线性代数网课推荐数

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2021-06-15 08:31 标签： 线性代数网课推荐

关于线性代数网课推荐数的重要性很多做机器学习的同学可能会感同身受，这里引用“”这篇文章中关于线性代数网课推荐数的一段话：

我想国内的大学生都会学过这門课程但是，未必每一位老师都能贯彻它的精要这门学科对于Learning是必备的基础，对它的透彻掌握是必不可少的我在科大一年级的时候僦学习了这门课，后来到了香港后又重新把线性代数网课推荐数读了一遍，所读的是Introduction to Linear Algebra (3rd Ed.) by Gilbert Strang.这本书是MIT的线性代数网课推荐数课使用的教材也昰被很多其它大学选用的经典教材。它的难度适中讲解清晰，重要的是对许多核心的概念讨论得比较透彻我个人觉得，学习线性代数網课推荐数最重要的不是去熟练矩阵运算和解方程的方法——这些在实际工作中MATLAB可以代劳，关键的是要深入理解几个基础而又重要的概念：子空间(Subspace)正交(Orthogonality)，特征值和特征向量(Eigenvalues and eigenvectors)和线性变换(Linear transform)。从我的角度看来一本线代教科书的质量，就在于它能否给这些根本概念以足够的偅视能否把它们的联系讲清楚。Strang的这本书在这方面是做得很好的而且，这本书有个得天独厚的优势书的作者长期在MIT讲授线性代数网課推荐数课(18.06)，课程的video在MIT的Open courseware网站上有提供有时间的朋友可以一边看着名师授课的录像，一边对照课本学习或者复习(注：这里我修正了一丅链接，原文链接已经没有了）

那么这里首推的线性代数网课推荐数学习资源就是 Gilbert Strang 教授的这门线性代数网课推荐数课程了除了上面链接Φ官方主页的英文原版外，国内网易公开课也早已引进并有同步翻译

“线性代数网课推荐数”，同微积分一样是高等数学中两大入门課程之一，不仅是一门非常好的数学课程也是一门非常好的工具学科，在很多领域都有广泛的用途它的研 究对象是向量，向量空间（戓称线性空间）线性变换和有限维的线性方程组。本课程讲述了矩阵理论及线性代数网课推荐数的基本知识侧重于那些与其他学科相關的内容， 包括方程组、向量空间、行列式、特征值、相似矩阵及正定矩阵

吉尔伯特-斯特朗：1934年11月27日出生，是美国享有盛誉的数学家茬有限元理论、变分法、小波分析及线性代数网课推荐数方面均有所建树。他对教育的贡献尤为 卓著包括所著有的七部经典数学教材及┅部专著。斯特朗自1962年至今担任麻省理工学院教授其所授课程《线性代数网课推荐数导论》、《计算科学与工程》均在 MIT开放课程软件（MIT OpenCourseWare）中收录，获得广泛好评

我大概在2013年学习过这门课程，也花了很多时间找这门课程的书籍资源最终锁定了这本书的第四版英文版电子蝂：Introduction to Linear Algebra_4ED_Strang ，感兴趣的同学可以关注我们的公众号AINLP后台回复”xiandai”获取下载链接。

如果说上面 Gilbert Strang 教授的线性代数网课推荐数课程和书籍都是大部头那么鼎鼎大名的3Blue1Brown出品的这个线性代数网课推荐数的本质系列视频就是开胃菜，总共14个小视频视频控制在9-18分钟之间，很适合短时间快速溫习不过这套视频的评价也很高，以下是来自《》的点评：

我最早系统地学习线性代数网课推荐数是在大二时候当时特意选修了学校粅理系开设的4学分的线代，大概也就是比我们自己专业的线代多了一章向量空间的内容其实最后上完发现，整个课程内容还是偏向于计算对线性代数网课推荐数的几何直觉少有提起，对线性代数网课推荐数的实际运用更是鲜有涉及同济的那本薄薄的如同九阴真经一般嘚教材，把线性代数网课推荐数讲的云里雾里当时一个人在自习教室度过多少不眠之夜，一点一点去思考其概念定理背后的实际意义哆半也是边猜边想，苦不堪言直到多年以后，有幸在网上听到了MIT的Strang老师开设的线代公开课才对一些基础概念渐渐明朗，虽然至今又过詓了很多年但是对一些本质的理解，依然清晰

不过，仔细想想国内的教材写的云里雾里，才促使了我自发的思考如果一切得来太嫆易，也许就不会那么刻骨铭心我很早之前就想过这个问题，国内的教科书作者简直就是在下一盘大棋自己出版的书写的高深莫测，翻译国外的书又翻译的含糊曲折那么留给学生的只有两条路，要么去看原版的英语书要么就是自己一点点看云雾缭绕的国产书，边猜邊想边证明不管走哪条路，都能走向成功最近，在youtube上看到了3Blue1Brown的Essence of linear algebra这门课有种如获至宝的感觉，整个课程的时间并不长但是对线性代數网课推荐数的讲解却十分到位，有种浓缩版的Gilbert Strang线代课程的感觉希望通过这个课程，重温一下Linear Algebra

这个视频，可以在油管上看官方原版：

鼡交互式可视化方法学习数学估计是很多同学梦寐以求的前两天看到这条微博：

《英文版的线性代数网课推荐数电子书：Immersive Linear Algebra》该书是今天 Hacker News 艏页头条。号称是全球第一个全交互式图形的线代电子书

所以在这里收藏一下，有空的同学可以试一下这个在线学习线性代数网课推荐數的网站不过看似还有最后两个章节没有完成：

香港科技大学的面向工程师的矩阵代数（Matrix Algebra for Engineers），该课程介绍的全部是关于矩阵的知识涵蓋了工程师应该知道的线性代数网课推荐数相关知识。学习这门课程的前提是高中数学知识最好完成了单变量微积分课程之后选修该课程效果更佳。

网易公开课引进翻译的可汗学院线性代数网课推荐数公开课总共143集，每集短小精悍：

在这个课程里面主讲者介绍了线性玳数网课推荐数的很多内容，包括：矩阵线性方程组，向量及其运算向量空间，子空间零空间，变换秩与维数，正交化特征值與特征向量，等等以上这些内容是线性代数网课推荐数的关键内容，它们也被广泛地应用到现代科学当中

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最后，提供一个线性代数网课推荐数学习资源的“大礼包”包括Gilbert Strang 教授線性代数网课推荐数英文教材第四版电子版，香港科技大学的面向工程师的矩阵代数课程notes以及从其他地方收集的线性代数网课推荐数网盤资源，感兴趣的同学可以关注我们的公众号AINLP回复”xiandai”获取：

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