人脸曝光准确。&/p&&p&&br&&/p&&p&3.手机无法达到相机的景深效果（画面背景虚化程度），所以尽量避免近景拍人像。当然你也可以买个有人像模式的爪机（比如iPhone7p、8p x
或者大部分安卓手机的人像模式）或借助手机外置人像镜头，达到虚化效果。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-8029bc00bbe92cbe782fb4665fee54b2_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&3264& data-rawheight=&3264& data-default-watermark-src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-271c41baabbd_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3264& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-8029bc00bbe92cbe782fb4665fee54b2_r.jpg&&&figcaption&以上均为手机拍摄的朋友&/figcaption&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&1、在保证手机曝光，快门和对焦熟练掌握的基础上，手机摄影另一个很重要的因素就是构图&/b&&/p&&p&因为手机的画质和景深限制，手机摄影应该把重心放在构图上。在拍摄过程中可以多留意人物的位置，让人物成为画面主体，通过不同的引导方式，让看相片的人能一下子注意人物。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-da558bb1db2b_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&3024& data-rawheight=&4032& data-default-watermark-src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-de39acf8e51c_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3024& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-da558bb1db2b_r.jpg&&&figcaption&iPhone8p拍摄 泼辣修图后期&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-aabffa9aaa9a8dcc9ddfd5d_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&2965& data-rawheight=&3954& data-default-watermark-src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-f9b73e00aa463ac982e046_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2965& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-aabffa9aaa9a8dcc9ddfd5d_r.jpg&&&figcaption&iPhone8p拍摄 泼辣修图后期&/figcaption&&/figure&&p&&br&&/p&&p&2&b&、合理借助光线，不用露脸也可以拍的很好看&/b&&/p&&p&利用好天然的光线，或者找明暗对比强烈的场景，背对光源，拍出剪影效果。这时候，你可以让模特尽情的用各种姿势来凸显自己的曲线啦。无论是阳光，窗帘还是路边的灯光，都可以营造出一种温润，恬静的氛围。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-36324f73dad27a6e2054f_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&3024& data-rawheight=&4032& data-default-watermark-src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-60ff177bd0c960c548eb71ba8c4f38fc_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3024& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-36324f73dad27a6e2054f_r.jpg&&&figcaption&苹果店logo 下的人像剪影照 iPhone8p拍摄 泼辣修图后期&/figcaption&&/figure&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-997b0d59bd2_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&1349& data-default-watermark-src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-b1aac4b8bb6ebb_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-997b0d59bd2_r.jpg&&&figcaption&iPhone6拍摄 泼辣修图后期&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-eaae5f1d7d740b68772e5_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&3024& data-rawheight=&4032& data-default-watermark-src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-4aae6635173ceb95afa01ba1_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3024& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-eaae5f1d7d740b68772e5_r.jpg&&&figcaption&逆光下的人像照 iPhone8p拍摄 泼辣修图后期&/figcaption&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&3、选择适合突出主体的背景&/b&（简洁，不杂乱，大色块，人少）&/p&&p&可以选择简洁的背景，给画面做减法，让画面变简洁，画面中只有2-3种色调。简单的色彩，让画面看起来很舒服。通过色调和光影的对比，场景也会更加鲜亮。画面中静止或走动的人物让人也会产生无限遐想。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-31f516dd764d4b314c0f511b7635ee5a_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&3024& data-rawheight=&4024& data-default-watermark-src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-b1fca29c8e71_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3024& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-31f516dd764d4b314c0f511b7635ee5a_r.jpg&&&figcaption&iPhone8p拍摄 泼辣修图后期&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-38b6d1b55ffd_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&2471& data-rawheight=&3303& data-default-watermark-src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-e42dfabe487bd_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2471& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-38b6d1b55ffd_r.jpg&&&figcaption&iPhone8p拍摄 泼辣修图后期&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-50e5d46adcb7a95cb39237b_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&1440& data-default-watermark-src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-87ca15bd2ac42acf93c9f9bf_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-50e5d46adcb7a95cb39237b_r.jpg&&&figcaption&iPhone8p拍摄 