简述Kubernetes Scheduler使用哪两种算法将Pod绑定到worker节点?

调查报告显示,在 5000+ 的大型企业中,有超过 50% 的生产环境已经应用了 Kubernetes。程序员如果对 K8S 不够熟悉,那在适配容器 IP、应用外部配置过程中势必会难以下手,很容易和大厂优质的岗位擦肩而过。

1、简述ETCD及其特点?

2、简述ETCD适应的场景?

7、简述Kubernetes如何实现集群管理?8、简述Kubernetes的优势、适应场景及其特点?

9、简述Kubernetes的缺点或当前的不足之处?

32、简述Kubernetes外部如何访问集群内的服务?

55、简述Kubernetes数据持久化的方式有哪些?

64、简述Kubernetes中,如何使用EFK实现日志的统一管理n

65、简述Kubernetes如何进行优雅的节点关机维护?

68、k8s是什么?请说出你的了解?

69、K8s架构的组成是什么?

69、 容器和主机部署应用的区别是什么?

70、请你说一下kubenetes针对pod资源对象的健康监测机制?

71、如何控制滚动更新过程?

72、K8s中镜像的下载策略是什么?73、image的状态有哪些?

74、pod的重启策略是什么?

75、Service这种资源对象的作用是什么?

76、版本回滚相关的命令?

77、标签与标签选择器的作用是什么?

78、常用的标签分类有哪些?

79、有几种查看标签的方式?

80、添加、修改、删除标签的命令?

82、说说你对Job这种资源对象的了解?

83、描述一下pod的生命周期有哪些状态?

84、创建一个pod的流程是什么?85、删除一个Pod会发生什么事情?

87、k8s是怎么进行服务注册的?

88、k8s集群外流量怎么访问Pod?

89、k8s数据持久化的方式有哪些?

93、在主机和容器上部署应用程序有什么区别?

106、能否介绍一下Kubernetes中主节点的工作情况?

108、你能简要介绍一下Kubernetes控制管理器吗?

112、什么是Ingress网络,它是如何工作的?

113、您对云控制器管理器有何了解?

117、使用Kubernetes时可以采取哪些最佳安全措施?

118、什么是集群联邦?

119、您如何看待公司从单—服务转向微服务并部署其服务容器?

120、考虑一家拥有分布式系统的跨国公司,拥有大量数据中心,虚拟机和许多从事各种任务的员工。您认为这样公司如何以与Kubernetes一致的方式管理所有任务?

121、考虑一种情况,即公司希望通过维持最低成本来提高其效率和技术运营速度。您认为公司将如何实现这一目标?

122、假设一家公司想要修改它的部署方法,并希望建立一个更具可扩展性和响应性的平台。您如何看待这家公司能够实现这一目标以满足客户需求?

123、考虑一家拥有非常分散的系统的跨国公司,期待解决整体代码库问题。您认为公司如何解决他们的问题?

124、我们所有人都知道,从单片到微服务的转变解决了开发方面的问题,但却增加了部署方面的问题。公司如何解决部署方面的问题?

125、公司如何有效地实现这种资源分配?

126、您认为公司如何处理服务器及其安装?

127、考虑一种情况,公司希望向具有各种环境的客户提供所有必需的分发。您认为他们如何以动态的方式实现这一关键目标?

128、假设公司希望在不同的云基础架构上运行各种工作负载,从裸机到公共云。公司将如何在不同界面的存在下实现这一目标?

