-/河南工业大学管理学院课程设计（实验）报告书题目： 统计学实验报告 专 业: 电子商务 班 级: 电商1104 学生姓名: * 学 号: * 指导教师: 任明利 时间： 2013 年 3 月 20 日实验一：数据整理二、实验内容和操作步骤： （一）问题与数据某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）：进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制频数分布直方图。（二）：实验内容：操作步骤：1、 在单元区域A2：E9中输入原始数据。2、 并计算原始数据的最大值（在单元格B10中）与最小值（在单元格D10中）。3、 计算出数据的经验组距在单元B11中，和经验组数在单元格D11中。4、 根据步骤3的结果，计算各组的上限、下限值在单元格F2：G6中。如图所示：5、 绘制频数分布表图：如下图所示：6.计算各组频数：1.选定B18：B22的区域作为计算的存放结果。2.从插入栏中选择函数项3.在弹出的插入函数对话框中选择统计函数FREQUENCY4.在FREQUENCY函数的两个参数值。其中： Data-array：原始数据或其所在单元格（A2：E9） Bins-array：原始数据在单元格（G2：G5） 如图： 1、 按住shift+ctrl+enter 组合键的到以下如图结果：6、 用其他的计算方法相继计算出其他的数值如下图：7、 做频数分布直方图：1、 选中A18：B23单元格，2、 点击“图像向导”键即可，如下图：实验二：数据分析特征的测度一、 项目名称：数据分布特征的测度二、 实验目的学会使用excel计算各种数字特征，能以此方式独立完成相关作业。三、 实验要求1. 已学习教材相关内容，理解数字特征中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解excel中相关的计算工具。2. 准备好一个或几个数字特征计算问题及相关数据。3. 以excel文件形式提交实验报告。四、 实验内容与操作步骤（一） 于A1：J5单元格区域中输入样本数据。（2） 从工具菜单中选择数据分析项，在所弹出的数据分析对话框的分析 工具列表中选择描述统计工具，如图：（3） 单击数据分析对话框的确定按钮，弹出描述统计对话框。（4） 确定对话框中各选项，如图：（5） 单击描述统计对话框的确定按钮，结果如图：实验三： 抽样推断一、 项目名称：抽样推断二、 实验目的学会使用excel进行抽样推断，能以此方式独立完成相关作业。三、 三、实验要求1.已学习教材相关内容，理解抽样推断中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解excel中相关的计算工具。2.准备好一个或几个抽样推断问题及相应数据。3.以excel文件形式提交实验报告。四、实验内容和操作步骤（一）问题与数据 输入样本数据。（2） 绘制计算表（3） 在计算表中用各种公式和函数计算实验四 相关与回归分析一、 项目名称相关与回归分析中的统计计算二、 实验目的学会使用excel进行相关与回归分析，能以此方式独立完成相关作业。三、实验要求 1.已学习教材相关内容，理解相关与回归分析中的统计计算问题；已阅读本次试验指导指引，了解excel中相关的计算工具。 2.准备好一个相关与回归分析问题及相应数据。四、实验内容和操作步骤 （一）问题与数据下面是20个城市写字楼出租率和每平方米月租金的数据：设月租金为自变量，出租率为因变量，用excel进行回归，并对结果进行解释和分析。（二）实验内容及其操作步骤分如下：第一步 选择工具下拉菜单，选择数据分析选项。再分析工具中选择【回归】，然后单击确定。第二步 当对话框出现时：在【Y值输入区域】方框内键入数据区域A2：A21。在【X值输入区域】方框内键入数据区域B2：B21。在【置信度】选项中给出所需的数值。在【输出选项】中选择输出区域。在【残差】分析选项中选择所需的选项。其结果如图所示。单击确定后得到下面的结果，如下表所示。分析结果：Yi=49.223XiT=(12.96123) (5.561761) R=0.632151因为T大于2，故拒绝原假设，通过检验，X对Y有影响。评 语 成绩： 评阅人： 年 月 日