泼辣修图后期&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-ba0adaeb381e42d9ad3b_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&2316& data-rawheight=&3225& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2316& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-ba0adaeb381e42d9ad3b_r.jpg&&&figcaption&iPhone6拍摄 泼辣修图后期&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-2cab0604dbda1547cbc5e7_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&2448& data-rawheight=&3264& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-2cab0604dbda1547cbc5e7_r.jpg&&&figcaption&iPhone6拍摄 泼辣修图后期&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-dde435ab5effc010d26faf_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&2448& data-rawheight=&3059& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-dde435ab5effc010d26faf_r.jpg&&&figcaption&iPhone6拍摄 泼辣修图后期&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-c927ea01a1e68bd21cb365ccf4ef6405_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&2448& data-rawheight=&3059& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-c927ea01a1e68bd21cb365ccf4ef6405_r.jpg&&&figcaption&iPhone6拍摄 泼辣修图后期&/figcaption&&/figure&&p&其实，手机人像摄影更多是对场景和人物位置的把控，不管你是刻意拍人还是人物恰好入镜，在拍摄过程中都应该把重心放在构图或创意上，可以多尝试将人物和场景融合起来，这样会让相片多点故事性，也会多点情感温度。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&关于更多手机干货，也可以翻阅我以往写过的答案&/b&&/p&&p&1.&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&手机拍照如何拍出「大片感」？&/a&&/p&&p&2.&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&有哪些看起来高大上，实际上却很简单的摄影技巧？&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－&/p&&p&如果你也喜欢摄影，也欢迎相互交流&/p&&p&&b&个人微信：wpp-ken&/b&&/p&&p&&b&公众号：月月鸟的号&/b&&/p&&p&&b&手机摄影社群：微信搜索 嗨摄会手机摄&/b&&/p&
他们说：有时候拍人像，摄影技巧在模特面前会显得有点力不从心了；他们也说人像摄影的三要素并不是构图，光线，主体—— 而是妹纸好看，妹纸好看，妹纸好看！ 但我拍了很多妹纸之后，觉得这些话有点道理，但不能完全苟同。好看的妹纸确实比较好拍，但不好看…
&p&7月M1M2数据情况：&/p&&p&一、广义货币增长9.2%，狭义货币增长15.3%&/p&&p&　　7月末，广义货币(M2)余额162.9万亿元,同比增长9.2%，增速分别比上月末和上年同期低0.2个和1个百分点；狭义货币(M1)余额51.05万亿元,同比增长15.3%，增速比上月末高0.3个百分点，比上年同期低10.1个百分点；流通中货币(M0)余额6.71万亿元,同比增长6.1%。当月净投放现金151亿元。&/p&&p&
总量封顶，M1继续高位徘徊，解读如下：&/p&&p&
先说M2增加，M2的增加被稳定在160万亿周边，而且出现了绝对值的下滑，表面银行方面在往市场抽水更厉害了，钱只会越来越紧，而且看这个走势大有一直往下探底的样子。但由于M1依旧在高位徘徊，民间游资、企业观望情绪浓厚，目前国内能让这些资金流动的渠道就剩下房市或者外逃了（农业由于自身无法长期保质的特点已经出现了暴涨然后暴跌的情形；工业方面正处于严重产能过剩，钱丢出去只会是打水漂；低端服务业比如娱乐类的游戏虽然很景气但投资风险大且饱和严重），所以目前房价我们还暂时看不到快速下降的趋势。个人感觉目前国家在玩的套路还是当年朱相的那几个步骤，先是消灭游资（用他的话说，游资是猛虎），然后只有把这些游资给统统干掉，国家才可以安心的把这帮套在房子里面的游资最后围剿，就跟剥笋子一样。&/p&&p&　　另外，这期的数据比较有意思的是债务，在M2增加连续下行的情况下，债务依旧高扬，预计未来几个月破产的企业会越来越多。&/p&&p&-----------------&/p&&p&2017年6月M2数据：&/p&&p&　6月末，广义货币(M2)余额163.13万亿元，同比增长9.4%，增速分别比上月末和上年同期低0.2个和2.4个百分点；狭义货币(M1)余额51.02万亿元，同比增长15%，增速分别比上月末和上年同期低2个和9.6个百分点；流通中货币(M0)余额6.7万亿元，同比增长6.6%。上半年净回笼现金1326亿元 &/p&&p&M2的增速现在下降的厉害，但M1的增速下降还是不快，主要是银行放贷审批流程需要时间走完（也就是信贷扩张）造成，但不管怎么样，一线城市作为金融业务最发达的地区，肯定能最先感受到货币政策的转变。&/p&&p&我之前的几个预测，还放在那，大家慢慢看好戏。&/p&&p&------------------------&/p&&p&谢邀。谈这个问题之前，要先了解了解中国过去几十年的历史。&/p&&p&中国目前连续好几年的M2增长并不是健康性质的增长，因为中国货币发行是严格以美元（也就是外汇占款）作为锚的（这个是90年代朱相的政策，一直用到现在，可见朱相对经济洞察力和掌控力是多么深邃），这点好像几位高赞答主都没提到。中国在不可能三角里面选择放弃了资本自由移动，那么其实真正中国应该印的钱就应该等于外汇占款*汇率*波动极值。而这些钱才是构筑后续M0，M1，M2的来源。至于这里面的细节是怎么运作的，请参考这篇文章，非常详细：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.360doc.com/content/16/751.shtml& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&国家什么情况可以印钱，印多少怎么决定？印好的钱需要怎么样流入社会？&/a&&/p&&p&中国在08年那会事实上就应该跟随美元进行同步出清，但问题在于中国本身的执政根本是以强力的经济增长掩盖一切矛盾和质疑作为导向，若在那会跟美国进行同步节奏，很有可能会出现大量的问题，而这也不是领导人所看到的；再加上当时的环境（享乐宽松久了），影帝也快卸任，这锅当然就要甩出去了；&/p&&p&从0到1难，从1到100易。08印钱之后的那几年我们还是有机会的，因为在14年美国宣布退出QE的时候，我们那会若是跟着美元节奏，尚有挽救之机；但历史没法假设，10年一波的经济危机，谁都逃不了。。。。。。&/p&&p&然后说说M2的问题。M2的增长主要体现在2块：本身GDP的增长+信贷利息。以前我们GDP那可是刚刚的，外面需求有，内部死命造；然而现在外需萎靡，大宗猛跌，国内产能无处释放，发达国家不要了，只能玩当年殖民主义那一套，往亚非拉搞——所以你就看到为什么这几年领导人往这些国家去了。但问题在于，这些东西短期内是难以化解的，国内企业产能短期无法化解，无法形成健康的现金流，怎么还贷款？所以你就看到企业不断的倒闭破产或者是持币观望不在生产，体现在货币现象里面就是M1的突然拔高。M1的拔高意味着游资的增强，这股游资会各种冲击市场（90年代朱相说过一句话，大概意思是，执行货币政策之前，必须要消灭这些游资），然后你就看到各种神奇的现象，什么“蒜你狠，豆你玩”这种，但农产品的保质期可是很短的，所以投入到农业的这部分游资是最先死的。&/p&&p&农业不行了，轻重工业不愿意去（回报低），想来想去，也就只有房地产了——自从08开始，房价蹭蹭的往上爬，所以就会形成作者你说的“M2蓄水池”现象了，但归根结底它就是一种货币现象——没有永远涨的东西。所以当15年汇改，国家真的意识到了危机准备走通缩的时候，这些重资产可没有那么容易走出来的。不过呢，国家也挺狠的，为了保住自己的命根子外汇，不惜各种利诱中二少年为国接盘，然后高位锁死卖也卖不出去，今年年底加息房价暴跌，就是他们的死期。&/p&&p&至于楼主的最后一个问题，资本流出造成通胀，这显然是不可能的，就国内这种产能过剩的环境，做什么几乎肯定亏本，想跑也跑不出去，最后的结果大概率要么被国有化，要么就在这场灾难中返贫。只有象李嘉诚这种洞察先机的人或者是提前出去的人，才是最大的赢家。&/p&&p&&br&&/p&&p&最后预测几个事情：、&/p&&p&1.M2肯定再160万亿左右，以后可能会降低到130左右；&/p&&p&2.M2增长不会再有10%以上；&/p&&p&3.房价不管一二三线最少要跌50%以上；暴跌从今年年底开始，现在的L这一竖才刚刚开始；&/p&&p&4.根据SDR规则可能19,20会开放货币自由兑换，到时候建议务必办海外账户存好你来自不易的钱。&/p&
7月M1M2数据情况：一、广义货币增长9.2%，狭义货币增长15.3% 7月末，广义货币(M2)余额162.9万亿元,同比增长9.2%，增速分别比上月末和上年同期低0.2个和1个百分点；狭义货币(M1)余额51.05万亿元,同比增长15.3%，增速比上月末高0.3个百分点，比上年同期低10.1…
