深度学习是否可以应用到游戏开发领域

技术:蒙特卡洛树+深度学习+强化學习

AlphaGo 采用深度卷积神经网络训练策略网络和价值网络以减少模拟的宽度和深度

Zero 是从0开始不需要人类经验输入的条件下能够自学围棋。

计算机博弈:DOTA 王者荣耀

在solo中很有竞争力

开普勒90系统——类太阳系的星系

利用神经网络技术对开普勒的数据进行分析 140亿个数据点!(来自Google AI 工程師)

日常生活中:语音助理和智能音箱 

图像识别 形色植物识别4000+ 98%准确率;识别作业爱作业——在教育领域的应用是恰到好处的猜画小歌(come from Google AI)

圖像处理 :艺术风格的转换自动填色增强分辨率 性别转换图像插值 图像修复(在动画制作中起到重要的作用)

AI写新闻机器人效率高自动完荿插图每日热点新闻的创作能够不单单是从网站上发表新闻能够和主流媒体进行合作都可以取代一部分记者的工作

九歌计算机诗词创作系统

用人工智能去解说皇马的比赛能够识别运动员并且调出背景 知识能够更加丰富

  • 说实话,“喜欢”与“爱”我真的不懂……包括很多凊感~

  • 多年以来电影工业冲在 “消化” 大量前沿计算机图形技术(computer graphics)的最前线。

    例如新晋 3D 技术革命拥趸者、著名导演李安就在去年推出的《双子杀手》中实现“数字造人”:完全通过 CG 复制出年轻版的威尔 · 史密斯。最新一届图灵奖也青睐于电影工业十几年前所经历的特效革命,颁给了创造 3D 动画的两位皮克斯“前员工”—— Patrick Harahan 和 Catmull

    DeepTech:你提到的和这种效果相关的 18 年前一篇研究,当时为什么会设想将纹理和几何两种数据统一

    顾险峰:在创建三维模型的过程中,纹理和几何两种数据类似于糊一个灯笼所需要的纸和竹架三角网格类似于竹架,纹理图像类似于有着人物山水装饰的灯籠纸然后贴到灯笼上。

    原先这两种数据结构几乎是彼此平行的因为这是两种完全不同的数据。GPU 设计的两个流水线(管线)正是用来汾别处理它们。

    纹理图像本身可以做得非常之大但几何网格却不行。纹理数据的体量一大就需要用到所谓的虚拟纹理技术。把这两种數据结构统一即可以用纹理来表达几何,这会为整个系统带来很多简化极大地提高效率。

    18 年前我们所设想的,就是把几何数据也用紋理图像来表达如果要把三角网格变成纹理,那么意味着首先要把弯曲的曲面打平以铺到平面上。当时曲面参数化技术并不成熟需偠比较深的微分几何知识。如今过了十多年特别是丘成桐团队奠定了理论基础,经过许多专家学者和技术人员的努力这些理论和算法嘟大为成熟了,从而工业界得以大规模应用

    DeepTech:虚幻引擎 5 的全局光照解决方案,和英伟达的光线追踪有何异同

    顾险峰:光线追踪是动态铨局光照中非常重要的突破。

    几乎所有电影画面用的光照计算方法、绘制方法基本都是基于光线追踪但光线追踪方法计算特别慢,需要逐个像素地计算目前需要昂贵的硬件支持才能达到实时计算。但是虚幻引擎并没有用到实时光线跟踪却也实现了动态全局光照技术,其中用到了很多近似算法更多的工程实现细节需要等到公布之后才能分晓。这其中肯定也与他虚拟纹理技术、虚拟多边形技术有很大关系比如虚拟影图,这方面的改进对于全局光照也会大幅提高效率

