学数据分析，Python必学吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-06-14 12:59 标签： python数据分析课

大数据现在有多热门？在公司里私下问一圈，发现10个同事中就有9个，正打算或者已经开始了自学数据分析。

例如当下最网红的编程语言Python，因为太简洁易学↓

几乎成了零基础入门数据分析和编程的必学工具，大公司也纷纷要求非技术岗位员工掌握Python语言，一时间人人都把学Python挂在嘴边。

（不少新闻报道摩根大通等企业要求员工必学Python）

又例如大部分互联网公司在用的数据库语言SQL↓

互联网商业分析师每天其实要花最多时间在SQL上，而金融/管理/咨询/销售行业的小伙伴，面对百万数据的时候，EXCEL都满足不了需求，但要从Office一下蹦到专业数据库，技术门槛又太大。因此SQL对于很多想从事数据工作的人来说，都是首要学习目标。

还有最常见的可视化工具Tableau，很多人都知道「字不如表，表不如图」的职场汇报铁律。然而，真实的工作场景通常是——当你把8个sheet的数据做了十多个图表，挨个儿贴进PPT，再调颜色、大小，还要写一大串注释，忙到半夜，老板还嫌丑

而别人把数据导入Tableau，简单设置后，刷拉拉就能得到可视化图表，还有交叉分析等。

（Tableau拖曳成图示例）

上面这些工具，其实都是做数据分析时必备的。但每个工具的功能都很强大而复杂，到底该学哪些？学到什么程度？没有基础的人应该怎么学？

但我们观察了身边很多开始自学数据分析的人，很容易陷入这些误区——

1. 网络上免费的教材、视频很多，但大多都是「纯技术学习」，像大学课堂一样都是枯燥理论，没有技术背景根本听不懂。

2. 一次很多人下载了网上几个G的资料包，结局都是看了几节课课就再也没打开过，原因就是这类课程，要么没有案例讲解，要么就是“飞机大战”这种与实际工作不相干的练习，学了没地方用，等于白学。

3. 市面大多数课程的导师，都是学术、科研的技术背景出身，对于数据分析应用最广的互联网、金融、咨询领域的实际工作场景，通常没有一线工作的理解，讲解和训练上不容易给到学员更实用的指导，一样容易陷入学了用不上的困境。

4. 很多课程通常只专注于一个数据分析工具的教学，但如果只掌握了单一工具，对于整个数据工作来说，其实是远远不够的。

我们采访了一些来自阿里、网易、高盛、中金的数据分析师，他们都表示，一套数据分析的工作，通常是需要多个工具结合完成的。

数据搜集/抓取：Wind等数据终端、Python爬虫

然而，市面上绝大多数课程都是单一工具的教学，要么只学Python，要么只学SQL，即使真的学会了，掌握的也只是零散的工具本身，依然难以跑完一整个数据分析流程。

为此，我们邀请到了职业经历遍及腾讯、阿里、百度、网易、高盛、摩根士丹利、麦肯锡的多名资深数据分析师，推出了这门「数据分析技能课」。

2.前腾讯、阿里、百度、微软、网易、高盛、摩根士丹利、麦肯锡导师联合授课，你很难在市面上找到这样豪华的导师阵容。

3.零基础也能轻松上手学习，课程抛开枯燥理论，直接从项目中跟着做数据分析，用「解决问题」倒逼「技能学习」，再不用担心学完没处用。

4.20+小时丰富案例演示，涉及金融、电商、零售、互联网等领域，覆盖商业分析师、金融分析师、行业研究、用户运营、产品经理等岗位的数据分析工作。

5. 课程以数据的「获取-分析-可视化」逻辑展开，技术之外更注重搭建学员的数据思维，提升数据敏感度，带你真正用数据解决企业问题。

市面上同类课程只教一个工具，都在1000元以上。而这门课程涵盖5个常用工具，6大热门领域案例，目前首发只要699元，现在购买还能领取专属优惠券，仅需649元。

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本课程有4大模块，含40+小时录播课程，3节直播答疑课程。

从4月18日开始更新，每周更新2节，8周内完成更新。

学员购买后，所有内容都可永久回放。

直播答疑：课程将安排3次导师直播课程，同学们关于课程内容的疑惑，可以在直播中及时与导师提问互动。

监督+训练：课程购买后可添加班主任微信，加入课程学员群，并在帮助人带班督学下，完成课后练习的提交，打败拖延和偷懒。

扫码报名后，立即可以开始录播课程的学习。从微信服务号「职问分院帽」-我的课程-课程首页-我的课程，找到本专栏，即可开始听课。

课程专栏中的“*必读-购买后续操作指南”会指示操作进行扫码验证入群，加入班级群后按照班主任提示进行即可。

*课程购买后24小时内可申请退款，24小时后不予退款，购买前请谨慎考虑。

如有任何疑问，请添加微信zhiwenrick咨询。

这门课程的制作，职问花费了大半年时间，从聚集各领域最强的一线数据分析师从业者开始，到各用户群体调研，再到课程内容的反复打磨设计，团队的每一份精力和心血，都用于打造出一门真正能帮助学员获得提升的数据分析课程。

我们很喜欢这样一句话：

这也是职问一直以来的信念。我们不停探索职场新人的技能痛点，找到在各领域中最尖端的专家与我们一起，只做最能满足实务需求、最能帮助职场新人快速提升的技能课程。

努力的人永远值得尊敬，勇于探索更多可能的人也值得更好的未来。我们很荣幸与有梦想的各位携手，走出一条一条新的道路，成为各个领域的先行者和佼佼者。

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这本书几乎是数据分析入门必读书了。主要介绍了python 3个库numpy（数组），pandas（数据分析）和matplotlib（绘图）的学习。

光看书不仅孤独，还有时候看不懂，因为这本书更多的是一些功能语法的介绍，缺少实践的案例操作，大家可以结合我在知乎上的一门包括实战练习的数据分析课程学习。这套课程内容结合我在IBM做数据分析的经验和其它互联网大厂一线真实业务案例，讲解数据分析模型结构+逻辑框架，并且会带大家进行案例实践，帮大家真正学懂数据分析。

课程课程一共6小时，视频讲解，清晰易懂，小白很友好，0基础也能快速入门，还有1v1答疑指导。我还整理了excel自学手册1-6部全版本作为到课福利免费发放，有需要的同学直接点下面链接就行：

如果大家想在数据分析的基础上进一步学习大数据和人工智能，可以看下面的live：所以这本书结合这几个live一起学习效果会事半功倍：

1）对应这本书《第2-3章Python基础知识》：

书中会涉及到描述统计学和概率的内容，对于没有基础的朋友来说，看起来会很痛苦，可以用下面的live进行统计知识补充：

2）对应这本书的《第4-5章数据分析包（numpy和pandas）》的使用和《第7章数据清洗和准备》

但是书中没有提供完成的例子，在live中我给出一个医院销售数据的完整分析案例，通过一个完整案例学会数据分析的流程：

3）对应这本书的第9章绘图包（matplotlib）的使用和如何制作数据分析报告：

4）对应本书的第13章机器学习包（scikit-learn）如何使用：

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