&p&&a class=&member_mention& href=&//www.zhihu.com/people/a3d1df1f61616ebdac9e2d71db5800bd& data-hash=&a3d1df1f61616ebdac9e2d71db5800bd& data-hovercard=&p$b$a3d1df1f61616ebdac9e2d71db5800bd&&@周召&/a& 说的非常好，题目完全是反的，房产非但不是蓄水池，还切还是核动力印钞机，是造成通胀的。房产价格如果大幅度下跌，则是货币湮灭的。珠玉在前，我就再具体化一下。&/p&&p&要说明的是，虽然我这里推演的房地产增加货币总量又再推升房价的正反馈是房价飙升的原因之一，但并不是房价上涨的唯一原因。很多人之前争论房价是因为人口涌入城市的真实需求还是因为政府放水来的泡沫闹得不可开交，都有一种奇怪的预设，一件事情的成因只能有一个。而我观察到的事实是，两者是互相交织和加强的，&b&不能以简单的非此即彼来论述之。&/b&&/p&&hr&&p&现在我们开始做一个非常简单的假设，有这么几个角色：房地产开发商，银行，建筑材料供应商，施工队，以上所有企业的雇员和买房者（全款买房者不算，仅论述需要贷款买房者）。&/p&&p&当居民存款100万进入银行后，银行给企业贷款50万的话，并不会让居民的存款可用额度变少50万。居民可用的存款额度依然是100万，而企业的存款多了50万，负债也多了50万。整体的存款总量从100万增加到150万。（参考：&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&央妈的更年期烦恼&/a&）&/p&&p&具体到房地产企业，房企从政府这里拿到地，向银行抵押贷款10亿的话，房企的存款和负债同时增加10亿，然后房企支付给建筑材料商和施工队费用。如果支付不是即时的，而有拖账期的话，那么材料供应商和施工队也需要银行贷款，同理，社会总体的负债规模和存款是一起增加的。&/p&&p&房企，材料商和施工队的负债，就是银行的资产。银行指望这些贷款未来产生的利息作为自己未来的现金流收入。这个过程中，银行的资产是高速增长的。&/p&&p&这个过程里，&b&央行在没有提高基础货币供应总量的同时，货币被信贷活动无中生有创造出来了。&/b&&/p&&p&等房子盖好了后，房企如果结清了材料款和工程款，那么这个时候，材料供应商和施工队的存款增加，房企的存款减少，数目是完全一致的。材料供应商，施工队包括房企在内，雇员被自己的雇主企业支付工资，存款增加。这个存款的增加数量和企业存款的减少数量是一致的。这个过程中，货币的总量是不发生变化的。&/p&&p&如果彼时材料供应商和施工队偿付了贷款，货币总量是下降的，但因为企业有利润，企业信贷活动前后相比，存款数量是增加的。&/p&&p&接下去是销售阶段，销售开启后，居民买房。大部分居民买房还是需要靠房贷的。房贷本质上是拿自己的房屋做抵押进行的贷款。信贷活动是增加货币的，原理是一样的，你存款100万到银行后，隔壁老王贷款去买了房，房企存款账面上增加了隔壁老王的房款，并不会减少你100万存款的余额。这个时候购房者的首付+银行贷款=房企增加的存款数量。&/p&&p&银行贷款是新增的货币，这个过程里，社会总体的货币供应总量又上升了。&/p&&p&房地产企业卖了房后，偿付银行的贷款。只要房地产企业不是亏本买卖，那么开发前和开发后，房企存款的数量是增加的。&/p&&p&算总账，房企银行施工队材料供应商都盈利了，存款增加了。只要还房贷的人还没还清，那么这一笔信贷还在。整体的货币总量还是上升的——&b&社会所有人存款相加是变多的。&/b&&/p&&p&总而言之，因为房地产的属性，开发施工和最后的销售阶段，都伴随着比较大额的信贷活动，故而&b&房地产企业是货币的创造者，而不是吸收者&/b&。直觉上，好像买房者为了还房贷，需要缩衣节食。然而一个人的支出就是另外一个人的收入，有信贷的过程中，总量是增加的，而不是减少的。&/p&&p&不存在钱进到房地产里面去了这一说，不是房产下面有个坑，钱埋进去了不能动。购房款是房地产企业的收入，钱没烧掉。&/p&&p&总结一下：&/p&&p&房地产开发活动-&增加货币总量-&提高资产价格-&购买资产方能抵御通胀-&又推高资产价格-&新的房地产开发活动-&增加货币总量-&.... &/p&&p&这个正反馈形成了，说房价上涨是通胀因素造成的，并不是没有道理。&/p&&hr&&p&回过头来讲供需，中国的城市化进程是客观事实，实实在在进行着的。大量的人口进去城市，特别是一二线城市来寻求机会。这是经济学规律使然，因为大城市更有效率。在一些西方发达国家，我们看到有逆城市化的现象，基本都是在高度城市化之后的事情。目前中国的发展阶段，还是大量人口涌入城镇，三四线城市的年轻人希望到一二线城市发展的，因为这有利于自身收入的提高。&/p&&p&另外，原本一家三口住二三十平的房子，随着经济的发展，住一百平米上下变得很正常，就需求总量而言，是在增加的。&/p&&p&城市的规模也在扩大，所以房地产市场是供需两增的。&/p&&p&那到底是需求增加快，还是供给增加快呢？&/p&&p&要回答这个问题，不需要去扣统计口径到底是不是合理这种很难搞精确的问题。只需要观察买房是供不应求还是门口罗雀即可。&/p&&p&如果一个城市买房需要摇号，付“喝茶费”，通宵排队，那是供不应求的。如果买房送户口，这城市是供大于求的。&/p&&p&政府的限价是不起作用的，市场是有自己内生的逻辑的。当政府定的最高售价低于市场供需形成的价格时，变相的&喝茶费&&装修预付费“等各种变相的房价就会产生。限制价格的行为基本属于掩耳盗铃的表面文章。&/p&&p&限售除了限制价格之外，还限制新买的房几年内不许卖出去，那是削弱了供给而不是增加了供给，这不但不能抑制房价的上涨，反而是房价上涨非常重要的助推剂。&/p&&p&总而言之，中国城市化进程，人口涌入城市和居民住房面积要求的增加，都是客观事实。在供需层面上，供不应求也是客观事实。&/p&&p&故而说，房价上涨是因为需求旺盛，也是没错的。&/p&&hr&&p&这两者之间不是非此即彼的关系，而是互相促进的关系。&/p&&p&&b&当自住需求增加的时候，未来抵御信贷增长造成的通胀压力的投资需求，是被迫和自住需求一起去争夺有限的供给的。&/b&&/p&&p&而当两类需求合力夹击下，使得房地产行业回报率远高于通胀平均水平的情况下，金融机构也更愿意将信贷输送给房地产企业。这本身又增加了房地产行业创造货币的能力，创造货币能力的强劲又反过来推升资产价格，刺激着投资需求者，投资需求者的频频大笔出售，刺激着自住需求者。&/p&&p&因为整个过程的速度都高于社会各部门的平均水平，那么房价的上涨必然是远超过居民的收入水平的。造成畸形的房价收入比，房价房租比就不奇怪了。这里并没有违反经济学规律。&/p&&p&又因为房价增长的速度远高于居民的收入增速，故而自住需求的购房者必然选择早买房的策略。这相当于透支未来若干年的自住需求于现在。又反过来加剧的投资需求的成功经验和金融机构的路径依赖——还是房地产行业靠谱啊。&/p&&p&那这样的正循环是否会永远持续下去呢？&/p&&hr&&p&当然是不可能的，没有永动机这回事情。被几个因素制约着。&/p&&p&一个是通货膨胀率不能无限扩张下去，因为通胀的危害是很大的，是会影响到政权稳定的。故而这样的循环并不会无限制上升上去。&/p&&p&第二个房价的涨幅远高于居民收入增速的情况下，居民的购买力最终是要被消耗殆尽的，不是无限的。在西方国家，大概居民部门负债率到多少就是到头了，因为中国特色，父母二代人的收入榨干后，还能盯住六个钱包，三代人榨得干干净净，方才休止。&/p&&p&第三个因素是极高的房价会让企业的用工用地成本太高，盖过了城市带来的好处，形成逆城市化，这会打破上述正循环。房企挤占信贷资源过多也会造成其他行业的凋零，从而使得其他行业雇佣的收入水平无法支撑起自住需求。&/p&&p&这些因素都是发展到后期制约上述房价上涨交织的正循环的。&/p&&p&这些都是内部的因素，还有最近外部力量很重要的，外部的因素。我们上述讨论的过程中，完全没有央行基础货币供应变化考虑进去，这是不符合实际情况的。&/p&&p&我们国家的货币发行机制，之前是很依赖外汇占款的。&/p&&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& data-draft-node=&block& data-draft-type=&link-card& data-image=&https://pic1.zhimg.com/v2-d78bbdd39f4b4bf66a.jpg& data-image-width=&550& data-image-height=&345& class=&internal&&许哲：缩表是什么鬼？&/a&&p&上面这篇文章讲述了货币发行机制的一些外生的问题。&/p&&p&提到当央行的央行美联储缩表的时候，基础货币的量就是变化的，不是不变的。除了上面说的自我加强循环和城市化自住需求的增长之外，对应缩表之前的QE，是增加基础货币量的。&/p&&p&也就是基础货币的增长×信贷化程度高的房产发展-&资产价格的快速攀升 + 货币供应速度的快速上升 -& 通胀率上升 -& 投资抗通胀需求+被逼尽早上车的自住需求 -& 资产价格快速攀升 -& 房企利润上涨 -& 信贷活动增加 -&货币增加推高通胀&/p&&p&在基础货币这个基石变化的时候，整个过程逆过来。&/p&&p&会是什么样子呢？&/p&&p&基本是个我不太敢讲的恐怖故事，为保证文章存活，大家从上面过程里逆着推便是。&/p&&p&我国作为超级的贸易顺差国，就算没有投资性质的资本流入，贸易顺差也能产生许多外汇。就是这个节骨眼上，贸易战以让人怀疑单位看错的体量爆发着。（请参考：&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&不乃为大盗积者也&/a&）&/p&&p&当外部变化完全不掌握的时候，能控制的只有自己这里。&/p&&p&无限放任基础货币的坍缩是不可能的，必然会找其他资产来填央行的资产负债表。这个时候装什么进去就变成最大的利益所在了。央妈这个时候不想背锅，也是情理之中。&/p&&p&另外还有一条路，可以避免技术性破产，维持资产的名义价格不变，就是放任人民币贬值。这有利于在更少的外汇储备下释放基础货币，同时有利于出口创造更多的外汇货币。&/p&&p&这样做把人民币国际化进程完全牺牲掉事还小，最大的问题是它其实不解决问题。&/p&&p&当汇率被预期可以随时被牺牲时，正常的资本投入也会发生问题，彼时就是&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&国家版戴维斯双杀&/a&。&/p&&p&没啥人关注，但在我看来特别要经的新闻，前几天，人民币美元掉期互换正式归0，势变的时候，不以人意味着转移。&/p&&p&&/p&
