求Python数据分析挖掘与可视化慕课版董付国教材电子版

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-07-17 17:22 标签： python数据分析与可视化pdf

虚拟现实技术的发展与现状，使学员了解虚拟现实的技术构成、行业分工及产业发展所涉及的多个跨学科构成。在技术构成方面主要了解云计算、视觉AI、5G网络、VR和AR所形成的下一代科技生产力的技术网络，通过梳理这些技术之间的依赖关系，和学员一起探讨未来科技体验的可能性；在此基础上，分析多个行业案例，深入探讨下一代科技生产力的行业分工、数字化工具的应用、产业发展方向等议题；最后，整个课程将以数字化教育内容为题材，围绕虚拟现实技术的应用，从内容创意开始进行项目实践，最终完成一个落地应用。

1）从下一代生产力的视角探讨虚拟现实技术的发展与缺陷，重点围绕“泛教育”和“传媒”两大领域的潜在应用。

2）实践内容以“数字实验室”为题材进行顶层设计，并开展技术实践，提供课程文档，案例程序和相关工程文件。

奇迹互动创始人，从事数字媒体行业十八年，曾就职于北京北大方正软件技术学院。在游戏、虚拟现实VR、增强现实AR、电影电视、特种电影、职业教育等方面有丰富经验。目前专注于虚拟现实技术的教育教学和产品转化等方面的工作。
《七剑下天山》特效总监、《神雕侠侣》特效总监、科普类特种电影制片人、360全景交互视频 虚拟现实类、医学护理系统仿真、水利环境演示仿真、电力实训系统仿真、化工实训系统仿真、AR数字教材 教育类、VR相关专业课程建设、VR相关实训体系建设、数字化教材内容设计

董付国，山东工商学院副教授，山东省一流本科课程“Python应用开发”负责人，出版《Python程序设计（第3版）》（该书第2版被评为清华大学出版社2019年度畅销图书）、《Python程序设计基础（第2版）》（该书被评为清华大学出版社2019年度畅销图书）、《Python可以这样学》、《Python程序设计开发宝典》、《中学生可以这样学Python》、《玩转Python轻松过二级》、《Python程序设计实验指导书》、《Python数据分析、挖掘与可视化》、《Python程序设计基础与应用》、《Python编程基础与案例集锦（中学版）》等系列图书，国内几百所高校选作教材，累计印刷超过110次。其中《Python可以这样学》同时在台湾发行繁体版。多次获得校级教学优秀效果一等奖和教学质量奖，开发过适用于煤矿、油田、淘宝店的多套系统，以及在线考试系统和课堂教学管理系统。发表科研论文40余篇，20余篇被EI收录，拥有国家发明专利1项，软件著作权1项。两次入选“中国大数据创新百人榜单”，长期维护微信公众号“Python小屋”并免费分享1000多篇Python技术文章和超过500节微课视频，智慧树慕课进入平台TOP100。近年来应邀为国内高校和企业作报告或培训90多次，多次应邀出席全国教学研讨会做专题报告。

培训对象：全国高校、高职计算机、大数据、人工智能等相关专业一线授课教师、实验指导教师、研究生等。

培训费用：1980元（含培训费、实验平台、配套资源等）

参加相关培训并通过考试的学员，可以获得：

工业和信息化部颁发《VR开发工程师》证书。

该证书可在工信部相关网站查询，可作为能力评价、考核和任职的重要依据。

考试及证书费用（可选）：500元/人。

Python数据采集、分析与可视化

证书：《Python数据分析工程师》

报名任意收费课程，赠送Python课程

证书：《大数据高级开发工程师》

证书：《深度学习工程师》

证书：《人工智能开发工程师》

证书：《VR开发工程师》

证书：《区块链开发工程师》

spContent=1）掌握数据分析、挖掘、可视化时需要了解的Python基础知识； 2）掌握扩展库numpy数组运算与矩阵运算； 3）掌握扩展库pandas在数据分析与处理相关领域的相关技术； 4）掌握扩展库sklearn机器学习常用模型的实现与应用； 5）掌握扩展库matplotlib在数据可视化与科学计算可视化方面的应用。

数据分析、数据挖掘与数据可视化是一个古老的话题，并非什么新生事物。近些年来，借助于计算机软硬件的飞速发展，数据分析、挖掘、可视化相关理论和技术在各领域的应用更是有了质的飞跃。饭店选址、公交路线与站牌规划、物流规划、春运加班车次安排、原材料选购、商场进货与货架位置摆放、查找隐性贫困生、房价预测、股票预测、寻找黑客攻击向量、犯罪人员社交关系挖掘、网络布线、潜在客户挖掘、个人还贷能力预测、异常交易分析、网络流量预测、成本控制与优化、客户关系分析、商品推荐、文本分类、笔迹识别与分析、智能交通、智能医疗，这些都要借助于数据分析与挖掘相关的理论和工具才能更好更快地完成，而可视化则一直是用来辅助数据分析、挖掘进而做出正确决策的有力工具与技术。