进讲师微信学习群 @韩先超老师,可进行一对一答疑和远程技术指导

 高级运维、资深DevOps工程师、首席技术架构师,51CTO年度十大杰出讲师;具备RHCE、RHCA、CKA、CKS等认证证书;参加过新一代云计算大会,作为主讲嘉宾分享k8s如何助力企业转型、被北京日报发文专题报道;k8s课程被选入工业和信息化部人才交流中心官方认证课程。同时也对对中国移动、咪咕视讯等企业做过线上k8s技术培训。

1、k8s入门与企业实战、二进制和kubeadm安装高可用k8s集群、k8s常见故障解决方案、DevOps简历、k8s常见面试题总结、k8s网络插件对比分析及优化指南;

2、K8s认证、授权、准入机制及多集群管理、RBAC基于角色的访问控制;

8、微服务及流量治理:SpringCloud、Istio、Springcloud+k8s、Istio+k8s、流量治理方案:熔断、超时、重试、故障注入、按百分比流量分发、按权重实现流量切分、灰度发布、滚动升级、金丝雀发布、蓝绿部署等多种升级方案讲解

1、在技术群里大家可以相互交流,和志同道合的小伙伴一起学习;

2、搞技术的避免闭门造成,要经常沟通,工作学习遇到问题,在技术群提出来,大家3、帮你解决,会提升你解决问题的效率,利用空闲时间可以学习新的知识;

4、如果大家工作或者学习遇到问题,我也可以提供远程指导,帮助大家快速解决问题。在技术群里大家可以相互交流,和志同道合的小伙伴一起学习;

5、如果大家工作或者学习遇到问题,我也可以提供远程指导,帮助大家快速解决问题;

6、提供及时高质量的售后服务,先超老师亲自答疑指导;

7、再好的课程,没有答疑,那就不能称得上是完整的课程;

8、学习遇到问题,老师的一句话可能会解决困扰你许久的难题;

9、老师在线答疑,远程一对一辅导可以提升你学习的进度,帮助你快速解决学习和工作的问题;

10、老师会把最新知识和题库实时更新,让你买一门课程,可以一直受用。

K8S体系涉及到的技术众多,包括存储、网络、安全、监控、日志、DevOps、微服务、故障排查等,很多刚接触K8S的初学者,都会感到无从下手,为了能让大家系统地学习,克服这些技术难点,推出了这套K8S架构师实战课程,帮你快速掌握这项升职加薪技能。

学习方式:随时都可以学习+提供全套源码笔记和课程资料

教学服务:模拟面试、就业指导、岗位内推、讲师24小时在线答疑、一对一答疑、远程指导

课程有效期:课程永久有效

K8s课程版本会随着官方版本随时更新,针对不同版本k8s新增功能也会同步更新。

课程提供完整的学习资料,大家可以在我提供的资料基础上做一些标注修改,课程资料会及时更新,大概每周会新增一批新的内容,大家购买一次课程,可以一直享受学习最新的技术,课程涉及到的技术也都会同步到跟官方一致的最新版。

在讲师课程首页可以看到粉丝群二维码,扫码即可进群,进粉丝群可以随时解决大家问题,也可以把课程更新的内容在群里通知大家,粉丝群也会定期发布一些技术类文章等,在群里@讲师,还可以远程一对一答疑指导

2、构建企业级容器云平台、 Docker基本用法、 Dockerfile语法详解;

4、Docker网络模式、Docker资源配额:限制Cpu、内存、磁盘IO等、Docker私有仓库;

5、Harbor、registry、阿里云镜像仓库、Harbor镜像复制以及服务高可用、Docker优化策略等。

1、二进制和kubeadm搭建k8s高可用集群;

2、k8s版本升级、备份还原、生产环境高可用安装、多集群管理、多租户管理、多种后端持久化存储、K8s架构、组件、核心资源解读;

3、Pod基础入门与资源清单编写;

4、Pod高级调度:污点、容忍度、亲和性、反亲和性、节点选择器、livenessProbe存活性探测、readinessProbe就绪性探测、startupProbe启动探测、临时容器等;

5、ReplicaSet和Deployment管理Pod:扩容、缩容、多种更新策略:蓝绿发布、金丝雀发布、滚动更新;

1、K8s自动扩缩容:基于HPA、VPA、KPA和CA的扩缩容;

4、Ingress网关代理超时、数据包丢失排查思路;

9、k8s安全记住:认证、授权、准入控制;

10、k8s+DevOps面试题和简历汇总;k8s版本升级等。

1、Prometheus架构、原理、安装、高可用方案深度解读;

4、Grafana可视化展示监控数据;

6、如何选择适合企业的监控系统?