说的非常好，题目完全是反的，房产非但不是蓄水池，还切还是核动力印钞机，是造成通胀的。房产价格如果大幅度下跌，则是货币湮灭的。珠玉在前，我就再具体化一下。要说明的是，虽然我这里推演的房地产增加货币总量又再推升房价的正反馈是房价飙升的原…
&p&我认为目前赞最高的那个答案考虑问题依然太单一了，在这个经济全球化的时代影响房价的不只是国内，还有来自国外的因素，我们这高高的房价是在国内外共同因素的作用下诞生的。&br&&br&以下是我2014年写过的一篇文章，希望能对大家有帮助，如有不对请指教。&br&&br&1、一个房地产崩盘样本&br&　　案例：某地一开发商，为人低调，自奉菲薄，克己勤免，攒一楼盘，实指望以此大发，装修都搞完了，还没开卖，今年爆了。朋友为公司上门讨债，才了解到情况，该老板已欠下40多亿的巨债，而楼盘，也许在去年高峰期能卖10多个亿，现在能卖个零头就不错了。&br&　　朋友查了账本，40多亿的欠款，实际借的钱才19个亿，其余都是历年攒下的利息。我听了差点打一趔趄，但后面还有更惊人的：其实该楼盘两年前就已盖好，老板捂着不卖，表面上看，老板似乎是贪心，想赚得更多，而事实是，当时老板就已经资不抵债了，即使是当时以市价卖掉，老板也已无法清偿欠款。站在老板的角度，与其马上坐牢，不如把楼盘捂在手上，反正房地产蒸蒸日上，手上有个楼盘就有故事讲，就能融到钱，万一将来楼市暴涨，他就把故事讲圆了：偿清所有的债务，还能赚一笔。只可惜，现实很残酷：房价涨幅已跑不过利率涨幅，只有崩盘一条路。&br&　　更残酷的是，老板把自己的亲朋好友全拉下水了。坐在他办公室哭丧着脸讨债的，不是兄弟就是同学。他的一个同学，原是某银行支行高大上的行长，自己的钱要不回来不说，银行贷的钱也要不回来，该行长因此被贬为专职讨债的，什么时候要回钱什么时候回去上班。他的两个堂兄弟，为这楼盘献出了数千万的积蓄，又从老家借来上亿资金，全部填进这个楼盘，这亿元资金，都是从众乡亲的口袋里以高利弄到手的，人头有数百之多。他们不知道事情已到了不可收拾的地步，还在不停地催利息。朋友和他们坐一起要债的时候，就听到不停的电话来，两兄弟不停地对电话说：利息明天就还！明天就还！&br&　　我相信这帮要债的一定恨不得将老板碎撕万段，但一个死老板一分钱都不值。要是这老板的肉每一小块值一块钱，我肯定，要不了多久他就会变成40亿块。&br&&br&　　2、炒钱是如何沦为庞氏骗子的？&br&　　说这个案例，是因为最近看到太多的高利贷炒钱崩盘惨案了：以广东、四川、浙江、江苏为最多，说高大上点，叫民间金融，说符合实际点，我叫他民间炒钱庞氏骗局。卷入其中的民间公司基本上不是担保、小贷，就是理财公司、P2P平台，或者小型开发商，参与者大多没什么金融常识，也没什么经济意识，对“风险”二字完全不认识，眼里就一样东西：高利，一开口就跟你谈三分的利，四分的利，说二分的利那都叫没本事。&br&　　从各种炒钱公司崩盘的模式来看，我把它们归纳为这么几种:&br&　　第一种，有自己的故事和题材的，一般不是在内蒙古或新疆某个你叫不出名字的地方有个矿，就是在某个三四线城市城郊结合部有块地，要不就跟你说能搞到齐白石范曾达芬奇梵高的画，坐等升值。玩的人是真诚相信，如我上面提到的案例，他是真诚相信那是一桩事业，只要把钱交给他，他就让你赚更多的钱。这种人一般刚开始是认真的，到中间撑不住了，就半真半假了，到最后，为了苟延残喘，彻底沦为蒙人。&br&　　第二种，一般都曾经有个实体，资产型公司，相对有钱，比如开发商，在资产泡沫大起时，他看到了资金与资产之间互动加杠杆的套利空间，就开始玩资金了，弄个担保或小贷公司，用融来的钱买资产，用资产质押再融资，再买资产，如此循环。手笔很大，门面也很大，资金动员能力强，欺骗性也很强，这种公司一般在全国多个开发区都有块地，这里那里有个矿，有点物业，再以低价买来真真假假的黄花梨或字画什么的，做大资产。摊子大，链条长，杠杆高，资金链紧，一旦资产价格有个风吹草动，就会崩，而这种公司一旦崩掉，往往波及面广，债务黑洞极大。&br&　　第三种，没什么实力，看见别人炒钱眼热，也纠集个理财或担保公司，这种公司好的一般做影子银行的下游，相对安全，差的就做了前述两种公司的下游，为他们找钱，自己居间，吃上下游资金价差，一般他到手的资金到在2分以上，再3分4分倒给别人，等到别人一崩，他也跟着就倒了。这种等级的公司做业务，一般连哄带骗，信用不高，只能在熟人圈子里骗，最后上当的多是乡亲、亲戚、同学、朋友，通常叫杀熟。&br&　　最后一种，一上来就把自己定位成庞氏骗子，以高利诱惑那些贪婪的人。这种人一般先弄个P2P平台，发个理财产品，给出来的利率高得让你心跳。他们骗一波钱到手后，就骗下一波，用第二波骗到的钱，付第一波钱的利息。那些拿到高利的人感觉到了诚信，就拿更多的钱往里砸。等到第三波融资到手，庞氏骗子就玩人间蒸发。目前这种庞氏骗子已经开始进化了，不再是庞氏玩法了，直接开骗：还是用P2P平台，还是高利开诱，但骗到第一波钱后，立刻卷款逃跑，至多花大钱买个法人替他坐牢。&br&　　这里给个经典案例吧，央视不久前报的：深圳金鼎祥投资公司，有一个理财分红产品收益惊人，月利息高达10%至12%，投资人刚开始每个月都能按时拿到对方承诺的利息，后来不惜几千万几千万往里投，之后，这家公司突然失联，将近十万投资者所有投资“化为乌有”。&br&&br&　　3、对民间资金的引蛇出洞&br&　　为什么突然涌现了这么多各式各样的高利贷公司呢？这全拜四万亿大投资所赐。&br&　　2008年11月四万亿大投资推出后，金融机构差不多哭着喊着往外贷钱。多少年来只见你求银行，什么时候见过银行求过你？但这时侯，银行有政治任务，要把钱放出去，倒过来了。当时贷款人稍微弄点资料，别让银行脸上太过不去，就把贷款拿了。事情就有这么夸张。&br&　　一转年，到2009年上半年，经济形势看看有点稳了，银监会就开始出手，要往回收了，时间是当年7月份，银监会发一个内部征求意见稿，要管一管这信贷口子。风一吹，股市就见到了6000点大跌以后的高点：3478点。&br&　　这时候其实大家都醒过来了，对金融危机的恐惧也过去了，都琢磨着贷钱来玩儿了，但央行已不给你机会了，2010年，央行出台政策，对信贷实行总量控制，而且是按季给额度，虽然贷钱凶猛，但一下子有了上限，银行差钱差得直叫唤，一般到4季度，银行基本上就没钱放了，额度用完了。&br&　　央行银监这一着，等于是给地方打了一记闷棍。4万亿大投资出来以后，各地政府规划配套的投资达18万亿之巨。本来中央还怕地方政府拿着捏着不敢投，但地方政府才不管呢，好比一人早就想进赌场，一直被爹管着不敢进，现在爹让去了，他还怕把家产输光吗？但地方政府的玩法很快就把爹给吓着了，这是“崽卖爷田不心痛”的节奏嘛，所以就出手勒着点缰绳，这一勒，问题又来了：18万亿摊子已经铺开了，不给钱就等着烂尾。爹你就看着办吧！&br&　　要说这时候国际经济形势还没完全稳住，美国还一轮一轮的搞QE呢。中央真要是把钱袋子口子扎紧了，经济出了问题谁负责？但不扎紧钱袋口子，金融系统闹崩了，那更不好收场。怎么办？&br&　　得有新招！&br&　　新招就是：守住正路，大开旁门，对民间资金进行引蛇出洞。&br&守住正路就是对银行系统的信贷进行总量控制，这是计划经济，按季给配额，贷款利率也低，能够拿到这种便宜资金的，也就央企、大国企或地方政府好项目。这是金融小灶，能吃小灶的，得高大上够级别。&br&　　大开旁门就是放开民间金融，搞活民间金融市场，对影子银行以放为主，以管为辅。压低存款利率，让存款利率跑不赢通胀，用实际的负利率，加上民间金融诱人的高利率，将那些长期躲在银行的储蓄资金引出来，投入到有史以来最大的投资大跃进当中去。&br&　　这一招确实有效，于是我们看到了建国以来最庞大、最活跃、也最让人心跳的民间高利贷盛宴！&br&&br&　　4、炒钱国家队的民间扮相&br&　　今天回过头来看，2008年以来中国经济的打法完全脉络清晰了：&br&　　一、启动两个领域的大投资稳增长：一个是大基建，一个是房地产。大基建归功于各级政府，即4万亿+18万亿。房地产泡沫一要归功于人民币升值，二要归功于地方政府推动。&br&　　二、大基建和房地产又是相互支撑相依为命的两个相关体：没有大基建，投资上不来，经济增长没保证，人民币升值可能会立刻掉头转为贬值，那么房地产及各种资产通胀无从谈起；同样，没有房地产热，没有越来越高的地价，地方政府既卖不出地价，又无从将土地质押融资，就没有钱搞基建。只有双方珠联璧合，才有稳定的经济增长。&br&　　三、无论是大基建，还是房地产，对资金的需求都是十分巨大的，如果单从银行一个口径往外出资金，那么，一旦泡沫破灭，风险全部集中在银行，这是关系到社稷安危的大事，这么大责任，谁都负不了，唯一的办法就是启动全民资金，将风险分散到全社会。&br&　　所以，银行系统分裂成双轨：一轨为表内，服从央行银监的各种管制，有信贷控制，有存贷比考核，有计划利率，另一轨在表外，不受考核管制，各式各样的理财产品，庞大的理财资金池，成为民间资金市场资金最大的源头。&br&　　跟着是信托资产的跳涨，短短几年就直奔10万亿。虽无法律文件规定，但刚性兑付的隐性承诺，相当于为各种大资金进入房地产、进入矿藏资源、进入地方融资平台提供了背书，有了这种背书，才会让那些大的民间资金，以及那些进来的境外热钱，无所顾忌地进入了房地产和大基建的第一线。&br&　　这两个都是穿了便衣的国家队，只不过是民间扮相而已，而真正的民间金融的主体：担保、小贷、典当、理财公司、P2P，都只是它们的小弟、跟班、上下游，如果把民间金融市场比喻成生态群落，那么民间扮相的银行信托就是狮虎，而其它的只能算土狼、豺狗、秃鹫，起的是补充作用。&br&　　但民间并不明了这一局势，他们只知道炒钱很赚，比辛辛苦苦做实业要容易赚钱多了，就纷纷入局，却并不明白，钱从何来？财富从何而来？对于他们当中的绝大多数人来说，知其然有钱赚就行了，何必费神费力去知其所以然呢？他们认为，竭力搞清所以然的那些家伙，都是些吃饱了撑的傻子。