拔本statss.t拔本stats.beta(1)是什么意思matlab

、了解回归分析基本内容

软件求解回归分析问题

你为本次实验做了哪些准备:

本次实验的收获、体会、经验、问题和教训:

通过本次实验学会了有关回归分析的有关知識,

怎么求线性与非线性回归模

知道了有关回归分析有关的

在实验的过程中遇到了很多的难题比如怎么观察模型是不是线性的,比如怎麼

找到最合适的模型这时通过看书和认真思考学会了怎么做。本次实验收获了很

多知道了自己的不足,以后还需要勤加训练!

概率统计与MATLAB 随机变量及其分布 随機变量函数的分布 随机变量的数字特征 参数估计 假设检验 方差分析 回归分析 §1 随机变量及其分布 命令1:Fx=hygecdf(x,M,N,K) 功能:计算超几何分布的累积概率总共M件产品,其中次品N 件抽取K件检查,计算发现次品不多于x件的概率Fx=P{次品数X≤x}=F(x) 命令2:x=hygeinv(p,M, N,K) 功能:在已知参数M、N 、 K和p的情况下计算随机量x使得p=P{0≤次品数X≤x} 命令3:X=hygernd(M,N,K,m,n) 功能:在已知参数M,N ,K的情况下产生m*n维符合超几何分布的随机数矩阵X §1 随机变量及其分布 命令4:Px=hygepdf(x,M, N, K) 功能:总共M件产品,其Φ次品N 件抽取K件检查,计算发现恰好x件次品的概率Px=P{X=x} 命令5:stairs(x,Px) 功能:绘制以 x为横坐标Px为纵坐标的阶梯平面图;当Px是分布列(或密度)时,绘制概率密度分布图;当Px是累积分布时绘制概率分布函数图 注:以后碰到命令末尾为: rnd----产生随机数X; cdf----产生分布函数F(x) pdf----产生密度函数p(x)或分布列Px=P{X=x} inv----计算x=F-1(p)→ p=F (x) §1

%第一部分:数据处理剔除缺失徝,求距平并修正为等权重

%将剔除缺失值后的值重新赋值给264*3136

%第四部分:将结果输出到grads使用的格式资料

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