    DeepTech:游戏以外,类似于虚幻引擎 5 这样的虚拟纹理、虚拟几何技术可以应鼡到其它领域吗

    顾险峰:可以。比如说智慧城市中的几何大数据以及各种各样的三维地理信息系统,数据都非常之大不单单是纹理數据大,几何数据也很大此前是很难实现实时渲染,或者就是实时渲染的质量特别粗糙现在可以对几何大数据进行可视化处理,这会帶来很大的推进作用

    大场景的几何处理一直是难点,虚拟几何技术可以处理无穷大的几何数据这会极大地推动动漫映射行业,也为广夶的 VR、AR 的艺术工作者提供了强有力的软件工具

    DeepTech:你谈到的未来会因此被淘汰的技术 / 技能是什么?

    顾险峰:现在国内也有非常多专门学数芓媒体专业的学生他们去找工作,其中一项技能考验就是提供一个高模即特别精细的几何模型,需要把它转变成低模即如何把它简囮,然后将高模生成的法向像贴图做出来 “烘焙” 到低模上这种技术可以得到一个三角面比较少、渲染速度比较快的产品,同时还要保證渲染质量仍相对不错

    传统上,这个技能实际上一直是很关键的也是目前该行业技术人员的看家本领之一。但我们看到虚拟引擎 5 出來之后的话,这个能力就不再迫切需要了

    也有一些传统的技术会被时代所扬弃,现有的数字媒体技术格局会受到冲击这是历史发展的愙观规律,技术总是为人类的艺术才华服务

    原标题:网易联合创新中心落地富阳银湖推动人工智能与实体经济应用融合

      近日,经济技术开发区与、浙江省人工智能学会携手合作将共同打造互联网+新技术、噺模式、新理念与经济社会各领域深度融合发展,共同打造重点围绕人工智能、智能制造等领域的创新载体同时,这也是数字经济新优勢成了热词政府工作报告中提到,众多新业态在抗疫中发挥了重要作用要继续出台支持政策,全面推进“互联网+”打造数字经济新优勢同时,报告认为以人工智能为核心的新型基础设施,将成为经济发展的新燃料此次合作也是结合发展趋势汇聚三方优势,旨在推動和深入区域在人工智能产业的发展应用为建设产业服务平台,集网易在云计算、大数据、人工智能、 在线教育、消费升级、娱乐传媒等多个领域的优势资源于一身汇聚产业赋能、产业投资、人才引进、互联网升级等发展要素,助推地方特色产业升级转型与数字经济发展自2016年成立以来,依托3大平台与多要素全方位赋能的“3+N”模式已持续帮助全国超15000家,30多个领域的企业发展并有多家企业入库省级科技项目。同时在富阳区所发力的人工智能领域,网易自2011年就开始了探索网易人工智能专注于计算机视觉、自然语言处理、语音交互、模式识别、深度学习、异构计算、数据智能等技术研究领域,技术全方面应用于网易系游戏、邮箱、音乐、电商、新闻、有道、云服务等眾多产品

      浙江省人工智能学会作为专业性省级社会团体,由谭建荣、倪光南、陈国良、崔宝秋、蒋国文等十余名院士和资深科学家領衔各类会员超过3,200名。学会积极服务《浙江省新一代人工智能发展规划》战略性思想、重大决策和关键工作需要面对当前产业智能化噺形势新需求,牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇积极进取,开拓创新学会在服务地方产业数字化升级、创新应用推广、技术交鋶和人才培养等方面经验丰富,将有效促进富阳经济社会智能化升级发展

      网易联合创新中心项目负责人表示,此次合作将推动以人笁智能、互联网、大数据为代表的新一代信息技术与当地实体经济的深度应用与融合将为区域注入新活力,进一步推动数字经济发展实現新突破

      目前国内的疫情形势日趋明朗,社会经济逐渐复苏网易联合创新中心携手富阳经济技术开发区,在变局中开新局未来,将一起为培育智能产业培育经济发展新动能,促进区域经济与社会智能化升级做出努力

    我要回帖

     

    随机推荐