&br&　　直到现在，举目中国，我所见到的，大多都是些认为“知其所以然是扯淡而多余”的机灵成功人士。我祝福他们！&br&&br&　　5、钱生钱，钱从何来？&br&　　但银行信托们是知道钱从何赚的，他们一直都“知其所以然”。可能他们前台执行人员不一定清楚，但他们的总部一般都有一个庞大的宏观研究团队，他们对国际国内金融局势了然于胸，洞悉这波炒钱的财富效应源头在哪？何时消失？&br&　　那么，这一波炒钱的真正源头动力在哪呢？&br&　　在美国，在美联储，在美元。&br&　　金融危机之后，美联储先拿出大资金救助金融系统，后来又连续搞了三轮QE，欧洲日本也都搞量化宽松，全球资金泛滥。这些资金，在它们的本国，是呆不住的，因为它们本国资产在通缩，利率是零利率。只能出境去寻找收益高地。这个高地就是中国。&br&　　中国其实也可以不把自己做成一个收益高地的。那得有个前提：经济零增长或负增长，国内资产通缩，利率为零，人民币还想出境找吃的呢，那么一准，热钱对你没兴趣。&br&　　但中国做不到。经济不增长？中国玩不起。于是我们经历了一波中华民族有史以来最大的基础设施建设。大基建，稳增长，热钱流入、资产特别是房地产的通胀，人民币成为利率最高的货币。&br&　　那么高的利息，谁会要这么贵的钱？做什么样的生意，在付掉了年化30%－40%的资金费用之后，还能有钱赚呢?&br&　　有：地方政府和房地产开发商。&br&　　地方政府对资金的廉贵不在乎，只要能搞到钱，把GDP做上去，大领导能升官，其它都是小事，至于还得起还不起，他们根本就没怎么想，实在还不起，没关系，咱已升官走人了，把烂摊子留给下一任吧。&br&　　房地产开发商，特别是中小开发商，拿块地就已经费力了，到银行贷，银行不给贷，所有开发贷都已被叫停。股市呢，已丧失了融资功能，就算没丧失，也不给房企融资。房地产的资金来源只有两条路：要么境外弄钱，以贸易的方式进来，要么境内走高利贷，如我开头举的案例。&br&　　对于开发商来说，他们相信房价永恒上涨，因为他们被中国人口、城市化、刚需这一连串他们容易明白的概念洗脑了，他们相信只要把房建起来了，就有钱赚，40%的利率算什么？&br&　　对于放贷人来说，40%的高利放出去，确有回款之虑，但是不怕，一个楼盘值2个亿，我只贷1个亿给它，还让它全额抵押，就算房价跌50%，我也能把本息收回来。但他们不知道，大多楼盘都早已重复抵押，抵押给你的，也抵押给了别人，编的都是同样的故事，如我说的第一个案例，它早已资不抵债了，就算你那到了那个楼盘的产权，那也是个无数债务纠纷的产权，有无数官司在等着你！&br&&br&　6、螳螂捕蝉，黄雀在后&br&　　概括地说，这一轮炒钱就是国际货币大放水的经济形势和中国经济发展阶段共同促成的中国资产大通胀所致。&br&　　随着国际经济形势变化，以及国内政治经济形势的变化，炒钱所赖以生存地基础条件也处在急剧的变化之中。&br&　　首先，管理层新班子上台，即严控地方债、清理地方债。地方融资平台的融资规模即开始急遽地缩水。&br&　　紧接着，央行、银监开始一轮一轮出政策，对影子银行，主要是炒钱国家队的银行表外业务进行清理。&br&　　从清理银信合作、到清理理财资金池，直到今年5月五部门联手出台127号文，一轮比一轮政策紧，逐步收网，至今年，基本上算是把炒钱国家队给HOLD住了，影子银行也大幅瘦身。&br&　　国际上，美国经济加速复苏，热钱开始回流美国，美元指数重返上升通道。到去年底，美联储终于缩减购债，逐步退出量化宽松，一下子扭转全球资产价格预期，从黄金、到石油、到中国房价，全部逆转。&br&　　这就是为什么去年房价还在蒸蒸日上，一转年，啥事没干，房地产市场就突然变天！&br&　　但管理层早已开始往回收了。你看那政策一波一波的趋势，读不明白是你的事。&br&　　但银行也早已先知先觉了。去年底，一外地四线城市开发商楼已建好，突然银行不给放按揭贷款，借口是银行缺钱。朋友来深跟我说起这事，我跟他说，哪里是没有钱，明明是银行看见美联储的新政策，对房地产的预期变了。可能银行营业部的工作人员是真心想贷，但他们的总部可是明镜似的，明白着呢，说没钱那是托辞，但营业部的工作人员可能真的以为没钱。有钱没钱，他们说了不算，他们的总行说了才算。&br&　　只有那些埋头炒钱的各种炒钱公司和个人，到死都不明白，明明还是一片睛天，为什么突然风暴骤至？&br&　　从管理层这些年应对美国金融危机货币放水抽水的各种策略来说，可圈可点之处确实很多，不是说那么完美，但能把局势HOLD住就是胜利。&br&　　这一轮资产大通胀是注定躲不掉的，管理层从经济稳定、金融系统稳定的角度制定的应对政策，也是职责所在。但从民间资金出洞，参与到这轮资产潮起潮落大游戏的那一刻起，注定要有人为资产泡沫破灭买单，注定要有人为此倾家荡产、跑路跳楼。执迷不悟陷入太深的，付出的代价也必定最惨痛。&br&&br&
7、炒钱之殇&br&　　说到现在，还只说到炒钱，这题目中的炒钱之“殇”的殇字，还没着落。&br&　　别忙，这就来了。&br&　　回到本文开头的那个案例。朋友告诉我，这个案子中，肯定要死人。&br&　　我说：不至于吧，法律解决，大不了坐几年牢么。&br&　　朋友说：你不懂，那个地方的人，民风剽悍，自古以来，欠债还钱，人死债不烂，父债子还。不还就拿命抵。逼死父亲逼儿子，逼死儿子逼孙子，直到这一家男丁全部没了，这个债才算了掉！&br&　　我说：肯定要法律解决嘛！&br&　　朋友说：先肯定会按法律的游戏规则走，走完了就按民间自己的规则走。&br&　　朋友说那几个在讨债的开发商的同学和堂兄弟跟他说，那些钱是他们从老家向几百个乡亲融来的高利贷，这些人不会放过他们一家的。特别是那个出钱最多的人，说他肯定只有一死了，但在死之前，一定要把这个开发商逼死，让他们家的男丁付出代价。&/p&
我认为目前赞最高的那个答案考虑问题依然太单一了，在这个经济全球化的时代影响房价的不只是国内，还有来自国外的因素，我们这高高的房价是在国内外共同因素的作用下诞生的。 以下是我2014年写过的一篇文章，希望能对大家有帮助，如有不对请指教。 1、一个…
&p&就是民营企业借不到钱了，大家之前加了太多杠杆，靠借新（债）还旧（债）活着。这下断了粮，纷纷死给央妈看。&/p&&p&&br&&/p&&p&那么之前怎么借到钱的？&/p&&p&&br&&/p&&p&资管新规之前，民营企业也竞争不过国企和地方政府融资平台，拿不到银行的低息贷款。没有国家的贷款，银行表内贷款拿不到，那就表外想办法，于是影子银行应运而生，银行还可以卖理财产品把老百姓的钱搜集起来呀。&/p&&p&非银部门充当银行的“信用中介”，银行先将资金投放给非银部门，非银部门再将资金投放给企业。这些非银部门包括信托、证券公司、基金等。这就是所谓通道业务，它们从中赚取监管套利。&/p&&p&可是这么变相加杠杆有个问题，谁能保证企业能还上钱？老百姓以为买银行理财的钱跟存款一样，都是可以拿回来的。&/p&&p&国家为了控制风险，降低企业杠杆，发布资管新规，整治影子银行，切断民企融资的这条唯一的路。&/p&&p&&br&&/p&&p&资管新规怎么切断民企融资的路的？&/p&&p&&br&&/p&&p&资管新规要求理财新产品不再享有刚性兑付，那老百姓也不傻，那就不买理财产品了呗。既然卖不了那么多理财的钱，国家也打击多层嵌套规避监管的通道业务，那银行不给信托呀这些非银金融机构提供资金了呗。反正经济也不是我的责任，我还是老实符合监管规定，保住在银行的领导位置要紧。&/p&&p&所以我们看到社会融资规模和M2都骤降，企业信用债大面积违约。总之就是所有需要活钱的地方，突然都钱紧了。A股也跌跌不休。&/p&&p&&br&&/p&&p&倒洗澡水能把孩子一起倒出去吗？&/p&&p&&br&&/p&&p&企业杠杆要不要降？非常需要！这么玩旁氏债务总有到头的一天，老百姓的钱到时拿不回来，也会影响社会稳定。&/p&&p&可是如果逼得太紧，把企业都逼死在债务上了，经济发展的活性因子全给闷死了，也不行。就业还得靠民企呢！&/p&&p&企业好多贷款都是靠房产抵押，企业资金链断裂，引发抛售房产，房产下跌预期形成，以至于崩盘，人们就会断供，银行就会形成大面积坏账破产，地方政府债务也没法续命了，就是系统性金融危机。&/p&&p&国内资产价格下跌，资本外流压力加大，外汇储备守也守不住。&/p&&p&&br&&/p&&p&那么怎么办？大放水？No！No! No!定向组合放水！&/p&&p&&br&&/p&&p&央行先是7000亿降准，优先搞债转股，想把优质企业救起来。钱不用还了，欠我的钱就当我入股了！&/p&&p&效果不佳，一家一家谈，一家一家救，多费事！&/p&&p&央妈坐不住了，跟财政部喊话，说经济这个熊样，我为大家好搞货币紧缩，你们财政能不能发挥逆周期作用顶上去？那么多非标要从表外转表内，要占用资本金，没有资本金大家都不敢干。财政你们当年控制四大国有银行时一毛不拔，现在到你们出钱充实银行资本金的时候了！&/p&&p&财政说，谁说我没花钱的？我花了多少钱我自己都不知道！再说了，纳税人的钱我也不敢乱花！你少管我的事！&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-9ee2f82266_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&450& data-size=&normal& data-default-watermark-src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-123feb9a717f92ccba823_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-9ee2f82266_r.jpg&&&/figure&&p&发改委一看经济增长承压，低声表态：积极的财政政策我也有份，我积极配合搞“债转股” 保增长，保就业！&/p&&p&这一通指名道姓的喊话，迎来了大家齐心合力，直指问题根源的定向组合放水：&/p&&p&　为确保资管新规“平稳过渡”，《通知》提出，“对于过渡期结束后难以消化的存量非标，可以转回银行资产负债表内，人民银行在宏观审慎评估（MPA）考核时将合理调整有关参数予以支持。”&/p&&p&——本来之前定的规矩是要打板子，但这次可以不算！&/p&&p&“同时，为解决表外回表占用资本问题，支持商业银行通过发行二级资本债补充资本。”&/p&&p&——资本金不足的问题通过发行二级资本债补充！谁来发呢？财政部？看破不说破&/p&&p&　　《通知》还对老产品的投资的标的和投资范围也做出了一定程度的松动和调整。&/p&&p&——资管新规落地后，实体经济和金融机构都能感受到，在新老划断的问题上，出现了老产品到期，而新产品由于不再享有刚性兑付，老百姓不买账的问题。这下就迎刃而解了，韭菜们，继续贡献吧！&/p&&p&为了给银行提供充足的资金，于是有了央妈又做出5000亿MLF。什么是麻辣粉？就是需要有银行资产抵押的，也不是谁都能吃的，要吃也给身体好的银行吃药，这样能拖得更久一点。&/p&&p&&br&&/p&&p&股市有希望了！&/p&&p&中美经济形势高赞科普回答：&/p&&a data-draft-node=&block& data-draft-type=&link-card& href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&中国已经完全摆脱08年金融危机造成的负面影响了吗？&/a&
