ABeam(德硕)出于什么原因推出智能后台管理系统？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-08-07 08:48 标签： 屏芯智能餐饮管理系统

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用微信扫码二维码分享至好友和朋友圈始于航天军工领域的数字孪生技术，正处于行业渗透的发展阶段。近年来随着数字化转型的浪潮，电力、船舶、城市管理、农业、建筑、制造、石油天然气、健康医疗等行业已陆续运用数字孪生技术实现异常诊断、决策辅助、风险预测等。本期作为智能制造新科技系列中的一篇，ABeam将着眼于数字孪生（Digital Twin） ×智能制造，对数字孪生在智能制造的应用场景进行简单剖析。Part01数字孪生数字孪生的概念数字孪生是通过数字化手段，将物理世界的实体在数字世界中构建出“分身”，能够与在现实中的物理实体保持实时的交互联接。借助历史数据、实时数据以及算法模型、机器学习等，实现对物理实体的了解、分析和推理，以辅助决策。数字孪生VS仿真数字孪生与仿真类似，但是又有很大的差异。仿真技术①是应用仿真硬件和仿真软件通过仿真实验，借助某些数值计算和问题求解，反映系统行为或过程的仿真模型技术，主要用在研发和设计阶段，通常是研究某一个特定过程，并且不搭载分析优化功能，而数字孪生是模拟虚拟环境，具有实时同步等特征。Part 02 数字孪生的行业全景数字孪生 CPS × 行业图谱Part 03 数字孪生在制造业中的场景应用数字孪生和制造业的结合，可以分别从制造业产品的生命周期来看：产品研发阶段在工业制造领域，产品研发会经历构思、产品定义、原型设计、详细设计、验证测试等阶段，每一个环节都可能出现颠覆性错误，但这些阶段又存在信息量少、决策困难的痛点，往往需要反复尝试，耗费大量人力物力。利用数字孪生可以在虚拟世界中模拟产品的工艺及流程，通过预测结果支持产品持续改进，缩短新产品上市时间，有效识别关键部件对供应链的影响。制造生产阶段通过将生产过程虚拟化，在虚拟数字空间中进行生产流程可视化、工艺可预测优化、实时远程监控、设备故障诊断等，提高了企业对生产制造的管控水平，提升生产质量，同时生产流程可视化也增加了生产的稳定运营，减少了非必要的流程和操作变化。数字孪生技术也促进生产链上下游企业间的数据集成，打造高度协同的供应链体系，优化资源配置，推动全产业链的增值。产品交付阶段除了设计生产等环节，产品交付阶段的物流、服务等环节也随着数字孪生技术的深入实现了企业降本增效，提高客户的用户体验。零部件以及原材料的数字档案，能有效管理不良产品以及溯源追踪。设备远程运维数字孪生技术的实时状态感知，监控数据的累计将带给企业大量的数据库资源，经过数据挖掘和智能分析，可以给企业提供更加准确的维护周期参考，缩短维护响应时间，提升运维管理效率。Part 04 数字孪生的未来数字孪生作为数字化转型的关键技术，近年来备受业界关注，随着资本不断注入，数字孪生技术体系不断发展，产生生态也不断完备，行业应用不断纵深。但是因为以下原因仍然存在落地困难的问题。投入产出比低数字孪生涉及到产品研发、生产、交付等流程，系统改造投入成本高，中小企业难以引进，而大型企业考虑到成本问题，可能也只会在关键流程部分应用数字孪生技术。技术短板数字孪生作为综合性集成融合技术，核心需要模型和数据的支持。尤其在制造业领域，细分行业之间工艺、流程和原料的差异大，模型的通用性较差，多源异构数据的采集以及跨平台集成成为技术难点，信息基础设施建设不均衡等问题也制约着数据的完整性。而在向物理世界反向控制的部分，由于协议不同，设备不开放等原因，很多场景并无法真正打通物理世界和数字世界的壁垒。商业模式限制由于不同行业的模型数据差异大，导致目前市面上大部分的数字孪生企业仍然是以项目定制交付为主，解决方案无法大批量复制，未形成良好的商业模式闭环。ABeam×数字孪生（Digital Twin）整体来看，数字孪生的产业链条长，技术体系复杂，需要跨领域之间的技术和产业融合，以此形成合力，加强行业纵深。ABeam作为智能制造的参与者，我们希望能和数字孪生企业加深交流合作，进行需求对接，构建优势互补、协同共赢的产业生态，共同服务与推动全球客户的数字化转型。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.相关推荐热点推荐
2023-08-07 16:54:46
2022年06月06日 16:50--阅读 ·
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--评论01 大屏DashboardDashboard显示不断滚动刷新的数据，可以选择展示企业需要关注的多个指标，及时监控风险，公布重要信息。02 智能AI管理系统在Portal智能管理系统中，不同的服务可以根据客户的服务，主要包括以下几个方面：一是报告显示。产品主要使用Echarts图形库，还支持其他图形控制器的访问，提供丰富的报告格式。二是数据跟踪。每份报告都支持源数据的下载和宏的自动生成，让用户更清楚地了解数据的来源和处理逻辑。三是综合管理页面。它涵盖务流程管理、人力资源管理、主数据管理等方面。ABeam统一数据和业务平台，开辟业务间壁垒，减少不必要的人机交互。第四点是自动化管理。机器人技术用于企业内的各种业务模块，而不是人工。第五点是智能搜索。其主页上放置了一个小对话框。当员工在对话框中输入内容时，系统会识别相关知识点及其类型，并通过人工智能算法推荐相关内容，如培训课程或根据用户角色、工作场景等。第六点是智能电子邮件回复。ABeam（德硕）通过机器学习技术创建常见问题答案；并建立问答库，自动回复客户的电子邮件。从产品进化、报告显示、数据跟踪、综合管理、自动化管理、智能搜索和智能电子邮件回复功能的过程来看，预计将在不久的将来推出。
01 大屏DashboardDashboard显示不断滚动刷新的数据，可以选择展示企业需要关注的多个指标，及时监控风险，公布重要信息。02 智能AI管理系统在Portal智能管理系统中，不同的服务可以根据客户的服务，主要包括以下几个方面：一是报告显示。产品主要使用Echarts图形库，还支持其他图形控制器的访问，提供丰富的报告格式。二是数据跟踪。每份报告都支持源数据的下载和宏的自动生成，让用户更清楚地了解数据的来源和处理逻辑。三是综合管理页面。它涵盖务流程管理、人力资源管理、主数据管理等方面。ABeam统一数据和业务平台，开辟业务间壁垒，减少不必要的人机交互。第四点是自动化管理。机器人技术用于企业内的各种业务模块，而不是人工。第五点是智能搜索。其主页上放置了一个小对话框。当员工在对话框中输入内容时，系统会识别相关知识点及其类型，并通过人工智能算法推荐相关内容，如培训课程或根据用户角色、工作场景等。第六点是智能电子邮件回复。ABeam（德硕）通过机器学习技术创建常见问题答案；并建立问答库，自动回复客户的电子邮件。从产品进化、报告显示、数据跟踪、综合管理、自动化管理、智能搜索和智能电子邮件回复功能的过程来看，预计将在不久的将来推出。发布于 2022-06-06 16:46

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