数据分析、数据挖掘与数据可视化是一门综合性非常强的学科领域，既要掌握线性代数、统计学、人工智能、机器学习等大量理论知识，又要熟悉编程语言或相关软件的使用。

在众多编程语言中，Python应该是最适合做数据分析、数据挖掘和数据可视化的，其简洁的语法、强大的功能、丰富的扩展库以及开源免费、易学易用的低门槛特点，使得Python成为多个领域不可替代的语言。

1）掌握数据分析、挖掘、可视化时需要了解的Python基础知识；
2）掌握扩展库numpy数组运算与矩阵运算；
3）掌握扩展库pandas在数据分析与处理相关领域的相关技术；
4）掌握扩展库sklearn机器学习常用模型的实现与应用；
5）掌握扩展库matplotlib在数据可视化与科学计算可视化方面的应用。

1）掌握数据分析、挖掘、可视化时需要了解的Python基础知识；
2）掌握扩展库numpy数组运算与矩阵运算；
3）掌握扩展库pandas在数据分析与处理相关领域的相关技术；
4）掌握扩展库sklearn机器学习常用模型的实现与应用；
5）掌握扩展库matplotlib在数据可视化与科学计算可视化方面的应用。

课程最终学习成绩由单元测验（60%）、考试（35%）、课程讨论（5%）这几部分组成。

  1. 教材：《Python数据分析、挖掘与可视化》，董付国，人民邮电出版社

  2. 参考书：《Python可以这样学》，董付国，清华大学出版社

  3. 参考书：《Python程序设计开发宝典》，董付国，清华大学出版社

  4. 参考书：《Python程序设计》（第三版），董付国，清华大学出版社

  5. 参考书：《Python程序设计基础》（第二版），董付国，清华大学出版社

  6. 参考书：《Python程序设计基础与应用》，董付国，机械工业出版社

总体说明：1）每本书侧重点不一样；2）基础语法知识本身是类似的，但每本书案例设计与选取的难易程度和适用专业有所不同；3）个人读者不建议买太多，选择2本认认真真地读完，理解书中案例，然后进入公众号菜单“最新资源”==>“历史文章”认真研究几个专栏的文章，结合自己研究发现、工作需要或兴趣爱好再查阅资料。

切记，任何语言和工具都不是学出来的，是用出来的。

13. 董付国编著.Python程序设计实用教程（微课版），ISBN：3，北京邮电大学出版社，2020年出版，2022年1月第4次印刷

图书内容：Python基础，文本文件、CSV文件、JSON文件、Word、Excel、PowerPoint、PDF文件处理，音频采集与处理，视频采集与处理，图像处理

适用专业：办公自动化、管理、数字媒体技术、其他非计算机专业

配套微课：书上扫描二维码观看


14. 董付国编著，Python程序设计入门与实践（微课版），ISBN：978-7-，西安电子科技大学出版社，2021年1月出版，2021年12月第2次印刷

演示代码：200段（不含例题代码）

教材特色：以Python 3.8/3.9为例进行讲解，代码加灰底方便阅读，注释量大，讲解详细，注重学习方法和开发思维的培养，介绍了大量学习过程中和开发实践中常见的和容易犯的错误以及对应的解决方法，任课教师免费获取教学大纲、PPT、源码、习题答案。



15.董付国著，Python网络程序设计（微课版），ISBN:7，清华大学出版社，2021年7月出版

教材内容：多线程/多进程编程、套接字编程、网络爬虫、网络管理与运维、电子邮件客户端编程

配套资源：教学大纲、课件、源码、20小时微课视频、习题答案、教案

适用层次：研究生/本科/专科

适用专业：计算机、网络工程




16.《Python程序设计基础与应用（第2版）》（微课版）（ISBN：978-7-111-69670-4），机械工业出版社，2022年1月出版。面向新工科高等院校大数据专业系列教材，信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据工作委员会推荐教材

教材内容：共13章，基础部分10章（Python概述，内置对象、运算符、表达式、关键字，序列结构，选择结构与循环结构，函数，面向对象程序设计，字符串，正则表达式，文件与文件夹操作，异常处理结构）；应用部分3章（网络爬虫入门与应用，pandas数据分析与处理，matplotlib数据可视化）。

页码：214页，每章习题没有放在书上，可以扫码下载电子版

印刷：全书双色印刷，所有插图全彩印刷

配套资源：教学大纲（含课程思政）、课件、教案、源码、27小时微课视频（含课程思政）二维码、216道习题+答案、在线练习软件。

适用层次：研究生/本科/专科

适用专业：非计算机专业（偏文科）

17.《Python程序设计基础（第3版）》（微课版），清华大学出版社，预计2022年8月之前出版

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