就是民营企业借不到钱了，大家之前加了太多杠杆，靠借新（债）还旧（债）活着。这下断了粮，纷纷死给央妈看。 那么之前怎么借到钱的？ 资管新规之前，民营企业也竞争不过国企和地方政府融资平台，拿不到银行的低息贷款。没有国家的贷款，银行表内贷款拿不到…
&p&&/p&&p&&/p&&p&前言&br&作为一名工作了4年的程序猿，今天我将站在程序员的角度以MySQL为例探索数据库的奥秘！&br&数据库基本原理&br&&br&&br&&br&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-f12f41fbd01d68c6bd71f97fa8e5ccdc_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&700& data-rawheight=&546& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&700& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-f12f41fbd01d68c6bd71f97fa8e5ccdc_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&br&&br&&br&我对DB的理解&br&&br&&br&&br&&b&第一，数据库的组成：存储 + 实例&/b&&br&不必多说，数据当然需要存储；存储了还不够，显然需要提供程序对存储的操作进行封装，对外提供增删改查的API，即实例。&br&一个存储，可以对应多个实例，这将提高这个存储的负载能力以及高可用；多个存储可以分布在不同的机房、地域，将实现容灾。&br&&b&第二，按Block or Page读取数据&/b&&br&用大腿想也知道，数据库不可能按行读取数据（Why?
^_^）。实质上，数据库，如Oracle/MySQL，都是基于固定大小（比如16K）的物理块（Block or Page，我这里就不区分统一称为Block）来实现调度和管理的。要知道Block是数据库的概念，如何对应到文件系统呢？显然需要指出“这个Block的地址在哪里”，当查找到地址后，读取固定大小的数据就相当于完成了Block的读取了。&br&数据库很聪明的，它不会仅仅只读取需要读取的Block，它还会替我们把附近的Block块都读取加载至内存。实际上，这是为了减少IO次数，提高命中率。事实上，一个Block块的附近Block也是热点数据，这种处理方式很有必要！&br&&b&第三，磁盘IO是数据库的性能瓶颈&/b&&br&毫无疑问，数据在磁盘上，少不了磁盘IO。什么磁头旋转，定位磁道，寻址的过程，就不说了，我们是程序员，也管不了这些。但是这个过程确实是非常耗时的，和内存读取不是一个数量级，所以后来出现了很多方式来减少IO，提升数据库性能。&br&比如，增加内存，让数据库把数据更多的加载至内存。内存虽好，但也不能滥用，为什么这么说呢？假设数据库中有100G数据，如果都加载至内存，也就说数据库要管理100G磁盘数据+100G内存数据，你说累不累？（数据库要处理磁盘和内存的映射关系，数据的同步，还要对内存数据进行清理，如果涉及数据库事务，又是一系列复杂操作......）不过这里需要指出的是，为了加快内存查找速度，数据库一般对内存进行HASH存放。&br&比如，利用索引，索引相比内存，是一个性价比非常高的东西，后文详细介绍MySQL的索引原理。&br&比如，利用性能更好的磁盘...（和咱们就没关系呢）&br&&b&第四，提出一些问题思考下：&/b&&br&为什么我们说利用delete删除一个表的数据较trancate一个表要慢？&br&【一个按行查找删除，多费劲；一个基于Block的体系结构删除】&br&为什么我们说要小表驱动大表？&br&【小表驱动大表会快？什么鬼？M*N和N*M不是一样的么？有鬼的地方，就有索引！】&br&&br&&br&&br&探索MySQL索引背后的原理&br&&br&&b&对于绝大数的应用系统，读写比例在10:1，甚至100:1，而且insert/update很难出现性能问题，遇到最多的，最棘手的就是select了，select优化是重中之重，显然少不了索引！&/b&&br&&br&&b&说起MySQL的索引，我们会冒出很多这些东西：BTree索引/B+Tree索引/Hash索引/聚集索引/非聚集索引...这么多，晕头！&/b&&br&&br&&br&索引到底是什么，想解决什么问题？&br&&br&&b&老生常谈了，官网说MySQL索引是一种数据结构，索引的目的就是为了提高查询效率。&/b&&br&&b&说白了，不使用索引的话，磁盘IO次数比较多！要想减少磁盘IO次数，怎么办？&/b&&br&&b&我们想通过不断缩小想要获取的数据的范围来筛选出最终想要的结果，把每次查找数据的磁盘IO次数控制在一个很小的数量级，最好是常数数量级。&/b&&br&&b&为了应对上述问题，B+Tree索引出来了！&/b&&br&&br&&br&Hello，B+Tree&br&在MySQL中，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，这里将重点分析MyISAM和Innodb。&br&&br&&br&&br&&br&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-0b96eff612ba007dabb6f86_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&604& data-rawheight=&413& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&604& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-0b96eff612ba007dabb6f86_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&br&&br&&br&MyISAM引擎的B+Tree索引结构&br&&br&&br&&br&&b&我们知道对于MyISAM引擎而言，数据文件和索引文件是分离的。从图中也可以看出，通过索引查找到后，就得到了数据的物理地址，然后根据地址定位数据文件中的记录即可。这种方式也叫&非聚集索引&。&/b&&br&&b&而对于Innodb引擎而言，数据文件本身是索引文件！通俗点说，叶子节点上，MyISAM存储的是记录的物理地址，而Innodb上存储的是数据内容，这种方式即&聚集索引&。&/b&&br&&b&另外一点需要注意的是，对于Innodb而言，主键索引中叶子节点存储的是数据内容，而普通索引的叶子节点中存储的是主键值！也就是说，对于Innodb的普通索引字段查找，先通过普通索引的B+Tree查找到主键后，然后通过主键索引的B+Tree进行查找。从这里你可以看出，对于Innodb而言，主键的建立非常重要！&/b&&br&&b&而对于MyISAM而言，主键索引和普通索引仅仅的区别在于主键只需要查找到一条记录即可停止，而普通索引允许重复，找到一条记录后需要继续查找，在结构上没有区别，如上图所示。&/b&&br&&br&&br&深入B+Tree&br&提几个问题：&br&&i&为什么B+Tree把真实的数据放到叶子节点，而不是内层节点？&/i&&br&&i&为什么我们说索引字段要尽可能短，最好是单调递增的？&/i&&br&&i&为什么复合索引存在最左匹配原则？&/i&&br&&i&范围查询（&,&,between,like）对最左匹配有什么影响？&/i&&br&&br&&b&关于B+Tree的一些数学理论，咱们就不玩了，至少一点可以肯定的是：数据表的数据量N=F(树的高度h，每个Block存储的索引的个数m)。在N一定的情况下，索引字段越小，那么m会越大，这意味着h将越小！树越低，当然查找的更快！&/b&&br&&b&如果内层节点存放真实的数据，显然m会变小，树将变高。&/b&&br&&b&在实际应用中，我们应该尽可能采用单调递增的字段作为主键，一方面不会使得索引的数据结构变大，减小了索引占用的空间；另一方面也不会频繁的分裂B+Tree，使得效率下降。&/b&&br&&b&比如复合索引(name,age,sex)，B+Tree会优先比较name来确定下一步的搜索方向。如果突然来了个(age,sex)，根本上就无从下手。这也是符合常理的，对于一本书，我们说“找到第几章第几节的XXX”，从没有听说过“找到第几节的XXX”！这是复合索引的重要特性，即最左匹配特性。&/b&&br&&b&假设存在复合索引(name,age,sex)，我们在进行select的时候，并没有按照这个顺序进行，而是sex = 'man' and name = 'zfz' and age = 27，是否会使用索引呢？数据库是很聪明的，在SQL优化的时候，会自动帮助我们调整！但是如果缺失了复合索引的第一列，数据库也将无能为力呢。&/b&&br&&b&对于最左匹配，MySQL会一直向右匹配直到遇到范围查询就停止匹配。什么意思？比如复合索引(name,age,sex)，对于name = 'zhangfengzhe' and age & 26 and sex = 'man'，实际上只利用到了复合索引的name列。