有什么安全帽识别系统好用？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-07-20 07:04 标签： 安全帽识别准确率

安全生产一直是施工生产中很重要的一部分，只有保障了员工的安全，才能保证企业的利益。安全帽作为保护、防护的重要防范手段，一直是各大企业要求员工佩戴的，可还是发生了各种由于未佩戴安全帽导致的安全事故。

通过安装在工地施工现场的各类监控设备，构建智能监控和防范体系，进行人脸识别、行为识别及安全帽识别等，有效弥补传统方法和技术在智慧工地监管中的缺陷，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理。

目前TSINGSEE青犀视频全线产品都在进行视频智能分析的支持，该功能首先在EasyCVR产品验证中使用，最近全国智慧工地项目都在如火如荼的开展，我们也遇到很多项目需求，今天分享一个案例给大家。

1、安全帽检测：可对进入作业区域的人员进行自动识别：若检测到人员未佩戴安全帽，可立即报警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播；
2、人脸识别：智能识别人员身份，记录人员出入的身份与出入时间点，防止无关人员进入工地，实现系统化管理；
3、工地监控：工地制高点安装球机、门口安装2个枪机，主要作为渣土车及人员出入监控管理、工地各处另有摄像头8个，主要作为工地安全监控管理使用，需要将这些摄像头统一对外分发，同时对接到上级监管部门调用使用；
4、告警管理：针对摄像头告警信息，同步到平台侧进行提醒；
5、语音对讲：监控中心遇到安全事故、远程指挥等需求时，通过语音对讲喊话现场，进行作业规范要求；

根据以上需求，结合TSINGSEE青犀视频产品应用场景，以上场景可以通过EasyGBS国标视频云服务来实现。

在服务器端部署实时分析系统EasyGBS，可进行实时检测和预警。在视频中实时框画出未佩戴安全帽的人员，并将截屏图片显示在客户端，可以结合现场告警设备发出报警信息，协助管理人员进行管理。

对出现未佩戴安全帽危险行为识别出之后，对视频进行保存，方便管理人员对记录查看追溯。

基于深度学习技术，对实时视频进行分析，满足实时性要求，识别精度高，部署简单、操作方便。

智慧工地视频智能分析系统可以解决安全生产过程中未进行安全防护行为，加强员工的安全意识建立，辅助安全管理人员进行工地安全管理，保障员工的人身安全，从头做起。

通过EasyGBS构建自动化、智能化的安全监控防范体系，实现施工作业现场事前事后的全方位安全管理，降低安全事故频率，杜绝各种违规操作和不文明作业现象，有效提升安全管理工作的效率和质量。如有需求，欢迎联系我们了解与测试。

　　安全生产一直是工地生产中很重要的一部分，只有保障了工人的安全，才能保证企业的利益。作为保护、防护的重要防范手段，一直是各大企业要求员工佩戴的，可还是发生了各种由于未佩戴安全帽导致的安全事故。
　　企业相关人员表示，很多施工人员不带安全帽可能不是一两次偶然的疏忽，而是已经成为一种习惯，究其原因，有些工人认为安全帽戴着麻烦又不舒服，有些则是心存侥幸，认为事故不会发生在自己身上。如何能够保证工人都戴上安全帽成为了工地监督管理的一大难题，于是倍特威视安全帽识别系统应运而生。
　　倍特威视安全帽识别系统可自动检测人员是否佩戴安全帽，有效预防安全生产事故。无需人工干预实现安全生产智能化管理，运用智能视频分析结合*前沿深度学习技术，识别率高、兼容性强、性能稳定。倍特威视安全帽识别系统是督促工人佩戴安全帽的利器，可提高工人安全意识，将意外扼杀在摇篮中。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　应用模式
　　在工地高危区域门口部署安全帽识别系统结合，当工作人员要进入作业时，门禁通过后，需要检测工人是否佩戴安全帽，若未佩戴安全帽则无法开启门禁进入作业；工人必须佩戴安全帽才能打开门禁进入防护区工作。
　　在企业高危区域内部署安全帽识别系统，实时检测视频画面内是否有人员活动，当检测到有人时，检测工人是否佩戴安全帽，若未佩戴安全帽则发出告警信息通知后台监管人员。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　系统功能
　　实时分析识别与预警
　　应用的实时视频对工作人员的安全帽的佩戴进行实时识别和检测，对未佩戴安全帽的危险行为可实时监测和预警，告警视频、截图都可以在客户端显示，可以在现场部署音响和扬声器给出报警提示。根据用户的需求也可以将报警信息推送给相关管理人员，协助管理人员安全生产管理。
　　安全帽识别系统可对未佩戴安全帽的报警截图和视频及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、报警截图、报警视频等形成报表信息，方便人员安全管理。
　　高效的报警记录快速查询能够根据时间段、监控区域对未佩戴安全帽的行为进行告警查询，对查询到的多条记录以报表的形式展示，每条记录有详细的报警截图和视频。

主营业务：综合信息管理平台 智能视频行为分析 识别 烟火识别 视频检索
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