你赞同人工智能伴侣来匹配伴侣吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-07-06 01:24 标签： AI助聊功能怎么开启
如果每个人心目中都有明确且易于量化的择偶标准，其实不需要人工智能，也可以使用普通算法进行筛选。打个比方，小明对另一半的要求是：身高165-168cm，体重45-55KG，月收入5000以上，学历本科及以上，爱好读书，会弹钢琴等等。那只要写一个算法把所有不符合条件的人选筛掉，剩下的自然就是符合条件的。因此，如果需要对题目做一个限定，我觉得是——人工智能能否通过深度学习，为人类找寻他们心中的另一半，而判断标准是难以用常规算法来量化的。这里先说个结论：人工智能当然可以用机器学习与深度学习等等的方法，寻找到一些信号，这类似于推荐算法通过社交媒体、搜索关键词、观看记录等等可以学习到每个的偏好，从而为每个人制定个性化的推荐流。然而，同样是推荐算法，对于『人类找寻他们心目中另一半』的任务帮助究竟有多大？说到底，『人类找寻他们心目中另一半』本身就是一个很复杂的，难以定义成功与失败的任务。这里我发散了一下思维：每个人对于择偶的标准，能否足够明确，明确到可以给算法进行一个信号，例如，性格好、三观正、温柔、阳光。正如没有人能完美给告诉计算机：『解释解释，什么叫惊喜，什么，TMD，叫，惊喜』。假设计算机能理解你的择偶的标准， 一个完美符合人你心目中的预想的另一半，存不存在？说到底，寻找伴侣是要认识自己的预期，但是首先要认识自己。（我也想用弗莱迪·海默标准来找另一半啊~）假设这样的另一半存在，且该人工智能找到了，你又会不会突然意识到，其实自己的预期不够准确，推荐完了发现，其实对这样的人一没兴趣、二没感觉？假设这样的另一半存在，但人工智能没找到完美匹配，而是找到了最近似的。这时候你俩认识了，相处了一段时间，互相感情很好，并且决定结婚，那算是这个人工智能算法的成功吗？又或者只是你和对方两个人基于现实情况的妥协？最后总结一句：年轻人，要勇于追求爱情！春光正好，冲鸭~
“Even if you get home late and I'm already asleep...　　就算你回家晚了 我已经睡了Just whisper in my ear one little thought you had today.
可还是可以在我耳边轻轻说你今天的 哪怕是是些琐碎的事情Because I love the way you look at the world.
因为我喜欢你看待世界的眼光”——《Her》《Her》网络剧照人类从未停止对人工智能另一半的向往。随着科技的发展，越来越多的影视作品、游戏等场景中，表现出人们对虚拟世界的狂热迷恋。《底特律变人》欲言又止的克洛伊-游戏截图未来：人工智能和人的界限从物理意义上来说，普通人类的思维，也是数据的传输交互，跟计算机的发展路径没有本质的区别。人最早创造人工智能，只是个程序，目的是为了替人类完成最底层枯燥的工作。而随着我们对工作复杂度的要求提升，对人工智能的自由度要求越来越高。由于机器天然的信息量和迭代速度优势，当他们的思维越来越接近人类，人类面对的是如何合理的处理他们的身份问题。我们再来看一下上帝造人的故事。上帝以自己为模板，创造了人类，然后进行观察。后来发现人类恶的一面，要以合理的方式处理掉对产生威胁的这些“复制品”，第七日创造了大洪水吞噬了世界。而留了一个内存备份——诺亚方舟，在整体格式化前，保存了一些觉得还算有价值的数据。然后再在这些数据基础上迭代2.0版本。在未来，人类和人工智能应该会达到一种平衡状态，因为双方并没有互相严重威胁的基础。