以上就是我们的训练数据,DET、NN表示每个单词的词性,我们可以认为是对应词的标签
现在我们来生成字典,第一个字典是词的字典word_to_idx,第二个字典是标签的字典tag_to_idx
然后还要生成一个包含26个字母的字典
下面我们建立一个方法,这个方法就是当我们传入这个方法中字母或者单词的时候,就可以产生对应字典中的编号,就相当于对字符进行编码了。我们要将这个编码好的输入到神经网络中。
现在我们建立神经网络,第一个神经网络是每一个时间步输入为一个单词的字母,我们最后要最后一个时间步的输出
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