如何开发一个简单的聊天APP?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-07-01 02:36 标签： 与老外聊天的app

个人年近4张，自有工作稳定年薪还可以，所以食住无忧；
现想自己自觉编程，主要是自己想开发个聊天app软件，纯兴趣，后面没有会为此转型工作或靠这吃饭等意思，预算用1年或更长的时间来玩这个聊天APP软件，所以时间充足；
那么问题来了，这聊天app软件的开发，我该学习哪方面的软件，如java，或哪方面，后面要用到哪方面的软件或相差内容等，
望各位大神给条明路，希望能写详细点，感谢感谢；

以前做过聊天的项目，群聊和单聊都是在一个项目中进行的，这次的项目需求是在不同的APP中实现即时通讯，想着很复杂的样子，没想到实现起来那么容易。

一.选择第三方框架（环信？，容云?）

上次做聊天功能时用的容云，这次本想着用下环信，看环信API时，真心感到累！不能浪费太长时间，于是最后的决定还是容云吧！

  1. 注册登录后，在容云的控制台获得App Key。

    当需要显示用户信息的时候，IMKit自己会走这个方法去查询用户信息，然后显示在适当的位置。

    （2).点击头像的方法？

    点击Cell中头像的回调 长按Cell中头像的回调

    1. IMKit是如何缓存的呢？怎么才能在断网的时候显示聊天记录呢？我们所担心的这些，云容都已经想到方法，在此不得不佩服容云开发者的强大。

    在AppDelegate里面如果设置enablePersistentUserInfoCache设置为NO，则SDK在需要显示用户信息时，会调用用户信息提供者获取用户信息并缓存到Cache，此Cache在App生命周期结束时会被移除，下次启动时会再次通过用户信息提供者获取信息。
    如果设置为YES，则会将获取到的用户信息持久化存储在本地，App下次启动时Cache会仍然有效。

    获取SDK中缓存的用户信息

    在我们服务端获取token成功之后我们会去连接融云的服务器，断网的时候当然我们不能获取到token了。
    我们需要在获取token成功之后缓存一下这个token，

    再次登录的时候，如果获取token失败了，那在登录失败的方法中用缓存的token连接融云服务器，根据UserId拿到用户信息。

    1. 在容云控制台上传自己生成的推送证书。
      在代码中请求远程推送权限

    因为项目目前需求为单聊，以后会有群聊，聊天室，后续加上此功能。

语音聊天和视频聊天，基本是社交软件必备的功能。山东布谷除了单纯的一对一语音或视频聊天，在实时音视频技术支持下，很多APP已经延伸出非常多的玩法。为大量的社交APP提供技术服务后，看到了现今和未来，语音社交呈现出的多种不同的形态，在此与大家分享。
目前的社交语聊形态大致分为四大类，其中，又数多人语聊房延伸出的玩法最多。
1、1V1 私人聊天房
多人语聊互动、多人语聊+游戏互动、多人语聊+赛事直播、多人语聊+私密影院和多人语聊等。
3、语音电台(有单主播、有多人)
4、KTV语聊房(有单人、有多人)


1 对 1 语聊常见的应用场景有亲密聊、陪聊、语音交友等，大部分社交APP都上线了 1 对 1 语聊功能，分为免费和付费陪聊两种玩法。在客户功能需求方面，为几大类：私聊+背景音、私聊+无背景音，转推CDN和不转推CDN，录制上可选单流录制、混流录制、私有化录制或不录制。
多人语聊房延伸出的玩法就非常多，其中每种玩法都有所差别。除了多人纯语聊，还有跟其他娱乐形式结合的玩法，比如多人聊天+游戏互动、多人聊天+赛事直播、多人聊天戏等等。
多人纯语聊分为无观众和有观众两种模式，纯聊天的语聊房一般会定主题来聊，比如相亲、情感、陪练等等，多人连麦聊天，观众文字互动或打赏。
2)多人语聊+游戏互动
多人语聊用在游戏当中，就是游戏语音，除了用在大型的吃鸡类游戏，用户通过语音轮麦的方式进行游戏接力，一起玩耍。
3)多人语聊+私密影院
这个场景和赛事直播的玩法类似，不同是赛事直播拉取的是直播视频流，私密影院拉取的是录制好的视频流，在一个房间内大家边看边吐槽。


一对一语音聊天场景技术难点
布谷视频聊天时候，因为可以看到彼此，对声音也不那么在意。而纯语音聊天时，人注意力都放在声音上，对音质的要求更高。
1 对 1 语聊的技术门槛相对较低，多人语聊和特定场景相对复杂，技术实现难度比较大。如果经常出现卡顿、延迟和听不清的情况，会将营造的剧情气氛破坏殆尽，主播时不时要退出重新登录，无法全身心投入，用户听到的是断断续续的声音，不能沉浸到剧情中。
自研的音视频引擎，通过抖动缓冲技术、前向纠错技术、丢帧补偿技术减少网络抖动和弱网环境下的延迟，保障语音通话低延时且清晰。让用户在复杂网络环境和多类型手机的情况下，也能实现畅通优质的语音通话。
2)多人聊天的语音前处理
以KTV语聊房为例，在房间当中，有人说话声音、歌声、伴奏都在房间呈现，每个人所处的地方，所用的设备也不一样，这就有很大可能出现回声、噪音，或是某个人设备不是很好，发出的声音很小。
成熟的语音前处理3A技术：回声消除(AEC)、噪音抑制(ANS)、音量增益(AGC)，杜绝回声和啸叫，降噪而无损音质。这样歌者能展示甜美歌声，听众也有良好的听觉享受。
而在KTV类的场景中，AB两人轮麦合唱，如果轮到B唱歌时发现歌词没同步，就很难唱下去。这当中技术难点就在于歌词等媒体次要信息是否能做到同步。
支持将非媒体信息注入媒体流中，歌词等媒体次要信息和音视频信息放在同一个媒体通道传输的，做到歌词与歌声同步展示果。


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