11、选择多维度监控指标:报警阀值、自动修复、采集维度。

1、链路级别监控如何做到对代码无侵入?

2、借助Pinpoint实现微服务的链路追踪和分析;

构建完善的日志收集平台:

1、常见的日志收集方案以及如何选择;

3、采集k8s组件、容器、物理节点、业务组件日志;

4、借助缓存解决大量日志堆积问题;

5、借助监控、日志、分布式追踪系统快速定位线上问题并及时解决。

3、常见的微服务架构对比分析。

1、Istio安装和配置;

3、Istio实现灰度发布和按流量百分比发布;

4、Istio助力k8s实现流量管控:熔断降级、超时、重试、故障注入等;

5、Istio架构解析、代理异常、常见故障、生产实践。

4、k8s对接Ceph和nfs实现数据持久化;

下图列举了课程部分章节截图-课程内容会实时免费更新


完备的售后服务、提供技术答疑和远程指导:
再好的课程,如果没有课外答疑,那就相当于只买了个寂寞,因为如果看视频出现问题,自己解决不了,又找不到老师答疑,那无疑会浪费自己的很多时间,所以大家在学习的时候最希望的是出现问题有人及时帮你解答,那么老师考虑到同学们的担忧,特提供课外答疑和51CTO官方技术群,及时解决学员遇见的各种问题。

课程涉及到的部分项目截图

一、为何要控制Pod应该如何调度

1、集群中有些机器的配置高(SSD,更好的内存等),我们希望核心的服务(比如说数据库)运行在上面。

2、某两个服务的网络传输很频繁,我们希望它们最好在同一台机器上。

3、限制某些节点,只允许跑固定的业务。

将待调度的 Pod 按照一定的调度算法和策略绑定到集群中一个合适的 Worker Node 上,并将绑定信息写入到 etcd 中,之后目标 Node 中 kubelet 服务通过 API Server 监听到 Scheduler 产生的 Pod 绑定事件获取 Pod 信息,然后下载镜像启动容器。

label是kubernetes中一个非常重要的概念,用户可以非常灵活的利用 label 来管理集群中的资源,POD 的调度可以根据节点的

label 进行特定的部署。

四、Label常用操作

五、将pod固定运行在相关的node节点

节点亲和性 , 比上面的nodeSelector更加灵活,它可以进行一些简单的逻辑组合,不只是简单的相等匹配 。分为两种,硬策略和软策略。

requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution : 硬策略,如果没有满足条件的节点的话,就不断重试直到满足条件为止,简单说就是你必须满足我的要求,不然我就不会调度Pod。

preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:软策略,如果你没有满足调度要求的节点的话,Pod就会忽略这条规则,继续完成调度过程,说白了就是满足条件最好了,没有满足就忽略掉的策略。

这里的匹配逻辑是 label 的值在某个列表中,现在Kubernetes提供的操作符有下面的几种:

In:label 的值在某个列表中

对于nodeAffinity无论是硬策略还是软策略方式,都是调度 Pod 到预期节点上,而Taints恰好与之相反,如果一个节点标记为 Taints ,除非 Pod 也被标识为可以容忍污点节点,否则该 Taints 节点不会被调度Pod。

NoExecute:不仅不会调度,还会驱逐Node上已有的Pod。

#tolerations属性下各值必须使用引号,容忍的值都是设置Node的taints时给的值。

当前环境有两个从节点,一个A节点设置了污点,另外一个B节点没有设置污点,如果我们在一个POD上面设置了对节点的容忍后,该POD不代表就一定必须放在A节点上,如需该pod,指定放在A节点,必须同时设置容忍与lable匹配选择,所以在设置污点容忍时,要结合实际情况使用,如果要固定某个POD运行在某个节点,建议采用lable的方式,如果要为某个节点排除其它pod调度过来,可以使用污点。

我要回帖

更多关于 openfeign远程调用 的文章

 

随机推荐