跑matlab时电脑黑屏是什么问题，如何解决？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-06-04 14:20 标签： 装了matlab电脑变卡

matlab的实际性能取决于FPU，通常FPU个数与CPU线程数相同，故具有更多核心的CPU的计算机比拥有较少核心的CPU的计算机更具优势。所以，选购原则是稳定第一，谨慎超频；多核多通道，多多益善。amd zen2 3800XT及以下和intel8代以下统统不推荐。有闲钱上intel 9900k及以上，或AMD 3900x及以上。3800x砍了一半内存写带宽，实际使用时，对比3900x, 感觉3800x在多任务处理、数据处理方面反应稍迟钝。

最好的内存是三星B-die（最能超、延迟也最低），其次是海力士CJR或镁光c9bjz（能超但延迟较三星B-die高）。其他谨慎选择，比如D9VPP虽然内存能超，但延迟大，反应迟钝。ZEN2的最佳内存频率为3600，内存超频后一定要用软件（memtest64等)检测内存稳定性。另外大家注意下白片、小厂等情况，捡便宜吃大亏，这里搞不好处处是坑。（注：好内存颗粒溢价太大了，希望大家别太纠结内存频率与颗粒。3950x@幻光戟3600_64g内存套条，内存频率3000mhz与3600mhz下进行r20测试，CPU跑分提升仅为2%）

有钱的直接三星B-die，买不起B-die的就要去狗东摸奖海力士CJR，大部分品牌的大部分颗粒都可以通过AMD官网直接输入版本号查询：

当你查询的同种型号内存存在多种颗粒的情况下,可以阅读下面的文章, 通过查询版本号或者内存编号进一步挑选颗粒:

海盗船是以版本号来区分颗粒, 版本号可以通过查看内存标签找到.

海盗船以版本号区分颗粒

芝奇内存颗粒需要拆下外包装看内存背面标签看到:

芝奇以标签尾号区分颗粒
芝奇以标签尾号区分颗粒

内存的超频教程看这里：

目前MATLAB并不支持使用AMD或Intel GPU进行计算加速, 建议尽量挑选英伟达系显卡。若使用matlab的并行运算工具箱加速运算，需选用CUDA算力3.0或更高的NVIDIA显卡。最新安培架构或上一代显卡CUDA算力如下图所示。（已经更新RTX30系显卡）

电源的钱别省。全模组没鸟用，挑全日系固态电容和保在5年或5年以上的。建议预留30%的电源余量.

感兴趣的朋友去他的原回答里看下，原回答链接及台式机电源功率计算器链接如下：

挑选品牌主板的原则是：相同芯片模组下选供电好的，料足的。有钱的老铁可以考虑下微星x570暗黑版。

硬盘速度是影响MATLAB启动时间的重要因素。硬盘首选nvme，pcie3.0X4及以上，512GB起跳。稳定性也是挑选固态的重要因素, 别买差评评论里有掉盘关键词的。另外, 数据无价，建议买原厂颗粒。别把注意力都放在了高速、十年保背书和便宜上。关于白片的问题你可以看下VMOD在B站上发的视频：

买个机械硬盘也是有必要的。机械硬盘的选购可以看下评论区小伙伴的回答,我已经置顶了. 机械硬盘的技术目前有叠瓦(SMR)和垂直（CMR）两种。SMR特点是同容量下其存储密度高、价格低、可擦写次数少、写速低；相较于SMR，使用CMR技术的机械硬盘的价格稍高，读写性能更好，可擦写次数更多。依目前技术来看，SMR写性能非常差，推荐购买CMR技术的机械硬盘。市面上的SMR机械硬盘非常多，几乎所有256M缓存的机械硬盘都是SMR。要勤用百度结合关键词“产品型号+叠瓦”避坑。目前我自用的东芝P300(3T)是PMR，读写平均都在150MB/S左右。另外建议给机械硬盘分区。同样角速度下，外圈比内圈线速度更高，单位时间内读写更快. 分区时系统也会优先将外圈分配给盘符靠前的分区。故分区原则是：在分区时，盘符靠前的硬盘分区在满足容量够用的情况下，分配的容量要尽量的小。关于硬盘技术和分区问题可以看下边的链接：

matlab自2020a版本开始已经完美支持AMD, 已无任何负优化：

2指令集，而是直接调用SSE1指令集进行运算，这会显著拖慢matlab计算速度。对于旧版matlab负优化问题，你可以通过创建批处理文件，强制设置环境变量来提升matlab在AMD平台上的整体运算性能。

下图为修改环境变量后matlab2019b 在3800x台式机上测试的相对速度：

2020a完全解决了AMD的负优化问题，3800X的整体性能进一步提升，其相对速度是b(未改环境变量前)的2倍多（以e5-1650 v3为基准）

别再相信什么性价比了。好刀法不止老黄有，现在各个电脑组件厂家的刀法都极为精准，能够轻松做到让你省多少钱就让你难多少受。要么砍性能，要么砍功能。机箱，散热和除去装饰性RGB灯能省一点钱，以及可以通过摸奖规则和耗时一天超频内存可以给你省200块（自己算算这时间成本值不值），除此之外就断断不能再省了。拿电源来说，有些人只是认为铜牌和金牌除了效率不同外没有任何区别，他就不去想增加的谐波会产生附加功率损耗和发热，加速主板元器件的老化。另外，无论是主板还是显卡，其PCB制版时铺铜的厚度、选择电器元件的容差（1%、5%、10%、20%）都能影响机器的稳定性，也会最终在价格上体现出来。在这个时代，幻想着低价高配要付出极高的时间成本（对比参数、分辨假货、摸奖、分辨以次充好），以及承担相应的风险（买二手面临潜在的质量问题和付出放弃保修的代价）。对于玩matlab且还对性能有要求的老铁来说，稳定性更是压倒一切，黑屏、蓝屏、死机、重启这些是断断不能发生的, 所以希望各位老铁们不要因小失大。

其他的没咋用过,有好的评论区给推荐下.

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