（一）问题与数据 某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）： 进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制频数分布直方图。 （二）：实验内容： 操作步骤： 1、 在单元区域A2：E9中输入原始数据。 2、 并计算原始数据的最大值（在单元格B10中）与最小值（在单元格D10中）。 3、 计算出数据的经验组距在单元B11中，和经验组数在单元格D11中。 4、 根据步骤3的结果，计算各组的上限、下限值在单元格F2：G6中。 如图所示： 5、 绘制频数分布表图： 如下图所示： 6.计算各组频数： 1.选定B18：B22的区域作为计算的存放结果。 2.从插入栏中选择函数项 3.在弹出的插入函数对话框中选择统计函数FREQUENCY 4.在FREQUENCY函数的两个参数值。其中： Data-array：原始数据或其所在单元格（A2：E9） Bins-array：原始数据在单元格（G2：G5） 如图： 1、 按住shift+ctrl+enter 组合键的到以下如图结果： 6、 用其他的计算方法相继计算出其他的数值如下图： 7、 做频数分布直方图： 1、 选中A18：B23单元格， 2、 点击“图像向导”键即可，如下图： 实验二：数据分析特征的测度 一、 项目名称：数据分布特征的测度 二、 实验目的 学会使用excel计算各种数字特征，能以此方式独立完成相关作业。 三、 实验要求 1. 已学习教材相关内容，理解数字特征中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解excel中相关的计算工具。 2. 准备好一个或几个数字特征计算问题及相关数据。 3. 以excel文件形式提交实验报告。 四、 实验内容与操作步骤 （一） 问题与数据 根据抽样调查，某月某高校50名大学生花费资料如下：（单位：元） 使用excel对上述资料进行描述统计分析。 （二）操作步骤 （1） 于A1：J5单元格区域中输入样本数据。 （2） 从工具菜单中选择数据分析项，在所弹出的数据分析对话框的分析 工具列表中选择描述统计工具，如图： （3） 单击数据分析对话框的确定按钮，弹出描述统计对话框。 （4） 确定对话框中各选项，如图： （5） 单击描述统计对话框的确定按钮，结果如图： 实验三： 抽样推断 一、 项目名称：抽样推断 二、 实验目的 学会使用excel进行抽样推断，能以此方式独立完成相关作业。 三、 三、实验要求 1.已学习教材相关内容，理解抽样推断中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解excel中相关的计算工具。 2.准备好一个或几个抽样推断问题及相应数据。 3.以excel文件形式提交实验报告。 四、实验内容和操作步骤 （一）问题与数据 某市工商局抽查一家超市共计50袋食盐的重量：求在概率为95%的保证下，单袋食盐重量的估计区间？ （二）操作步骤： （1） 输入样本数据。 （2） 绘制计算表 （3） 在计算表中用各种公式和函数计算 实验四 相关与回归分析 一、 项目名称 相关与回归分析中的统计计算 二、 实验目的 学会使用excel进行相关与回归分析，能以此方式独立完成相关作业。 三、实验要求 1.已学习教材相关内容，理解相关与回归分析中的统计计算问题；已阅读本次试验指导指引，了解excel中相关的计算工具。 2.准备好一个相关与回归分析问题及相应数据。 四、实验内容和操作步骤 （一）问题与数据 下面是20个城市写字楼出租率和每平方米月租金的数据： 设月租金为自变量，出租率为因变量，用excel进行回归，并对结果进行解释和分析。 （二）实验内容及其操作步骤分如下： 第一步 选择[工具]下拉菜单，选择数据分析选项。再分析工具中选择【回归】，然后单击确定。 第二步 当对话框出现时： 在【Y值输入区域】方框内键入数据区域A2：A21。 在【X值输入区域】方框内键入数据区域B2：B21。 在【置信度】选项中给出所需的数值。 在【输出选项】中选择输出区域。 在【残差】分析选项中选择所需的选项。

心脏在人体解剖方位上的不对称性与左右手血压的测量值

通过对10名男生在相同条件下左右手血压值的统计测量以及数据分析来研究此课题。

，点击其中的数据目录，然后点统计数据，选择数据，再选人口数据就行了。

除了上述的对数据的搜集可以直接进入网站以外，在实验课上我还得知可以用搜索引擎来得到数据。比如，我们可以使用百度网站，搜索四川省2010年国民经济数据，如下图

而直接数据的搜集可以通过三种途径：科学实验、观察研究或者直接调查。我们生活中用得最多的就是直接调查，可以通过抽样调查来取得直接数据。对数据的搜集对我们来说不是很难，除非我们自己去做一份调查。而对搜集来的数据我们要进行整理，这就需要借助办公软件工具来帮我们了，主要是学Excel的使用，它是统计学中一项很重要的工具。

比如，已经知道某班十四位同学的月生活费数据：其中男生：1100、600、1000、800、700、750、850；女生：900、1000、600、500、650、950、1100，希望得到500~700，700~900，900~1100。当我把数据搜集与整理好了以后，我们就需要描述数据。在实验课中，我们用Excel来对数据描述。就拿我搜集到的数据来说明这十四位学生月生活费的情况，通过下图就可以很直观的看出信息。

这些都只是简单的描述方法，在后面的几节实验课中，我才觉得用Excel来进行一系列的数值型描述、参数估计、假设检验、方差分析等等是比较难的。统计实验课和上课是紧密相联的，课上所学的知识全在实验课上运用了。我的感觉是，实验课就是统计学知识的浓缩和精华，这只是我的理解。当我们在进行数值型描述时，我们就要记下表示集中趋势度量的有哪些函数，表示离散程度度量的函数又有哪些？比如用Average来计算平均数，用Geomean来计算几何平均数，用Harmean函数计算调和平均数等等。将这十四位同学的月生活费支出情况输入到Excel中，然后计算他们的算术平均数、几何平均数、调和平均数、中位数、众数等等。我们可以从这些计算出来的数据中分析结果，从而更了解大学生每月生活费的开支情况，可以通过他们的月生活费来推断。