&/b&&br&&br&&br&想利用索引，就得“干净”&br&&br&什么叫“干净”？就是不要让索引参与计算！比如在索引上应用函数，很可能导致索引失效。为什么呢？&br&其实不用想，B+Tree上存储的是数据，要比较的话，需要把所有的数据都应用上函数，显然成本太大。&br&&br&&br&想建立索引，看看区分度&br&索引虽然物美价廉，但是也别乱来。count(distinct col) / count(*)可以算一下col的区分度，显然对于主键而言，就是1。区分度太低的话，可以考虑下，是否还有必要建立索引呢？&br&Hash索引&br&&br&这里并不是要深入分析Hash索引，而是要说明一下Hash的思想真是无处不在！&br&&b&在MySQL的Memory存储引擎中，存在hash函数，给一个key，通过hash函数进行计算得到地址，所以通常情况下，hash索引查找，会非常快，O（1）的速度。但是也存在hash冲突，和HashMap一样，通过单链表的形式解决。&/b&&br&思考下，hash索引是否支持范围查询呢？&br&显然是不支持的，它只能给一个KEY去查找。就如同HashMap一样，查找key包含&zhangfengzhe&的，会很快么？&br&&br&&br&&br&SQL优化神器：explain&br&&br&&br&&br&SQL优化的场景很多，网上的技巧也很多，完全记不住！&br&&b&要想彻底解决这个问题，我想只有把索引背后的数据结构和原理做适当的理解，遇到书写SQL或者SQL慢查询的时候，我们有基础去分析，再利用好explain工具去验证，就应该问题不大呢。&/b&&br&explain查询的结果，可以告诉你哪些索引正在被使用，表是如何被扫描的等等。这里我将演示个Demo。&br&&br&&br&数据表student：&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-5c39d65f39d2ad81bf13_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&501& data-rawheight=&158& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&501& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-5c39d65f39d2ad81bf13_r.jpg&&&/figure&&p&注意复合索引(age,address)&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-6f014fae880fe5182c9f_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&700& data-rawheight=&180& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&700& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-6f014fae880fe5182c9f_r.jpg&&&/figure&&p&符合最左前缀匹配&br&&br&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-96cf35b67493f1fda5bd42_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&700& data-rawheight=&173& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&700& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-96cf35b67493f1fda5bd42_r.jpg&&&/figure&&p&复合索引失效&br&&br&&br&&b&OK，到这里，准备结束了，查询容易，优化不易，且写且珍惜！&/b&&/p&&p&&/p&
前言 作为一名工作了4年的程序猿，今天我将站在程序员的角度以MySQL为例探索数据库的奥秘！ 数据库基本原理 我对DB的理解 第一，数据库的组成：存储 + 实例 不必多说，数据当然需要存储；存储了还不够，显然需要提供程序对存储的操作进行封装，对外提供增删…
&p&女生：&/p&&p&老公，明天是520，你送我什么礼物？&/p&&p&老公，七夕要到了你怎么一点都不浪漫？&/p&&p&老公，我种草了Celine的一个包包你发了工资给我买！&/p&&p&老公，你买了车每天送我上下班！&/p&&p&......&/p&&p&如果以上场景换做男生你们感受一下？&/p&&p&老婆，明天是E3游戏展，你准备挑一款新作送给我？&/p&&p&老婆，NBA总决赛了你怎么都不做个烛光晚餐然后跟我边吃边看？&/p&&p&老婆，我种草了PS5你发了工资给我买！&/p&&p&老婆，我8点下班，你下班了等两个小时然后开车来接我！&/p&&p&......&/p&&p&所以结什么婚？什么时候男生能理直气壮的这么说话了什么时候再考虑结婚。&/p&&p&还有别给我提什么女生生孩子不容易了大姨妈不容易了为了你们男人多么不容易了，怼男人算什么本事，怼上帝去啊，谁设计的人类构造和性别差异了？男人设计的么？&/p&&p&最后总结，我尊重有思想且懂得跟男性平等尊重的女性，但是现在我国这部分女性比例大概在10%左右，剩下那些个被当今公众号新媒体把脑子都洗烂了的大部分女性，谁爱跟你们结谁结，我可不想交这个智商税。&/p&
女生：老公，明天是520，你送我什么礼物？老公，七夕要到了你怎么一点都不浪漫？老公，我种草了Celine的一个包包你发了工资给我买！老公，你买了车每天送我上下班！......如果以上场景换做男生你们感受一下？老婆，明天是E3游戏展，你准备挑一款新作送给我…
&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-1efb9553011dcbdeff0a64_b.jpg& data-rawwidth=&835& data-rawheight=&421& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&835& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-1efb9553011dcbdeff0a64_r.jpg&&&/figure&&p&今天，算法分发已经是信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配，但同时，算法也开始面临质疑、挑战和误解。今日头条的推荐算法，从2012年9月第一版开发运行至今，已经经过四次大的调整和修改。&/p&&blockquote&今日头条委托资深算法架构师曹欢欢博士，公开今日头条的算法原理，以期推动整个行业问诊算法、建言算法；通过让算法透明，来消除各界对算法的误解，并逐步推动整个行业让算法更好的造福社会。&br&以下为《今日头条算法原理》全文。&/blockquote&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-8a7af612b981a825e05db4_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&405& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-8a7af612b981a825e05db4_r.jpg&&&/figure&&p&今日头条资深算法架构师曹欢欢：&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-18c6f5fa8fc20df029fdefa2fd4be88e_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&405& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-18c6f5fa8fc20df029fdefa2fd4be88e_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。&/p&&p&&b&一、系统概览&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-2ff46969b22dfdd2f16384_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&405& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-2ff46969b22dfdd2f16384_r.jpg&&&/figure&&p&推荐系统，如果用形式化的方式去描述实际上是拟合一个用户对内容满意度的函数，这个函数需要输入三个维度的变量。第一个维度是内容。头条现在已经是一个综合内容平台，图文、视频、UGC小视频、问答、微头条，每种内容有很多自己的特征，需要考虑怎样提取不同内容类型的特征做好推荐。第二个维度是用户特征。包括各种兴趣标签，职业、年龄、性别等，还有很多模型刻划出的隐式用户兴趣等。第三个维度是环境特征。这是移动互联网时代推荐的特点，用户随时随地移动，在工作场合、通勤、旅游等不同的场景，信息偏好有所偏移。结合三方面的维度，模型会给出一个预估，即推测推荐内容在这一场景下对这一用户是否合适。&/p&&p&这里还有一个问题，如何引入无法直接衡量的目标？&/p&&p&推荐模型中，点击率、阅读时间、点赞、评论、转发包括点赞都是可以量化的目标，能够用模型直接拟合做预估，看线上提升情况可以知道做的好不好。但一个大体量的推荐系统，服务用户众多，不能完全由指标评估，引入数据指标以外的要素也很重要。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-4f2aaef3aea6e8_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&405& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-4f2aaef3aea6e8_r.jpg&&&/figure&&p&比如广告和特型内容频控。