αgαⅰnp|eαse翻译怎么读?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-05-15 04:29 标签： se的拼读

词语：内港 （nei gang）包含汉字： 、

首字母：N 首字拼音：nei

◎ 内港 nèigǎng[inner harbor] 与外港相对而言,港口距海较远之部分。内港一般具有附加的防护体,常为主要停泊处英文翻译1.{地} inner harbour详细解释设在江河湖泊沿岸的港口。 清 魏源 《圣武记》卷六：“夜，忽小舟百十出下游内港，乘风潮火攻之。”

（一）、设在江河湖泊沿岸的港口。

清 魏源 《圣武记》卷六：“夜，忽小舟百十出下游内港，乘风潮火攻之。”

  • （一）、里面，与“外”相对：内部。内外。内定。内地。内阁。内行（ háng ）。内涵。

    （二）、称妻子或妻子家的亲戚：内人。内亲。内弟。

    （三）、亲近：内君子而外小人。

  • 港 gǎng（ㄍㄤˇ）

    （一）、江河的支流：港汊。

    （二）、可以停泊大船的江海口岸：商港。军港。港口。港湾。港务。

    （三）、指“香港”：港府。港币。港商。

内港相关词语(所含汉字： 、 )

内港相关成语(所含汉字： 、 )

是一个命令行风格的函数集合，使matplotlib像MATLAB一样工作。每个pyplot 函数会对图形窗口(figure)做一些改变，例如：创建一个图形窗口、在图形窗口上创建一个绘图区(plotting area)、在绘图区上画一些线条、在线条上标注说明文字等等。在中，通过函数调用保留不同的状态，这样就可以对当前图形(figure)和绘图区(plotting area)保持跟踪，并且当前绘制函数(plotting functions)被导向到当前坐标系（请注意这里的“坐标”，在文档中的大多数地方，指的是图形窗口的坐标部分，而非严格意义上的数学术语）

你可能感到奇怪，为什么x轴的范围是多0到3而y轴是从1到4。如果你只给 命令提供了一个列表或数组参数，matplotlib认为它是一个y值的序列，然后自动生成x值。因为Python的序列范围从0开始，所以默认的x向量与y向量有相同的长度，但是x从0开始。因此，x的值是[0,1,2,3]。

plot()是个通用【或万能的】(versatile command)的命令，它有一个可变数量的参数。例如，绘制x和y，你可以发出以下命令：

对于每一对x和y参数，有一个第三个参数可以设置图的颜色和线型。字母和符号的字符串格式来自MATLAB，颜色字母与线型字符紧贴。默认的字符串格式为“b-”，这是一条实心蓝色线。例如，要用红色圆点绘制上图，你要使用以下命令：

如果matplotlib只限于使用list工作，那它对于数据处理就没什么价值了。一般来讲，你会使用numpy数组。事实上，所有序列(sequence)都会在内部转为numpy数组。下面的例子展示了在一条命令中使用数组用不同的格式绘制多条线条。

对于线图，有很多可以控制的属性：线条宽度、线条样式、抗锯齿等等。点击查看详细。有很多方法可以设置线的属性：

  • 使用Line2D实例的设置方法。plot返回一个Line2D对象的列表，例如：line1,line2=plot(x1, y1, x2, y2)，在下面的代码中，假设只有一条线，这样返回的列表长度为1。我们把线条组成的元组拆包到变量line，得到列表的第1个元素。
  • 使用 命令。下面的例子使用了MATLAB样式的命令在一个线条列表上设置多个属性。setp透明地与单个对象或多个对象的列表一起工作。既可以用python的关键字参数，也可以用MATLAB风格的“字符串/值”对。

下面是Line2D的有效属性

调用 函数，以一条或多条线图作为参数传入，即可获得一个可设置的线图属性列表：

工作在多个图形和坐标上

MATLAB和，有当前图形和坐标的概念。所有绘制命令都是对当前坐标进行操作。函数返回当前坐标系（一个实例）， 返回当前图形。通常你不必担心，因为这些都是幕后工作。下面是创建两个子图的脚本：

　　随着图形编号的增加，你可以调用多次 函数来创建多个图形。当然，每个图形都可以包含你期望的图形和坐标。

　　你可以使用 函数清除当图形，使用清除当前坐标。如果你觉得后台保留状态打扰了你，不要绝望：这只是围绕着面向对象API的一个瘦状态包，你可以使用。【这句没明白】

 　　如果你正在制作多个图形，你要意识到一件事情：如果不明确调用函数来关闭图形，那么图形所占内存就不会被完全释放。删除所有对图形的引用，或者使用windows的任务管理器杀掉显示在屏幕上的图形窗口，这些都不够，因为pyplot保持了内部的引用，直到调用显式关闭。

　　可以在任意位置使用 命令，、、 用来在指定位置添加文本。(查看 得到更加详细的示例)

所有的 命令会返回一个实例。正像上图所示，你可以通过向文本函数传入参数或使用 函数，来定制属性。

在文本中使用数学表达式

Matplotlib可以在任何文本表达式中接受TeX等式。例如，在标题中写这个被$符号的TeX表达式：

　　标题中的前导字母r很重要，它标志着这个字符串是原始字符串，不要进行python的转码。Matplotlib有个内建的TeX表达式分析器和布局引擎，承载它自己的数学字体，查看详细。这样你就可以跨平台使用数学文本而不需要安装一个TeX软件。对于那些安装了LaTeX和dvipng的人，你也可以使用LaTeX来格式化你的文本，合并输出目录到你的显示图形或保存脚本，查看。

在这个基础的例子里，xy两个坐标（箭头）和xytext位置(文本位置)都在数据坐标里。也有其它形式的坐标系统可以选择，查看 和 查看详细信息。在可查看更多示例。

不仅支持线性坐标尺度，也支持对数和分对数尺度（logarithmic and logit scales）。如果数据跨越了多个大小的顺序，就会用到这个功能【这句话的意思是可能是同一个坐标上有不同的度量尺度】。改变一个坐标的尺度很容易：

下面是对于y轴的相同数据不同尺度（scales）的四个绘图(plot)

　# 用“NullFormatter”把Y轴的子刻度清空，以避免太多显示标签

　# 适应子图布局，因为logit图形会比普通图形战胜更多的空间，因为y轴刻度从1到10^{-3}

 你也可以添加你自己的尺度，查看获得更详细的信息

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