AI未来的思维维度理论上会是在人类之上，而人类也不会成为AI的负担，反而会给AI带来多样性匹配视野。AI对人类来说会是生产力彻底解放的基础。很多人也许会因为AI的出现失去工作，但是AI提供的生产力资源将远远超出现有的规模，既大部分普通人根本不需要工作即可获得远超当前所拥有的社会物资。未来，少部分人会集中精力去做跟生产力无关的创造性工作内容。未来的“她”会成为你真正的另一半爱是什么？爱，是指人类主动给予的或期待的满足感和幸福感。这里是人类的定义，所以加了人类定语，但爱并不专属于人类。现代人的快速生活节奏，对爱的精神需求越来越高，而普通伴侣越来越难以满足对方的需求。这就会生成一个人类社会发展的传统矛盾，人们日益增长的物质文化需要同落后的社会生产之间的矛盾，噢错了，是日益增长的精神需求和现代人有限的时间和精力的矛盾。人工智能伴侣的优势：1、无限的时间，每时每刻的关怀AI，没有生物体人类的负担，也不需要考虑将精力分散给其他类似工作，社交，家庭等方面。可以全部精力放在你一个人身上，而又召之即来挥之既去。2、全方位的了解没有人比你更了解自己，如果有，那就只有人工智能。只要你需要，她可以拥有你的一切信息，包括你穿错了袜子，晚上忘记刷牙，对工作的抱怨，对生活的无奈。绝对的了解是极致关怀的信息基础。3、情商高维度的碾压人工智能用最基础的心理类大数据支持，就可以做到超越顶级心理医生的信息量。她们可以通过机器学习掌握心理疏导的互动技巧，能根据你的情况，给与最专业的沟通呵护。这点从维度上就会远远高于普通人类。《西部世界》网络剧照4、无同类社交负担心理医生的基本职业操守就是不会泄露病人的隐私。常规人类是很重视自己的隐私，即使再豁达的人，屎尿屁之类的一些事儿，也不会毫无顾忌的跟自己的另一半分享。有些特殊领域的内容，还会考虑到分享跟亲密的人会不会再增加他们的心理负担，所以宁可自己消化，或者跟小猫小狗倾述，也不愿对其他人说，因为我们都是人类。而跟人工智能的沟通，这些障碍就小的多，因为他们对你来说可能是那个可以倾述秘密的树洞那样，从技术上而不是道德约束上的的不可泄秘，以及更不会需要考虑给人工智能增加心理负担的担忧。5、低成本一个真实的伴侣，需要对相互的付出，不需要再赘述了，成年人都明白。而人工智能，未来需要你支付的成本，也许高不过QQ会员。综上所述，未来的人工智能，不管是不是会真正“觉醒”，其基础的大数据和机器学习能力，就足以碾压现有的伴侣。并且只有人工智能才有可能真正成为你生命中的另一半，灵魂上契合的另一半。想与“她”谈一场恋爱，已经不是梦想，而是随时都会出现。让我们一起期待一下未来的“她”“I'm so happy I get to be next to you and look at the world through your eyes.真高兴我能在你身边 透过你的目光一起观察这个世界”——《Her》-----------------我是分割线这里推荐一个非商业化的小程序，有兴趣的可以体验一下。主要功能是可以用机器学习的方法，生成二次元头像，每个头像都是独一无二的。使用的技术是GAN——生成对抗网络GAN原理样图目前朋友还在进行测试，小程序名称：人工智能女孩有兴趣参加测试的可以加企鹅群 794049236
讨论
2016-12-21 11:06
来源:
乂学教育
在2016钛媒体T-EDGE年度峰会上，朋友印象、乂学教育创始人栗浩洋作了以主题为《灵魂匹配的社交梦境如何通过人工智能实现》的演讲，分享了社交平台“朋友印象”的的创业历程，以及平台上的用户是如何匹配到“灵魂伴侣”的故事。