像问答卡片就是比较特殊的内容形式，其推荐的目标不完全是让用户浏览，还要考虑吸引用户回答为社区贡献内容。这些内容和普通内容如何混排，怎样控制频控都需要考虑。&/p&&p&此外，平台出于内容生态和社会责任的考量，像低俗内容的打压，标题党、低质内容的打压，重要新闻的置顶、加权、强插，低级别账号内容降权都是算法本身无法完成，需要进一步对内容进行干预。&/p&&p&下面我将简单介绍在上述算法目标的基础上如何对其实现。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-10c82151dafe731bc7c8_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&405& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-10c82151dafe731bc7c8_r.jpg&&&/figure&&p&前面提到的公式y = F(Xi ,Xu ,Xc)，是一个很经典的监督学习问题。可实现的方法有很多，比如传统的协同过滤模型，监督学习算法Logistic Regression模型，基于深度学习的模型，Factorization Machine和GBDT等。&/p&&p&一个优秀的工业级推荐系统需要非常灵活的算法实验平台，可以支持多种算法组合，包括模型结构调整。因为很难有一套通用的模型架构适用于所有的推荐场景。现在很流行将LR和DNN结合，前几年Facebook也将LR和GBDT算法做结合。今日头条旗下几款产品都在沿用同一套强大的算法推荐系统，但根据业务场景不同，模型架构会有所调整。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-1314175fec135357dfd7be93cde274c5_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&405& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-1314175fec135357dfd7be93cde274c5_r.jpg&&&/figure&&p&模型之后再看一下典型的推荐特征，主要有四类特征会对推荐起到比较重要的作用。&/p&&p&第一类是相关性特征，就是评估内容的属性和与用户是否匹配。显性的匹配包括关键词匹配、分类匹配、来源匹配、主题匹配等。像FM模型中也有一些隐性匹配，从用户向量与内容向量的距离可以得出。&/p&&p&第二类是环境特征，包括地理位置、时间。这些既是bias特征，也能以此构建一些匹配特征。&/p&&p&第三类是热度特征。包括全局热度、分类热度，主题热度，以及关键词热度等。内容热度信息在大的推荐系统特别在用户冷启动的时候非常有效。&/p&&p&第四类是协同特征，它可以在部分程度上帮助解决所谓算法越推越窄的问题。协同特征并非考虑用户已有历史。而是通过用户行为分析不同用户间相似性，比如点击相似、兴趣分类相似、主题相似、兴趣词相似，甚至向量相似，从而扩展模型的探索能力。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-3faffc76f8de22b0c8f85b_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&405& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-3faffc76f8de22b0c8f85b_r.jpg&&&/figure&&p&模型的训练上，头条系大部分推荐产品采用实时训练。实时训练省资源并且反馈快，这对信息流产品非常重要。用户需要行为信息可以被模型快速捕捉并反馈至下一刷的推荐效果。我们线上目前基于storm集群实时处理样本数据，包括点击、展现、收藏、分享等动作类型。模型参数服务器是内部开发的一套高性能的系统，因为头条数据规模增长太快，类似的开源系统稳定性和性能无法满足，而我们自研的系统底层做了很多针对性的优化，提供了完善运维工具，更适配现有的业务场景。&/p&&p&目前，头条的推荐算法模型在世界范围内也是比较大的，包含几百亿原始特征和数十亿向量特征。整体的训练过程是线上服务器记录实时特征，导入到Kafka文件队列中，然后进一步导入Storm集群消费Kafka数据，客户端回传推荐的label构造训练样本，随后根据最新样本进行在线训练更新模型参数，最终线上模型得到更新。这个过程中主要的延迟在用户的动作反馈延时，因为文章推荐后用户不一定马上看，不考虑这部分时间，整个系统是几乎实时的。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-8beba080beadc626ce587f9af5630685_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&405& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-8beba080beadc626ce587f9af5630685_r.jpg&&&/figure&&p&但因为头条目前的内容量非常大，加上小视频内容有千万级别，推荐系统不可能所有内容全部由模型预估。所以需要设计一些召回策略，每次推荐时从海量内容中筛选出千级别的内容库。召回策略最重要的要求是性能要极致，一般超时不能超过50毫秒。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-dad98ee2af04_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&405& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-dad98ee2af04_r.jpg&&&/figure&&p&召回策略种类有很多，我们主要用的是倒排的思路。离线维护一个倒排，这个倒排的key可以是分类，topic，实体，来源等，排序考虑热度、新鲜度、动作等。线上召回可以迅速从倒排中根据用户兴趣标签对内容做截断，高效的从很大的内容库中筛选比较靠谱的一小部分内容。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-b8ba420d86cee7e1e9133f6aac855d79_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&405& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-b8ba420d86cee7e1e9133f6aac855d79_r.jpg&&&/figure&&p&&b&二、内容分析&/b&&/p&&p&内容分析包括文本分析，图片分析和视频分析。头条一开始主要做资讯，今天我们主要讲一下文本分析。文本分析在推荐系统中一个很重要的作用是用户兴趣建模。没有内容及文本标签，无法得到用户兴趣标签。举个例子，只有知道文章标签是互联网，用户看了互联网标签的文章，才能知道用户有互联网标签，其他关键词也一样。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-1f5e17ed8cfc7ba205235_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&405& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-1f5e17ed8cfc7ba205235_r.jpg&&&/figure&&p&另一方面，文本内容的标签可以直接帮助推荐特征，比如魅族的内容可以推荐给关注魅族的用户，这是用户标签的匹配。如果某段时间推荐主频道效果不理想，出现推荐窄化，用户会发现到具体的频道推荐（如科技、体育、娱乐、军事等）中阅读后，再回主feed,推荐效果会更好。因为整个模型是打通的，子频道探索空间较小，更容易满足用户需求。只通过单一信道反馈提高推荐准确率难度会比较大，子频道做的好很重要。而这也需要好的内容分析。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-e3473def7a40f4ba4c972_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&405& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-e3473def7a40f4ba4c972_r.jpg&&&/figure&&p&上图是今日头条的一个实际文本case。可以看到，这篇文章有分类、关键词、topic、实体词等文本特征。当然不是没有文本特征，推荐系统就不能工作，推荐系统最早期应用在Amazon,甚至沃尔玛时代就有，包括Netfilx做视频推荐也没有文本特征直接协同过滤推荐。但对资讯类产品而言，大部分是消费当天内容，没有文本特征新内容冷启动非常困难，协同类特征无法解决文章冷启动问题。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-f3ab16f409daf63ffd86f72_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&405& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-f3ab16f409daf63ffd86f72_r.jpg&&&/figure&&p&今日头条推荐系统主要抽取的文本特征包括以下几类。首先是语义标签类特征，显式为文章打上语义标签。这部分标签是由人定义的特征，每个标签有明确的意义，标签体系是预定义的。此外还有隐式语义特征，主要是topic特征和关键词特征，其中topic特征是对于词概率分布的描述，无明确意义；而关键词特征会基于一些统一