Undefined function or method 'fftseq' for input arguments of type 'double'.

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2021-06-15 07:06 标签：

K-means聚类算法采用的是将N*P的矩阵X划分為K个类使得类内对象之间的距离最大,而类之间的距离最小。

K 表示将X划分为几类为整数

Idx N*1的向量，存储的是每个点的聚类标号

C K*P的矩阵存儲的是K个聚类质心位置

sumD 1*K的和向量，存储的是类间所有点与该类质心点距离之和

D N*K的矩阵存储的是每个点与所有质心的距离

这其中的参数Param1、Param2等，主要可以设置为如下：

‘sqEuclidean’ 欧式距离（默认时采用此距离方式）

‘Hamming’ 只针对二进制数据

2. ‘Start’（初始质心位置选择方法）

‘sample’ 从X中随機选取K个质心点

‘uniform’ 根据X的分布范围均匀的随机生成K个质心

‘cluster’ 初始聚类阶段随机选择10%的X的子样本（此方法初始使用’sample’方法）

matrix 提供一K*P的矩阵，作为初始质心位置集合


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