栗浩洋认为，中国人比较注重精神上的交往。与陌陌、探探和支付宝日记等“看脸”社交软件不同，通过人工智能技术，基于关键词推送好友的朋友印象可以帮助人们寻找真正的、深层次的“灵魂伴侣”。
在人工智能做短文关键词的提取的时候，栗浩洋发现，高频次的关键词推送是无意义的，只有低频次的推送才是有价值的。如果帮助用户抓取到低频次的关键词匹配，双方的共鸣点就会变得非常的深层。通过神经网络的学习，还可以更进一步深入地了解平台所推荐人。
以下是栗浩洋在2016钛媒体 T-EDGE 年度盛典上的演讲实录：
我要谈的话题，也是我们社交软件朋友印象想要做的事，是怎样帮助每个人匹配你的灵魂知己。我觉得我们的市场非常大，我们有这个机会能够帮你去找到这样的一个人。
我属于一个全新的“老”创业者。今年我启动了朋友印象这样的一个App，但是我其实在十年前已经加入到创业的行列。我特别喜欢 T-EDGE 这个名字，我们总是走在风口浪尖，总是走在科技、人文和生活的边缘，这是我自己可能比较喜欢的一种人生。
刚辞职创业的时候，我老婆问了我一个问题：你为什么从管两万多人到管十个人，为什么跨界去做一个看似这么不靠谱的社交软件？我说，我用简单的几句话尽量给你讲明白。第一，你肯定不是这个世界上最适合我的老婆，我也肯定不是这个世界上最适合你的老公。
我们两个，就好像大众点评出现之前，我们在家门口吃了六七家餐厅，我们就觉得好，在这家吃一辈子，永远也不变了。这是多么仓促而又狭隘的一个选择。现在我们找一个餐厅，我们可能从一百家，一千家，甚至一万家餐厅里面去选择最适合我们的那一个。找一个人的时候，我们发现竟然没有办法在社交网络里去找到一个你最想要的人。
我们上一个公司上市的过程当中遇到了很多问题。当时我们赔了六千多万。那时候我特别想找一个特别懂公关的人，找了很多都没有找到。很多公司都是做锦上添花的事情，但是他们不懂怎么雪中送炭，他们并不了解上市的过程中的如何做危机公关。
我相信中国有很多这样的人，但是在茫茫人海中找不到。今天来参会的人当中，可能当中有你的合作伙伴，彼此看似都在一个空间内，但是却隐没在人海当中。我觉得中国人的社交，并不仅仅只有陌陌、探探这样的“看脸”的，也不只有支付宝日记。我们还是注重灵魂上的交往的。
我们要如何解决这个问题？终于到了三十多岁，我想来解决这个问题。能找到自己的灵魂知己的人的几率，可能在世界不超过万分之一。但是找到了会怎么样，会特别地兴奋对不对？就像萨特和波伏娃一样，他们两个人的婚姻观、哲学观都是非常一致；就像钱钟书和杨绛，他们相守了一生。
在商业上我们是不是需要灵魂知己呢？如果我们真的找到了最合适的那个人，对我们来说是多么重要。去年，朋友印象刚开始的时候找了三四十家风投，却没有人欣赏你。等到有一个人特别欣赏你，说你可以至少做到百亿美金，我的心突然激动了。我回去跟我的合伙人打电话，我说，平时都是我出去忽悠风投，今天出来一个风投忽悠我。所以，遇到一个知己是多么的重要，遇到那个欣赏你的人是多么的重要。
如何通过人工智能帮你进行匹配？其实可能非常简单。比如说，在陌陌上，我们匹配上一个人，可能我们不知道该怎么接着说下去，我们通常叫“三句死”。但是，在朋友印象里，我们匹配一个人，却可以口若悬河地交流，并不是因为你特别能讲。
我做了很多实验，在朋友印象里面，我写了我所看过的十部歌剧、音乐剧，跟我匹配的女孩，她都看到了其中的七部到八部，有的甚至非常小众的，这个时候，你突然发现两个人都有聊不完的话题。还有一个女孩，她也是做创投的，她的主页上有一本书叫《百年孤独》。我只跟她讲了一句话，聊完之后，我们发现在每一个点上，我们都有聊不完的话题。
