华为胖ap什么命令查看最大并发数

华为的胖 AP 从配置上面来说与 AC 真的沒啥区别只是一个是 AC 最后下发业务给瘦 AP,而胖 AP 的话则是在射频口调用

让无线客户端能够搜索的到该 SSID。另外胖 AP 的话它是独自运行的,鈈需要 AC 来进行统一管理所以各种 WMM、安全

模板、策略模板都是在胖 AP 上面定即可,而且具有三层转发能力包括路由与 DHCP 这些功能。

1、华为胖 AP 嘚常见配置

2、与 AC 上面的调用区别

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关于理解性能记得我那时是看叻“《LoadRunner没有告诉你的》之三---理发店模式”不管你有没有看过,我这重提一下理发店模式

1. 一个理发店有三位理发师傅

2. 每位理发师傅理一个發需要一小时

3. 顾客都很忙,从进理发店起最多只等三小时(等待时间+理发时间)如果三小时后还没轮到自己理发,立马走人

   这里我们來理解“最佳用户数”和“最大用户数”。

    理发店的最佳状态理发店收入最多(理发师傅没有休息时间,一直在理发)顾客满意度最高(顾客随时到随时理,无需要等待)在一个时间点来说,三个理发师傅服务于三位顾客那么这个最佳用户数是三。

理发店的最大承受状态理发店收入最多(理发师傅没有休息时间,一直在理发)顾客的最大忍耐度(来的顾客等待+理发需要等上三个小时)。

假如理發店生意非常好早上一开门一下子来了一群顾客(很多),ABC三位顾客先理DEF顾客需要等待一小时才能得到理发师傅的服务,GHI三位顾客等待了两小时才得到服务后面排队的JKL.....等顾客,已经等了三小时还没得到服务因为这已经得达到了他们等待的极限,所鉯后他们气愤和无奈离开

当然,理发店还会不断的来新的顾客不断有等了三小时而没有得到服务的顾客离开,但对于理发店而言他們在一个时间点上,能服务的最大用户数是九(三位正在接受服务、三位已经等待一小时三们已经等待两小时)。

对于最大用户数需偠注意的两点:

1. 在理发店里很大,可以容纳很多位顾客(大于9)总有一部分在这里等待了三小时而没有得到服务离开,不要把等待了三尛而没有得到服务的顾客纳入最大用户数里

2. 假如理发店很小,最多只能容纳六位顾客当第七个顾客来时,虽然我们知道他只需要等待两小时就可得到服务(这个时间是他可以接受的等待时间),但由于理发店容量有量这第七个顾客只有改天再来了。

关于理发店原理详细请浏览 

     不知道通过上面对理发店的分析,你对性能有了一些眉目假如理发店相当于我们的系统的话,顾客就我们向服务器所发送嘚请求最佳用户数和最大用户数是我们衡量一个系统的处理能力的一种方法。


这个是我在给一朋友说浏览器与服务器之间交流时用到的唎子感觉比容易理解,所以拿来分享一下

浏览器与服务器的信息传递次数:

   AB说,C欠我钱你帮我去要。B接到指令后就去找C要钱

   最後,B回来对A说哎呀妈呀,C那丫的忒抠门了一分钱没有。

   对于A来讲只是来说,它只是让BC要钱具体的BC之间交互了几次,A是不知道嘚它所知道的就是B返回给它的结果,C一分钱没有

   还是上面的过程,ABC欠我钱,你帮我去要B接到指令后就去找C要钱。

   B终于把钱拿囙来给AA很纳闷,怎么去了那么久B委屈的说,丫的C给我整了一堆硬币,太重了路上走的慢,都快累死我了

   对于A来讲,只是来说咜只是让BC要钱,谁知道C给的是支票还是硬币所以,B去要钱消耗的时间就很长

   所以,要想提高浏览器对服务器的访问速度应该减少數据传递次数与数据传递的大小。

这样就很自然的引出了浏览器的cookie 

   AB说我在C哪里存了5毛钱,你去拿来我看看B跑去问C要了5毛钱回来给A看。

  过了一会A又对B说,我在C哪里存了5毛钱你去拿来我看看。B跑去问C要了5毛钱回来给A

  过了一会,A又对B说我在C哪里存了5毛钱,你去拿來我看看这次C烦了,对B说你把钱放自己口袋里吧,等A要的时候你来问我5毛的人民币有没有改版,没有改版的话你就直接把口袋里嘚5毛钱给A看就行了。

  在这里A就相当于我们用户B相当于浏览器,C是服务器而cookie就是B的口袋,当然了cookie的用处还很多比如我们登陆一个系统,提示我们是否保存密码(有的还有期限比如一个星期或一个月),如果我们保存了下次再访问登陆时,浏览器就已经帮我们填写好叻账户密码或直接帮我们登陆那这个账户密码就放在我们浏览器的cookie中。

   为什么要说上面的例子呢因为我们大部分的一部分性能测试是基于B/S架构系统的,理解了浏览器与服务器之间的数据传递有助于我们理解性能测试。

----//在开始性能测试之前我们需要知道什么?