在Excel中有一项很重要的工具那就是“数据分析”，在后面的几个实验里几乎每个实验都会用到“数据分析”这个工具。对上面的这些函数我们也可以用“数据分析”来得出结果。

我们会发现，这些分析出来的结果和我们自己用公式算出来的结果是完全一致的，那就证明了我们自己算出来的结果是没有错的。使用数据分析更快捷方便，可以大大节省我们的时间。在接下来的参数估计中，我们就要记很多函数表达式，抽样是由下至右，由左至右而且只能对一个变量进行抽样，并可重复抽样的简单随机抽样。对于这些过程都要用到“工具—数据分析”这项工具。这十四位同学的月生活费已经是抽样出来的，所以我们没有必要还从这十四位同学中再次去抽样，那样是没有意义的。

而区间估计的实验就是要通过软件，实现一定置信度水平下的置信区间反映结果。Excel没有提供专门的分析工具库扩展函数来分析各种情况下的参数区间估计结果，所以我们只能使用函数或者函数表单来实现实验目标。从我所收集到的样本数据来看，这十四位同学的月生活费是属于小样本数据，这样，我们就可以用小样本抽样以样本均值推断总体均值。从而我们就要进行构建函数表单。函数表单是一种利用函数和命名组合形成的可以反复使用的电子表格，也是进行参数区间估计的主要方法。

前面的“样本个数”这些名称是要自己输入的，这就是所谓的构建函数表单的方法。构建函数表单使我们更清晰的看到我们统计数据的结果是怎样，也很容易地根据函数表单下结论。从使用“工具-数据分析”我们可以清晰的看出这十四个数据所代表的含义，从而推断出大学生每月生活费到底是一种什么趋势，他们读完大学所用的生活费总共是多少呢等等一系列的问题。当然，小样本是不能很正确的说明这些情况，那就需要大样本来说明，由于我的数据只有14个，大样本要求的是30个以上，所以在这里就用不上大样本来分析数据了。

那么函数表单构建的基本思路是首先确定需要进行假设检验的总体参数，其次确定抽样样本统计量及其服从的分布，然后进行假设设计。在运行扩展函数的时候会计算到P值，P值通常被认为是观察到的显著性水平，是在给定的原假设正确的情况下，统计量等于或超过有样本计算出来的统计量的值的概率。它是原假设能被接受的最小概率水平。如果P值大于等于α，接受原假设；如果P值小于α，则拒绝原假设。这里我们假设这十四位同学的月生活费平均为900，则原假设就是总体均值等于900，备择假设就是总体均值不等于900。 通过构建函数表单，然后运用公式来计算出结果，使我们省去了自己动手去计算的过程从而节约了我们的时间，提高了统计效率，而得到的分析结果也是准确的，除非是自己输入公式输错了。

两个方差的检验条件是要有两组数据，而这里我们只有一组数据，所以不能进行两个方差的检验。应用假设检验的方法，我们可以得出关于两个总体差异的相关结论。但有的时候我们要分析的是多个总体（三个以上的总体）之间的差异，就需要使用方差分析。同样的，我这里的数据也是只有一组数据，所以在方差分析中，我的数据毫无意义。但是在Excel使用“方差分析：单因素方差分析”分析工具扩展函数来完成单因素方差分析工作。最后也要使用“数据分析”来得出结果。当我们方差分析后进行相关与回归分析，相关分析是分析两个数值型变量联系的方法之一，它通过计算相关系数测定两个数值变量之间的线性相关强度。在这里，我们同样也要用到“数据分析”此外，我们还要构建线性回归模型，指数回归模型返回结果第一行代表斜率，第二行代表标准误差，第三行代表判决系数，第四行代表检验统计量值，第五行代表回归平方和。根据求出来的结果我们就能得到想要的答案。而时间序列分析主要是动态的分析，即GDP、产值等等的分析。当然我们也可以用时间序列来分析这十四位同学的月生活费情况，但是我们没有统计出他们每学期的生活费，所以在这里也就不能进行时间序列分析。通过上统计学实验我了解到统计没有像想象中那么困难，当我们把概念弄清楚后再来做这些统计工作后，就会发现不是那么枯燥无味，甚至还很有趣。所以，我们要不断练习，加强对excel的运用，做到孰能生巧，这样在以后做统计工作就会很有趣了。

2、 大屏幕如果坐在后面基本上是看不清楚，有点影响听课的效率，希望老师能把字体放大些；

有些步骤老师做得太快，没有反映过来就进行下一个了，希望老师能让我们跟上节奏。