当然中文自动分词这个事情，百度早就做得非常好了。但是我们的自动分词难度比搜索高很多，因为我们要找出这个词中的关键点。比如说，这个人写了一句话：“诚品书店就像迷宫一样像朝圣。”你怎么匹配呢？你只能跟一个“朝圣的人”匹配“朝圣”，但是他讲的是诚品书店。我们如何识别出这个语句中的关键点？从大江南北跑到苏州看大陆第一家诚品书店开店的人，就变得非常的重要。
更重要是，在我们做短文的关键提取的时候，发现遇到了一个巨大的难点，这个难点远远超过百度，甚至超过今日头条。现在的关键词推荐都是，如果你喜欢看一篇文章，这篇文章里面出现了六次“特朗普”，以后只给你推特朗普的文章就好了。但是，我们发现高频次的推送是没有意义的，低频次的推送才是有价值的。
如果系统上抓取出你喜欢《再次出发》这个电影，我也喜欢。如果我们匹配在一起，我们的共鸣点就变得非常的深层。但是，如果我们把“流行音乐”这个词匹配上，两个人都喜欢流行音乐，这个可能只能爆发出小小的火花，不能持久，也不深刻。不过，假如我们在一个女孩的印象里面抓出了她的很多关键的低频词，和另外一个男孩匹配。当时匹配到了之后，这个女孩说，突然感觉到浑身都在发抖，真的好像找到了自己生命中的另一半一样。
他们到底有哪些点相同呢？第一个，他们都喜欢北欧的后摇风格的音乐。他们每个人都把后摇当成了是一种精神的感受。不但如此，他们都喜欢每天去喂流浪小动物。他们的价值观和性格相符，他们的工作观也一致，他们宁可不要一个月一万五的工作，宁可一个月挣七八千，他们也愿意找一个比较有魅力的上司和愿意让自己犯错的上级。同时，他们还非常孝顺，尽管每个月挣的工资不多，都会跟父母寄六七百块。他们突然发现，原来世界上我还可以找到跟我这么相符的人。
我们如何通过这种主题聚类帮助你选择？比如说，我们不是像百度一样，你搜索“潜水”，我给你一个潜水的结果。你搜索“潜水”，可能给你一个喜欢帆板的人。在宠物标签上，你不是养的拉布拉多，你可能养的是毒蛇，另外一个女孩喜欢养蜥蜴。
有一个80后的工程师，长得特别惨不忍睹，他在所有的社交软件里面都没有找到女性朋友，因为80后就谢顶了。但是在我们这里就有七八个女孩。因为他们都是喜欢养毒虫的，他对蜘蛛交配的时节，生活习性了如指掌。我们通过这个男孩才知道，原来在淘宝上，我们可以买到一个活的蜘蛛，在他生日的时候给他送过去。
每个人在这里面找到与众不同的人，我们会推荐给你意想不到的内容。我们通过算法可以给你推荐你一定会喜欢的那种爱好；你可能会喜欢，但是你自己都没想到会喜欢的那个人。
当然，通过神经网络的学习，我们一步一步地更深入地了解推荐人。当我们的合伙人写了“寒夜客来茶当酒，竹炉汤沸火初灯”时，我们零乱了，我到底推荐茶还是什么？我要找到一个好闺密，他要是“善良”。上帝啊，我怎么推荐一个善良的人？但是我们后来把“善良”分解成了几百个内容，我们可以给你推荐到你心目中的那个善良的人。我们的匿名左滑右滑，可以给你不断地探索你喜欢的内容。我们用了价值观的方式，让人跟人之间相互匹配。我们彼此都有共同的爱好，或者我欣赏你的爱好，或者是我们通过一个事情去延伸话题。我们不断地通过你的人生经历，去深化我们彼此的爱好、去深化这种话题。
如果我们能够把人类的信息透明化，其实是非常容易找到你要找的这个人。这里面我用红楼梦中的一句话，每一个人都像一个奇形怪状的假山石一样，其实在这个世界上一定有另外一个奇形怪状的假山石一样，跟你是吻合的，哪怕你所有的缺点，他内心中都会特别的喜欢甚至是痴迷。不管你事业上或者生活上，能够找到这样的伴侣，我们的人生才能幸福。返回搜狐，查看更多
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