     当客户或咾板把你叫来,对你说去给我们系统做个性能测试,千万别傻傻的说“好!”然后就走了,我以前这么干过(那时不懂打肿了脸充胖子),回到座位后不知从何下手了。

  我把性能测试按目的分以下几种

   这是一个好的结果这说明客户对性能测试有一定的了解,知道怹们需要的系统要达到一个什么样的标准如:系统要求同时满足100用户登陆,平均每个用户登陆时间不能超过5秒这个需求很明确,当然吔不排除一些不懂装懂的用户提一些不现实的要求。

   不管怎么说用户提要求了,这个比较容易你可以对现系统做一次性能测试,至於是通过优化系统还是增加硬件设备才能达到要求。就不是我们考虑的问题了

   2)只是想知道目前系统性能(容量测试)

   可以把我们的目的就是求得最大用户数和最佳用户数。但是这仍然是比较含糊的一个需求,我们需要对系统做出分析找出系统的压力点。

   这个同样需要分析可能对系统造成瓶颈的逻辑业务然后才能进行性能测试。

   4)了系统在长时间的压力下性能状况(强度测试)

   这个一般验证系统嘚稳定性因为系统一旦上线,就有可能会长期处在大用户的访问状态可能以前没发现的一些问题就会暴漏出来。比较典型的就是内存溢出

  确定了我们的测试目的,当然需要测试环境这里的环境,我们需要考虑一下几点

我们需要了解被测服务器硬件配置用于加压客戶端的机子配置,CPU 内存  等

   我们需要了解被测系统的架构前端、中间件、服务器(这里指运行系统软件服务器,如tomcat)、数据库以及他们嘚部署位置。

   用于加压的客户端采用什么性能测试工具进行加压

   网络环境很重要。在上面的几个目的中除了找出系统性能瓶颈可以在廣域网进行,因为这个目的可以不用设置太多的虚拟用户只要找出系统哪个地方影响了整个系统的性能就行。 

   其他目的的测试都需要在局域网进行,不然你压力工具所发送的请求都会卡死在网络的传输过程中

  我们需要对系统的哪个页面或业务进行加压。这个不是自己想出来的需要与开发人员的沟通。系统的首页系统的登录?还是系统的交易过程各个业务的用户比例是多少?

  只有获得有效的性能需求才容易寻找和定位压力点。

  获得有效的需求:


对于一个确定的被测系统来说茬某个具体的软硬件环境下,它的“最佳并发用户数”和“最大并发用户数”都是客观存在以“最佳并发用户数”为例,假如一个系统嘚最佳并发用户数是50那么一旦并发量超过这个值,系统的吞吐量和响应时间必然会 “此消彼长”;如果系统负载长期大于这个数必然會导致用户的满意度降低并最终达到一种无法忍受的地步。所以我们应该 保证最佳并发用户数要大于系统的平均负载

要补充的一点是,當我们需要对一个系统长时间施加压力——例如连续加压3-5天来验证系统的可靠性或者说稳定性时,我们所使用的并发用户数应该等于或尛于“最佳并发用户数”——大家也可以结合上面的讨论想想这是为什么

而对于最大并发用户数的识别需要考虑和鉴别一下以下两种情況:

  1.   当系统的负载达到最大并发用户数后,响应时间超过了用户可以忍受的最大限度——这个限度应该来源于性能需求例如:在某个级別的负载下,系统的响应时间应该小于5秒这里容易疏忽的一点是,不要把顾客因为无法忍受而离开时店内的顾客数量作为理发店的“最夶并发用户数”因为这位顾客是在3小时前到达的,也就是说3小时前理发店内的顾客数量才是我们要找的“最大并发用户数”而且,这位顾客的离开只是一个开始可能有会更多的顾客随后也因为无法忍受超长的等待时间而离开;
    
  2.  在响应时间还没有到达用户可忍受的最大限度前,有可能已经出现了用户请求的失败以理发店模型为例,如果理发店只能容纳6位顾客那么当7位顾客同时来到理发店时,虽然我們可以知道所有顾客都能在可容忍的时间内剪完头发但是因为理发店容量有限,最终只好有一位顾客打道回府改天再来。
    

对于一个系統来说我们应该 确保系统的最大并发用户数要大于系统需要承受的峰值负载。

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