人工智能毕业以后可以从事哪些方向的工作?

目前,在教育方面,对于人工智能的学历要求并不是特别高,但学生对于人工智能·专业·的知识掌握度要充足。由于人工智能在学科方面涉及特别广泛,再加之教育领域,无论是哪一门一个学科,都需要教师对于智能化产品的熟练使用,人工智能在教育方面可以实现教育的智能化、多元化、全球化。为了使教学等更加的方便,人工智能将会大量应用于教育领域,这或许对于学习人工智能专业学生是一个巨大的机遇。
在软件开发领域,通常要求的学历在本科以上,越高越好。程序员、网络工程师等职业都是现在的热门高薪行业,但这些职业对于就业人员的自身要求也比较高。对数学、编程等的熟悉掌握,便是获取这类热门行业的窍门。只要你对于专业知识掌握足够,在这方面做到好就业、稳就业是没有问题的。

人工智能专业的人员毕业后可以做网络通信领域的工作,例如有线传输工程师、运维工程师等。通信网络一般有两个任务,一是网络的控制,二是网络的管理和维护。网络控制就是对资源的有效调度,提高网络效率,使网络能更好地服务于群众。其二便是准确地理解网络需求,进行最优化的网络设计及部署,并能够实时感知网络状况,及时排除故障。人工智能行业在这方面可以说是如鱼得水,工作任务和专业契合度非常的高

随着产业结构升级的持续推进,未来行业领域对于人工智能专业人才的需求量会逐渐增加,一部分高校也开始陆续在本科阶段开设人工智能专业,以缓解人工智能领域人才缺口较大的问题。下面是小编整理的人工智能专业就业方向与前景,欢迎阅读。

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人工智能的人才培养以研究生为主,一方面人工智能的研发具有较大的难度,另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源,人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期,所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口,可以考虑读一下研究生。

人工智能目前是一个快速增长的领域,人才需求量大,相比于其他技术岗位,竞争度偏低,薪资相对较高,因此,现在是进入人工智能领域的大好时机。研究还表明,掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大,且趋势越来越明显,因此,IT技术人员在掌握一门技术的同时,需要适当掌握更多的技能!

1.认知与神经科学课程群

具体课程:认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程

2.人工智能伦理课程群

具体课程:《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》

新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力,寻找人工智能的突破点,同时必须要以严谨的态度进行科学研究,让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。

4.先进机器人学课程群

具体课程:《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》

5.人工智能平台与工具课程群

具体课程:《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》

6.人工智能核心课程群

具体课程:《人工智能的现代I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》

机器人工程专业(Robot Engineering),是培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展,具有道德素质和社会责任感,掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术,有较强实践能力、创新精神,主要从事机器人工作站设计、装调与改造,机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作,具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。

智能科学与技术专业是智能科学系在2003年提出成立的,智能科学系的前身是北京大学信息科学中心,由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系(所)于1985年成立,主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。

计算机科学与技术(Computer Science and Technology)是国家一级学科,下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。

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