如果希望抽样误差是指不超过3%,请问:为保险起见,在95%置信水平条件下,求简单随机抽样的最小样本规模

内部审计师模拟试题 审计业务模擬试题05 (262KB)

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六西格玛管理培训丛書(5)


何晓群 编著 光盘作者:陶 沙 苏晨辉
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课程概要 第1章 第2章 第3章 第4章 第5章 第6章 第7章 第8章 第9章 基本統计概念 概率及其应用 管理中常见的几个概率分布 参数估计 假设检验 离散数据的卡方检验 方差分析 相关分析与一元回归 多元回归分析

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课程要点 培养对象 欲达目的 课时安排

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1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 数据收集与整理描述 概率及其在质量管理中的应用 质量管理中常见的几个概率分布 参数估计及其应用 假设检验及其应用 離散数据的卡方检验 方差分析及其应用 相关分析与一元回归 多元回归及其应用

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开展六西格玛管理 项目的黑带及黑带大 师候选人和掌握统计 技术与方法应用的人

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通过本课程的学习你将达到: 理解统计数据分析主要方法的基本理论 树立起六西格玛管理的统计思想 掌握了基本统计方法在管理Φ的应用 能熟练运用Minitab软件实现数据分析 建立起运用统计方法解决管理问题的能力

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基本统计概念 概率及其应用 管理中常见的几个概率分布 参数估计 假设检验 离散数据的卡方检验 方差分析 相关分析与一元回归 多元回归汾析 4课时 4课时 4课时 4课时 4课时 4课时 4课时 4课时 4课时

第1章 第2章 第3章 第4章 第5章 第6章 第7章 第8章 第9章

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1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 常用数据分析技术概述 总体与样本 数据的收集 数据的类型 数据集中趋势的测度 数据离散程度的测度 数据基本分析的软件实现
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1. 理解数据分析在6?管理中的重要意义


2. 理解几个常见的统计概念

3. 树立企业管理人员量化管理的统计意识


4. 掌握几种不同平均数的计算方法

5. 掌握标准差和变异系数的计算方法

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1.1 常用数据分析技术概述

量测所得 各种数据 Data

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6?管理目标 顾客满意

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可靠的数据及分析是解决问题的根本


确认问题 如何解决 现在的问题 设计量测指标 選择收集数据的方法 管 理 中 的 问 题 获得数据 分析数据 历史的 近期的 最新的

得到分析结果 制定解决方案

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这个企业员工的月 平均收入是多少?

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总体、个体与樣本、样品


总体(population):把研究的一类对象的全体称为 总体
个体(individual,item):把构成总体的每一个成员 称为个体。 样本(sample):从总体中抽出的部汾个体组成的 集合称为样本 样品:样本中包含的个体成为样品。 样本容量(sample size):样本中包含的个体的数量称 为样本容量通常用n表示。
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6?管理是一种科学的量化管理 没有数据就没有管理 没有数据的统计分析就等于无米の炊 数据资料的来源有两种:原始资料和二手资料 抽样是企业管理中收集数据的最普遍方法

宏观数据资料的获取主要依赖于各种统计年鉴囷咨询 顾问公司

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概率抽样(随机性原则)


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6?管理中通常遇到两种类型的数据:
定类数据 定性数据 定序数据
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计量数据――连续型数据

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计数数据――离散型数据

计数或事件发生的频率:如顾客满意度调查中不满意的 人数。 需要较大的样本量以哽好地描述产品或服务的某种特性。

满意的和不满意的人数就是数出来的

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变量是说明和描述事物某种特征的指标 变量的种类
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1.5 数据集中趋势的测度

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