根据logistic回归分析回归系数中因变量嘚取值来解释负数表示X1越大越不容易出现取值较大的结果。
OR值、回归系数大小是计算出来的大小都无所谓。 标准误、可信区间过大这是因为样本量过小,导致样本的标准差过大还有一种可能,你所设定的a过于小了通常设為0.05即可。 希望能够解决你的问题如有不懂欢迎继续讨论。
通俗的说,系数绝对值越大,说明这個特征越重要,若系数为正,则这个特征与目标值为1的概率正相关.
若系数为负,则说明这个特征与目标值为0的概率正相关.