方差分析 f值 f检验的p值计算公式代表什么意思

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-03-27 08:38 标签： f检验的p值计算公式

方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
作用：确定参数对算法性能的影响基础概念：方差分析如何理解p值和F值
Sum.sq.——平方和d.f. ——自由度Mean.Sq.——均方F-value——F值p-value——p值
关于F值和p值每一个F值都会对应一个p值，F值越大，p值越小所以实际上F值和p值都能用来检验显著性差异
p-value就是用于检验特征与变量之间相关性的假设你给出α值（常常取0.05，0.01），如果你的p-value小于α，那就有把握认为，这个特征和预测变量y之间，具有相关性。
假设：H0——无差异；H1——有显著差异P>0.05称“不显著”；P<=0.05称“显著”，P<=0.01称“非常显著”。
P>0.05只能说明没有充分的证据说明二者确有差别，但是也不能说二者没有差别或差别很小。
F是显著性差异的水平，用计算出的F值与F表中的值对比，就可以确定是否存在显著性差异。
F < F表 表明两组数据没有显著差异；　　F ≥ F表 表明两组数据存在显著差异

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