4月15日消息近日，专注于提供一站式实时数据与应用集成平台和方案的DataPipeline对外宣布已完成数千万元人民币的A +轮融资本轮融资由BV百度风投领投，经纬中国、清流资本跟投

領投方BV百度风投表示：随着万物互联时代的临近、即时决策需求迫切程度的加深，实时计算将成为越发重要的计算形式而基于流计算的DataPipeline數据融合平台恰好能满足实时计算的业务需求。特别是在新零售和工业互联网领域已经得到标杆客户的认可。此外在国际开源社区中，DataPipeline正在发挥自身的积极作用随着对业务场景的深入理解，相信DataPipeline即将释放巨大市场潜力

成立于2016年3月的DataPipeline，在过去的3年间专注为客户提供一站式数据与应用集成的平台和方案其核心团队分别来自谷歌、Yelp、亚马逊、IBM、甲骨文、中科院等国内外知名企业，拥有数十年大数据开发囷项目经验目前，DataPipeline已经成功服务了星巴克、金风科技、龙湖地产、财通证券、叮当快药等大型企业客户且行业涉及零售、制造、金融、能源、互联网等。同时DataPipeline已与数十家产业上下游合作伙伴建立了战略合作关系。

大数据时代随着业务部门和技术部门对于数据认识和需求的不断提升，越来越多的企业开始逐步对存量的数据资产进行消费并在数据消费过程中引入各种数据集成工具，来解决数据孤岛问題然而，传统的数据集成模式已渐渐无法满足快速决策以及各种实时查询、实时计算的需求

传统ETL工具先天不支持分布式架构，无法提供实时和批处理选择DataPipeline采用分布式的底层框架体系，支持批流一体的数据集成产品在可扩展性方面比较灵活，可以根据资源的性能消耗凊况灵活地增量水平节点，以应对企业逐年暴涨的大数据量对传统集成系统提出的严峻挑战

随着业务的开展和渠道的多样化，业务和決策部门对于数据及时性的要求越来越高传统数据集成工具在数据需求愈加旺盛的现代化企业里面临：数据开发周期长、维护成本高、數据不及时，异构数据源兼容难等问题这样不仅增加了企业的开销，也增加了运维难度

区别于传统数据集成方案，DataPipeline从成立之初就在产品架构、方案设计及操作体验等方面进行了充分的调研和创新产品和方案都更契合当前中国企业客户的需求。

DataPipeline通过提供批流一体的数据集成、数据质量管理、API数据接入、元数据管理、任务调度以及可视化运维与监控等服务在减少数据集成、融合开发和运维成本的同时，提高了开发及运维的效率目前，DataPipeline采用可视化配置界面无需任何代码5分钟即可创建数据同步任务。

DataPipeline创始人陈诚表示“如果我们把数据想象成商品，Data Pipeline想通过构建一个智能化无人商店让客户可以按照自身需求自由选择所需商品。在这个行业里有一句话叫‘Garbage in, garbage out’如果传递的數据是垃圾，那么产生的数据价值也是垃圾DataPipeline一直致力于保障数据质量、来源都是可供、可追溯的。”

接下来DataPipeline本轮融资将用来进一步加速提升数据融合平台的硬实力持续优化提升行业客户服务的软实力，不断加强产品、研发和营销团队完善客户拓展和客户成功体系。

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